In a basic engineering design class, first year engineering department students learn about engineering design relevant theories and carry out simple projects in teams. By doing a group project in this subject, students develop basic skills such as creativity, teamwork, communication, and problem solving. Before, class proceeded in a way where teams were randomly configured in the beginning of semester and students began working on their project immediately. However, this research introduces a new method where at the beginning of the semester, students are assigned group assignments. Teammates are randomly chosen and constantly switched so that students get a chance to work with different people and experience diverse styles and characteristics. Then, they autonomously form into teams with people they work best and carry out their project. We present the behavior of a monkey robot that recognizes emotions as a case of applying the proposed method. The feedback from the students suggest that this proposed team forming method serves to be effective especially since students who were not aware of other students' characteristics can get to know one another better and form a productive team.
A research on agricultural automation is a main issues to overcome the shortage of labor in Korea. A sweet persimmon farmers need much time and labors for classifying profitable sweet persimmon and ill profitable products. In this paper, we propose a mixed two-step synthetic neural network model for efficiently classifying sweet persimmon images. In this model, we suggested a surface direction classification model and a quality screening model which constructed from image data sets. Also we studied Class Activation Mapping(CAM) for visualization to easily inspect the quality of the classified products. The proposed mixed two-step model showed high performance compared to the simple binary classification model and the multi-class classification model, and it was possible to easily identify the weak parts of the classification in a dataset.
This study explored at the potentials of exhibition appreciation classes using the metaverse platform, and identified what types of interactions could occur when elementary students participate in the exhibition appreciation education using metaverse platform. We had a user observation research and FGI through implementation of actual elementary class and we analyzed problematic experiences from the viewpoint of user to content and user to user interaction. As a result, fifteen UX improvements were derived by Delphi technique for solving the problematic experiences and improving learner's interactivity.
The purpose of this study was to examine the effects of science class using the multimedia materials on high school students' attitude toward science. The subjects were 222 high school students. For this study, 11th graders at a high school were assigned to a comparison group and an experimental group. The experimental group was received science class using multimedia materials for 3 months. The research design was pretest-posttest control group design, the data were analyzed using PASW statistics 18.0 program. The types of multimedia materials used in experimental group were science fiction movies, science documentaries, TV programs, and Power Point presentations created by students. Before and after treatment, the attitude toward science tests were administered. Pre-tests and post-test score differences between 2 groups were analyzed by ANCOVA. The differences of attitude toward science based on gender were compared by analysis of covariance. And the perception on science class with multimedia materials were also investigated. The results of this study were as follows: First, the attitude toward science was improved significantly after applying science classes using multimedia materials. Especially, there were significant difference between pre-test and post-test in the score of attitude toward science class and attitude toward science content which were sub-area of attitude toward science. Second, there was no significant difference between female and male students in total score of attitude toward science. However, the attitude toward science, scientists and society, which was a sub-area of attitude toward science, female students scored significantly higher than male students. Third, 84% student showed a positive perception that the science class enhanced their interest in science. 69% the students responded that we had thought about Science-Technology-Society. Multimedia material types which the students prefered were science fiction movie, science documentaries, science TV programs, respectively.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.19
no.4
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pp.441-448
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2015
This paper describes about a software implementation for class analysis and quantization based on our video synchronization method. We proposed a new indexing method, synchronization strategies, and data structure for our analyzer implementation. We implemented a class video analyzer using intelligent multimedia technologies which can play class video selectively. Our proposed method analyzes class videos depending on the time schedule composed of introduction, development and summary stages. We apply our analysis filters to the class videos in the predefined regular intervals. We experimented on the synchronization performance of our proposed method and software. In the experimental, we could demonstrate the effectiveness and practicality of our class analyzing method within the margin of error.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.368-372
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2002
XML 문서의 구조를 파악하기 위하여 현재 많은 연구가 진행 되고 있으며, 대부분 XML 문서의 구조를 찾아 DTD나 스키마로 표현하는데 중점을 두고 있다. 본 논문에서는 XML 문서에서 구조를 추출하여 이를 UML 클래스 다이어그램으로 자동 변환하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 XML 문서로부터 요소-속성 트리를 구성하고, 이를 활용하여 문서 구조를 UML 클래스 다이어그램으로 쉽게 변환하도록 한다.
Jung, Se Hoon;Kim, Jong Chan;Kim, Cheeyong;You, Kang Soo;Sim, Chun Bo
Journal of Korea Multimedia Society
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v.21
no.7
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pp.779-786
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2018
In this paper, we are applied a nerve network to allow for the reflection of data learning methods in their overall forms by using cluster data rather than data learning by the stages and then selected a nerve network model and analyzed its variables through learning by the cluster. The CkLR algorithm was proposed to analyze the reaction variables of clustering outcomes through an approach to the initialization of K-means clustering and build a model to assess the prediction rate of clustering and the accuracy rate of prediction in case of new data inputs. The performance evaluation results show that the accuracy rate of test data by the class was over 92%, which was the mean accuracy rate of the entire test data, thus confirming the advantages of a specialized structure found in the proposed learning nerve network by the class.
Teaching-learning activities in a school class is influenced by the development of a information science in the 21 century. Recently, the instruction in a school class use a multimedia teaching-learning contents chiefly. A great number of teachers don't recognize a foundation of the effects on teaching-learning contents utilizing multimedia. In this paper, I propose to analyze and verify the foundation of effects on cognitive psychology of multimedia teaching-learning contents. The principal method of this study is to synthesize and analyze researches of scholars or literature study largely. In this paper, the foundations of effects on multimedia teaching-learning contents are following: the dual encoding of information process, the skill on direction and speed-regulation of learning, and the others educational strength. The theoretical conviction in multimedia teaching-learning contents is operated as the confidence of education contents & media utilized by teachers and learners, and is anticipated as the growth of the quantitative and qualitative learning activities.
This paper was developmented for teaching of claculus in college with multimedia contents. We focused the point of lecture materials with internet network in mathematics class. We used the 3-D graphics and Java applet with HTML for making contents. We hope this contents is used in calculus class at university.
The Journal of Information Technology and Database
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v.4
no.1
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pp.65-77
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1997
This paper describes and effective teaching approach to an undergraduate database course. This research draws on practical experience based on the hands-on practice approach which leads students to develop a database application utilizing various tools. Students not only learn concepts, methodologies and tools of database technology in class and through online multimedia learning aids, but also practice how to integrate them through collaborative team projects. The course employs collaborative learning approach and multimedia and internet technologies. Students are encouraged to work collaboratively on assignments and projects and to learn independently through online multimedia learning aids.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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