• 제목/요약/키워드: multiple-training

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3GPP LTE MIMO-OFDMA 시스템의 인접 셀 간섭 완화를 위한 개선된 Spatial Covariance Matrix 추정 기법 (Enhanced Spatial Covariance Matrix Estimation for Asynchronous Inter-Cell Interference Mitigation in MIMO-OFDMA System)

  • 문종건;장준희;한정수;김성수;김용석;최형진
    • 한국통신학회논문지
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    • 제34권5C호
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    • pp.527-539
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    • 2009
  • 본 논문에서는 3GPP LTE (3rd Generation Partnership Project Long Term Evolution) MIMO-OFDMA(multiple-input multiple-output-orthogonal frequency division multiple access) 시스템의 하향 링크 수신기를 위한 asynchronous ICI (Inter-Cell Interference) 완화 기법을 제안한다. Multi-cell 환경을 고려한 celluar OFDMA 시스템에서는 기본적으로 frequency reuse factor가 1로 설정되기 때문에 셀 경계에 위치한 UE (User Equipment)의 경우 ICI 영향을 받게 되며, 특히 각기 다른 셀 반경 및 nodeB 간의 거리 차이 등 현실적인 celluar 환경을 고려 할 경우에는 UE 간 타이밍 오류가 가중되어 수신 신호의 주파수 영역의 직교성이 파괴될 가능성이 있다. 따라서 이러한 인접 셀 간섭을 제거 및 완화하기 위하여 수신 OFDM 심볼에 대한 SCM (Spatial Covariance Matrix) 추정이 필요하다. 일반적으로 SCM 추정은 training symbol을 이용함을 가정하지만, 긴 시간 동안 간섭의 통계적 특성을 측정하는 것은 어려울 뿐만 아니라 training symbol이 고려되지 않는 LTE와 같은 MIMO-OFDMA 시스템에는 적합하지 않다. 또한 추정의 정확성을 높이기 위하여 noise reduction 방식이 적용된 추정 기법이 제시되고 있으나, 기존 time-domain low-pass type weighting 방식은 spectral leakage에 의한 추정 에러를 유발하는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 noise reduction 효과를 얻으면서 spectral leakage에 의한 SCM 추정 오류를 최소화할 수 있으며, 주파수 영역에의 moving average filter로 구현 가능한 time-domain sinc-type weighting 방식의 SCM 추정 기법을 제안하였으며, 다양한 환경에서의 컴퓨터 모의 실험을 통하여 제안된 방식이 기존의 방식보다 약 3dB 의 SIR (Signal to Interference Ratio) 이득을 보임을 입증하였다.

훈련 자료의 임의 선택과 다중 분류자를 이용한 원격탐사 자료의 분류 (Classification of Remote Sensing Data using Random Selection of Training Data and Multiple Classifiers)

  • 박노욱;유희영;김이현;홍석영
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제28권5호
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    • pp.489-499
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    • 2012
  • 이 논문에서는 원격탐사 자료의 분류를 목적으로 서로 다른 훈련 집단들과 분류자들로부터 생성된 분류 결과들을 결합하는 분류 틀을 제안하였다. 제안 분류 틀의 핵심 부분은 서로 다른 훈련 집단과 분류자들을 이용함으로써 분류 결과 사이의 다양성을 증가시켜서 결과적으로 분류 정확도를 향상시키는데 있다. 제안 분류 틀에서는 우선 서로 다른 샘플링 밀도를 가지는 서로 다른 훈련 집단들을 생성한 후에, 이들을 서로 다른 구분 능력을 나타내는 분류자들의 입력 훈련 자료로 사용한다. 그리고 초기 분류 결과들에 다수결 규칙을 적용하여 최종 분류 결과를 얻게 된다. 다중 시기 ENVISAT ASAR 자료를 이용한 토지 피복 분류사례 연구를 통해 제안 방법론의 적용 가능성을 검토하였다. 사례 연구에서 3개의 훈련 집단과 최대우도 분류자, 다층 퍼셉트론 분류자, support vector machine 등과 같은 3개의 분류자를 이용한 9개의 분류 결과를 결합하였다. 사례 연구 결과, 제안 분류 틀 안에서 토지 피복 구분에 관한 상호 보완적인 정보의 이용이 가능해져서 가장 높은 분류 정확도를 나타내었다. 서로 다른 결합들을 비교하였을 때, 다양성이 크지 않은 분류 결과들을 결합한 경우에는 분류 정확도의 향상이 나타나지 않았다. 따라서 다중 분류 시스템의 설계시 분류자들의 다양성을 확보하는 것이 중요함을 확인할 수 있었다.

