• 정보처리학회논문지D
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• 제8D권5호
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• pp.516-572
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• 2001

지리정보시스템은 다양한 분야에서 응용할 수 있는 자료를 다루고 있다. 각 용용 분야를 위한 필요한 정보는 지리정보의 설계 단계에서 지리영역의 응용관점에 따라 다르게 표현될 수 있다. 그러므로 지리정보시스템은 지리현상에서 발생하는 각 객체의 독립성과 동질성 여부에 따라 표현해야 한다. 이 논문은 지리-객체, 지리-필드와 비지리-객체 상에서 속성과 관계 역할에 대한 정의와 정리를 통한 형식화에 대해 연구되었다. 이를 위해 지리-객체는 지리-필드와 비지리-객체의 관계역할에 대한 형식화 관점에서 재구성되었다. 이 연구 결과 이 논문은 공간 클래스의 정적상태 특성인 속성-영역 관계를 공간 관계 역할로 표현하고, 형식화함으로써 기하 속성과 공간 관계 역할에 기반한 지리정보시스템의 효율적 설계의 방법을 제시하였다.

• 한국환경생태학회지
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• 제15권4호
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• pp.408-419
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• 2002

본 연구는 백두대간의 통합적 관리를 위한 관리공간구획모형의 필요성으로부터 계획되었으며. 개념적인 백두대간의 관리범위모형을 수립할 목적으로 수행되었다 이를 위해 국.내외 공간구획 관련 이론 및 연구의 문헌고찰을 통하여 토지이용 및 관리의 범위 설정의 개념을 파악하고 이를 토대로 개념적인 백두대간관리모형 수립에 접근하고자 하였다. 제시된 관리범위모형은 탄력적 관리를 위해 백두대간의 관리범위를 적극적 보전, 완충, 다목적 이용의 세 구역으로 구분하고 있으며 이에 적합한 관리목표를 설정하여 관리하도록 되어 있다. 각 구역의 구획은 생태적 환경, 물리적 환경, 그리고 사회.문화적 환경을 대표하는 지표인자들의 평가에 의해 구분될 수 있다. 제시된 모형의 효율적인 적용은 백두대간 공간구획을 위한 적절한 지표인자의 선정 및 그에 대한 적합한 평가에 의해 좌우된다고 할 수 있다 그러므로 후속 연구를 통해 그 효율성 또는 효과성이 객관적으로 평가되어야하며 사례연구를 통해 적절한 지표인자 선정 및 평가기준의 마련에 대한 접근이 이루어져야 할 것이다

• 디지털융복합연구
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• 제13권1호
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• pp.375-382
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• 2015

본 연구는 직종별 문제음주 관련 요인을 확인하고자 시도되었다. 본 연구는 2012년 1월부터 12월까지 수집된 국민건강영양조사 자료를 이용하여 분석하였다. 전체 대상자 중 본 연구의 목적에 따라 사무직 391명, 생산직 707명, 서비스직 309명을 최종 대상자로 선정하였다. 자료는 Rao-Scott 카이제곱 검정과 로지스틱 회귀분석으로 분석하였다. 알코올사용장애 선별검사 도구를 이용하여 8점 이상을 문제음주군, 8점 미만은 정상음주군으로 분류하여 분석한 결과 문제음주율은 사무직이 45.1%, 생산직 39.1%, 서비스직 42.3%로 나타났으나 직종간 통계적으로 유의한 차이는 없었다. 문제음주 관련 요인은 직종에 따라 차이가 있었는데 사무직은 흡연만이 관련 요인으로 확인되었으며 흡연자의 문제음주 위험이 4.44배 높았다. 생산직은 배우자가 있는 경우 문제음주 위험이 0.46배 낮고 흡연자는 4.07배 높았다. 서비스직은 20대에 비해 60대 이상의 문제음주 위험이 0.02배 낮은 반면 흡연자는 11.17배 높게 나타났다. 본 연구는 직종별 문제음주 관련 요인의 차이를 확인하였으며 향후 본 결과가 음주 중재프로그램 개발에 의미있게 활용될 수 있을 것이라 생각한다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제23권5호
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• pp.393-400
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• 2007

We present in this paper a novel power load prediction method using temporal pattern mining from AMR(Automatic Meter Reading) data. Since the power load patterns have time-varying characteristic and very different patterns according to the hour, time, day and week and so on, it gives rise to the uninformative results if only traditional data mining is used. Also, research on data mining for analyzing electric load patterns focused on cluster analysis and classification methods. However despite the usefulness of rules that include temporal dimension and the fact that the AMR data has temporal attribute, the above methods were limited in static pattern extraction and did not consider temporal attributes. Therefore, we propose a new classification method for predicting power load patterns. The main tasks include clustering method and temporal classification method. Cluster analysis is used to create load pattern classes and the representative load profiles for each class. Next, the classification method uses representative load profiles to build a classifier able to assign different load patterns to the existing classes. The proposed classification method is the Calendar-based temporal mining and it discovers electric load patterns in multiple time granularities. Lastly, we show that the proposed method used AMR data and discovered more interest patterns.

