오늘날 네트워크에 대한 침해사고가 급증하고 있으며, 점차 증가하고 있는 인바운드 네트워크에 대한 공격도 함께 증가하고 있다. 이러한 공격에 대응하기 위해서 보안시스템의 개발이 지속적으로 이뤄지고 있지만, 인바운드 네트워크의 성능 감소의 문제가 발생하기 때문에, 성능 향상과 보안성 강화를 위한 모두를 고려한 보안시스템 개발이 시급한 실정이다[1]. 따라서 본 논문에서는 네트워크를 분할하여 보안등급에 따라 관리함으로써 성능을 향상 시키기 위한 보안클러스터링을 제안하고자 한다.
Recently home network has been developed in the field of Information Technology. And there are many protocols for smart home, such as Lonworks, Echonet, KNX, LnCP etc. However, the performance evaluation has not been nearly known between the protocols. Hence, this paper evaluates the performance of KNX by Konnex Association and LnCP(Living network Control Protocol) by LG Electronics. We developed simulation model using flowchart of KNX and LnCP and simulation scenario through analysis of message to be generated in the home network. Furthermore, we evaluate simulation performance, such as mean transmission delay, maximum transmission delay, and collision rate of both protocols.
The flow network is considered to be in a functioning state if it can transmit a maximum flow which is greater than or equal to a specified amount of flow. In this paper we consider the measures of importance of a link in the flow network. We define the structural importance and reliability importance of link when the required amount of flow is given. Also, we present the performance importance of link in a flow network. The performance importance can be used to determine which links should be improved first in order to make the greatest improvement in performance of the network. Numerical examples are presented for illustrative purpose.
본 연구의 목적은 네트워크 이론 관점에서 정기선 운항에 따른 해운네트워크 분석을 통한 세계 주요 항만의 중심성을 분석해 보고 항만경쟁력으로 대변되는 항만물동량에 미치는 영향에 대해 알아봄으로써 선사 중심의 항만경쟁력 평가 및 항만당국 및 항만운영자의 컨테이너항만 경쟁력 향상방안과 개발정책에 필요한 근거를 마련하는데 있다. 항만의 네트워크 중심성을 파악하기 위해 이용된 데이터는 Containerization Yearbook과 online의 2007년부터 2011년까지 6년간의 정기선사 서비스 및 항만 데이터를 활용하였으며 분석방법으로는 그래프 이론의 한 부문인 사회 네트워크 분석(SNA: Social Network Analysis)을 이용하였다. 또한 이를 통해 도출된 주요 항만의 중심성과 항만경쟁력에 영향을 미치는 요인을 선행연구를 통해 도출하여 항만물동량과의 패널 회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 세계 주요항만의 중심성을 분석하여 시간에 흐름에 따른 항만 네트워크 내 역할에 대해 파악되었고, 고정효과모형(Fixed effect model)으로 선택된 패널회귀분석을 통해 거시경제변수인 GDP, 선석의 변화율 및 항만 중심성 중 위세 중심성(Eigenvector Centrality)이 정(+)의 영향을 미치는 변수로 분석되었다.
HPC(High Performance Computer)은 다수의 계산노드를 초고성능 상호연결망으로 연결하여 클러스터 시스템으로 구성된 시스템이다. 이러한 HPC 시스템에서 사용하는 계산 노드 간의 연결 네트워크 기술로는 Infiniband, Ethernet 등의 기술이 많이 사용된다. 최근 PCIe 표준의 발전으로 인해서 컴퓨터 호스트는 고속의 주변 장치 디바이스를 주로 PCIe Bridge 인터페이스에 연결하여 사용한다. PCIe 표준 기술 중 컴퓨터 노드 간의 직접 연결하는 방식으로 Non-Transparent Bridge(NTB) 기반의 인터콘넥션 표준이 존재한다. 그러나 NTB의 기본 표준은 두 노드 간에 분리된 메모리를 제공하는 방식이기 때문에 다중 노드를 직접 연결하기 위해서는 추가된 구성 방법이 필요하다. 본 논문에서는 다중 NTB 포트에 직접 연결된 다수의 호스트들 간에 무스위치 네트워크를 구성하여 NTB 통신을 이용한 데이터 공유 방법의 설계와 구현에 대해서 다룬다. 각 호스트에 연결된 두 개의 NTB포트를 이용해서 링 네트워크를 구성하고, 링 네트워크 상에서 NTB 인터컨넥션을 이용한 데이터 공유 방식의 구현을 하였다. 이와 같이 PCIe NTB 기반 무스위치 네트워크를 통해서 기존의 인터커넥트 네트워크에 비해서 Cost-Effective한 HPC 상호연결망을 구성할 수 있다.