밀리미터파 대역 딥러닝 기반 다중빔 전송링크 성능 예측기법 (Deep Learning-Based Prediction of the Quality of Multiple Concurrent Beams in mmWave Band)

  • 최준혁;김문석
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제23권3호
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    • pp.13-20
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    • 2022
  • 차세대 와이파이 표준기술인 IEEE 802.11ay는 밀리미터파 대역에서 AP (Access Point)가 다수의 STA (Station)로 동시에 데이터를 전송하도록 MU-MIMO (Multiple User Multiple Input Multiple Output) 통신을 지원한다. 이를 위해, 주기적으로 MU-MIMO 빔포밍 훈련을 수행해야 하고, 효율적인 빔포밍 훈련을 위해서는 AP가 다수의 안테나로 다수의 빔을 동시에 전송할 때, 각 STA에서 측정되는 신호 세기를 정확히 예측하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 다중 빔 전송링크 성능 예측기법을 제안한다. 제안한 예측기법은 특정 실내 또는 실외 환경에서 미리 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 다수의 빔이 동시에 전송될 때 STA에서 측정되는 신호 세기 예측의 정확성을 높인다. 이때, 딥러닝의 입력으로 개별 빔이 전송될 때 STA에서 측정되는 신호 세기 정보를 이용하고, 개별 빔의 신호 세기 정보를 얻는 과정은 이미 기존의 빔포밍 훈련에 포함되어 있으므로 정보 수집을 위해 추가적인 비용을 발생하지 않는다. 성능평가를 위해 NIST (National Institute of Standards and Technology)에 의해 개발된 Q-D 채널구현 (Quasi-Deterministic Channel Realization) 오픈소스 소프트웨어를 활용하였고 실측 데이터 기반으로 밀리미터파 채널을 구현하였다. 실험결과에서는 제안한 예측기법이 다른 비교기법보다 향상된 예측성능을 보였다.

무선통신 시스템에 적용 가능한 직교 훈련신호 (An Available Orthogonal Training Signal in Wireless Communication System)

  • 이형우;조형래;김기만;손윤준
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제14권5호
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    • pp.30-37
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    • 2015
  • MIMO(Multiple Input Multiple Output) 시스템을 사용하여 주파수 선택적 페이딩 환경에서 동작하는 차세대 무선 통신 시스템의 데이터 전송 속도를 향상시키기 위한 연구가 현재 활발히 진행 중이다. 여러 개의 송신 안테나에서 송신된 시호들이 혼합되어 각 수신 안테나에 수신되는데 이렇게 혼합된 신호를 분리하기 위해서 직교 특성을 갖는 훈련신호가 필요하며, 이 훈련신호를 사용하여 신호의 동기화 및 채널 추정을 수행할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 MIMO 통신 시스템에 사용 가능한 시퀀스들을 소개하고, 관심 영역에 대하여 우수한 자기 상관 특성을 갖는 변형된 WeCAN(weighted cyclic algorithm new) 시퀀스를 제안한다. 모의실험을 통해 각 훈련신호의 자기 상관도를 비교하였으며, 또한 도플러 주파수 변화와 다중경로 전달 페이딩 환경에서의 상관 특성을 비교하였다.

