This article aims to quantitatively predict the snowmelt in extreme cold regions, considering a combination of grayscale and neural models. The traditional non-equidistant GM(1,1) prediction model is optimized by adjusting the time-distance weight matrix, optimizing the background value of the differential equation and optimizing the initial value of the model, and using the BP neural network for the first. The adjusted ice forecast model has an accuracy of 0.984 and posterior variance and the average forecast error value is 1.46%. Compared with the GM(1,1) and BP network models, the accuracy of the prediction results has been significantly improved, and the quantitative prediction of the ice sheet is more accurate. The monitoring and maintenance of the structure by quantitative prediction model by gray models was clearly demonstrated in the model.
Traditional acceptance sampling plans have focused on the proportion of nonconforming items as an attribute criterion for quality. In today's modern quality management under high quality production environments, the reduction of the deviation from a target value in a quality characteristic has become the most important purpose. In consequence, various inspection plans for the purpose of reducing the deviation from the target value in the quality characteristic have been investigated. In this case, a concept of the quality loss evaluated by the deviation from the target value has been accepted as the variable evaluation criterion of quality. Further, some quality measures based on the quality loss have been devised; e.g. the process loss and the process capability index. Then, as one of inspection plans based on the quality loss, the rigorous design procedure for the variable sampling plan having desired operating characteristics (VS-OC plan) indexed by the quality loss has been proposed by Yen and Chang in 2009. By the way, since the estimator of the quality loss obeys the non-central chi-square distribution, the rigorous design procedure for the VS-OC plan indexed by the quality loss is complicated. In particular, the rigorous design procedure for the VS-OC plan requires a large number of the repetitive and complicated numerical calculation about the non-central chi-square distribution. On the other hand, an approximate design procedure for the VS-OC plan has been proposed before the proposal of the above rigorous design procedure. The approximate design procedure for the VS-OC plan has been constructed by combining Patnaik approximation relating the non-central chi-square distribution to the central chi-square distribution and Wilson-Hilferty approximation relating the central chi-square distribution to the standard normal distribution. Then, the approximate design procedure has been devised as a convenient procedure without complicated and repetitive numerical calculations. In this study, through some comparisons between the rigorous and approximate design procedures, the applicability of the approximate design procedure has been confirmed.
비디오 감시 시스템에서 정확한 물체 추적을 위해서는 움직이는 물체가 없는 정적인 배경 영상이 필수적이다. 하지만 기존의 배경 생성 방법들은 주로 시간 축에 따른 화소 정보를 이용하여 오랫동안 정지해 있는 물체들이 존재하는 경우에는 적용하기 어려운 단점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 mean-shift와 fast marching method(FMM)을 이용해 시간 축 화소 정보와 공간 축 화소 정보를 이용하여 배경을 생성하는 방법을 제안한다. mean-shift를 이용해 시간 축에 따른 화소 값의 최빈값을 추정하여 배경을 생성하고, FMM을 이용해공간 축에 따른 화소 정보를 이용하여 일정 기간 동안 움직이지 않은 물체가 있는 환경에서 바람직한 배경을 생성한다. 실험 결과는 제안한 방법이 기존의 시간에 따른 빈도만을 이용하는 방법보다 더 효율적임을 보여준다.
Promma, S.;Tasaki, I.;Cheva-Isarakul, B.;Indratula, T.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제7권4호
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pp.493-498
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1994
The response of crossbred Holstein milking cows to the neutralized urea-treated rice straw feeding was investigated. Rice straw was treated with 6% urea for at least 21 days and further with sulfuric acid for overnight to complete the neutralization. The neutralized straw was then sun-dried and its feeding value was compared with that of the dried non-neutralized urea-treated straw. They were fed to the cows with concentrates either by the ration formulation based on the nutrient requirements for milk production recommended by NRC or by the traditional way in which straw was fed ad libitum and concentrates at 1 kg/2 kg of milk production. The results showed that milk production as well as milk composition of cows were not different between neutralized and non-neutralized straw. The feeding of the neutralized straw could significantly reduce the supply of protein-rich feed such as soybean oil meal, and it was demonstrated that ammonium sulfate in the neutralized straw could be utilized as effective as the plant origin protein. The results also suggested that if the traditional feeding method is applied to the dairy cattle, protein content of the supplementing concentrates should be increased to meet the requirement.
Heart Rate is a crucial physiological parameter that provides basic information about the state of the human body in the cardiovascular system, as well as in medical diagnostics and fitness assessments. At present day, it has been demonstrated that facial video-based photoplethysmographic signal captured using a low-cost RGB camera is possible to retrieve remote heart rate. Traditional heart rate measurement is mostly obtained by direct contact with the human body, therefore, it can result inconvenient for long-term measurement due to the discomfort that it causes to the subject. In this paper, we propose a non-contact-based remote heart rate measuring approach of the subject which depends on the color intensity variation of the subject's facial skin. The proposed method is applied in two regions of the subject's face, forehead and cheeks. For this, three different algorithms are used to measure the heart rate. i.e., Fast Fourier Transform (FFT), Independent Component Analysis (ICA) and Principal Component Analysis (PCA). The average accuracy for the three algorithms utilizing the proposed method was 89.25% in both regions. It is also noteworthy that the FastICA algorithm showed a higher average accuracy of more than 92% in both regions. The proposed method obtained 1.94% higher average accuracy than the traditional method based on average color value.
