KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.11
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pp.5419-5435
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2017
The construction of panoramic images on smartphones and low-powered devices is a challenging task. In this paper, we propose a new approach for smoothly stitching images on mobile phones in the presence of moving objects in the scene. Our main contributions include handling moving object problems, reducing processing time, and generating rectangular panoramic images. First, unique and robust feature points are extracted using fast ORB method and a feature matching technique is applied to match the extracted feature points. After obtaining good matched feature points, we employ the non-deterministic RANSAC algorithm to discard wrong matches, and the hommography transformation matrix parameters are estimated with the algorithm. Afterward, we determine precise overlap regions of neighboring images and calculate their absolute differences. Then, thresholding operation and noise removal filtering are applied to create a mask of possible moving object regions. Sequentially, an optimal seam is estimated using dynamic programming algorithm, and a combination of linear blending with the mask information is applied to avoid seam transition and ghosting artifacts. Finally, image-cropping operation is utilized to obtain a rectangular boundary image from the stitched image. Experiments demonstrate that our method is able to produce panoramic images quickly despite the existence of moving objects.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.13
no.2
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pp.209-220
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2000
For non-linear analysis of stiffened shell structures, the total Lagrangian formulation is presented based upon the degenerated shell element. Geometrically correct formulation is developed by updating the direction of normal vectors and taking into account second order rotational terms in the incremental displacement field. Assumed strain concept is adopted in order to overcome shear locking phenomena and to eliminate spurious zero energy mode. The post-buckling behaviors of stiffened shell structures are traced by modeling the stiffener as a shell element and considering general transformation between the main structure and the stiffener at the connection node. Numerical examples to demonstrate the accuracy and the effectiveness of the proposed shell element are presented and compared with references' results.
Existing methods for the registration of blurred images are efficient for the artificially blurred images or a planar registration, but not suitable for the naturally blurred images existing in the real image mosaic process. In this paper, we attempt to resolve this problem and propose a method for a distortion-free stitching of naturally blurred images for image mosaic. It adopts a multi-resolution and robust feature based inter-layer mosaic together. In each layer, Harris corner detector is chosen to effectively detect features and RANSAC is used to find reliable matches for further calibration as well as an initial homography as the initial motion of next layer. Simplex and subspace trust region methods are used consequently to estimate the stable focal length and rotation matrix through the transformation property of feature matches. In order to stitch multiple images together, an iterative registration strategy is also adopted to estimate the focal length of each image. Experimental results demonstrate the performance of the proposed method.
The relationships between fashion and architecture have been interactive. Since the fashion has had the role to decide the structure type of urban environment, it is becoming the new sign of space boundary. This study searches the social and cultural characteristics of Nomadism and the relationships among all kinds of changing objects. After then, the module system characteristics are meditated by analyzing the composition method of module system in architecture. Moreover, the study examines the aesthetic values in the fashion and body architecture from artistic aspect. Based on the above discussion, the followings are the characteristics of body architecture as the social structures expressed in modern fashion. The liquidity is the fluid form of dynamic structures. It shows the extended space form which produces the continuity. The transformation is the variable structure by module system and it forms the diversified structural combination. The movement combines the controlling function to be able to regulate and move freely the body related objects. The convergence is the text combination interpenetrated mutually in enlarged space. Through this, the non-linear continuity and the access of the individual factors are shown.
