• 한국전자통신학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.515-520
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• 2022

다중 센서를 활용하는 상황인식에 있어서 각각의 센서가 감지하여 보내온 센서 데이터를 활용할 때, 센서 별로 가중치를 달리하여야 할 필요가 있다. 같은 상황에 대하여 같은 종류의 센서를 구성하였더라도 다른 부차적인 요인 때문에 가중치 부여를 달리하여야 하는 경우가 있다. 실제 세계의 이벤트에 가중치 부여를 하지 않을 수 없으며, 다중 센서를 활용하는 상황인식 시스템에서 활용할 수 있는 가중치 부여 방안은 필요하다고 할 수 있다. 본 연구에서는 시간이 경과하면서 센서들이 계속 감지 활동을 하는 가운데 호스트로 보고하는 각 센서에 대한 가중치 부여 방안을 제안한다. 대부분의 사물인터넷 환경에서 센서는 감지 활동을 지속적으로 이어나가며, 감지한 값이 사전에 정해 둔 범위 이상의 변화양상을 보일 때, 호스트로 보고하는 것을 기본으로 한다. 이러한 것을 일종의 데이터 스트림 환경이라고 할 수 있다. 데이터 스트림 환경에서 다중 센서로부터의 감지 데이터를 대상으로 하는 가중치 부여 방안에 대하여 제안하였으며, 새로운 가중치 부여 방안은 스트림 상에서 상황 변화를 주도적으로 나타내는 데이터를 선별하여 가중치를 부여하는 것으로 하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -1
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• pp.281-284
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• 2002

Error resilience for image coding is an important component of multimedia communication system. Error resilience schemes address loss recovery from the compression perspective. Multiple description coding (MDC) is one of the error resilience techniques promising for robust video transmission. It is the way to achieve tradeoff description such as scalar quantization, correlating transform and the quantized frame expansion. In this paper, we consider Multiple Description Scalar Quantization (MDSQ) to wavelet domain. Conventional MDSQ schemes considered description with equal weights in each sub-bands. But, we can see that the each sub-bands is unequal contribution to whole image quality. Therefore, we experiment the multiple design MDSQ table to make probability of zero index high, which gives high efficiency in arithmetic symbol coder. We also compare our proposed method with the conventional methods and show improved performance in terms of redundancy-rate-distortion.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권4호
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• pp.971-984
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• 2015

Imputation procedures fill-in missing values, thereby enabling complete data analyses. Fully efficient fractional imputation (FEFI) and multiple imputation (MI) create multiple versions of the missing observations, thereby reflecting uncertainty about their true values. Methods have been described for hypothesis testing with multiple imputation. Fractional imputation assigns weights to the observed data to compensate for missing values. The focus of this article is the development of tests of independence using FEFI for partially classified two-way contingency tables. Wald and deviance tests of independence under FEFI are proposed. Simulations are used to compare type I error rates and Power. The partially observed marginal information is useful for estimating the joint distribution of cell probabilities, but it is not useful for testing association. FEFI compares favorably to other methods in simulations.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2000년도 추계학술발표논문집
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• pp.251-254
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• 2000

The critical problem in dealing with multiple characteristics is how to compromise the conflict among the selected levels of the design parameters for each individual characteristic. In this study, First, Methodology using SN ratio optimized by univariate technique is proposed and a parameter design procedure to achieve the optimal compromise among several different response variables is developed. Second, to solve the issue on the optimal design for multiple quality characteristics, this study modelled the expected loss function with cross-product terms among the characteristics and derived range of the coefficients of the terms. The model will be used to determine the global optimal design parameters where there exists the conflict among the characteristics, which shows difference in optimal design parameters for the individual characteristics. Third, this paper propose a decision model to incorporates the values assigned by a group of experts on different factors in weighting decision of characteristic. Using this model, SN ratio of taguchi method for each of subjective factors as well as values of weights are used in this comprehensive method for weighting decision of characteristic.

• 한국전자파학회논문지
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• 제22권12호
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• pp.1132-1138
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• 2011

본 논문에서는 간섭 신호 방향으로 넓은 폭의 null(BN)들을 가지도록 하는 선형 배열 안테나 패턴 합성 방법을 새로이 제안한다. 배열 소자들의 가중치들을 최적화시켜 BN을 제어하는 기존의 방법과는 달리, 본 방법에서는 배열계수를 Schelkunoff 다항식으로 변환하고, 이 다항식에 내재된 영점들을 최적 섭동시킴으로써 다중의 BN 방향 및 폭의 제어를 간단히 하였다. 또한, 이 방법은 위상 배열 안테나에도 쉽게 적용됨을 보였다. 도출된 복소 가중치들을 배열계수에 대입함으로써 제안한 방법의 타당성을 수치적으로 검증하였다.

