Recently, Jianxin Liu, Hao Pan and Yong Zhang in [On the integral of the product of the Appell polynomials, Integral Transforms Spec. Funct. 25 (2014), no. 9, 680-685] established an explicit formula for the integral of the product of several Appell polynomials. Their work generalizes all the known results by previous authors on the integral of the product of Bernoulli and Euler polynomials. In this note, by using a special case of their formula for Euler polynomials, we shall provide several reciprocity relations between the special values of Tornheim's multiple series.
We propose a new method to deal with the optimized auto-tuning for the PID controller which is used to the process -control in various fields. First of all, in this method, initial values of DC motor are determined by the Ziegler-Nichols method. Finally, after studying the parameters of PID controller by input vector of multiple regression analysis, when we give new K, L, T values to multiple regression model, the optimized parameters of PID controller is found by multiple regression analysis program.
The purpose of this study was to investigate relationship between parent's supportive parenting and adolescent sexual values. The subjects were 137 adolescents who attended high school in Keoungbok. Statistical techniques were Factor Analysis, Crosstabs, Two-way ANOVA, Scheffe' test, Multiple Regression. The results of this were as follows. First, Adolescents who more perceived supportive parenting from a parent were more likely to consult with parents about one's own sexual problems. Second, There was significant difference in adolescent sexual values by parent's supportive parenting levels or gender. Adolescents who perceived more supportive parenting from parent, or who were boys were more likely to have positive sexual values. But there was no significant interaction effect of supportive parenting level and gender on adolescent sexual values. Finally, The Multiple Regression analysis showed that gender was the stronger predictor of adolescent sexual values than parent's supportive parenting.
Applications of thresholding technique are based on the assumption that object and background pixels in a digital image can be distinguished by their gray level values. For the segmentation of more complex images, it is necessary to resort to multiple threshold selection techniques. This paper describes a new method for multiple threshold selection of gray level images which are not clearly distinguishable from the background. The proposed method consists of three main stages. In the first stage, a probability distribution function for a gray level histogram of an image is derived. Cluster points are defined according to the probability distribution function. In the second stage, fuzzy partition matrix of the probability distribution function is generated through the fuzzy clustering process. Finally, elements of the fuzzy partition matrix are classified as clusters according to gray level values by using max-membership method. Boundary values of classified clusters are selected as multiple threshold. In order to verify the performance of the developed algorithm, automatic inspection process of ball grid array is presented.
본 연구는 지질특성에 따라 해당 지역의 지질조건과 특성을 최대한 반영한 RMR 항목별 가중치를 결정하는 방법을 제안하기 위하여 수행되었다. 이를 위해 본 연구에서는 우선 울산지역에 분포하는 백악기 퇴적암을 대상으로 RMR 분류의 인자별 배점체계를 검토하였다. 이 과정에서 기존 연구들이 수행한 경험적 연구방법을 탈피하여 다중회귀분석을 이용한 객관적 과학적 방법으로 인자별 배점을 설정하였다. 이를 통해 인자별 배점설정의 객관적 근거를 확보한 수정된 RMR 분류체계를 제안하고, 그 결과를 지질학적 관점에서 평가하였다. 다중회귀분석을 위해 RMR 항목과 사면경사를 각각 독립변수와 종속변수로 설정하였다. 다중회귀분석을 통한 수정된 RMR 항목별 가중치는 무결암의 강도가 30, RQD가 18, 불연속면 간격이 8, 불연속면 조건이 32, 그리고 지하수 12로 나타났다.
