Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.32
no.4
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pp.410-417
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2012
Currently domestic thermal and nuclear power plants are comprised of many type's condenser and steam generator tubes to produce the electricity of good quality. There are some methods to inspect these tubes in the event that several defects were discovered in these facilities. Among many non-destructive methods, we used guided wave to inspect the soundness of tubes, because this method is very fast to detect the defect and very simple to install the equipment and also, can inspect up to the long range at a fixed point. Also, this method has a drawback that does not detect a very small size defect. So, we made an effort to overcome this drawback through the experimentation and signal analysis according to the size and shape of the defect through the manufacture of various artificial cracks capable to generate within the small size tube in the study and we anticipate that these detect limits can be overcome along with the development of the signal processing and manufacturing technology of the sensor for the inspection.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.4
no.2
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pp.331-342
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1998
Nurses evaluate the physical, emotional, and spiritual well-being of a person when conducting an assessment and forming a plan of care. Nursing is a holistic approach to health and well-being. Implication for Nursing Practice : nurses must assess and support intrinsic religiosity and promote spiritual well-being in peoples coping with severe diseaser. The purpose of this study was to investigate spiritual well-being, hope and self-esteem of nursing students, and to identify spiritual well-being, hope and self-esteem the differences between nursing students of christian university and nursing students of non-christian university. The measurment tools for spiritual well-being, hope anf self-esteem were a self-report questionnaire. The collected data was prepared for computer analysis and analyzed using appropriate statistical methods. General characteristics, spiritual well-being, hope and self-esteem are analyzed by descriptive statistical methods. For hypothesis testing t-test, Pearson correlation are used. The result of this study can be summarized as follows ; 1. The mean score for spiritual well-being in the nursing students was 79.52 of a possible range of 20-120. And the mean score for hope was 58.18 of a possible range of 29-116, the mean score for self-esteem was 112.29 of a possible range of 30-150. 2. 'Nursing students of christian university will demonstrate higher spiritual well-being than the nursing students of nonchristian university' was rejected(t=1.01, p=.96). 3. 'Nursing students of christian university will demonstrate higher hope than the nursing students of nonchristian university' was rejected(t=1.71, p=.05). 4. 'Nursing students of christian university will demonstrate higher self-esteem than the nursing students of nonchristian' was rejected(t=1.53, p=.12). 5. 'The higher spiritual well-being, the higher hope' was rejected(r=-.664, p=.000). 6. 'The higher spiritual well-being score, the higher self-esteem' was supported(r=.487, p=.000).
Objectives In this study, the possibility of using existing test data provided in Korea and elsewhere for the registration of chemical substances was examined. Data on 510 chemical substances that are among the first subject to registration under the "Act on the Registration and Evaluation, etc. of Chemical Substances (K-REACH)" were analyzed. Methods The possibility of using existing data from 16 reference databases was examined for 510 chemical substances notified in July 2015 as being subject to registration. Results Test data with the reliability required for the registration of chemical substances under the K-REACH constituted 48.4% of the required physicochemical characteristics, 6.5% of the required health hazards, and 9.4% of the required environmental hazards. Conclusions Some existing test data were not within the scope of this research, including data used for registration in the European Union (EU). Thus, considering that 350 of these 510 species are registered in EU Registration, Evaluation, Authorisation & Restriction of Chemicals, more test data may exist that can be utilized in addition to the data identified in this study. Furthermore, the K-REACH states that non-testing data (test results predicted through Read Across, Quantitative Structure-Activity Relationships) and the weight of evidence (test results predicted based on test data with low reliability) can also be utilized for registration data. Therefore, if methods for using such data were actively reviewed, it would be possible to reduce the cost of securing test data required for the registration of chemical substances.
In diffusing an information systems(IS), the provider of the IS can be more effective if they can identify user groups who can adopt the system early. By focusing on the user groups, system providers can encourage them to adopt the IS. After the early adopters adopt an IS, the diffusion of the system to other groups can be easier by early adopters' voluntary advertisement and help in adopting the IS. Instead of discrete choice methods which are usually used for this purpose, we suggest a decision tree method. Compared to discrete choice methods, this method is more accurate for prediction and can easily identify non-linear segments of groups. By testing the data of adopters of an IS in agricultural business, we show the excellence of this method in identifying target groups to focus on. This method would help system providers to diffuse their systems by starting from early adopters.
This paper describes an intelligent system to automatic evaluation of eddy current(EC) signal for Inspection of steam generator(SG) tubes in nuclear power plant. Some features of the intelligent system design in the proposed system are : (1) separation of representation scheme ,or event capturing knowledge in EC signal and for structural inspection knowledge in SG tubes inspection; (2) each representation scheme is implemented in different methods, one is syntactic pattern grammar and the other is rule based production. This intelligent system also includes an data base system and an user interface system to support integration of the hybrid knowledge processing methods. The intelligent system based on the proposed concept is useful in simplifying the knowledge elicitation process of the rule based production system, and in increasing the performance in real time signal inspection application.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2000.11b
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pp.227-235
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2000
Agricultural products are easily deformable its shape because of some external forces. However, these force behavior is difficult to measure quantitatively. Until now, many researches on the mechanical property was performed with various methods such as material testing, chemical analysis and non-destructive methods. In order to investigate force behavior on the cellular unit of agricultural products, electro-microscope based 3D image processing method will contribute to analysis of plant cells behavior. Before image measurement of plant cells, plant sample was cut off cross-sectioned area in a size of almost 300-400 ${\mu}$ m units using the micron thickness device, and some of preprocessing procedure was performed with fixing and dyeing. However, the wall structure of plant cell is closely neighbor each other, it is necessary to separate its boundary pixel. Therefore, image merging and shrinking algorithm was adopted to avoid disconnection. After then, boundary pixel was traced through thinning algorithm. Each image from the electro-microscope has a information of x,y position and its height along the z axis cross sectioned image plane. 3D image was constructed using the continuous image combination. Major feature was acquired from a fault image and measured area, thickness of cell wall, shape and unit cell volume. The shape of plant cell was consist of multiple facet shape. Through this measured information, it is possible to construct for structure shape of unit plant cell. This micro unit image processing techniques will contribute to the filed of agricultural mechanical property and will use to construct unit cell model of each agricultural products and information of boundary will use for finite element analysis on unit cell image.
