Digital health is rapidly growing worldwide and its area is expanding from wellness to treatment due to digital therapeutics (DTx). This study compared DTx in the Korean context with other countries to better understand its political and practical implications. DTx is generally the same internationally, often categorized as software as a medical device. It provides evidence-based therapeutic interventions for medical disabilities and diseases. Abroad, DTx support entailed state subsidies and fundraising and national health insurance coverage. In the case of national health insurance coverage, most cases were applied to mental diseases. Moreover, in Japan, DTx related to hypertension will possibly be under discussion for national health insurance coverage in 2022. In overseas countries, coverage was decided only when the clinical effects were equivalent to those provided by existing technology, and in the UK, real usage data for DTx and associated evaluations were reflected by national health coverage determination. Prices were either determined through closed negotiations with health insurance operating agencies and manufacturers or established based on existing technology. Concerning the current situation, DTx dealing with various diseases including hypertension are expected to be developed near in the future, and the demand for use and compensation will likely increase. Therefore, it is urgent to define and prepare for DTx, relevant support systems, and health insurance coverage listings. Several support systems must be considered, including government subsidies, science/technology funds, and health insurance.
Purpose: This study examined the characteristics and service utilization of home nursing care beneficiaries under the Korean Long-Term Care Insurance (LTCI). Methods: We used assessment data and claim data of National Health Insurance Corporation from July to August 2008. Data were composed of subjects who were the beneficiaries of home nursing care. Results; A total of 634 subjects were analyzed. Of the subjects, 57.1% were 75 years and over. The average score of nursing care need was only 0.71 and the percentage of those whose nursing care need score was zero was 58.0%. More than half of the subjects had partially dependent musculoskeletal conditions, and 75.5% had two or more comorbidities. A third of them usedonly home nursing care, and another third used both home nursing care and general home care at the same time. Those who needed sore care used the largest home nursing care benefits. Conclusion: Home nursing care of LTCI performs community-based healthcare services under LTCI. Throughout the past two years, however, it has not been active. Understanding the characteristics of its users is important in order to develop effective strategies for activating home nursing care.
Kim, Dong-Sook;Lee, Hyun-Jeong;Son, In-Ja;Kim, Gui-Sook;Shin, Joo-Young;Lee, Kun-Sei
YAKHAK HOEJI
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v.53
no.3
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pp.138-144
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2009
The purpose was to implement drug utilization review (DUR) for whom were diagnosed with chronic kidney disease (CKD) population using health insurance claim data. This study constructed drug utilization database using Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) database and selected contraindicated drugs with kidney based on previously developed drug utilization guide and reviewing other countries' examples. Main outcome measures were the proportion of prescription for 1 or more drugs of concern. The cohort included 115,948 subjects, who were diagnosed with chronic kidney disease. Inappropriate drugs with CKD patients was some used, and the most commonly prescribed classes were aluminum drugs. However it is difficult to find problems with inappropriate drug because claims data doesn't have laboratory data. Based on the result of retrospective drug utilization review study, more studies should be analysed drug utilization patterns and monitoring system should be developed.
Objectives In South Korea, health insurance data are used as material for the health insurance of national whole subject. In general, health insurance data could be useful for estimating prevalence or incidence rate that is representative of the actual value in a population. The purpose of this study was to apply the concept of episode of care (EoC) in the utilization of health insurance data in the field of environmental epidemiology and to propose an improved methodology through an uncertainty assessment of disease course and outcome. Methods In this study, we introduced the concept of EoC as a methodology to utilize health insurance data in the field of environmental epidemiology. The characterization analysis of the course and outcome of applying the EoC concept to health insurance data was performed through an uncertainty assessment. Results The EoC concept in this study was applied to heat stroke (International Classification of Disease, 10th revision, code T67). In the comparison of results between before and after applying the EoC concept, we observed a reduction in the deviation of daily claims after applying the EoC concept. After that, we categorized context, model, and input uncertainty and characterized these uncertainties in three dimensions by using uncertainty typology. Conclusions This study is the first to show the process of constructing episode data for environmental epidemiological studies by using health insurance data. Our results will help in obtaining representative results for the processing of health insurance data in environmental epidemiological research. Furthermore, these results could be used in the processing of health insurance data in the future.
Kim, Yeon-Yong;Kang, Hee-Jin;Ha, Seongjun;Park, Jong Heon
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.52
no.4
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pp.234-241
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2019
Objectives: To identify simultaneous behavioral changes in alcohol consumption, smoking, and weight using a fixed-effect model and to characterize their associations with disease status. Methods: This study included 7 000 529 individuals who participated in the national biennial health-screening program every 2 years from 2009 to 2016 and were aged 40 or more. We reconstructed the data into an individual-level panel dataset with 4 waves. We used a fixed-effect model for smoking, heavy alcohol drinking, and overweight. The independent variables were sex, age, lifestyle factors, insurance contribution, employment status, and disease status. Results: Becoming a high-risk drinker and losing weight were associated with initiation or resumption of smoking. Initiation or resumption of smoking and weight gain were associated with non-high-risk drinkers becoming high-risk drinkers. Smoking cessation and becoming a high-risk drinker were associated with normal-weight participants becoming overweight. Participants with newly acquired diabetes mellitus, ischemic heart disease, stroke, and cancer tended to stop smoking, discontinue high-risk drinking, and return to a normal weight. Conclusions: These results obtained using a large-scale population-based database documented interactions among lifestyle factors over time.