Michels, Mariane;Morais-Faria, Karina;Rivera, Cesar;Brandao, Thais Bianca;Santos-Silva, Alan Roger;Oliveira, Matheus L
Imaging Science in Dentistry
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제52권1호
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pp.33-41
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2022
Purpose: This study aimed to evaluate the structural complexity of craniofacial trabecular bone in multiple myeloma by fractal analysis of panoramic and lateral skull radiography, and to compare the fractal dimension values of healthy patients (HPs), pre-treatment patients (PTPs), and patients during bisphosphonate treatment (DTPs). Materials and Methods: Pairs of digital panoramic and lateral skull radiographs of 84 PTPs and 72 DTPs were selected. After application of exclusion criteria, 43 panoramic and 84 lateral skull radiographs of PTPs, 56 panoramic and 72 lateral skull radiographs of DTPs, and 99 panoramic radiographs of age- and sex-matched HPs were selected. The fractal dimension values from panoramic radiographs were compared among HPs, PTPs, and DTPs and between anatomical locations within patient groups using analysis of variance with the Tukey test. Fractal dimension values from lateral skull radiographs were compared between PTPs and DTPs using the Student t-test. Pearson correlation coefficients were used to assess the relationship between the mandible from panoramic radiographs and the skull from lateral skull radiographs. Intra-examiner agreement was assessed using intraclass correlation coefficients (α=0.05). Results: The fractal dimension values were not significantly different among HPs, PTPs, and DTPs on panoramic radiographs or between PTPs and DTPs on lateral skull radiographs (P>0.05). The mandibular body presented the highest fractal dimension values (P≤0.05). The fractal dimension values of the mandible and skull in PTPs and DTPs were not correlated. Conclusion: Fractal analysis was not sensitive for distinguishing craniofacial trabecular bone complexity in multiple myeloma patients using panoramic and lateral skull radiography.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.109-114
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1993
It is well known that neural networks can be used to diagnose multiple faults to some limited extent. In this work we present a Multiple Fault Diagnosis Method (MFDM) via neural network which can effectively diagnose multiple faults. To diagnose multiple fault, the proposed method finds the maximum value in the output nodes of the neural network and decreases the node value by changing the hidden node values. This method can find the other faults by computing again with the changed hidden node values. The effectiveness of this method is explored through a neural-network-based fault diagnosis case study of a fluidized catalytic cracking unit (FCCU).
The purpose of this study was to investigate determining factors which influence the riboflavin and pyridoxin nutritional status of korean newborns. The riboflavin and pyridoxine nutriture were evaluated by measuring the enzymecoenzyme saturation kinetics of erythrocyte glutathione reductase and alanine aminotransferase. The subjects were 259 newborns and their mothers. The average activity coefficent values of the cord blood EALAT was 1.4$\pm$0.11 and 32% of the samples had EALATAC values greater than 1.25. EGRAC was 1.26$\pm$0.12 and 27.4 of the blood samples had EALATAC values greater than 1.25. Vitamine B6 nutrition of the newborns whose mothers consumed more energy, protein and vitamine B6 was better as cord blood EALATAC values were found to the lower in this group. A stepwise multiple regression analysis showed that birth length and mother's age significantly influenced EGRAC values, positive and negative ways, respectively.
In this paper, we propose a fuzzy group decision making method for multiple decision maker-multiple objective programming problems to obtain the agreeable solution. In the proposed method, considering the vague nature of human subjective judgement it is assumed that each of multiple decision makers has a fuzzy goal for each of his/her own objective functions. After eliciting the membership functions from the decision makers for their fuzzy goals, total M-Pareto optimal solution concept is defined in membership spaces in order to deal with multiple decision maker-multiple objective programming problems. For generating a candidate of the agreeable solution which is total M-Pareto optimal, the extended weighted minimax problem is formulated and solved for some weighting vector which is specified by the decision makers in their subjective manner, Given the total M-Pareto optimal solution, each of the derision makers must either be satisfied with the current values of the membership functions, or update his/her weighting vector, However, in general, it seems to be very difficult to find the agreeable solution with which all of the decision makers are satisfied perfectly because of the conflicts between their membership functions. In the proposed method, each of the decision makers is requested to estimate the degree of satisfaction for the candidate of the agreeable solution. Using the estimated values or satisfaction of each of the decision makers, the core concept is desnfied, which is a set of undominated candidates. The interactive algorithm is developed to obtain the agreeable solution which satisfies core conditions.
전류모드 CMOS 회로기반 다치 논리 회로가 최근에 구현되고 있다. 본 논문에서는 4-치 Unary 다치 논리 함수를 전류모드 CMOS 논리 회로를 사용하여 합성하였다. 전류모드 CMOS(CMCL)회로의 덧셈은 각 전류 값들이 회로비용 없이 수행될 수 있고 또한 부의 논리 값은 전류흐름을 반대로 함으로써 쉽게 구현이 가능 하다. 이러한 CMCL 회로 설계과정은 논리적으로 조합된 기본 소자들을 사용하였다. 제안된 알고리듬을 적용한 결과 트랜지스터의 숫자를 고려하는 기존의 기법보다 더욱 적은 비용으로 구현할 수 있었다. 또한 비용-테이블 기법의 대안으로써 Unary 함수에 대해서 범용 UUPC(Universal Unary Programmable Circuit) 소자를 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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