Kim, Hyun-Dong;Lee, Joo-Hee;Ahn, Kang-Min;Kim, Hee-Sun;Cha, Hyun-Suk
The Journal of Advanced Prosthodontics
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v.5
no.2
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pp.104-109
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2013
PURPOSE. Among the surface treatment methods suggested to enhance the adhesion of resin cement to fiberreinforced composite posts, conflicting results have been obtained with silanization. In this study, the effects of silanization, heat activation after silanization, on the bond strength between fiber-reinforced composite post and resin cement were determined. MATERIALS AND METHODS. Six groups (n=7) were established to evaluate two types of fiber post (FRC Postec Plus, D.T. Light Post) and three surface treatments (no treatment; air drying; drying at $38^{\circ}C$). Every specimen were bonded with dual-curing resin cement (Variolink N) and stored in distilled water for 24 hours at $37^{\circ}C$. Shear-bond strength (MPa) between the fiber post and the resin cement were measured using universal testing device. The data were analyzed with 1-way ANOVA and by multiple comparisons according to Tukey's HSD (${\alpha}$=0.05). The effect of surface treatment, fiber post type, and the interactions between these two factors were analyzed using 2-way ANOVA and independent sample T-tests. RESULTS. Silanization of the FRC Postec Plus significantly increased bond strength compared with the respective non-treated control, whereas no effect was determined for the D.T. Light Post. Heat drying the silane coupling agent on to the fiberreinforced post did not significantly improve bond strength compared to air-syringe drying. CONCLUSION. The bond strength between the fiber-reinforced post and the resin cement was significantly increased with silanization in regards to the FRC Postec Plus post. Bond strength was not significantly improved by heat activation of the silane coupling agent.
Hong, Woo Taik;Choi, Jin-hee;Kim, Ji Hyun;Kim, Yong Hun;Yang, Chae-Eun;Kim, Jiye;Kim, Sug Won
Archives of Craniofacial Surgery
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v.20
no.4
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pp.223-227
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2019
Background: Neurosensory changes are frequently observed in the patients with mid-face fractures, and these symptoms are often caused by infraorbital nerve (ION) damage. Although ION damage is a relatively common phenomenon, there are no established and objective methods to evaluate it. The aim of this study was to test whether trigeminal somatosensory evoked potential (TSEP) could be used as a prognostic predictor of ION damage and TSEP testing was an objective method to evaluate ION injury. Methods: In this prospective TSEP study, 48 patients with unilateral mid-face fracture (only unilateral blow out fracture and unilateral zygomaticomaxillary fracture were included) and potential ION damages were enrolled. Both sides of the face were examined with TSEP and the non-traumatized side of the face was used as control. We calculated the latency difference between the affected and the unaffected sides. Results: Twenty-four patients recovered within 3 months, and 21 patients took more than 3 months to recover. The average latency difference between the affected side and unaffected side was 1.4 and 4.1 ms for the group that recovered within 3 months and the group that recovered after 3 months, respectively. Conclusion: Patients who suffered ION damage showed prolonged latency when examined using the TSEP test. TSEP is an effective tool for evaluation of nerve injury and predicting the recovery of patients with ION damage.
Food safety accidents have been increasing by 2% over 5,000 cases every year since 2009. Most people know that the best method to prevent food safety accidents is a quick inspection, but there is a lack of inspection technology that can be used at the non-analytic level to food production and distribution sites. Among the recent on-site diagnostic technologies, the methods for testing gene-based food poisoning bacteria were introduced with the STA technology, which can range from sample to detection. If food safety information can be generated without forgery by directly inspecting food hazard factors by remote, unmanned, not human, pollution sources can be managed by predicting risks more accurately from current big-data and artificial intelligence technology. Since this information processing can be used on smartphones using the current cloud technology, it is judged that it can be used for food safety to small food businesses or catering services.
Lung adenocarcinoma accounts for about 40% of all lung cancers. With the recent development of gene profiling technology, studies on mutations in oncogenes and tumor suppressor genes, which are important for the development and growth of tumors, have been actively conducted. Companion diagnosis using next-generation sequencing helps improve survival with targeted therapy. In this study, formalin-fixed paraffin-embedded tissues of non-small cell lung cancer patients were subjected to hematoxylin and eosin staining for detecting genetic mutations that induce lung adenocarcinoma in Koreans. Immunohistochemical staining was also performed to accurately classify lung adenocarcinoma tissues. Based on the results, next-generation sequencing was applied to analyze the types and patterns of genetic mutations, and the association with smoking was established as the most representative cause of lung cancer. Results of next-generation sequencing analysis confirmed the single nucleotide variations, copy number variations, and gene rearrangements. In order to validate the reliability of next-generation sequencing, we additionally performed the existing genetic testing methods (polymerase chain reaction-epidermal growth factor receptor, immunohistochemistry-anaplastic lymphoma kinase (D5F3), and fluorescence in situ hybridiation-receptor tyrosine kinase 1 tests) to confirm the concordance rates with the next-generation sequencing test results. This study demonstrates that next-generation sequencing of lung adenocarcinoma patients simultaneously identifies mutation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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