Although much health services research has been conducted using national health insurance claims data in Korea, the validity of this method has not been ascertained. The objective of this study was to validate the use of claims data for health services research by comparing incidence rate of cancers found using insurance claims data against rates of the national cancer registry of Korea. An algorithm to estimate incidence rates using claims data was developed and applied. The claims data from 2005-2008 were acquired and the patients admitted to hospitals due to cancer in 2008 without admission to hospital from 2005-2007 by the same diagnosis code were regarded as incident cases. The acquired results were compared with the values from the National Cancer Registry of Korea. The incidence rate of all cancers found using claims data was 363.1 per 100,000 people, which is very similar to the 361.9 per 100,000 rate of the national cancer registry. Also the age-, gender- and disease-specific rates between the two data sources were similar. Therefore, national health insurance claims data may be a worthwhile resource for health services research if appropriate algorithms are applied, especially considering the cost effectiveness of this method.
Background: The purpose of this study was to analyze the effect of national health insurance coverage of Chuna therapy in April 2019 on the costs and service uses in automobile insurance. Methods: This study used the claim data from Health Insurance Review and Assessment Service. A total of 189,912 inpatients and 1,550,497 outpatients who received Chuna therapy covered by automobile insurance in oriental medical institutions were included. The analysis period was from July 2018 to December 2019, and a total of 18 months before and after April 2019, when Chuna therapy was covered by national health insurance. Interrupted time series analysis was applied to analyze the impact on the costs and service uses of Chuna therapy in automobile insurance before and after April 2019. Results: From July 2018 to December 2019, for 189,912 inpatients the cost and the number of times for Chuna therapy per capita were increased by 22.0% and decreased by 7.3% respectively right after the implementation of the policy. In the case of 1,550,497 outpatients, the cost of Chuna therapy per capita tends to be increased by 0.4% in overall study periods and increased 28.4% immediately after the implementation of the policy. Meanwhile, the number of times and visits for Chuna therapy per capita tends to be increased by 0.4% in overall study periods but decreased by 0.4% after the implementation of the policy. Conclusion: Results suggest that if the national health insurance coverage of oriental medicine services increases according to the policy stance for benefit expansion in national health insurance, the criteria for providing national health insurance benefits should be considered with the comprehensive impacts on the costs and service uses of automobile insurance.
The purposes of this study were to seek beauty industry parts' current social insurance admission status. To achieve the purposes, questionnaire was distributed to a total of 470 beauty artists and data were analyzed by statistical analysis. The result of study proposed that hairdresser showed the highest awareness and field of nail art showed the lowest awareness in social insurance admission status. Social insurance admission status shows that beauty artists in hair field had the most applicants of national pension, health insurance, workers' compensation insurance and beauty artists of skin field had the highest desire for social insurance application. This study hopes to be used as base line data of social insurance applicants' accurate status and application.
Purpose: many domestic welfare programs use the amount of health insurance premiums as a way of measuring individuals' income levels for administrative convenience. As health insurance reform has been made, we examines the income level is still appropriately measured by the health insurance premiums for the employment success package as one of domestic welfare program. Methodology/Approach: we investigate whether the upper limit of the premiums of the self-employed health insured is appropriate or not after healthcare reform, which currently calculated by multiplying the insurance premium of the employee based insured by the adjustment factor (1.2). Findings: we examined appropriateness of the adjustment factors by comparing the premiums before and after the healthcare reform by utilizing the national health insurance data as well as Korea Welfare panel data. We found that the new value of adjustment factor (1.0~1.1) is smaller than the current one (1.2). Practical Implications: to improve the equity between the employee and the self-employed insured after the health insurance reform, the adjustment factor should be lower.
It is very important to support the elderly with disability ageing in place. Assisting devices can help them to live independently in their community; however, they have to be used appropriately to meet care needs. This study develops an assisting device recommendation system for the beneficiaries of long-term care insurance that include algorithms to decide the most appropriate type of assisting device for beneficiaries. We used long-term care (LTC) insurance data for grade assessment including 8,084 beneficiaries from July 2015 to June 2016. In addition, we collected standard care plans for assisting devices, that power-assessors made, considering their performance and ability that could subsequently be matched with grade assessment data. We used a decision-tree model in data-mining to develop the model. Finally, we developed 15 algorithms for recommending assisting devices. The findings might be useful in evidence-based care planning for assisting devices and can contribute to enhancing independence and safety in LTC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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