In this paper, we propose a codebook-based interference alignment (IA) scheme in the constant multiple-input multiple-output (MIMO) interference channel especially for the uplink scenario. In our proposed scheme, we assume cooperation among base stations (BSs) through reliable backhaul links so that global channel knowledge is available for all BSs, which enables BS to compute he transmit precoder and inform its quantized index to the associated user via limited rate feedback link. We present an upper bound on the rate loss of the proposed scheme and derive the scaling law of the feedback load to maintain a constant rate loss relative to IA with perfect channel knowledge. Considering the impact of overhead due to training, cooperation, and feedback, we address the effective degrees of freedom (DOF) of the proposed scheme and derive the maximization of the effective DOF. From simulation results, we verify our analysis on the scaling law to preserve the multiplexing gain and confirm that the proposed scheme is more effective than the conventional IA scheme in terms of the effective DOF.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.6A
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pp.640-650
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2004
Channel estimation schemes are proposed for Multiple Input-Multiple output Orthogonal Frequency Division Multiplexing(MIMO-OFDM) systems based on the physical layer specification of the IEEE 802.1 la. By combining the space-time block coding(STBC)/ space-frequency block coding(SFBC) techniques with the transform domain interpolation, the proposed algorithms achieve more accurate channel coefficients for the MIMO channels such that improve the BER performance. The performance improvements of the proposed algorithms are evaluated by simulations under the various multipath fading channel environments and various transmission rates.
In this work, we study the performance of a serial concatenated scheme comprising a convolutional code (CC) and an orthogonal space-time block code (STBC) separated by an inter-leaver. Specifically, we derive performance bounds for this concatenated scheme, clearly quantify the impact of using a CC in conjunction with a STBC, and compare that to using a STBC code only. Furthermore, we examine the impact of performing antenna selection at the receiver on the diversity order and coding gain of the system. In performing antenna selection, we adopt a selection criterion that is based on maximizing the instantaneous signal-tonoise ratio (SNR) at the receiver. That is, we select a subset of the available receive antennas that maximizes the received SNR. Two channel models are considered in this study: Fast fading and quasi-static fading. For both cases, our analyses show that substantial coding gains can be achieved, which is confirmed through Monte-Carlo simulations. We demonstrate that the spatial diversity is maintained for all cases, whereas the coding gain deteriorates by no more than $10\;log_{10}$ (M / L) dB, all relative to the full complexity multiple-input multiple-output (MIMO) system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.6A
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pp.782-790
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1999
In this paper, we propose an adaptive trellis-coded Multiple Quadrature Amplitude Modulation(ATCMQAM) applying MQAM as the modulation scheme in the conventional ATCMPSK (Adaptive trellis-Coded Multiple Phase Shift Keying) for slowly varying Rayleigh fading channels. The proposed system adaptively controls the coding rate combined with modulation level of pragmatic approach to trellis-coded modulation according to the instantaneous fading channel conditions, and employs MQAM as modulation scheme.Results by computer simulation show that the proposed adaptive model using MQAM can realize higher quality transmission with the improvement more than 0.5 ~ 1bit in average bit rate. And there is a coding gain of 2-5dB, depending on the high SNR value, compared with the conventional adaptive model employing MPSK.
A two-hop multiple-input multiple-output (MIMO) relay network which comprises a multiple antenna source, an amplify-and-forward MIMO relay and many potential users are studied in this paper. Consider the achievable sum rate as the performance metric, a joint design method for the processing units of the BS and relay node is proposed. The optimal structures are given, which decompose the multiuser MIMO relay channel into several parallel single-input single-output relay channels. With these structures, the signal-to-noise ratio at the destination users is derived; and the power allocation is proved to be a convex problem. We also show that high sum rate can be achieved by pairing each link according to its magnitude. The sum rate of three broadcast strategies, time division multiple access (TDMA) to the strongest user, dirty paper coding (DPC), and beamforming (BF) are investigated. The sum rate bounds of these strategies and the sum capacity (achieved by DPC) gain over TDMA and BF are given. With these results, it can be easily obtained that how far away TDMA and BF are from being optimal in terms of the achievable sum rate.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.42
no.1
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pp.41-46
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2005
A new multiple description selective coding is proposed to overcome noisy channels. Our algorithm adopts an embedded coding scheme, in which subband coefficients are encoded one bit plane at a time using a non-adaptive arithmetic encoder. According to the importance ratio for each region, we code interest regions with more passes than background in order to reconstruct interest regions with higher quality. To overcome channel errors, we adopt multiple description scheme which adds controlled amounts of redundancy to the original data during the compression process. Proposed algorithm achieves better qualify compared with other algorithms especially in the circumstances where very low bit rate coding is required and some regions are more important than other regions.