It is very important to detect and identify small anomalies and component failures for the safe operation of complex and large-scale artifacts such as nuclear power plants. Each diagnostic technique has its own advantages and limitations. These facts inspire us not only to enhance the capability of diagnostic techniques but also to integrate the results of diagnostic subsystems in order to obtain more accurate diagnostic results. The article describes the outline of four diagnostic techniques developed for the condition monitoring of the fast breeder reactor "Monju". The techniques are (1) estimation technique of important state variables based on a physical model of the component, (2) a state identification technique by non-linear discrimination function applying SVM (Support Vector Machine), (3) a diagnostic technique applying WT (Wavelet Transformation) to detect changes in the characteristics of measurement signals, and (4) a state identification technique effectively using past cases. In addition, a hybrid diagnostic system in which a final diagnostic result is given by integrating the results from subsystems is introduced, where two sets of values called confidence values and trust values are used. A technique to determine the trust value is investigated under the condition that the confidence value is determined by each subsystem.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.6C
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pp.570-576
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2005
Recognition of posed face is one of the most challenging problems in the field of face recognition. In this paper, as a preprocessing step for recognizing such faces, a method to transform non-frontal face images into frontal face images is proposed. The linear relationship between eigenfaces is utilized to obtain a pose transform matrix. The proposed method is verified with a well-known face recognition algorithm based on PCA/LDA. Compared to the conventional algorithm applied to the original posed face images, our experimental results indicated that the proposed method contributes to improve the recognition rate of such faces by $20\%$.
The recent aesthetical argument has been focusing on the interrelation between art and media. Now media is a kind of creative activity and dynamic factor which comprises aesthetic perception in itself compared to that of the past linear thingking era that was just a means of proving presence. Norbert Bolz, a leading media-aesthetician, puts the emphasis on the transformation of image, not the its dupe. He urges that this artistic form does not deliver the image of object, but means the objectless image itself. Therefore creativity is caused by an effect of a optional technic in the stage of technological environment where is under the control of the non-linear thingking system. In this context, this essay investigates to confirm the above mentioned aestheical views by analyzing the computer based layer as an detailed example, and to illuminate the designers creative activity where is deemed to be under its radical influence. Therefore it can be dedicated to the extension of the theoretical background in design, bridging between two practices accor ding to the Bolz's notion that the new aesthetical concept should be accompanied by ' the Design Science ', that is centered on the new media.
In this paper, we present a method for performance enhancement of the marker detection system by using SVM(Support Vector Machine) and LDA(Linear Discriminant Analysis). It converts the input image to a binary image and extracts contours of objects in the binary image. After that, it approximates the contours to a list of line segments. It finds quadrangle by using geometrical features which are extracted from the approximated line segments. It normalizes the shape of extracted quadrangle into exact squares by using the warping technique and scale transformation. It extracts feature vectors from the square image by using principal component analysis. It then checks if the square image is a marker image or a non-marker image by using a SVM classifier. After that, it computes feature vectors by using LDA for the extracted marker images. And it calculates the distance between feature vector of input marker image and those of standard markers. Finally, it recognizes the marker by using minimum distance method. Experimental results show that the proposed method achieves enhancement of recognition rate with smaller feature vectors by using LDA and it can decrease false detection errors by using SVM.
A CCTV system reduces some number of cameras if we use convex-mirror. In this case, convex-mirror Image distorted, we need transformation to flat images. In the center of mirror images, a transformed image has no distortion, but at near boundary image has plentiful distortion. This distortion is caused by occlusion of angled ray and diffraction. We know that the linear filtering approach cannot separate noise from signal where their Fourier spectra overlap. But using a non-linear discretization method, we shall reduce blurred noise. In this paper, we introduce the backward solution of nonlinear wave equation for reducing blurred noise and biased expansion of equilibrium contour. We propose, after applying the introduced method, and calculate with discretization method. To analysis the experimental result, we investigate to PSNR and get about 4dB better than current method.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.11
no.4
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pp.189-196
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1999
In order to verify a numerical model for the calculation of wave motion around an offshore barrier in shallow water, laboratory physical experiments are necessary. In this study, sample experiments are carried out on the wave and wave induced current fields due to a sloping bottom topography and on that due to an isolated structure from the coastline. The water body is divided into 4 levels, in which the current tracking floaters are deployed to measure the wave induced currents. Data measurement was continued using the limited wave gauges and current tracking floaters including a video camera from the top. The wave heights for the preselected surface and time-averaged velocity distributions at each level were measured in detail. The distribution of wave and current fields was analyzed precisely combining the whole measured laboratory data. Moreover, comprehensive analyses were carried out on non-linearity of wave transformation in terms of skewness and atiltness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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