Source separation is a statistical method, the goal of which is to separate the linear instantaneous mixtures of statistically independent sources without resorting to any prior knowledge. This paper addresses a source separation algorithm which is able to separate the mixtures of sub- and super-Gaussian sources. The nonlinear function in the proposed algorithm is derived from the generalized Gaussian distribution that is a set of distributions parameterized by a real positive number (Gaussian exponent). Based on the relationship between the kurtosis and the Gaussian exponent, we present a simple and efficient way of selecting proper nonlinear functions for source separation. Useful behavior of the proposed method is demonstrated by computer simulations.
Atefeh Soleymani;Denise-Penelope N. Kontoni;Hashem Jahangir
Earthquakes and Structures
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제26권4호
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pp.285-297
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2024
Due to the imbalanced vibration of the adjacent buildings, the pounding phenomenon occurs as a result of an insufficient gap between them. Providing enough gap between adjacent structures is the most efficient approach to preventing the pounding effect. This paper calculated the required separation gaps between adjacent buildings, including two, four, eight, twelve and twenty stories steel moment-resisting frames, and investigated their related influencing parameters such as time periods, damping ratios, and the number of bays. The linear and nonlinear dynamic time-history analyses under real seismic event records were conducted to calculate the required separation gaps by obtaining relative displacement and velocity functions of two adjacent frames. The results showed that the required separation gap increased when the time periods of adjacent frames were not the same. The resulting separation gaps values of linear and nonlinear analyses were similar only for two and four stories frames. In other frames, the resulting separation gap values of linear analyses surpassed the corresponding nonlinear analyses. Although increasing the damping ratios in adjacent frames causes a decrease in the required separation gaps, the number of bays had no significant effect on them.
This paper presents an optimum design of a rotor-bearing spindle system for a ultra centrifuge (80,000 RPM) supported by ball bearings with nonlinear stiffness characteristics. To obtain the nonlinear bearing stiffnesses, a ball bearing is modeled in five degrees of freedom and is analyzed quasi-statically. The dynamic behaviors of the nonlinear rotor-bearing system are analyzed by using a transfer-matrix method iteratively. For optimization. we use the cost function that simultaneously minimizes the weight of a rotor and maximizes the separation margins to yield the critical speeds as far from the operating speed as possible. Augmented Lagrange Multiplier (ALM) method is employed for the nonlinear optimization problem. The result shows that the rotor-bearing spindle system is optimized to obtain 9.5% weight reduction and 21% separation margin.
Biswas, Sanjit;Manna, Bappaditya;Choudhary, Shiva S.
Geomechanics and Engineering
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제5권3호
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pp.223-240
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2013
In the present study an attempt was made to predict the complex nonlinear parameters of the soil-pile system subjected to the vertical vibration of rotating machines. A three dimensional (3D) finite element (FE) model was developed to predict the nonlinear dynamic response of full-scale pile foundation in a layered soil medium using ABAQUS/CAE. The frequency amplitude responses for different eccentric moments obtained from the FE analysis were compared with the vertical vibration test results of the full-scale single pile. It was found that the predicted resonant frequency and amplitude of pile obtained from 3D FE analysis were within a reasonable range of the vertical vibration test results. The variation of the soil-pile separation lengths were determined using FE analysis for different eccentric moments. The Novak's continuum approach was also used to predict the nonlinear behaviour of soil-pile system. The continuum approach was found to be useful for the prediction of the nonlinear frequency-amplitude response of full-scale pile after introducing the proper boundary zone parameters and soil-pile separation lengths.
Impact event is the key factor influencing the operational state of the mechanical equipment. Additionally, nonlinear factors existing in the complex mechanical equipment which are currently attracting more and more attention. Therefore, this paper proposes a novel hybrid-separate identification strategy to solve the force identification problem of the nonlinear structure under impact excitation. The 'hybrid' means that the identification strategy contains both l1-norm (sparse) and l2-norm regularization methods. The 'separate' means that the nonlinear response part only generated by nonlinear force needs to be separated from measured response. First, the state-of-the-art two-step iterative shrinkage/thresholding (TwIST) algorithm and sparse representation with the cubic B-spline function are developed to solve established normalized sparse regularization model to identify the accurate impact force and accurate peak value of the nonlinear force. Then, the identified impact force is substituted into the nonlinear response separation equation to obtain the nonlinear response part. Finally, a reduced transfer equation is established and solved by the classical Tikhonove regularization method to obtain the wave profile (variation trend) of the nonlinear force. Numerical and experimental identification results demonstrate that the novel hybrid-separate strategy can accurately and efficiently obtain the nonlinear force and impact force for the nonlinear structure.