Evolution and Identification of Thermo-Tolerant Hybrids in the Silkworm, Bombyx mori L.

  • Begum, A.Naseema;Rekha, M.;Basavaraja, H.K.;Ahsan, M.M.
    • International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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    • 제6권2호
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    • pp.171-178
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    • 2003
  • Four thermo-tolerant lines of silkworm, Bombyx mori, (L.) viz., A HT, B HT (Chinese type) and F HT, G HT (Japanese type) were evolved by utilizing the breeding resource material (identified from initial screening at a temperature of 31 ${\pm} 1^{\circ}C$ and relative humidity 85 ${\pm}$ 5%) through conventional breeding. These tolerant lines were crossed with productive breeds and forty four hybrids were evaluated on eight economic traits by the Multiple Trait Evaluation Index Method. Ten hybrids were short-listed based on the average evaluation index value larger than 50 for eight economic traits studied. The identified ten hybrids recorded higher index values (> 50) for most of the traits studied. Single hybrid G ${\times}$ CSR12 indicated average index value larger than 50 for six traits viz., pupation number (58), cocoon weight (67), shell weight (65), average filament length (74), raw silk % (69), reelability % (51) except for shell ratio % (41). The standard deviation of the cocoons in the above hybrid was 8.41 in the hybrid cocoon length and width measurement. However, two selected hybrids viz., A ${\times}$ CSR5 and G ${\times}$ CSR13 recorded average index value larger than 50 for all the traits viz., pupation number (57, 60), cocoon weight (50, 54), shell weight (56, 57), shell ratio percentage (59, 53), average filament length (55, 60), raw silk percentage (63, 67) and reelability percentage (53, 53). The standard deviation of the cocoons in the two selected hybrids viz., A ${\times}$ CSR5 and G ${\times}$ CSR13 was 8.41 and 8.06 respectively in the cocoon length and width measurement.

다수 분류기를 이용한 메타레벨 데이터마이닝 (Metalevel Data Mining through Multiple Classifier Fusion)

  • 김형관;신성우
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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    • pp.551-553
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    • 1999
  • This paper explores the utility of a new classifier fusion approach to discrimination. Multiple classifier fusion, a popular approach in the field of pattern recognition, uses estimates of each individual classifier's local accuracy on training data sets. In this paper we investigate the effectiveness of fusion methods compared to individual algorithms, including the artificial neural network and k-nearest neighbor techniques. Moreover, we propose an efficient meta-classifier architecture based on an approximation of the posterior Bayes probabilities for learning the oracle.

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청각장애아동의 조음훈련을 위한 디지털 콘텐츠 서비스 연구 (Pronunciation Training Digital Service for the Deaf Children)

  • 이예진;이재은;김채윤;이윤지;박수이
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.407-415
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    • 2019
  • 듣고 말하는 어려움이 있는 청각장애 아동은 원활한 의사소통을 위해 긴 시간 동안 청력 훈련인 조음 훈련 과정을 거친다. 본 연구의 목적은 청각장애 아동을 대상으로 흥미를 유지하며 반복적인 청력 훈련을 할 수 있는 디지털 콘텐츠 기반의 조음훈련시스템을 제공하는 것이다. 이를 위하여 우선 사용자와 전문가를 대상으로 인터뷰 조사를 진행하였고, 이 결과를 바탕으로 디지털 콘텐츠 기반의 조음훈련 서비스를 개발하였다. 마지막으로 앞서 구현된 디지털 서비스의 훈련 효과를 검증하기 위하여, 청각 장애 아동을 대상으로 사용자 테스트를 진행하였다. 인터뷰 분석 결과, 조음훈련에 영향을 미치는 중요 요인으로 반복훈련과 흥미 요인이 도출되었다. 디지털 서비스를 구현하는데 있어서, 아동들의 흥미 도출을 위해 동화와 다양한 인터랙션 요소를 활용했고, 효과적인 반복훈련을 위해 복수의 단어와 문장을 훈련할 수 있는 사용자 흐름을 설계하였다. 개발된 서비스에 대한 청각장애 아동의 테스트 결과, 본 디지털 콘텐츠는 조음 훈련의 효과와 흥미에 대하여 긍정적으로 평가되었다.

