Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.4
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pp.279-285
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2007
The objective of the research is two fold. The first is to design and propose a stable and robust learning control algorithm. The controller is CMAC Learning Controller which consists of a model-based controller, such as LQR or PID, as a reference control and a CMAC. The second objective is to implement a reference control and CMAC at two different sampling rates. Generally, a conventional controller is designed based on a mathematical plant model. However, increasing complexity of the plant and accuracy requirement on mathematical models nearly prohibits the application of the conventional controller design approach. To avoid inherent complexity and unavoidable uncertainty in modeling, biology mimetic methods have been developed. One of such attempts is Cerebellar Model Articulation Computer(CMAC) developed by Albus. CMAC has two main disadvantages. The first disadvantage of CMAC is increasing memory requirement with increasing number of input variables and with increasing accuracy demand. The memory needs can be solved with cheap memories due to recent development of new memory technology. The second disadvantage is a demand for processing powers which could be an obstacle especially when CMAC should be implemented in real-time. To overcome the disadvantages of CMAC, we propose CMAC learning controller with multiple sampling rates. With this approach a conventional controller which is a reference to CMAC at high enough sampling rate but CMAC runs at the processor's unoccupied time. To show efficiency of the proposed method, an inverted pendulum controller is designed and implemented. We also demonstrate it's possibility as an industrial control solution and robustness against a modeling uncertainty.
A new multiple-image encryption scheme that is based on a compressive ghost imaging concept along with a Fourier transform sampling principle has been proposed. This further improves the security of the scheme. The scheme adopts a Fourier transform to sample the original multiple-image information respectively, utilizing the centrosymmetric conjugation property of the spatial spectrum of the images to obtain each Fourier coefficient in the most abundant spatial frequency band. Based on this sampling principle, the multiple images to be encrypted are grouped into a combined image, and then the compressive ghost imaging algorithm is used to improve the security, which reduces the amount of information transmission and improves the information transmission rate. Due to the presence of the compressive sensing algorithm, the scheme improves the accuracy of image reconstruction.
This paper describes the design of an adaptive closed circuit anesthesia controller based on a multiplexed mass spectrometer system. The controller deals with measurement deterioration caused by measurement delay and rise time through a tong catheter as well as long sampling times due to the multiplexed measurements. Measurement data is extrapolated between sampling periods to increase the estimation convergence rate. A multiple-step-ahead predictive control algorithm is used to calculate intermediatc control inputs between sampling intervals. Simulations are used to validate the designed controller.
Because of the equivalence between control chart procedures and hypothesis testing, we propose to use likelihood ratio test (LRT) statistic $Z_i^2$ as the multivariate control statistic for simultaneous monitoring means of the multivariate normal process. Properties and comparisons of the proposed control charts are explored and conducted for matched fixed sampling interval (FSI) and variable sampling interval (VSI) with two sampling interval charts. The result of numerical comparisons shows that EWMA chart with two sampling interval procedure is more efficient than the corresponding FSI chart for small or moderate changes. When large shift of the process has occurred, we also found that Shewhart chart is more efficient than EWMA chart.
Kim, Ockchul;Park, HyungDal;Song, Young-won;Kim, Jinseok
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.37
no.5
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pp.178-185
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2016
Tear is a promising biological fluid for non-invasive health monitoring. It has been studied in the past to be a possible candidate for the diagnosis of certain systemic diseases, such as breast cancer, multiple sclerosis, prostate cancer, and diabetes. However, currently existing methods for collecting and extracting tear from the human eye causes inconsistencies in the biomolecule concentrations of the tear sample due to the irritating nature of the process. In response, we designed and fabricated a microfluidic system embedded soft contact-lens for the purpose of tear sampling. The lens was then tested with artificial tear for its tear sampling capability, and found to be able to find concentration equilibrium within 50 minutes. Additionally, simulation was carried out to further optimize the design so that tear sampling rate matched the natural tear turn-over rate of 1 microliter per minute.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.12C
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pp.1249-1256
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2006
This paper proposes, based on a bandpass sampling theory, a novel method to find valid sampling frequency range and minimum sampling rate with low computational complexity for downconversion of multiple bandpass radio frequency (RF) signals. Guard-bands or spacing between adjacent downconverted signal spectrums are also taken into consideration in determining sampling frequency for practical implementation. Moreover, we verify through comparison with other method that the proposed method has more advantageous properties.
Purpose: Double sampling $T^2$ chart is a useful tool for detecting a relatively small shift in process mean when the process is controlled by multiple variables. This paper finds the optimal design of the double sampling $T^2$ chart in both economical and statistical sense under Weibull failure model. Methods: The expected cost function is mathematically derived using recursive equation approach. The optimal designs are found using a genetic algorithm for numerical examples and compared to those of single sampling $T^2$ chart. Sensitivity analysis is performed to see the parameter effects. Results: The proposed design outperforms the optimal design of the single sampling $T^2$ chart in terms of the expected cost per unit time and Type-I error rate for all the numerical examples considered. Conclusion: Double sampling $T^2$ chart can be designed to satisfy both economic and statistical requirements under Weibull failure model and the resulting design is better than the single sampling counterpart.
Jung Jae Ho;Kim Jun Hyung;Kim Sung Min;Choi Hyun Chul;Lee Kwang Chun
Proceedings of the IEEK Conference
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2004.08c
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pp.667-670
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2004
In this paper, we have presented the improved IF transceiver architecture and the implementation and experimental results on re-configurable transceiver based on digital IF for multiple wideband OFDM/TDD base stations for high-speed portable internet-service in which is issued Korea. The implemented IF transceiver has been designed to support multiple frequency allocations and multiple standards by only modifying the programmable software not its hardware like as the software-defined-radio concept. Also, the digital complex quadrature modulation technique has been used for the digital IF transmitter, which is able to combine multiple frequency bands in digital processing block not RF block and to reject the image frequency signals. And the bandpass sampling technique has been used for the digital IF receiver to reduce the sampling rate of ADC. This paper has shown the experiment results on the frequency response and constellation on the base-station implemented using the modified IEEE 802.16a/e physical layer channel structure based on OFDM/TDD.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.5
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pp.199-205
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2010
In this paper, we proposed a polyphase encoder that consists of multiple internal encoders. The multiple internal encoders were configured in parallel. Successive frames of image were distributed to separate encoders by way of a image divider and processed in parallel. In this way, the sampling rate of the encoder was reduced by the factor of number of encoders in parallel. In our design, however, the PSNR is exactly the same as that to be achieved with the conventional single-phase encoder, which should require a much higher sampling rate.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.2
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pp.447-454
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2011
Power-line interference(PLI) can distort certain regions in analysing the ECG signal. In particular, the regions such as P and R wave that are important element in diagnosing with arrhythmia is expressed as different type of noise according to the case whether power-line frequency is multiples of sampling frequency and or not. Noise characteristics is also divided into linearity and non-linearity. In this paper, adaptive subtraction method for removing variable PLI of ECG signal is proposed. We classify the multiple relationship between power line and sampling frequency as Multiple and Non-multiple. PLI of Linear segment is extracted through moving average filter, PLI of non-linear segment is extracted through the interference component that is extracted in the linear segment and stored in the temporary buffer. The performance of P wave and R wave detection is evaluated by using 119 data record of MIT-BIH arrhythmia database. The achieved scores indicate P wave detection rate of 97.91%, R wave detection rate of 96.66% and P wave detection rate of 99.01%, R wave detection rate of 97.93% accuracy respectively for Notch filter and proposed subtraction method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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