• 가정의학회지
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• 제39권6호
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• pp.325-332
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• 2018

Background: Hypertension is a major contributor to the global disease burden of cardiovascular and cerebrovascular disease. The aim of this study was to determine demographic and clinical factors associated with adherence to antihypertensive medication. Methods: From August 2012 to February 2015, we recruited 1,523 Korean patients with hypertension who visited family physicians. The study was conducted in 24 facilities located in urban and metropolitan areas. Of these facilities, two were primary care clinics and 22 were level 2 or 3 hospitals. Adherence was assessed using the pill count method; a cut-off value of 80% was used as the criterion for good adherence. Sociodemographic and lifestyle factors were compared between the adherent and nonadherent groups using the chi-square test for categorical variables and t-test for continuous variables. Binary logistic regression analysis was performed with medication adherence as the outcome variable. Results: Of the 1,523 patients, 1,245 (81.7%) showed good adherence to antihypertensive medication. In the multivariate logistic analysis, age ${\geq}65$ years, exercise, treatment in a metropolitan-located hospital, being on ${\geq}2$ classes of antihypertensive medication and concomitant medication for diabetes, and a family history of hypertension or cardiovascular diseases were associated with good adherence. Patients who had a habit of high salt intake were less adherent to medication. Conclusion: Multiple classes of antihypertensive medications, concomitant medication, and exercise were associated with good adherence to antihypertensive medication, and high salt intake was associated with poor adherence to antihypertensive medication. These factors should be considered to improve hypertension control.

• 산업융합연구
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• 제20권10호
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• pp.1-8
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• 2022

본 연구는 코로나 바이러스 감염증(COVID-19) 상황에서 간호대학생의 온라인 수업 만족도를 확인하고 이에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 시도되었다. 연구는 2021년 4월 한 달 동안 대구·경북지역의 간호대학생 220명을 대상으로 설문 조사하였으며, 수집된 자료는 t검정, ANOVA, 상관관계, 다중회귀분석을 실시하였다. 간호대학생의 온라인 수업 만족도에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과 학습자 요인(β=.29, p<.001)과 시스템 요인(β=.51, p<.001)이 통계적으로 유의한 영향이 있었으며, 상대적으로 영향력이 가장 큰 변수는 시스템 요인으로 나타났다. COVID-19 종식 이후에도 온라인 수업이 더욱 확대될 것으로 전망됨에 따라 학습자의 만족도를 높일 수 있는 교육으로의 변화를 위해 학습자들이 주도적으로 학습할 수 있는 기반 마련과 이러한 학습에 적합한 온라인 운영 시스템의 개발을 통한 간호 교육의 패러다임 전환이 필요하다.

• 산업융합연구
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• 제20권12호
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• pp.49-57
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• 2022

본 연구는 2021년 3월-5월 C시 소재 일개 대학 간호대학생 302명을 대상으로 자아존중감, 자기인식, 공감과의 관계를 살펴보고 공감에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 수행하였다. 수집된 데이터는 t-검정, ANOVA, 상관관계 및 다중회귀분석을 실시하였다. 연구결과 공감은 3.59점(최대 5점)이었고 성별과 간호학과만족도가 공감과 유의한 차이가 있었으며 공감에 유의한 영향을 미치는 요인은 사적자기인식, 공적자기인식, 긍정적 자아존중감, 성별로 설명력은 22.9%이었다. 간호학생들에게 자아존중감과 자기인식 및 공감수준을 증진시키기 위해서는 내면세계에 대한 관심을 알아보는 교과목의 신설과 소집단을 활용하여 상호작용 증진을 돕는 팀 수업 및 자신이나 타인의 생각과 정서를 탐색하고 경험하는 역할연기 수업 등 다양한 교과과정 프로그램 개발을 제언한다.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제12권2호
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• pp.22-35
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• 2024