This paper evaluates the real-time performance of the Train Communication Network (TCN) that consists of WTB and MVB. A run-time scheduling algorithm for the hard-real time communication was proposed and its performance was evaluated. Also, a new addressing method and the adaptive tree algorithm were suggested to enhance performance. The overall performance was evaluated by computer simulation using Arena.
In this paper, performance evaluation of HNCP home network is using stochastic activity network models is proposed. HNCP is a home network protocol for controling and monitoring home appliances using power line communication. a CSMA/CA with packet drop method is used in HNCP MAC layer. Using the proposed stochastic activity network models. performances of HNCP home networks with error-free environment and error environment are evaluated.
실제 네트워크에서 압도적인 비중을 차지하는 TCP 트래픽의 성능은 네트워크 코딩 기법에서도 고려해야 할 중요한 요소이다. 그러나 무선 메쉬 네트워크에서의 네트워크 코딩 기법이 새로이 제안될 때 이를 위한 성능 평가는 대개의 경우 전송 계층에서의 프로토콜로서 TCP가 아닌 다른 프로토콜을 사용하여 이루어져 왔다. 이는 네트워크 코딩의 패킷 전송 형태에 대한 영향이 TCP 성능에 부정적인 요소로 작용하기 때문이다. 네트워크 코딩을 기반으로 하는 대부분의 무선 메쉬 네트워크 패킷 전송 방식에서는 패킷들을 받은 노드들 중 어느 노드가 네트워크 코딩을 하여 전달할 것인가를 정한다. 본 논문에서는 이 전달자 노드들이 TCP 성능에 미치는 영향에 대해 살펴본다.
최근 지구온난화 문제는 전 세계의 매우 심각한 환경문제로 대두되고 있으며, 이를 해결하기 위한 방안으로 '그린 IT'가 이슈화되고 있다. 이러한 상황에서 네트워크는 진화와 함께 다양한 공격기술들이 나타나고 있어, 대부분의 여러 보안장치 및 시스템들을 추가 배치하고 있다. 그러나 이와 같은 네트워크 구축방법은 내부 네트워크의 성능과 보안에 큰 영향을 미치며, $CO_2$의 배출량을 증가시키고 있다. 따라서 본 논문은 내부 네트워크의 성능저하요인에 따른 $CO_2$배출을 분석하여, 향후 내부 네트워크의 성능 및 보안성 향상과 IT분야의 $CO_2$배출을 경감하기 위한 자료로 활용될 것으로 기대한다.
기업이나 대학 등 대규모 기관들은 고속 네트워크를 구축하여 운영하고 있다. 이와 같은 고속 엔터프라이즈 네트워크 내에서 네트워크 이용률(utilization)이 저조함에도 불구하고 종단간 성능은 네트워크 속도에 비하여 상당히 저조하다. 이러한 원인은 특정 장비에서 아주 작은 시간에 트래픽이 폭주하는 미세폭주(micro-congestion)가 발생하기 때문이다. 미세폭주는 패킷손실(Packet Loss)나 지연(Delay), 패킷역전(Packet Reordering)을 발생시키고 이것이 성능 저하의 원인이 된다. 본 논문에서는 미세폭주를 발생하는 시점을 검출하는 방법과 미세폭주를 검출한 시점에 트래픽을 수집하여 패킷손실, 지연, 패킷역전과 트래픽의 특성과의 상관관계 분석하여 성능저하를 발생시키는 미세폭주의 특성을 규명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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