In low-density parity-check (LDPC) coded multiple-input multiple-output (MIMO) communication systems, probabilistic information are exchanged between an LDPC decoder and a MIMO detector. TheMIMO detector has to calculate probabilistic values for each bit which can be very complex. In [1], the authors presented a class of linear block codes named low-density MIMO codes (LDMC) which can reduce the complexity of MIMO detector. However, this code only supports the outer-iterations between the MIMO detector and decoder, but does not support the inner-iterations inside the LDPC decoder. In this paper, a new approach to construct LDMC codes is introduced. The new LDMC codes can be encoded efficiently at the transmitter side and support both of the inner-iterations and outer-iterations at the receiver side. Furthermore they can achieve the design rates and perform very well over MIMO channels.
Kim, Se-Jin;Cho, IlKwon;Lee, ByungBog;Bae, Sang-Hyun;Cho, Choong-Ho
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.4
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pp.1535-1554
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2016
This paper proposes a novel channel assignment scheme called multi-cluster based dynamic channel assignment (MC-DCA) to improve system performance for the downlink of dense femtocell networks (DFNs) based on orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) and frequency division duplexing (FDD). In order to dynamically assign channels for femtocell access points (FAPs), the MC-DCA scheme uses a heuristic method that consists of two steps: one is a multiple cluster assignment step to group FAPs using graph coloring algorithm with some extensions, while the other is a dynamic subchannel assignment step to allocate subchannels for maximizing the system capacity. Through simulations, we first find optimum parameters of the multiple FAP clustering to maximize the system capacity and then evaluate system performance in terms of the mean FAP capacity, unsatisfied femtocell user equipment (FUE) probability, and mean FAP power consumption for data transmission based on a given FUE traffic load. As a result, the MC-DCA scheme outperforms other schemes in two different DFN environments for commercial and office buildings.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.20
no.6
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pp.1-10
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2015
In this paper, we propose a spectral efficient orthogonal frequency division multiple access(OFDMA) transmission system using multiple relays for a shadow area. The performance of the proposed OFDMA system in a shadow area can be improved by applying space-frequency(SF) block code over relaying multi-path channels. A simple channel cyclicity restoration method is also added in the proposed OFDMA system without cyclic prefix(CP) to recover the destruction of channel cyclicity due to the lack of CP. Simulation results show that the proposed OFDMA system without CP is almost same as that of the conventional OFDMA system with sufficient CP, which increases the spectral efficiency of the system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.2
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pp.635-656
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2019
In this paper, we investigate the degrees of freedom (DoF) of a multi-cell multi-user multiple-input multiple-output (MIMO) interference broadcast channel (IBC) with non-cooperation distributed base stations (BS), where each BS serves users of its corresponding cell. When all BSs simultaneously transmit their own signals over the same frequency band in the MIMO IBC, the edge users in each cell will suffer the inter-cell interference (ICI) and inter-user interference (IUI) signals. In order to eliminate the ICI and IUI signals, a distributed space time interference alignment (DSTIA) approach is proposed where each BS has only limited access to distributed moderately-delay channel state information at the transmitter (CSIT). It is shown that the DSTIA scheme can obtain the appreciate DoF gains. In addition, the DoF upper bound is asymptotically achievable as the number of antenna at each BS increases. It is shown that the DSTIA method can get DoF gains over other interference alignment schemes with delayed CSIT in literature. Moreover, the DSTIA method can attain higher DoFs than the IA schemes with global CSIT for certain antenna configurations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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