최근 Flickr, Facebook, Cyworld 처럼 사진 공유를 기반으로 하는 소셜 웹 서비스의 성공과 발달로 얼굴 검출/인식 기술을 이러한 서비스에 접목하려는 다양한 시도가 진행되고 있다. 그러나 인식률 향상에만 초점을 맞춘 기존의 일관처리 기반의 연구들은 수백만의 이용자가 수시로 접근하는 서비스에 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 시간에 따라 증가하는 거대한 얼굴 영상 데이터베이스를 효과적으로 분류하기 위해 랜덤 사상(Random Projectio, RP) 비선형 회귀(Non-linear Regression) 그리고 REST(REpresen tational State Transfer) 규약을 사용해 새로운 증가적 얼굴 어노테이션 방법을 제안하고자 한다. 다양한 비교실험 결과에서 제안된 방법은 향상된 인식률과 낮은 계산 복잡도 기록했다. 따라서 제안된 방법은 대규모 웹서비스에 적합한 열굴 어노테이션 알고리즘이다.
본 연구에서는 국내 매설 고압가스배관의 사고빈도 데이터 구축 시 활용할 수 있도록 국외에서 발표하고 있는 고압가스배관 사고빈도 데이터에 대해 고찰 하였다. 고압가스배관 사고빈도 데이터의 대표적인 것으로는 미국의 DOT, 유럽의 EGIG 및 영국의 UKOPA가 있다. 국외 사고빈도 데이터의 국내 적용 가능성을 확인하기 위하여 이들을 비교 분석한 결과 EGIG 데이터가 국내 실정에 더 적합하였다. EGIG 8차 보고서의 사고빈도 데이터를 사용하여 비선형회귀분석을 수행한 결과 배관 설치 연도에 따른 지수형의 곡선을 얻었다. 향후 전체 사고빈도의 약 50%를 차지하고 있는 타공사 부분과 국내 데이터와 국외 데이터의 합성에 대한 집중적인 연구가 필요하다.
Cyclic AMP receptor proteins(CRP) activate many genes in Escherichia coli by binding of cAMP with not fully known mechanism. CRP existed as apo-CRP in the absence of cAMP, $CRP;(cAMP)_2$$_2$ at low(micromolar) cAMP concentration, or $CRP;(cAMP)_4$ at high(millimolar) concentration of cAMP. This study is designed to measure the thermal stability of S83G CRP, which substituted glycine for serine at amino acid 83 position, with CD spectrapolarimeter at 222nm by the constant elevation of temperature from $20^{\circ]C\; to\; 90^{\circ}C\; at\; 1^{\circ}C/min$. The non-linear regression analysis showed that melting temperatures were 68.4, 72.0, and $82.3^{\circ}C$ for no cAMP, 0.1mM cAMP, and 5mM cAMP, respectively. Result showed the strong thermal stability of CRP by binding of additional cAMP molecules to region between the hinge region and helix-turn-helix(HTH) motif at 5mM cAMP concentration.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제5권2호
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pp.277-286
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2013
Cross-shore sediment transport is very important factor in the design of coastal structures, and the beach profile is mainly affected by a number of parameters, such as wave height and period, beach slope, and the material properties of the bed. In this study cross-shore sediment movement was investigated using a physical model and various offshore bar geometric parameters were determined by the resultant erosion profile. The experiments on cross- shore sediment transport carried out in a laboratory wave channel for initial base slopes of 1/8, 1/10 and 1/15. Using the regular waves with different deep-water wave steepness generated by a pedal-type wave generator, the geometrical of sediment transport rate and considerable characteristics of beach profiles under storm conditions and bar parameters affecting on-off shore sediment transport are investigated for the beach materials with the medium diameter of $d_{50}$=0.25, 0.32, 0.45, 0.62 and 0.80 mm. Non-dimensional equations were obtained by using linear and non-linear regression methods through the experimental data and were compared with previously developed equations in the literature. The results have shown that the experimental data fitted well to the proposed equations with respect to the previously developed equations.
