본 연구에서는 자가 음성평가에 따른 체질량지수를 비교하고자 하였다. 제5기(2010년) 1차년도 국민건강영양 조사 이비인후과 검진을 완료한 19세 이상의 성인을 5,811명을 대상으로 하며 자가음성평가와 체질량지수의 연관성을 분석하였다. 또한 체질량지수와 연관성이 깊은 키, 몸무게, 허리둘레 등도 함께 비교하여 자가음성평가와 어떠한 상관을 보이는지 살펴보았다. 비교를 위해 chi-square, t-test, 이변량 로지스틱 회귀분석을 이용하였으며 그 결과, 자가 음성평가에 따른 체질량지수는 유의한 차이를 나타내는 특성을 보이며, 체질량지수가 과체중-2단계 비만인 경우 정상체중보다 음성장애 위험률이 1.77배 높은 결과를 나타내었다. 또한 체질량지수가 음성장애 통제변수로서의 유의함을 확인하였으며, 음성장애 진단 시 키와 몸무게를 통한 체질량지수를 함께 비교하는 것은 필요하다는 것이 확인되었다.
Objective : The purpose of this study was to investigate prevalence and clinical characteristics of Post-traumatic Stress Disorder (PTSD) in North Korean defectors (NKD). Methods : The study population consisted of 300 NKDs registered in the multi-regional adaptation center (Hana Center), within three years of settling in South Korea. We conducted in-person interviews and a survey with each subject, based on the North Korean version of the WHO-Composite International Diagnostic Interview (NK-CIDI) and various clinical scales. Results : Lifetime prevalence of PTSD in NKDs was 15.3%, approximately nine times higher than South Koreans (1.7%). Although experiencing broader type of traumas with higher rate than South Koreans, NKDs revealed lower odds of PTSD in most type of trauma (p<0.05). Conclusion : NKDs are at higher risk of experiencing different types of trauma than the general population in South Korea, and it is further validated that prevalence of PTSD is also higher. Careful evaluation for comorbid psychiatric symptoms and type of traumas prior to PTSD treatment for NKDs is necessary to facilitate more appropriate intervention for each subject, according to personal experience.
본 연구의 목적은 방임이 공동체의식에 미치는 영향을 알아보고, 또한 방임이 공동체의식에 미치는 영향을 또래애착이 조절하는지를 알아보는 것이다. 이를 위해 한국아동청소년패널 초등학교 4학년용 데이터(2015)를 이용하여 다중회귀분석을 실시하였다. 본 데이터는 6차 자료로, 분석에 이용된 연구대상자는 중학교 3학년이다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 방임은 공동체의식과 부적관계를 가지는 것으로 나타났다. 또한 방임과 공동체의식 간의 관계에 또래애착이 조절효과를 가지고 있음을 확인하였다. 또래애착이 높은 경우 방임이 공동체의식에 미치는 부적영향을 감소시키는 것으로 나타났다. 본 연구는 이상의 연구 결과를 바탕으로, 방임에 대한 사회적 개입의 중요성을 강조하고 추가적으로 또래애착을 향상시키는 방안에 대한 함의점을 제시하였다.
본 연구에서는 이용자들이 근현대사진기록 가치에 대한 인식조사와 근현대사진기록의 이용의사에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 일반이용자 95명을 대상으로 설문조사를 분석하였다. 독립변수로는 기록물의 증거적 가치, 정보적 가치, 이용적 가치, 그리고 실물적 가치를 설정하였다. 종속변수로는 근현대사진기록의 이용의사를 설정하여 독립요인들이 어떻게 사진기록 이용의사에 영향을 미치는지에 대해 다중회귀분석을 적용하여 분석하였다. 연구결과 실물적 가치와 정보적 가치가 근현대사진기록의 이용의사에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이런 연구결과는 추후 근현대 사진기록 아카이브를 구축하거나 관련 정책을 수립할 때 기초자료로 활용할 것으로 기대된다.
급변하는 환경 속에서 기업은 동적역량이 중요한 요소로 등장하고 빅 데이터의 활용은 비즈니스의 새로운 핵심가치로 부각되고 있으나 기업이 빅 데이터를 활용함에 있어 성과를 창출할 수 있는 기업의 주요자원 및 역량에 대한 연구는 미미한 실정이다. 본 연구에서는 빅 데이터 활용의도에 영향을 주는 중소기업의 동적역량과 기업가지향성에 대해 분석하였다. 실증분석을 위해 국내 연구개발을 수반하는 중소기업 364개를 대상으로 설문조사를 실시하여 동적역량이 기업가지향성을 경유하여 빅 데이터 활용의도에 미치는 영향에 대해 SPSS Win Ver.22.0와 PROCESS macro v3.0을 이용하여 병렬다중 매개분석을 수행하였다. 가설검증결과 동적역량은 빅 데이터 활용의도에 정의 영향을 미쳤으며, 기업가지향성은 부분적으로 빅 데이터 활용의도에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 인공지능과도 연계된 빅 데이터의 활용의 결정요인으로 중소기업의 핵심자원인 동적역량과 기업가지향성에 영향력과 이해도를 높이고 중소기업 경영관리에 도움을 주고자 한다.
