• 대한전자공학회논문지
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• 제22권6호
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• pp.103-113
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• 1985

본 론문은 packet 교환 방식의 computer 통신망인 KORNET 개발에 판한 4편의 논문중 제1부로서 KORNET의 전체적인 개요와 network management center(NMC)의 개발에 관하여 기술하였다. NMC는 operator dialogue를 통하여 network내 여러 소자의 상태를 감지 하고 가입자와 network의 운용을 담당하며 routing의 관리를 담당하는등 network의 중추적 기능을 구행한다 본 KORNET의 구현에 있어서 통신 protocol은 CCITT의 권고사항을 충실히 따랐으며 NMC의 응용 software인 operator interface, prinary/secondary부, session layer차 packet level adaptor는 자체적으로 개발하였고, packet, link 및 physical level protocol은 Data Goner각사에서 개발한 XODIAC X.25를 응용하여 개발하였다.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제37권4호
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• pp.312-316
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• 2010

본 논문에서는 기지국 채널 자원을 MNO(Mobile Network Operator)와 MVNO(Mobile Virtual Network Operator)가 공유할 경우 사업자들에게 채널 자원을 공정하고 효율적으로 할당하기 위한 게임 이론적 모델을 제안한다. 제안 모델은 협상(Bargaining) 게임 이론을 이용하며 MNO와 MVNO의 입력 부하를 고려하여 이들 사이의 기지국 채널 자원을 할당한다. 제안 기법은 사업자별 입력 부하가 비대칭적인 경우 입력 부하가 낮은 사업자보다 입력 부하가 높은 사업자에게 보다 많은 양의 채널을 할당하여 기지국의 채널 이용율을 증가시키며 또한 한 사업자의 과도한 입력 부하로 인해 타 사업자의 서비스 품질이 저하되는 것을 방지한다.

• 융합보안논문지
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• 제6권1호
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• pp.65-74
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• 2006

본 논문에서는 국내 가상이동망 사업자(MVNO : Mobile Virtual Network Operator) 제도 도입에 대한 논의를 위해 MVNO의 개념, 국내외 사업자 현황, 규제 동향 및 제도 도입의 효과를 분석한다. 아울러 AHP(Analytical Hierarchy Process, 계층적 분석) 기법을 이용하여 정부의 정책개입에 따른 MVNO 사업자의 효율적인 비즈니스 모델을 도출한다. 이를 위하여 사업자의 주요평가기준으로 경쟁활성화, 투자요인증대 및 경제성을 선정하였으며 자율협상, 부분규제 및 전면 규제의 세 가지 대안을 상정하고 각각의 평가기준별 점수를 비교, 분석한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권9호
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• pp.64-75
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• 2022

운용기술 중심의 OT제어망내의 다중 제어시스템들에 접근하는 방법은 각각의 제어시스템이 제공하는 운용자 인증기술을 사용한다. 그 예로 ID/PW 운용자 인증기술을 들 수 있다. 이 경우 OT제어망은 다중 제어시스템으로 구성되기 때문에 각각 제어시스템별로 운용자 인증기술이 적용되어야 한다. 따라서 운용자는 자신이 관리하는 제어시스템별로 인증정보를 관리해야 하는 불편을 감수해야한다. 이러한 문제 해결을 위해 비즈니스 중심의 IT망에서는 SSO기술을 사용한다. 하지만, 이를 OT제어망에 그대로 도입할 경우 OT제어망의 제한된 규모 및 신속한 운용자 인증 등의 특성이 반영되지 않아 현실적인 대안으로 볼 수 없다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 운용자인증기술로 공개키 기반 인증방안을 새롭게 제안하였다. 즉, OT제어망내의 모든 제어시스템들에 동일하게 적용되는 하나의 통합 공개키 인증서를 발행하고 이를 모든 제어시스템에 접근할 경우 활용함으로써 운용자의 인증정보관리의 단순화 및 제어시스템에 접근을 보다 효율적이고 안전하게 하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.252-254
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• 2004

This paper proposes a common platform for an internet-based mobile robot and its operator terminal. The common platform can reduce the cost and time to develop an internet-based robot and its operator terminal. The robot performs the role of a server and its terminal a client. One operator can use this terminal to make a command and this command can be sent to the robot through a wireless network. According to given commands, the robot moves a point and sends an image by using a camera or desired information by using other sensors. The information sent from the robot can help an operator to control the robot. The mobile robot consists of two modules, main module and motion module. Main module can exchange information with the operator terminal, process information, and send a command to motion module. Each application program for one internet-based mobile robot and its operator terminal will be developed to show that the same platform can be used for them. Also, it will be shown that the robot can be controlled easily by using its operator terminal.