The purpose of this study was to examine how sociodemographic status, family-related influences, and perceived future economic prospects were associated with the possibility of getting married and having children in a sample of 607 single young Korean adults. The sample comprised unmarried men and women in their 20s and 30s taken from the 2021 Seoul Family Report survey, and descriptive statistical and multiple regression analyses were conducted on the data. The results indicated that age, non-traditional marriage/childbearing values, parents' marital relationship during childhood, and the prospect of having a stable job and owning a home were significantly related to the possibility of marriage. With regard to the possibility of having children, a significant relationship was found with age, level of education, non-traditional marriage/childbearing values, recognition of the importance of family, parents' marital relationship during childhood, and the prospect of having a stable job and owning a home. The study also examined the importance of policies that make the possibility of marriage and having children more appealing to young unmarried adults in Korea by providing a positive outlook for the economy, a sense of stability, and a supportive approach to the value of having a family.
Makgeolli, also known as Takju, is a non-filtered traditional Korean alcoholic beverage that contains various floating matter, including yeast cells, which contributes to its high physiological functionality. In the present study, we assessed the levels of ${\beta}$-glucan and glutathione in various yeast strains isolated from traditional Korean Nuruk and selected a ${\beta}$-glucan- and glutathione-rich yeast strain to add value to Makgeolli by enhancing its physiological functionality through increased levels of these compounds. Yeast ${\beta}$-glucan levels ranged from 6.26% to 32.69% (dry basis) and were strongly species-dependent. Dried Saccharomyces cerevisiae isolated from Nuruk contained $25.53{\mu}g/mg$ glutathione, $0.70{\mu}g/mg$ oxidized glutathione, and $11.69{\mu}g/g$ and $47.85{\mu}g/g$ spermidine and L-ornithine monohydrochloride, respectively. To produce functional Makgeolli, a ${\beta}$-glucan- and glutathione-rich yeast strain was selected in a screening analysis. Makgeolli fermented with the selected yeast strain contained higher ${\beta}$-glucan and glutathione levels than commercial Makgeolli. Using the selected yeast strain to produce Makgeolli with high ${\beta}$-glucan and glutathione content may enable the production of functional Makgeolli.
이 연구는 자동차-인간 상호작용 디자인의 관점에서 사용자경험을 핵심 가치로 하는 경험 마케팅 패러다임의 효과를 확인하고자 하였다. 주행 맥락과 비주행 맥락을 구분하여 스마트 크루즈 컨트롤과 스마트 트렁크를 사례로 하여 전통적 마케팅과 경험 마케팅 메시지를 대비한 실험을 시행하였다. 분석 결과 두 기능 모두 경험 마케팅 메시지가 전통적 메시지 노출에 비해 전반적 만족도가 높았다. 유용성, 사용성, 감성에서도 부분적으로 경험 마케팅 메시지 효과가 높게 나타났다. 이 연구의 의의는 경험 마케팅 패러다임을 자동차 UX에 적용하여 검증한 데 있으며, 실무적으로는 스마트 자동차 시스템의 경험 디자인 가치를 예증하였다.
According to the change of customer needs, integration with other systems, and the advent of new technology, it is inevitable for the existing system requirements to be requested to redesign. However, there are actually no methodologies and processes to be able to reorganize the existing requirements or integrate a number of requirements different from each other. The traditional requirements processes do not work when solving such problems. Thus, since the existing approaches to develop requirements are not helpful, many traditional requirement engineering processes can not help falling in Red Ocean. In this paper, in order to solve such the problems, we propose a novel requirements engineering process applying Blue ocean strategy which is used to open a non-competition market not discovered yet. Blue Ocean approach is a novel effective method to elicit and build up new requirements from customers. In order to accomplish the strategy, this paper presents a framework and processes to discover new perspectives and analyze the corresponding requirements. In addition, some pieces of case study are presented to introduce how our approach is applied to practical system developments and the evaluation analysis for how valid it is.
전통적 수문빈도분석의 기본가정은 기후와 수문사상이 정상성이라는 것으로 즉, 분포형의 매개변수들이 시간에 따라 불변이라는 것이다. 댐, 제방, 운하, 교량 등 수공 관련 기간시설물을 계획하고 설계할 때는 과거 상황을 이해하고 미래에도 그 상황이 유지될 것이라는 것을 근거로 한다. 그러나 현실은 기본가정과는 달리 수문자료들은 비정상성을 지니고 있으며 수자원관리자들에 의해 항상 기간시설물을 계획하고 설계 할 때 비정상성을 다루고자 끊임없이 노력해 왔다. 본 논문에서는 비정상성 수문빈도분석기법을 소개하고, 조건부 Generalized Extreme Value(GEV) 분포를 이용하여 비정상성 빈도분석을 실시하였다. 본 논문에서는 6개 기상관측소지점의 24시간 연최고치 강우량을 대상으로 비정상성 빈도분석을 실시하였으며 최우도법(Maximum Likelihood)을 사용하여 GEV 분포형의 매개변수를 추정하였다. 그 결과 비정상성 GEV 분포가 확률 강우량을 산정하는데 있어 적합함을 확인 할 수 있었다. 또한 ENSO(El Nino Southern Oscillation)를 나타내는 지수인 SOI(Southern Oscillation Index)를 이용하여 기후변동 고려한 비정상성 빈도분석을 실시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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