• 대한수학회논문집
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• 제27권3호
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• pp.557-564
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• 2012

This study concerns the existence of positive solution for the following nonlinear system $$\{-div(|x|^{-ap}|{\nabla}u|^{p-2}{\nabla}u)=|x|^{-(a+1)p+c_1}({\alpha}_1f(v)+{\beta}_1h(u)),x{\in}{\Omega},\\-div(|x|^{-bq}|{\nabla}v|q^{-2}{\nabla}v)=|x|^{-(b+1)q+c_2}({\alpha}_2g(u)+{\beta}_2k(v)),x{\in}{\Omega},\\u=v=0,x{\in}{\partial}{\Omega}$$, where ${\Omega}$ is a bounded smooth domain of $\mathbb{R}^N$ with $0{\in}{\Omega}$, 1 < $p,q$ < N, $0{{\leq}}a<\frac{N-p}{p}$, $0{{\leq}}b<\frac{N-q}{q}$ and $c_1$, $c_2$, ${\alpha}_1$, ${\alpha}_2$, ${\beta}_1$, ${\beta}_2$ are positive parameters. Here $f,g,h,k$ : $[0,{\infty}){\rightarrow}[0,{\infty})$ are nondecresing continuous functions and $$\lim_{s{\rightarrow}{\infty}}\frac{f(Ag(s)^{\frac{1}{q-1}})}{s^{p-1}}=0$$ for every A > 0. We discuss the existence of positive solution when $f,g,h$ and $k$ satisfy certain additional conditions. We use the method of sub-super solutions to establish our results.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제3권9호
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• pp.1315-1328
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• 2002

최근 보안 사고가 증가됨에 따라 조직의 효율적인 정보보호 관리를 위한 보안수준 측정 방법 및 도구의 개발에 대한 요구가 높아 가고 있다. 그러나 대부분 외국의 연구로서 수준 측정을 위한 항목 구성이 우리 조직의 실정에 맞지 않고 또한 도구 역시 사용의 편이성이나 경제성을 제공하지 못하고 있으며, 국내의 연구 또한 조직의 특성을 적절히 감안하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 최근 개발된 국내의 표준을 기초로 조직이 정보보호 관리체계를 구축하기 이전에 조직의 정보보호수준을 보다 정확하게 측정하기 위한 도구를 설계 구현하였다. 수준 측정 시 4가지의 다중 가중치를 조직의 특성에 따라 가변적으로 적용하여 측정결과의 정확성을 높였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권12호
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• pp.49-54
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• 2017

Pathfinding for pedestrians provided by various navigation programs is based on a shortest path search algorithm. There is no big difference in their guide results, which makes the path quality more important. Multiple criteria should be included in the search cost to calculate the path quality, which is called a multi-criteria pathfinding. In this paper we propose a user adaptive pathfinding algorithm in which the cost function for a multi-criteria pathfinding is defined as a weighted sum of multiple criteria and the weights are learned automatically by Perceptron learning. Weight learning is implemented in two ways: short-term weight learning that reflects weight changes in real time as the user moves and long-term weight learning that updates the weights by the average value of the entire path after completing the movement. We use the weight update method with momentum for long-term weight learning, so that learning speed is improved and the learned weight can be stabilized. The proposed method is implemented as an app and is applied to various movement situations. The results show that customized pathfinding based on user preference can be obtained.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
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• pp.474-476
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• 2009

반향제거 또는 채널등화와 같은 무선통신 시스템에서 적응필터링은 매우 실용적이다. 적응필터의 계수갱신을 위해 사용되는 적응 알고리즘의 수렴성능은 입력신호의 상관도와 적응필터의 길이에 의존한다. 높은 입력상관도와 긴 길이의 적응필터는 수렴성능을 저하하므로 이러한 문제점을 해결하기 위해 최근 부밴드 구조에서 입력상관도를 사전제거하고 적응필터 계수를 갱신하는 부밴드 AP 알고리즘이 제안되었다. 본 논문에서는 다중제한조건을 갖는 부밴드 AP 알고리즘의 수렴성능 해석방법을 제시한다.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제9권2호
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• pp.75-86
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• 2022

The existing image quality assessment (IQA) datasets have a small number of samples. Some methods based on transfer learning or data augmentation cannot make good use of image quality-related features. A No Reference (NR)-IQA method based on multi-task training and quality awareness is proposed. First, single or multiple distortion types and levels are imposed on the original image, and different strategies are used to augment different types of distortion datasets. With the idea of weak supervision, we use the Full Reference (FR)-IQA methods to obtain the pseudo-score label of the generated image. Then, we combine the classification information of the distortion type, level, and the information of the image quality score. The ResNet50 network is trained in the pre-train stage on the augmented dataset to obtain more quality-aware pre-training weights. Finally, the fine-tuning stage training is performed on the target IQA dataset using the quality-aware weights to predicate the final prediction score. Various experiments designed on the synthetic distortions and authentic distortions datasets (LIVE, CSIQ, TID2013, LIVEC, KonIQ-10K) prove that the proposed method can utilize the image quality-related features better than the method using only single-task training. The extracted quality-aware features improve the accuracy of the model.