• 한국프랜차이즈경영연구
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• 제10권1호
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• pp.19-32
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• 2019

Purpose - Since the opening of Korea's distribution market, the domestic network marketing market has been continuing to grow. In this context, research on network marketing independent operators, which plays the most important role in the network marketing industry, is insufficient. This study was to identify the effects of Independent Operator's Company Selection Attributions on the Economic and Non-Economic Satisfaction, Trust, and Recommendation. The results will provide strategic direction, theoretical and practical implications for companies and operators in the network marketing industry. Research design, data, and methodology - In order to verify the research hypotheses, the data were collected from Independent Operators of Network marketing industry using questionnaires. The pretest was conducted from January 8 to 19, 2018, and the main survey was conducted from February 1 to 28. A total of 210 questionnaires, of which 193 copies were collected. The data were analyzed with SPSS 21.0. and AMOS 21.0. Results - The results are as follows; product competitiveness and system competitiveness have significant effects on economic satisfaction and non-economic satisfaction. Economic and non-economic satisfaction have significant effects on business trust. Economic and non-economic satisfaction did not influence recommendation intention directly, but influence it indirectly. Business trust has a significant effect on business recommendation intention. Conclusions - After starting network marketing business as an independent operator, the competitiveness of the company is meaningless, and product competitiveness and system competitiveness are important factors for economic and non-economic satisfaction. Therefore, network marketing companies and independent operators should prioritize product competitiveness and system competitiveness between business development. The findings show that trust in the business is very important for active business Recommendation to others. Therefore, network marketing firms and independent operators need to make efforts to meet economic and non-economic satisfaction, which have a significant impact on business trust.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권12호
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• pp.416-424
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• 2019

정보기술(IT)망 및 운영기술(OT)망 영역 모두에서 컴퓨터에 접근을 위해서 사용하는 인증기술은 ID/PW, 공인인증서, OTP 등이다. 이러한 인증기술들은 비즈니스 중심의 IT망의 특성을 반영한 것으로 볼 수 있다. 이들 인증기술이 동일하게 운영기술이 중심인 SCADA제어망에서도 사용되고 있는 실정이다. 하지만, 이러한 인증기술들은 엄격한 제어가 요구되는 OT제어망 환경의 특성이 반영된 것으로 볼 수 없다. 본 논문에서는 운영자의 모바일 단말과 제어망의 물리적 단말주소 및 운용자 위치정보 특성을 활용하여 제어정보 처리가 중심인 OT SCADA제어망에 적합한 강화된 새로운 사용자 인증방안을 제안하였다.

• Journal of Applied and Pure Mathematics
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• 제4권3_4호
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• pp.185-209
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• 2022

Here we exhibit multivariate quantitative approximations of Banach space valued continuous multivariate functions on a box or ℝ^N, N ∈ ℕ, by the multivariate normalized, quasi-interpolation, Kantorovich type and quadrature type neural network operators. We treat also the case of approximation by iterated operators of the last four types. These approximations are achieved by establishing multidimensional Jackson type inequalities involving the multivariate modulus of continuity of the engaged function or its high order Fréchet derivatives. Our multivariate operators are defined by using a multidimensional density function induced by the generalized symmetrical sigmoid function. The approximations are point-wise and uniform. The related feed-forward neural network is with one hidden layer.

• Journal of Applied and Pure Mathematics
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• 제5권1_2호
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• pp.69-93
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• 2023

Here we give multivariate quantitative approximations of Banach space valued continuous multivariate functions on a box or ℝ^N, N ∈ ℕ, by the multivariate normalized, quasi-interpolation, Kantorovich type and quadrature type neural network operators. We treat also the case of approximation by iterated operators of the last four types. These approximations are derived by establishing multidimensional Jackson type inequalities involving the multivariate modulus of continuity of the engaged function or its high order Fréchet derivatives. Our multivariate operators are defined by using a multidimensional density function induced by a parametrized Gudermannian sigmoid function. The approximations are pointwise and uniform. The related feed-forward neural network is with one hidden layer.

• ETRI Journal
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• 제45권2호
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• pp.318-328
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• 2023

Recently, embedded systems, such as mobile platforms, have multiple processing units that can operate in parallel, such as centralized processing units (CPUs) and neural processing units (NPUs). We can use deep-learning compilers to generate machine code optimized for these embedded systems from a deep neural network (DNN). However, the deep-learning compilers proposed so far generate codes that sequentially execute DNN operators on a single processing unit or parallel codes for graphic processing units (GPUs). In this study, we propose PartitionTuner, an operator scheduler for deep-learning compilers that supports multiple heterogeneous PUs including CPUs and NPUs. PartitionTuner can generate an operator-scheduling plan that uses all available PUs simultaneously to minimize overall DNN inference time. Operator scheduling is based on the analysis of DNN architecture and the performance profiles of individual and group operators measured on heterogeneous processing units. By the experiments for seven DNNs, PartitionTuner generates scheduling plans that perform 5.03% better than a static type-based operator-scheduling technique for SqueezeNet. In addition, PartitionTuner outperforms recent profiling-based operator-scheduling techniques for ResNet50, ResNet18, and SqueezeNet by 7.18%, 5.36%, and 2.73%, respectively.