본 논문에서는 체계적인 설계법을 통해 다중 빔 형성을 위한 빔 분배기의 설계를 소개한다. 본 연구의 목표는 산란하는 마이크로파를 다중 방향으로 진행하는 빔으로 변환시키는 빔 분배기를 설계하는 것이다. 기존의 이론 기반 접근법으로는 불특정 방향으로의 다중 빔 분배가 어렵다. 그러므로 본 연구에서는 기존의 이론 기반 접근법인 변환광학 이론이 아닌 체계적인 설계 방법인 페이즈 필드 설계법을 통해 최적의 빔 분배기 구조를 설계하였다. 목적함수는 각 방향으로 특정 지점의 전기장 세기의 표준값을 최대화로 설정하였다. 섬 형상의 구조를 피하고 하나의 연결된 구조를 얻기 위해 증강된 라그랑지안을 사용하여 체적 제약조건을 설정하였다. 목표 주파수는 X-band의 주파수 대역의 10GHz이다. 설계된 최적 형상의 빔 분배기는 다중 빔 형성 성능을 잘 보였고, 목표 영역에 전달되는 전기 에너지는 증가하였다. 또한 설계가 유효한 주파수 대역을 평가하기 위해 X-band 대역에 대해 주파수 대역 성능 평가를 수행하였다.
Because the cost of performance testing using actual products is expensive, manufacturers use lower-cost computer-aided design simulations for this function. In this paper, we propose using hexahedral meshes, which are more accurate than tetrahedral meshes, for finite element analysis. We propose automatic hexahedral mesh generation with sharp features to precisely represent the corresponding features of a target shape. Our hexahedral mesh is generated using a voxel-based algorithm. In our previous works, we fit the surface of the voxels to the target surface using Laplacian energy minimization. We used normal vectors in the fitting to preserve sharp features. However, this method could not represent concave sharp features precisely. In this proposal, we improve our previous Laplacian energy minimization by adding a term that depends on multi-normal vectors instead of using normal vectors. Furthermore, we accentuate a convex/concave surface subset to represent concave sharp features.
An experimental investigation was executed to determine the capacity degradation due to non-uniform refrigerant distribution in a multi-path evaporator. In addition, the possibility of recovering the capacity reduction by controlling the refrigerant distribution among refrigerant paths was assessed. The finned-tube evaporator, which had a three-path and three-depth-row, was tested by controlling inlet quality, exit pressure, and exit superheat for each refrigerant path. The capacity reduction due to superheat unbalance between each path was as much as 30%, even when the overall evaporator superheat was kept at a target value of 5.6$^{\circ}C$. It may indicate that the internal heat transfer within the evaporator assembly caused the partial capacity drop. For the evaporator having air mal-distributions, the maximum capacity reduction was found to be 8.7%. A 4.5% capacity recovery was obtained by controlling refrigerant distribution to obtain the target superheat at the outlet of each path.
When the data from the artificial satellite is analyzed, recent years it is perceived to vegetation index using BRF(Bi-directional Reflectance Factor) of the observation target. To make the BRF models, it is important to measure the 3D structure of the observation target actually. In this study, it is proposed to the observation technique by using multi-angle stereo pair image, and shown the observation result in grassland area. Also, our team has been operating the radio controlled helicopter which can fly over the tall forest canopy and it can be equipped the measurement system.
데이터 연관은 지능시스템의 자율적인 작동에 매우 중요한 문제이다. 본 논문에서는 데이터 연관 문제를 Bayesian 방식으로 구성하고 이를 성공적으로 지능시스템에 응용한 예를 설명한다. 먼저 데이터 연관 문제가 어떻게 Bayesian 방식으로 구성하여 혼잡한 환경에서의 다 물체 추적 문제에 적용되는지 알아본다. 그리고 데이터 연관이 지능시스템에 어떻게 응용될 수 있는지 정체 관리를 이용한 항공 교통 관제, 카메라 네트워크 위치 및 관점 자동 보정, 멀티 센서 퓨젼의 세 가지 예를 이용해 살펴본다.
Multi-axis servo systems are widely used in various fields such as industiral systems for improving production efficiency, robotics and complex systems where many mechanical devices and sensor systems are connected. Such a servo system requires that the servo control technique to realize the synchronization of the drive shaft in the steady state and transient conditions and to control so as to follow the target track in order to improve product precision and production efficiency. In addition, embedded type hardware is required for smooth control of the entire multi-axis system. Therefore, this paper uses hardware based on FPGA which is widely used in digital signal processing field and various control system because hardware design change is easy and parallel processing is possible. In addition, Labview based servo motor control program was studied that can control the servo motor by ensuring the performance and flexibility of the FPGA and follow the target trajectory according to various speed processing and accurate timing synchronization.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제5권4호
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pp.289-293
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2016
As more mobile devices are equipped with multi-core CPUs and are required to execute many compute-intensive multimedia applications, it is important to optimize the systems, considering the underlying parallel hardware architecture. In this paper, we implement and optimize ray-tracing application tailored to a given mobile computing platform with multiple heterogeneous processing elements. In this paper, a lightweight ray-tracing application is specified and implemented in Kahn process network (KPN) model-of-computation, which is known to be suitable for the description of real-time applications. We take an open-source C/C++ implementation of ray-tracing and adapt it to KPN description in the Distributed Application Layer framework. Then, several possible configurations are evaluated in the target mobile computing platform (Exynos 5422), where eight heterogeneous ARM cores are integrated. We derive the optimal degree of parallelism and a suitable distribution of the replicated tasks tailored to the target architecture.
In Korean peninsular, Air Defense with SAM(Surface-to-Air Missile) is very important, because of threatening by North Korea's theater ballistic missiles installed with nuclear or biochemistry. Effective and successful defense operation largely depends on two factors, SAM's location and the number of SAM for each target based on missile's availability in each SAM's location. However, most previous papers have handled only the former. In this paper, we developed Multi-heuristic algorithm which can handle both factors simultaneously for solving allocation problem of the batteries and missile assignment problem in each battery. To solve allocation problem, genetic algorithm is used to decide location of the batteries. To solve missile assignment problem, a heuristic algorithm is applied to determine the number of SAM for each target. If the proposed model is applied to allocation of SAM, it will improve the effectiveness of missile defense operations.
In this paper, we propose the novel tracking method which uses the weighted discriminative correlation filter (DCF). We also propose the PSPR instead of conventional PSR as tracker performance evaluation method. The proposed tracking method uses multiple DCF to estimates the target position. In addition, our proposed method reflects more weights on the correlation response of the tracker which is expected to have more performance using PSPR. While existing multi-DCF-based tracker calculates the final correlation response by directly summing correlation responses from each tracker, the proposed method acquires the final correlation response by weighted combining of correlation responses from the selected trackers robust to given environment. Accordingly, the proposed method can provide high performance tracking in various and complex background compared to multi-DCF based tracker. Through a series of tracking experiments for various video data, the presented method showed better performance than a single feature-based tracker and also than a multi-DCF based tracker.
We suggest a multi-path propagation analysis method using DTM(Digital Terrain Map). Generally, the total signal strength at a target is calculated by adding the field propagated in free space and the field reflected from the ground surface. In this paper, we also consider the vertical reflections associated with the vertical surfaces such as precipitous cliffs and electricity pylons in the mountain area. In addition, we primarily take account the main slope of the ground surface to improve the accuracy of the total field density at the target.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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