Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.6
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pp.883-889
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2021
The South Korean fishing industry is experiencing a rapid growth owing to an increase in its leisure-fishing population. Consequently, fishing boats weighing 9-10 [ton] have also been increasing. Current fishing boats operate their essential equipment by switching their engines with batteries to reduce the cost of gas and engine noise. However, stranding incidents have been increasingly recorded annually, in which boats fail to start owing to discharged batteries, and these incidents can lead to serious casualties. This study proposes the installation of a solar auxiliary power system to safeguard fishing boats, particularly those weighing between 9-10 [ton]. The feasibility of securing space for the solar auxiliary power of boats under consideration was verified. To examine the application of solar power, this study calculates the load necessary to operate it for fishing and models such a system using an electricity analysis program The modeled system, which applies the monthly horizontal solar insolation, validated the adoption of a solar auxiliary power in fishing boats.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.4
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pp.591-598
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2021
The digital phase-locked loops(DPLL) is a circuit used for phase synchronization and has been generally used in various fields such as communication and circuit fields. State estimators are used to design digital phase-locked loops, and infinite impulse response state estimators such as the well-known Kalman filter have been used. In general, the performance of the infinite impulse response state estimator-based digital phase-locked loop is excellent, but a sudden performance degradation may occur in unexpected situations such as inaccuracy of initial value, model error, and disturbance. In this paper, we propose a minimum variance finite impulse response filter with optimal horizon for designing a new digital phase-locked loop. A numerical method is introduced to obtain the measured value interval length, which is an important parameter of the proposed finite impulse response filter, and to obtain a gain, the covariance matrix of the error is set as a cost function, and a linear matrix inequality is used to minimize it. In order to verify the superiority and robustness of the proposed digital phase-locked loop, a simulation was performed for comparison and analysis with the existing method in a situation where noise information was inaccurate.
Scattered x-ray generated by digital radiography systems also have the advantage of increasing signals, but ultimately detectability is reduced by decreasing resolution and increasing noise of x-ray images transmitted objects. An indirect method of measuring scattered x-ray in a modulation-transfer function (MTF) for evaluating resolution in a spatial-frequency domain can be considered as a drop in the MTF value corresponding to zero-frequency. In this study, polymethyl methacrylate (PMMA) was used as a patient tissue equivalent, and MTFs were obtained for various thicknesses to quantify the effect of scattered x-ray on resolution. X-ray image signals were observed to decrease by 35 ~ 83% with PMMA thickness increasing, which is determined by the absorption or scattering of x-rays in PMMA, resulting in reduced MTF and increased scatter fraction. The method to compensate for MTF degradation by PMMA resulted in the MTF inflation without considering the optical spreading generated by the indirect-conversion type detector. Data fitting or zero-padding are needed to compensate for MTF more reasonably on edge-spread function or line-spread function.
GEO-KOMPSAT-2A (GK2A) AMI (Advanced Meteorological Imager) Best Detector Select (BDS) map is pre-determined and uploaded before the satellite launch. After the launch, there is some possibility of a detector performance change driven by an abrupt temperature variation and thus the status of BDS map needs to be evaluated and updated if necessary. To investigate performance of entire elements of the detectors, AMI BDS analyses were conducted based on a technical note provided from the AMI vendor (L3HARRIS). The concept of the BDS analysis is to investigate the stability of signals from detectors while they are staring at targets (deep space and internal calibration target). For this purpose, Long Time Series (LTS) and Output Voltage vs. Bias Voltage (V-V) methods are used. The LTS for 30 secs and the V-V for two secs are spanned respectively for looking at the targets to compute noise components of detectors. To get the necessary data sets, these activities were conducted during the In-Orbit Test (IOT) period since a normal operation of AMI is stopped and special mission plans are commanded. With collected data sets during the GK2A IOT, AMI BDS map was intensively examined. It was found that about 1% of entire detector elements, which were evaluated at the ground test, showed characteristic changes and those degraded elements are replaced by alternative best ones. The stripping effects on AMI raw images due to the BDS problem were clearly removed when the new BDS map was applied.
Park, Cheolsoo;Jeong, So Won;Kim, Gun Do;Park, Youngha;Moon, Ilsung;Yim, Geuntae
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.40
no.4
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pp.320-329
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2021
In this paper, an empirical model of air bubble size to be applied to an air masker for reduction of underwater radiation noise is presented. The proposed model improves the divergence problem under the low-speed flow condition of the existing model derived using Rayleigh's jet instability model and simple continuity condition by introducing a jet flow velocity of air. The jet flow velocity of air is estimated using the bubble size where the liquid is quiescent. In a medium without flow, the size of the bubble is estimated by an empirical method where bubble formation regime is divided into a laminar-flow range, a transition range, and a turbulent-flow range based on the Reynolds number of the injected air. The proposed bubble size model is confirmed to be in good agreement with the Computational Fluid Dynamics (CFD) analysis result and the experimental results of the existing literature. Using the acoustic inversion method, the air bubble population is estimated from the insertion loss measured during the air injection experiment of the air- masker model in a large cavitation tunnel. The results of the experiments and the bubble size model are compared in the paper.
