In order to increase the performance of multi-core system processor architectures, the multi-thread branch predictor which speculatively fetches and allocates threads to each core should be highly accurate. In this paper, the perceptron based multi-thread branch predictor is proposed for the multi-core processor architectures. Using SPEC 2000 benchmarks as input, the trace-driven simulation has been performed for the 2 to 16-core architectures employing perceptron multi-thread branch predictor extensively. Its performance is compared with the architecture which utilizes the two-level adaptive multi-thread branch predictor.
A verification of multi-spindles drilling NC data is presented. The drilling of multi-spindles can offer productivity over three times as fast as that of single spindle. The most important things in machining tube sheet are precision of hole position and machining time. The drilling of multi-spindles has difficulties in controlling many motors to drive spindles and assign a correspondent number to each spindles. Multi-spindles drilling has different codes from CNC milling ; many subroutines, assignment of spindle, and so on. The conventional method, which inspects the NC code of the drilling, is to drill holes on a thin plate or tube sheet previously. The method results in low productivity because it consumed long machining time and welding for correction. This paper describes details of multi-spindles NC code and operation of multi-spindles drilling machine. A verification software of the multi-spindles drilling NC code is developed on the details.
The purpose of this study is to analyze the performance difference between multi-hospitals and free-standing hospitals. Scholars in industrial economics argue that, due to economies of scale and integration, multi-hospital system may have a better performance compared to freestanding hospitals. The study overturned the hypothesis based on a theory. By analyzing 425 acute-care hospitals in Korea, this research shows that multi-hospital systems and market factors, which have been perceived to be strengths to hospitals, are negatively related to hospitals' financial performance. Specifically, the results showed a better performance of freestanding hospitals compared to multi-hospital systems. Higher labor and administrative cost by multi-hospital system may be the reason for the difference, and it means they are not more effective at cost control. Managers in multi-hospital system, therefore, should pay attention on cost-reducing issues to regain managerial efficiency of organizations.
After the Fukushima-Daiichi accident in 2011, the multi-unit risk, i.e., the risk due to several nuclear power plants (NPPs) in a site has become an important issue in several countries such as Korea, Canada, and China. However, the multi-unit risk has been discussed for a long time in the nuclear community before the Fukushima-Daiichi nuclear accident occurred. The regulatory authorities around the world and the international organizations had proposed requirements or guidelines to reduce the multi-unit risk. The concerns regarding the multi-unit risk can be summarized in the following three questions: How much the accident of an NPP in a site affects the safety of other NPPs in the same site? What is the total risk of a site with many NPPs? Will the risk of the simultaneous accidents at several NPPs in a site such as the Fukushima Daiichi accident be low enough? The multi-unit risk assessment (MURA) in an integrated framework is a practical approach to obtain the answers for the above questions. Even though there were few studies to assess the multi-unit risk before the Fukushima-Daiichi nuclear accident, there are still several issues to be resolved to perform the complete MURA. This article aims to provide an overview of the multi-unit risk issues and its assessment. We discuss the several critical issues in the current MURA to get useful insights regarding the multi-unit risk with the current state art of probabilistic safety assessment (PSA) technologies. Also, the qualitative answers for the above questions are addressed.
Increased multi-cultural families over the recent decade have led to more studies on the current situations and problems they face. Fathers in multi-cultural families are supporters who can help their migrant wives adapt their new surroundings; however, it is difficult to find studies on them as their roles as fathers in multi-cultural families have been overlooked. This study develops educational programs for fathers in multi-cultural families and analyzes the effect of the educational programs. The educational program development for fathers in multi-cultural families was based on consideration of related articles, studies, and reports. The effect analysis for the educational program for fathers in multi-cultural families was performed through the investigation of 'self-esteem' and 'parent self-confidence' about educated fathers in multi-cultural families. The educational program for fathers in multi-cultural families was composed of 5 themes which can improve their self-esteem, understand the father's role and function, learn the skills of playing and conversation with their children and express the father's thoughts for his own family using positive methods. We educated 12 fathers in multi-cultural families through the development of the program over 5 weeks to verify the effect of educational programs for fathers in multi-cultural families. The results showed the following : The level of father's self-esteem in multi-cultural family increased 124% and the level of parent self-confidence increased 141%. In conclusion, the educational effect for fathers in multi-cultural family exists and their desire for a successful multi-cultural family increased through the educational programs.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권6호
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pp.203-211
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2022
Multi-objective optimization problems (MOPs) arise in many real-world applications. MOPs involve two or more objectives with the aim to be optimized. With these problems improvement of one objective may led to deterioration of another. The primary goal of most multi-objective evolutionary algorithms (MOEA) is to generate a set of solutions for approximating the whole or part of the Pareto optimal front, which could provide decision makers a good insight to the problem. Over the last decades or so, several different and remarkable multi-objective evolutionary algorithms, have been developed with successful applications. However, MOEAs are still in their infancy. The objective of this research is to study how to use and apply machine learning (ML) to improve evolutionary multi-objective optimization (EMO). The EMO method is the multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition (MOEA/D). The MOEA/D has become one of the most widely used algorithmic frameworks in the area of multi-objective evolutionary computation and won has won an international algorithm contest.
