This paper deals with the Paneitz-Branson operator in compact Riemannian manifolds with negative Yamabe invariant. We start off by providing a new criterion for the positivity of the Paneitz-Branson operator when the Yamabe invariant of the manifold is negative. Another result stated in this paper is about the existence of a metric on a manifold of dimension 5 such that the Paneitz-Branson operator has multiple negative eigenvalues. Finally, we provide new inequalities related to the upper bound of the mean value of the Q-curvature.
Khadidja Sabri;Mohammed El Mokhtar Ould El Mokhtar;Atika Matallah
Nonlinear Functional Analysis and Applications
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v.29
no.1
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pp.35-45
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2024
In this paper, we study the existence and multiplicity of nontrivial solutions for a p-Kirchhoff equation involving critical Sobolev-Hardy exponent by using variational methods and we need to estimate the energy levels.
Existence results for multiple positive solutions of two classes of boundary value problems for bilateral difference systems are established by using a fixed point theorem under convenient assumptions. It is the purpose of this paper to show that the approach to get positive solutions of boundary value problems of finite difference equations by using multi-fixed-point theorems can be extended to treat the bilateral difference systems with one-dimensional Laplacians. As an application, the sufficient conditions are established for finding multiple positive homoclinic solutions of a bilateral difference system. The methods used in this paper may be useful for numerical simulation. An example is presented to illustrate the main theorems. Further studies are proposed at the end of the paper.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.10
no.3
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pp.981-996
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2003
Bayesian inference is considered for switching mean models with the ARMA errors. We use noninformative improper priors or uniform priors. The fractional Bayes factor of O'Hagan (1995) is used as the Bayesian tool for detecting the existence of a single change or multiple changes and the usual Bayes factor is used for identifying the orders of the ARMA error. Once the model is fully identified, the Gibbs sampler with the Metropolis-Hastings subchains is constructed to estimate parameters. Finally, we perform a simulation study to support theoretical results.
In this brief report, alternative time-varying diversification rate models were fitted onto the phylogeny of global amphibians by considering one-constant-rate (OCR), one-continuous-shift (OCS) and multiple-discrete- shifts (MDS) situations. The OCS diversification model was rejected by ${\gamma}$ statistic (${\gamma}=-5.556$, p<0.001), implying the existence of shifting diversification rates for global amphibian phylogeny. Through model selection, MDS diversification model outperformed OCS and OCR models using "laser" package under R environment. Moreover, MDS models, implemented using another R package "MEDUSA", indicated that there were sixteen shifts over the internal nodes for amphibian phylogeny. Conclusively, both OCS and MDS models are recommended to compare so as to better quantify rate-shifting trends of species diversification. MDS diversification models should be preferential for large phylogenies using "MEDUSA" package in which any arbitrary numbers of shifts are allowed to model.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.8
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pp.733-739
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2008
This article proposes algorithms for the automatic initiation of the tracks of maneuvering targets in cluttered environments. These track initiation algorithms consist of IPDA-AI(Integrated Probabilistic Data Association-Amplitude Information) and MPDA(Most Probable Data Association) in an Interacting Multiple Model(IMM) configuration, and they are referred to as the IMM-IPDAF-AI and IMM-MPDA respectively. The IMM portion consists of several filters based on different dynamical models to handle target maneuvers. Each of the filters utilizes an IPDA-AI(or MPDA) algorithm to deal with the problem of track existence in the presence of clutter. Although the primary purpose of this study is to deal with the track initiation problem, the IMM-IPDAF-AI and IMM-MPDA can also be used for the maintenance of existing tracks and the termination of tracks for targets when they disappear. For illustrative purposes, simulation is used to compare the performance of the algorithms proposed to other track formation algorithms.
The purpose of this study is to provide an instrument of architectural programming in dwelling and facilities design for the mentally retarded. To do this the normal daily life activities have been analyzed and find the living characteristics who live in mental rehabilitation facilities. Generally, mentally retarded people have below IQ.75, and their normal daily life and social adjustment have some problem. Additionally, multiple disability existence and the difference of disability level have great difference in their living activities depend on person. For this research, People who live in 4 rehabilitation facilities in Daegu, Kyungbuk were investigated. It is particularly necessally space organization for sever retardation and multiple disability children, mild or moderate retardation children and adults to analyze their behavior of moving, stool, meal, and living in a group.
Nga, Nguyen Thi Thanh;Khanh, Nguyen Kim;Hong, Son Ngo
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.2
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pp.85-93
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2016
The existence of correlation characteristics brings significant potential advantages to the development of efficient routing protocols in wireless sensor networks. This research proposes a new simple method of clustering sensor nodes into correlation groups in multiple-correlation areas. At first, the evaluation of joint entropy for multiple-sensed data is considered. Based on the evaluation, the definition of correlation region, based on entropy theory, is proposed. Following that, a correlation clustering scheme with less computation is developed. The results are validated with a real data set.
This paper proposes a pursuing system utilizing the learning method where multiple cooperating agents emulate social behaviors of animals and insects and realize their group behaviors. Each agent contains sensors to perceive other agents in several directions and decides its behavior based on the information obtained by the sensors. In this paper, a neural network is used fir behavior decision controller. The input of the neural network is decided by the existence of other agents and the distance to the other agents. The output determines the directions in which the agent moves. The connection weight values of this neural network are encoded as genes, and the fitness individuals are determined using a genetic algorithm. Here, the fitness values imply how much group behaviors fit adequately to the goal and can express group behaviors. The validity of the system is verified through simulation.
This paper evaluated the relative efficiency of 33 provincial medical centers using Data Envelopment Analysis(DEA) and compared the DEA efficiency results with those of the current method conducted by the management evaluation team. DEA Was selected as an alternative efficiency evaluation method since it could handle multiple inputs and multiple outputs simultaneously and identify the sources of inefficiency. To analyze the sensitivity of productivity values to the variable sets, four different sets of input and output variables were identified. Results showed that most of the medical centers are operating far away from the efficiency frontier supporting the previous results. Some centers showed 100% efficiency regardless of the selected variable sets. DEA results are compared with current management evaluation results. Some inconsistencies were found for some DMUs between the results of two methods showing the existence of methodology bias. DEA results and ratio analyses results mostly agree for 1992 data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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