For a simple implementation, a linear convex splitting scheme was coupled with the Fourier spectral method for the Cahn-Hilliard equation with a logarithmic free energy. However, an inappropriate value of the splitting parameter of the linear scheme may lead to incorrect morphologies in the phase separation process. In order to overcome this problem, we present a nonlinear convex splitting Fourier spectral scheme for the Cahn-Hilliard equation with a logarithmic free energy, which is an appropriate extension of Eyre's idea of convex-concave decomposition of the energy functional. Using the nonlinear scheme, we derive a useful formula for the relation between the gradient energy coefficient and the thickness of the interfacial layer. And we present numerical simulations showing the different evolution of the solution using the linear and nonlinear schemes. The numerical results demonstrate that the nonlinear scheme is more accurate than the linear one.
To investigate an effect of phase separation on precipitation characteristics of ZnS microcrystals in ma-trix glass ZnS doped borosilicate glasses for nonlinear optical applications were prepared by melting and pre-cipitation process. ZnS dopant contributed to phase separation promotion which increased the phase separa-tion of the matrix glass within immiscibility region. It was also found that ZnS as phase separation promoter showed a similar contribution for some selected glass compositions in miscibility region. The precipitation of ZnS microcrystals occurred in thephase separable glass compoitions. The radius of ZnS microcrystals in-creased with increasing the heat treatment temperature and Na2O contents of matrix glass composition. The ZnS particle sizes estimated by effective mass approximation ranged from about 30 to 80${\AA}$ It was suf-ficiently small to show quantum confinement effect.
Regarding the importance of seismic pounding, the available standards and guidelines specify minimum separation distance between adjacent buildings. However, the rules in this field are generally based on some simple assumptions, and the level of confidence is uncertain. This is attributed to the fact that the relative response of adjacent structures is strongly dependent on the frequency content of the applied records and the Eigen frequencies of the adjacent structures as well. Therefore, this research aims at investigating the separation distance of the buildings through a probabilistic-based algorithm. In order to empower the algorithm, the record-to-record uncertainties, are considered by probabilistic approaches; besides, a wide extent of material nonlinear behaviors can be introduced into the structural model by the implementation of the hysteresis Bouc-Wen model. The algorithm is then simplified by the application of the linearization concept and using the response acceleration spectrum. By implementing the proposed algorithm, the separation distance in a specific probability level can be evaluated without the essential need of performing time-consuming dynamic analyses. Accuracy of the proposed method is evaluated using nonlinear dynamic analyses of adjacent structures.
Various methods for blind source separation (BSS) are based on independent component analysis (ICA) which can be viewed as a nonlinear extension of principal component analysis (PCA). Most existing ICA methods require certain nonlinear functions (which leads to higher-order statistics) depending on the probability distributions of sources, whereas PCA is a linear learning method based on second-order statistics. In this paper we show that the PCA can be applied to the task of BBS, provided that source are spatially uncorrelated but temporally correlated. Since the resulting method is based on only second-order statistics, it avoids the nonlinear function and is able to separate mixtures of several colored Gaussian sources, in contrast to the conventional ICA methods.
This paper studies the aerodynamic stability of a tensioned, geometrically nonlinear orthotropic membrane structure with hyperbolic paraboloid in sag direction. Considering flow separation, the wind field around membrane structure is simulated as the superposition of a uniform flow and a continuous vortex layer. By the potential flow theory in fluid mechanics and the thin airfoil theory in aerodynamics, aerodynamic pressure acting on membrane surface can be determined. And based on the large amplitude theory of membrane and D'Alembert's principle, interaction governing equations of wind-structure are established. Then, under the circumstance of single-mode response, the Bubnov-Galerkin approximate method is applied to transform the complicated interaction governing equations into a system of second-order nonlinear differential equation with constant coefficients. Through judging the frequency characteristic of the system characteristic equation, the critical velocity of divergence instability is determined. Different parameter analysis shows that the orthotropy, geometrical nonlinearity and scantling of structure is significant for preventing destructive aerodynamic instability in membrane structures. Compared to the model without considering flow separation, it's basically consistent about the divergence instability regularities in the flow separation model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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