There has been a growing interest in halal-related ontology research in recent years, as ontology has gained recognition in the halal industry. This paper discusses the development of a flavouring ontology that will assist halal management auditors in predicting the halal status of flavours in order to process food producers' applications for halal certification. The development of a flavouring ontology is based on multiple references, because the auditors of halal management divisions must consult a variety of sources independently in order to determine the halal status of flavourings. The process includes 1) determining the ontology goal and scope, 2) building ontologies, and 3) evaluating the ontologies. The researcher used Protégé to design the ontologies, and Phyton was used to develop a prototype based on flavouring ontology. The developed ontology consists of four classes, nine sub-classes, and 11 relationships. The evaluation of the ontology using the prototype revealed that the majority of experts were satisfied with the information generated by the ontology in the prototype, particularly in relation to synonyms and the hierarchical structure of a flavour. However, the experts suggest improvements in terms of flavour metadata, especially on raw materials and natural occurrence data, so that the flavour information retrieved is comprehensive and accurate.

• 정보처리학회논문지C
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• 제16C권6호
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• pp.791-800
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• 2009

무선 애드혹 네트워크에서의 멀티캐스팅은 그룹 내 여러 노드의 협력을 필요로 하는 많은 응용 분야에 기본적인 기능이다. 일반적인 접근 방법은 오버레이 트리를 구성하고 멀티캐스트 패킷을 트리 상의 여러 수신 노드에게 전달하는 것이다. 본 논문에서는 정적 노드로 구성된 무선 애드혹 네트워크에서 지연 시간 및 에너지를 고려하는 멀티캐스트를 위한 적응 오버레이 트리(AOT)를 제안한다. 트레이드오프(tradeoff) 함수를 정의하고 AOT 생성을 위한 새로운 알고리즘을 고안한다. 보통 지연 시간과 에너지 소비에 대한 요구 사항은 응용 분야의 종류에 따라 다르다. 트레이드오프 함수에서 파라미터를 조절함으로써, 서로 다른 종류의 응용분야에 따라 다른 AOT를 적응적으로 선택할 수 있게 된다. 각 AOT는 O(ke) 시간에 생성된다. 여기서, e는 네트워크 내의 무선 링크의 수이고 k는 멀티캐스트 그룹 내의 멤버 노드의 수이다. 시뮬레이션 결과에 의하면, AOT는 가장 빠른 트리(지연 시간이 가장 중요한 설계 요소인 경우)와 가장 에너지 효율적인 트리(에너지 소비가 일차적인 관심사인 경우) 사이의 트레이드오프를 적응적으로 제공한다. 즉, 네트워크 운용 환경에 따라 여러 AOT 중의 하나를 적절하게 선택할 수 있게 해준다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제34권11호
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• pp.589-598
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• 2007

다양한 종류의 데이타 스트림과 다양한 권한을 가지는 사용자들을 위한 그룹 통신을 위해서는 접근 제어(access control)가 필수적이다. 동일한 접근 권한을 가지는 그룹 멤버들은 하나의 클래스에 속하게 되며, 이러한 클래스들은 주어진 접근 관계를 표현한 하나의 계층을 구성한다. 그리고 각 클래스에는 하나의 비밀키가 할당된다. 기존의 기법들에서는 계층으로부터 하나의 논리적 키 트리를 생성하고 각 사용자는 항상 자신이 접근할 수 있는 모든 클래스의 키를 관리하는 방식, 즉 선행적(proactive)인 방식이었다. 하지만, 계층의 규모가 큰 경우에 사용자가 키를 저장하기 위한 공간이 늘어나고 키 갱신을 위한 메시지 또한 커진다는 단점을 가진다. 그리고 대부분의 경우 사용자는 극히 일부의 스트림만을 동시에 접근하게 되며, 이를 위해 모든 키를 지속적으로 갱신하는 것은 낭비가 된다. 본 논문에서는 이를 고려한 반응적(reactive)인 방식의 키 관리 기법을 제안한다. 각 사용자는 자신이 속한 서브그룹의 키만을 관리하며 다른 키가 필요한 경우에만 자신의 키와 공개 파라미터를 이용해서 해당 키를 추출하게 된다. 이로 인해 키 갱신을 위한 비용이 줄어들게 되고, 특히 접근 관계가 복잡하고 규모가 큰 그룹에 대해 좋은 성능을 가진다. 그리고 접근 관계가 변하는 경우, 이를 쉽게 반영할 수 있다는 장점을 가진다.