This paper proposes a method for estimating the distance betweeen vehicles in a moving situation using the image ratio of the distance between the tail lamps of a front vehicle. The actual distance between the tail lamps of a front vehicle was transmitted by LED tail lamps using visible light communication. As the distance between the front vehicle and the rear vehicle changes, it calculates the ratio of the pixel width between the tail lamps of the front vehicle projected on the image. The calculated values are used to derive a distance-mapping function through non-linear regression technique. Then, the distance between vehicles in the moving situation is estimated based on this function.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.833-840
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2021
This paper examines the effect of the interest rate set by Bank Indonesia on financial system stability as measured by the credit gap in Indonesia for quarterly data for the period 1976 Q1 to 2019 Q4. We suppose that the relationship between the Central Bank rate and the credit gap is non-linear. Hence, this study applies a smooth transition regression (STR) model to investigate the relationship between these variables. Our results are: first, by performing STR estimation we obtained a threshold level of Central Bank rate of 2.01. Second, a decrease in the Central Bank rate results in a reduction in the credit gap when the Central Bank rate is above or below the threshold level. The effect of the Central Bank rate is five times greater for the high regime than for the low regime. Third, we find evidence that the effect of the exchange rate, economic growth, inflation, and GDP per capita on the credit gap for the high regime is the opposite of the low regime. We suggest that policymakers need to keep the Central Bank interest rate low and stable so that the role of the bank as a financial intermediary remains stable and conducive to strengthening financial stability.
Land use is a critical factor that affects the hydrological characteristics of watersheds, thereby determining the biological condition of streams. This study analyzes the effects of land uses in the watersheds on biological indicators of streams across the Han River basin using a linear model (LM) and generalized additive model (GAM). LULC and biological monitoring data of streams were obtained from the Korean Ministry of Environment. The proportions of urban, agricultural, and forest areas in the watersheds were regressed to the three biological indicators, including diatom, benthic macroinvertebrate, and fish of streams. The estimated LM and GAM models for the biological indicators were then compared, using regression determination R2 and AIC values. The results revealed that GAM models performed better than the LM models in explaining the variances of biological indicators of streams, indicating the non-linear relationships between biological indicators and land uses in watersheds. Also, the results suggested that the indicator of macroinvertebrates was the most sensitive indicator to land uses in watersheds. Although non-linear relationships between watershed land uses and biological indicators of streams could vary among biological indicators, it was consistent that streams' biological integrity significantly deteriorated by a relatively low percentage of urban areas. Meanwhile, biological indicators of streams were negatively affected by the relatively high percentage of agricultural areas. The results of this study can be integrated into effective quantitative criteria for the watershed management and land use plans to enhance the biological integrity of streams. In specific, land uses management plans in watersheds may need more close attention to urban land use changes than agricultural land uses to sustain the biological integrity of streams.
Objectives : This study attempts to show how studies using non-experimental data can strengthen causal inferences by applying propensity score and instrumental variable methods based on the counterfactual framework. For illustrative purposes, we examine the effect of having private health insurance on the probability of experiencing at least one hospital admission in the previous year. Methods : Using data from the 4th wave of the Korea Labor and Income Panel Study, we compared the results obtained using propensity score and instrumental variable methods with those from conventional logistic and linear regression models, respectively. Results : While conventional multiple regression analyses fail to identify the effect, the results estimated using propensity score and instrumental variable methods suggest that having private health insurance has positive and statistically significant effects on hospital admission. Conclusions : This study demonstrates that propensity score and instrumental variable methods provide potentially useful alternatives to conventional regression approaches in making causal inferences using non-experimental data.
This study was conducted to develop the fermentation kinetic model for the prediction of acidity and pH changes in Kimchi as a function of fermentation temperatures. The fitness of the model was evaluated using traditional two-step method and an alternative non-linear regression method. The changes in acidity and pH during fermentation followed the pattern of the first order reaction of a two-step method. As the fermentation temperature increased from 4$^{\circ}C$ to 28, the reaction rates of acidity and pH were increased 8.4 and 7.6 times, respectively. The activation energies of acidity and pH were 16.125 and 16.003kcal/mole. The average activation energies of acidity and pH using a non-linear method were 16.006 by the first order and 15.813 kcal/mole by the zero order, respectively. The non-linear procedure had better fitting 개 experimental data of the acidity and pH than two-step method. The shelf-lives based on the time to reach the 1.0% of acidity were 33.1day at 4$^{\circ}C$ and 2.8 day 28$^{\circ}C$.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권2호
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pp.403-410
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2014
이분형 로지스틱 회귀분석은 양적 혹은 질적 설명변수를 이용해서 이분형 반응변수를 설명하는 하나의 통계적인 기법이다. 이 모형에서는 반응변수가 1이 될 확률을 설명변수들의 선형결합의 변환(혹은 함수)으로 설명하고자 한다. 이 개념에 대한 이해가 비통계학자들이 이분형 로지스틱 회귀모형을 이해하는데 있어서 넘어야 할 커다란 장벽 중의 하나이다. 이 연구에서는 이분형 로지스틱 회귀모형의 필요성을 엑셀 VBA를 이용하여 설명하는 교육도구를 개발하고자 한다. 반응변수가 1이 될 확률을 설명변수의 선형함수로 모형화 할 때의 문제점과 선형결합에 대한 변환을 통해 이 문제점이 어떻게 해소되는지 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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