The Children's Home Inventory for Listening Difficulties (CHILD) questionnaire has been applied for assessing listening and communication difficulties in various home situations for children with hearing loss. The purpose of the study was to translate the CHILD questionnaire for parents into Korean and verify reliability and validity of Korean version of CHILD (CHILD-K). CHILD-K was completed by 55 parents of children (from ages 3~12 years) using cochlear implants (CI). Among the 55 children, 27 were in preschool and 28 in elementary. Internal consistency reliability of CHILD-K was verified by Chronbach's alpha. The mixed factorial ANOVA was conducted to compare the effects of the age group and situation factors (Quiet, Noise, Distance, Social, and Media factors) on the score of CHILD. The results indicated that CHILD-K showed excellent internal consistency reliability (${\alpha}=.96$). The CHILD scores among age groups were significantly different as the older age group resulted in higher scores in all situations except Distance. For both groups the mean scores for the Quiet situation were significantly higher than other situations, and the mean scores for the Social situation were significantly lower than other situations. Moreover, analysis showed that children with CI had difficulties in the Social situation combined with other situation factors. The results indicate that the Korean version of CHILD questionnaire is a reliable tool for the assessment of communication abilities in home situation in Korean-speaking children using CI.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.19
no.4
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pp.153-161
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2018
This paper describes the performance improvement of Software (SW) digital filter using GPU (Graphical Processing Unit). The previous developed SW digital filter has a problem that it operates on a CPU (Central Processing Unit) basis and has a slow speed. The GPU was introduced to filter the data of the EAVN (East Asian VLBI Network) observation to improve the operation speed and to process data with other stations through filtering, respectively. In order to enhance the computational speed of the SW digital filter, NVIDIA Titan V GPU board with built-in Tensor Core is used. The processing speed of about 0.78 (1Gbps, 16MHz BW, 16-IF) and 1.1 (2Gbps, 32MHz BW, 16-IF) times for the observing time was achieved by filtering the 95 second observation data of 2 Gbps (512 MHz BW, 1-IF), respectively. In addition, 2Gbps data is digitally filtered for the 1 and 2Gbps simultaneously observed with KVN (Korean VLBI Network), and compared with the 1Gbps, we obtained similar values such as cross power spectrum, phase, and SNR (Signal to Noise Ratio). As a result, the effectiveness of developed SW digital filter using GPU in this research was confirmed for utilizing the data processing and analysis. In the future, it is expected that the observation data will be able to be filtered in real time when the distributed processing optimization of source code for using multiple GPU boards.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.21
no.4
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pp.519-534
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2019
Mechanized tunneling methods, including shield TBM, have been increasingly used for tunnel construction because of their relatively low vibration and noise levels as well as low risk of rock-falling accidents. In the excavation using the shield TBM, it is important to design penetration rate appropriately. In present study, both subsurface investigation data and shield TBM excavation data, produced for and during ${\bigcirc}{\bigcirc}{\sim}{\bigcirc}{\bigcirc}$ high-speed railway construction, were analyzed and used to compare with shield TBM penetration rates calculated using existing penetrating rate prediction models proposed by several foreign researchers. The correlation between thrust force per disk cutter and uniaxial compressive strength was also examined and, based on the correlation analysis, a simple prediction model for penetration rate was derived. The prediction results using the existing prediction models showed approximately error rates of 50~500%, whereas the results from the simple model proposed from this study showed an error rate of 15% in average. It may be said, therefore, that the proposed model has higher applicability for shield TBM construction in similar ground conditions.
Shin, Sang Wook;Ryu, Jong Woo;Jeong, Hee Woong;Kim, Dae Young
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.21
no.5
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pp.483-493
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2021
Urban overcrowding has created an explosive supply and demand for high-rise buildings. High-rise buildings are contributing to enhancing the image of the city by serving as focal points, but due to the stack effect, malfunction of elevator doors, difficulties in opening and closing the doors and windows of the outer wall, smoke and odors spreading to the upper floors, noise, energy loss, fire and pollutants have been causing various unexpected problems such as rapid spread of fire. This study classified high-rise buildings according to their vertical zoning, analyzed the causes of and solutions to the stack effect, and derived design and construction methods. Through the initial plan to block the outside air and securing airtightness through precise construction, we sought ways to secure the airtightness inside and outside the building by actively blocking the airflow from the lower floors. In addition, the facility solution can be a measure to reduce the specific phenomena caused by the stack effect, but it should only be applied to the minimum extent because the potential for secondary damage is high. This study emphasized the need for systematic stack effect management by suggesting design and construction measures for each vertical zoning of the causes and countermeasures of the stack effect. It is expected that this study will be helpful not only for design and construction, but also for building maintenance.
Jo, In-su;Kang, Yunhee;Choi, Dong-bin;Park, Young B.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.9
no.12
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pp.403-410
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2020
In addition to the research on noise removal and super-resolution using the data restoration (Output result) function of Autoencoder, research on the performance improvement of clustering using the dimension reduction function of autoencoder are actively being conducted. The clustering function and data restoration function using Autoencoder have common points that both improve performance through the same learning. Based on these characteristics, this study conducted an experiment to see if the autoencoder model designed to have excellent data recovery performance is superior in clustering performance. Skip connection technique was used to design autoencoder with excellent data recovery performance. The output result performance and clustering performance of both autoencoder model with Skip connection and model without Skip connection were shown as graph and visual extract. The output result performance was increased, but the clustering performance was decreased. This result indicates that the neural network models such as autoencoders are not sure that each layer has learned the characteristics of the data well if the output result is good. Lastly, the performance degradation of clustering was compensated by using both latent code and skip connection. This study is a prior study to solve the Hanja Unicode problem by clustering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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