Recently, predicting personality with the help of smartphone usage becomes very interesting and attention grabbing topic in the field of research. At present there are some approaches towards detecting a user's personality which uses the smartphones usage data, such as call detail records (CDRs), the usage of short message services (SMSs) and the usage of social networking services application. In this paper, we focus on the assessing the correlation between MBTI based user personality and the smartphone usage data. We used $Na{\ddot{i}}ve$ Bayes and SVM classifier for classifying user personalities by extracting some features from smartphone usage data. From analysis it is observed that, among all extracted features facebook usage log working as the best feature for classification of introverts and extraverts; and SVM classifier works well as compared to $Na{\ddot{i}}ve$ Bayes.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.8B
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pp.962-970
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2011
This paper describes an advanced unified communication system. The advanced unified communications mean a service that integrates basic communications such as call, SMS, email, and chatting with social networking service considered as a new communication channel, presenting a unified user interface. The advanced unified communication system is composed of advanced UC(Unified Communications) applications, open UC service platform, and UC back-end servers. The advanced UC applications consist of web-based application and smart phone application. The open UC service platform provides a variety of service components that enable the third party applications to access basic communications and social network services within an enterprise. The UC back-end servers provide server functionalities for call, SMS, email, and chatting.
In this Paper, we propose a downlink service admission strategy that considers users QoS requirements by using a novel service quality prediction index for multi-service WCDMA mobile systems. The Proposed downlink service admission strategy is obtained by computing average received Power of each service, assuming a relative other-cell interference factor. With the proposed method we obtain a downlink service admission region where users of different services properly can be admitted. And adding the fairness at the proposed downiinh service admission strategy, we Propose another downlink service admission strategy. In the numerical examples, the downlink service admission region with fairness and the downlink service admission region without fairness of voice service and data services are obtained by proposed downlink service admission strategies, respectively.
The market structure and consumer characteristics are changing dynamically according to internet shopping industry developing based on Web 2.0. But, there is absent typical online service after 'Cyworld.' The social shopping sites based on social networking reflect to present phenomenon that collective intellect, information sharing, participate in making information. The social shopping sites are not limited in particular shopping sites but include all of sites in online. So, consumers can copy various products and display on their own blog provided from social shopping sites and make some purchase reviews and any comments about products can lead transactions among social shopping sites. So, it might be a one of meta-shopping mall like 'Naver.' As the social shopping sites are new form, we just applied to TAM theory to figure out acceptance factors using SEM. The perceived enjoyment affect to usefulness, ease of use and using intension. The perceived ease of use also affect to usefulness and the usefulness affect to using intension positively. But the perceived ease of use was for nothing in using intension. Finally, we provided managerial implications to activate domestic online shopping industry and theoritical meaning using extended TAM.
This paper proposes an IP(Internet Protocol) multicast routing method by multiple tree routes. Multiple trees, instead of a single tree, improve the quality of multicast services with nonlinear link cost and huge traffic demand. The proposed method adds tree routes until it satisfies target conditions, and it splits the multicast traffic demand into the chosen tree routes. We develop a mathematical model and optimal conditions for traffic splitting. The method works on the problems with many different simultaneous multicast traffic. Various experiments were carried and the results show that the new multicasting is fairly effective on end-to-end quality of services.
Performance requirements of a system are usually closely related to the quality of service provided by the system. The call success rate of a mobile communication system is, for example, directly linked with the quality of call service. Therefore, meeting the performance requirements is one of the critical issues during the operation of services as well as in system development. In this paper, we present a testing method for evaluating the call success rate of a mobile communication system by using interval estimation. Also we analyze the criterion used in the evaluation of the quality of 3G mobile communication services which was recently performed by Korea Communications Commission and then discuss the problems.
It is a challenging work for service operators to accurately classify different services, which runs on various wireless networks based upon numerous platforms. This works focuses on design and implementation of a classifier, which accurately classifies applications, which are captured horn WiBro Network. Notion of session is introduced for the classifier, instead of commonly used Flow to develop a classifier. Based on session information of given traffic, two classification algorithms are presented, Classification and Regression Tree and Support Vector Machine. Both algorithms are capable of classifying accurately and effectively with misclassification rate of 0.85%, and 0.94%, respectively. This work shows that classifier using CART provides ease of interpreting the result and implementation.
With the rapid advancement of Internet services, there has been a dramatic increase in services that dynamically provide Internet resources on demand, such as cloud computing. In a cloud computing service, because the number of users in the cloud is changing dynamically, it is more efficient to utilize a flexible network technology such as software-defined networking (SDN). However, to efficiently support the SDN-based cloud computing service with limited resources, it is important to effectively manage the flow table at the SDN switch. Therefore, in this paper, a new flow management scheme is proposed that is able to, through efficient management, speed up the flow-entry search speed and simultaneously maximize the number of flow entries. The proposed scheme maximizes the capacity of the flow table by efficiently storing flow entry information while quickly executing the operation of flow-entry search by employing a hash index. In this paper, the proposed scheme is implemented by modifying the actual software SDN switch and then, its performance is analyzed. The results of the analysis show that the proposed scheme, by managing the flow tables efficiently, can support more flow entries.
Most of conventional DSS's(Digital Signage Systems) have been built based on LAMP framework. Recent researches have shown that MEAN or MERN stack framework is simpler, more flexible, faster and more suitable for web-based application than LAMP stack framework. In this paper, we propose a design and implementation of MEARN (ME(A+R)N) stack-based real-time digital signage system, MR-DSS, which supports handing real-time tasks like urgent/instant messaging, system status monitoring and so on, efficiently in addition to conventional digital signage CMS service tasks. MR-DSCMS, CMS of MR-DSS, is designed to provide most of its normal services by REST APIs and real-time services like urgent/instant messaging by Socket.IO base under MEARN stack environment. In addition to architecture description of components composing MR-DSS, design and implementation issues are clarified in more detail. Through experimental testing, it is shown that 1) MR-DSS works functionally well, 2) the networking load performance of MR-DSCMS's REST APIs is better compared to a well-known open source Xibo CMS, and 3) real-time messaging via Socket.IO works much faster than REST APIs.
Kim, Jae Kyeong;Choi, Bhang Gil;Choi, Il Young;Son, Yu Kyung
Journal of Information Technology Services
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v.20
no.4
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pp.69-80
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2021
Many studies have discussed the effectiveness of mentoring from a mentor or mentee perspective. However, it is is necessary to deeply understand the formal mentoring relationship from the perspective of both the mentor and the mentee because the mentoring relationship is the interaction between the mentor and the mentee. Therefore, in this study, the mentors' role through IPA was compared and analyzed from the perspective of mentors and mentees. A survey was conducted on 376 employees of the financial bank, and the managers in charge of the company's official workplace mentoring and employees who participated in the mentoring program were interviewed. As a result of the analysis, mentors are more satisfied with the rewarding experience, while mentees are satisfied with commitment, and organizational ascendency and impact. In addition, mentees judge that "Coach", "Provides support", "Provides vision & widens horizons", "Broaden experience", "Cooperation", "Motivates", "Networking ability", "Provide cross-functional information", "Role model", "Share credit", "Teacher", and "Transfer skills, leadership, & technology" are important as mentor's roles are important. Therefore, in order to foster mentors for effective workplace mentoring, it is necessary to educate the mentor in advance about the mentors' role that the mentee considers to be important.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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