전기 자극을 이용한 피드백의 형태가 무릎성형 수술 환자의 넙다리 네갈래근 등척성 운동 학습에 미치는 영향 (Effects of Electrical Stimulation Biofeedback on Motor Learning of Quadriceps Isometric Exercise of Total Knee Replacement)

  • 박은영;곽창화;정경수
    • 한국전문물리치료학회지
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    • 제7권3호
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    • pp.81-89
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    • 2000
  • The purpose of this study was to determine the effect of electrical stimulation biofeedback on motor learning of quadriceps muscle isometric exercise in 3 patients who have undergone total knee replacement surgery. A multiple baseline design across subjects was used. The electrical stimulation biofeedback was provided with each patient during quadriceps isometric exercise, which last 10 to 14 sessions with 10 repetitions each sessions. After training patients received 4 retention tests. Maximum muscle activity was measured pre- and post- electrical stimulation biofeedback training and retention test to evaluate the effect of biofeedback training. Maximum isometric muscle activity of quadriceps was increased after electrical stimulation biofeedback training in all subjects. The results indicate that a electrical stimulation biofeedback training is a useful method to improve motor learning of quadriceps isometric exercise in total knee replacement.

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The Effect of Training, Information Technology, Intellectual and Emotional Intelligence on Teacher's Performance

  • INGSIH, Kusni;PRAYITNO, Agus;WALUYO, Dwi Eko;SUHANA, Suhana;ALI, Shujahat
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제7권12호
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    • pp.577-582
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    • 2020
  • The performance of a teacher has an important role in the success of education in general. This study aims to determine the factors that affect the decline in teacher performance in one of the junior secondary schools in Indonesia. Based on the literature review, four exogenous variables were identified, namely, training, utilization of information technology, intellectual intelligence, and emotional intelligence. This study uses primary data, collected from a questionnaire distributed to respondents. The questionnaire items are measured using a Likert scale. The sample in this study were all teachers at MTS Darul Falah Sirahan, totaling 32 people. The analysis technique used in testing the hypothesis of this study is multiple regression analysis. Statistical product and service solutions are used as analysis tools. The results of this study indicate that only the variable 'utilization of information technology' has a positive and significant effect. However, the variables 'training,' 'intellectual intelligence,' and 'emotional intelligence' did not have a significant effect. This finding contradicts the literature in general. Therefore, this study recommends improving training methods, both those carried out internally by schools and by related agencies, and schools still need to optimize guidance and potential for teacher's intelligence in improving performance.

사이버대학의 클라우드 실습 포털 구축을 위한 규모 산정 및 운영 정책 (A Study on Sizing and Operational Policies for Building the Cloud Training Portal System of Cyber Universities)

  • 박정호
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제15권1호
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    • pp.171-178
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    • 2015
  • IT 관련 교과에서 실습 교육이 그 어느 때보다 강조되고 있다. 이 글은 IT 교육을 위한 클라우드 컴퓨팅 기반의 가상 데스크탑 서비스 제공 방안과 효율적인 운영 관리 방안을 연구하였다. 구현된 가상 실습 환경 시스템을 이용하면 교과의 커리큘럼에 적합하도록 커스토마이징된 실습환경을 제공할 수 있다. 뿐만 아니라, 제안된 시스템을 이용할 경우 교과운영 사전에 미리 교과별로 프로비저닝 할 수 있다. 따라서 본 논문에서 산정한 규모와 운영 정책을 참고하여 여러 사이버대학이 공동 활용할 수 있는 클라우드 실습 포털시스템을 구축한다면 보다 효율적이고 효과적인 가상실습 교육 서비스 시스템을 구축하고 제공할 수 있을 것으로 예상된다.