Although considerable effort has been devoted in the mass spectrometric analysis of phosphorylated peptides, successful identification of multi-phosphorylated peptides in enzymatically digested protein samples still remains challenging. The ionization behavior of multi-phosphorylated peptides appears to be somewhat different from that of mono- or di-phosphorylated peptides. In this study, we demonstrate increased sensitivity of detection of multi-phosphorylated peptides of beta casein without using phosphopeptide enrichment techniques. Proteinase K digestion alone increased the detection limit of beta casein multi-phosphorylated peptides in the LC-MS analysis almost 500 fold, compared to conventional trypsin digestion (~50 pmol). In order to understand this effect, various factors affecting the ionization of phosphopeptides were investigated. Unlike ionizations of phosphopeptides with minor modifications, those of multi-phosphorylated peptides appeared to be subject to effects such as selectively suppressed ionization by more ionizable peptides and decreased ionization efficiency by multi-phosphorylation. The enhanced detection limit of multi-phosphorylated peptides resulting from proteinase K digestion was validated using a complex protein sample, namely a lysate of HEK 293 cells. Compared to trypsin digestion, the numbers of phosphopeptides identified and modification sites per peptide were noticeably increased by proteinase K digestion. Non-specific proteases such as proteinase K and elastase have been used in the past to increase detection of phosphorylation sites but the effectiveness of proteinase K digestion for multi-phosphorylated peptides has not been reported.
Kim, Dong-San;Han, Sang Hoon;Park, Jin Hee;Lim, Ho-Gon;Kim, Jung Han
Nuclear Engineering and Technology
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제50권8호
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pp.1217-1233
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2018
Following a surge of interest in multi-unit risk in the last few years, many recent studies have suggested methods for multi-unit probabilistic safety assessment (MUPSA) and addressed several related aspects. Most of the existing studies though focused on two-unit nuclear power plant (NPP) sites or used rather simplified probabilistic safety assessment (PSA) models to demonstrate the proposed approaches. When considering an NPP site with three or more units, some approaches are inapplicable or yield very conservative results. Since the number of such sites is increasing, there is a strong need to develop and validate practical approaches to the related MUPSA. This article provides several detailed approaches that are applicable to multi-unit Level 1 PSA for sites with up to six or more reactor units. To validate the approaches, a multi-unit Level 1 PSA model is developed and the site core damage frequency is estimated for each of four representative multi-unit initiators, as well as for the case of a simultaneous occurrence of independent single-unit initiators in multiple units. For this purpose, an NPP site with six identical OPR-1000 units is considered, with full-scale Level 1 PSA models for a specific OPR-1000 plant used as the base single-unit models.
고받음각의 NACA23012익형에 대하여 synthetic jet을 이용하여 박리 제어를 수행하였다. 단일 synthetic jet을 이용하여 익형에 발생하는 앞전 박리를 효과적으로 지연시킬 수 있고, 또한 실속 특성을 개선 할 수 있음을 확인하였다. 그때 발생하는 비정상 유동 특성을 파악하였다. 또한, 현실적으로 구현 가능한 jet 속도를 얻기 위하여 multi-array synthetic jet의 특성을 파악하였다. 그리고, 단일 위치에 장착된 synthetic jet을 이용하여 박리를 제어 하였을 경우 익형 윗면에 발생하는 작은 와동을 제거하기 위하여, multi-location synthetic jet을 이용하였다. 작은 와동을 제거하고 안정적인 유동을 확보하기 위하여, 높은 진동수의 synthetic jet을 이용하여 국부적으로 효과적인 박리 제어를 통한 익형 주변의 유동의 전체적 특성을 안정화 시킬 수 있음을 확인하였다. Multi-location synthetic jet의 phase 변화를 이용하여 multi-array/multi-location synthetic jet의 성능 및 특성을 향상 시킬 수 있음을 확인하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권11호
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pp.5546-5559
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2019
Facial action units (AUs) have recently drawn increased attention because they can be used to recognize facial expressions. A variety of methods have been designed for frontal-view AU detection, but few have been able to handle multi-view face images. In this paper we propose a method for multi-view facial AU detection using a fused multilayer, multi-task, and multi-label deep learning network. The network can complete two tasks: AU detection and facial view detection. AU detection is a multi-label problem and facial view detection is a single-label problem. A residual network and multilayer fusion are applied to obtain more representative features. Our method is effective and performs well. The F1 score on FERA 2017 is 13.1% higher than the baseline. The facial view recognition accuracy is 0.991. This shows that our multi-task, multi-label model could achieve good performance on the two tasks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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