Purpose: The aim of this study is to explore levels of suicidal ideation and identify subgroups of high suicidal risk among the depressed elderly in Korea. Methods: A descriptive cross-sectional design was adopted on secondary data from the 6th (1st year) Korean national health and nutrition examination survey (KNHANES). A total of 239 depressed elders aged 60 or over who participated in the KNHANES. The prevalence of suicidal ideation and its related factors, including sociodemographic, physical, psychological characteristics and quality of life (EQ-5D index) were examined. Descriptive statistics and a decision tree analysis were performed using the SPSS/WIN 23.0 and SPSS Modeler 14.2 programs. Results: Of the depressed elderly, 28.9% had suicidal ideation. Three groups with high suicidal ideation were identified. Predictive factors included perceived stress level, household income level, quality of life and restriction of activity. In the highest risk group were those depressed elderly with moderate and low levels of stress, less than .71 of EQ-5D index and restriction of activity, and 80.0% of these participants had suicidal ideation. The accuracy of the model was 80.8%, its sensitivity 85.9%, and its specificity 68.1%. Conclusion: Multi-dimensional intervention should be designed to decrease suicide among the depressed elderly, particularly focusing on subgroups with high risk factors. This research is expected to contribute itself to the policy design and solution building in the future as it suggests policy implications in preventing the suicide of the depressed elderly.
Purpose : This study examined the factors related to sexual intercourse among adolescents in South Korea. Methods : The study sample was comprised of 65,528 middle and high school students aged 12 to 18 years in 2016. For this study, using the data from the 12th Korea youth risk behavior web-based survey, a chi-squared test, and hierarchical logistic regression analysis we reconducted with the SPSS 22.0 program considering personal, family, school, and regional characteristics. Results : The proportion of adolescents who had sexual intercourse was 6.0 % of boys and 2.7 % of girls, and 6.3 % of high school students and 2.4 % of middle school students. The statistically significant related factors of sexual intercourse were gender, grade, attempted suicide, ever drinking, ever smoking, habitual or purposeful drug use, weekly allowance, and coed school in the final model 4. Adolescents with suicide attempts had 2.49 times more sexual intercourse than adolescents with no experience of suicide attempts. Compared to adolescents without alcohol, smoking, and habitual drug use, those who have experienced alcohol, smoking, habitual or purposeful drug use were 2.22 times, 3.76 times, and 3.39 times more likely to have had sexual intercourse, respectively. Adolescents with a weekly allowance of more than 100,000 won per week and adolescents in coed schools were 2.84 times and 1.40 times more likely to have had sexual intercourse, respectively. Conclusion : Multi-level interventions should be considered in school sexual education programs while considering the substantiality of sex education and the actual adolescents' needs. In addition, sexual health interventions in cyberspace for high-risk groups may be needed to consider the emotional and mental characteristics, given the factors related to sexual intercourse in adolescents.
최근 10년 간 광양항의 품목별 물동량 증가 추이를 살펴보면, 석유화학 품목은 26% 성장, 철강은 12% 성장하였지만 컨테이너화물은 4% 성장에 머물러 있다. 이에 다기능 종합항만이자 산업항으로서 광양항의 강점과 컨테이너화물 처리실적 정체라는 광양항의 약점을 고려해 여수광양항만공사는 광양항의 새로운 성장 비전을 산업중핵항만(Industrial Core Port)으로 설정하였다. 이 연구의 목적은 산업중핵항만으로 광양항이 발전하기 위한 과제들을 제안하는 것이다. 연구 결과, 산업중핵항만으로 발전하기 위한 선결과제는 항만물동량 일변도의 항만성과지표의 수정 내지 변화에 대한 공감대 형성을 제시하였다. 산업중핵항만으로서 발전하기 위한 광양항의 과제는 다음 세 가지를 제시하였다. 광양항 산업중핵항만 성과지표를 도출해 이를 관리하고 모니터링하는 것이 무엇보다 필요하다고 할 수 있다. 다음으로 항만의 산업지원 만족도 조사가 필요하다고 하겠다. 마지막으로 광양항 항세권(hinterland) 부가가치 측정이 필요하다.
Purpose - Using the Model of Goal-Directed Behavior (MGB), this study identifies the critical factors that influence consumer intention to purchase an electric vehicle (EV). This study also provides differentiated policy implications to the Korean and Chinese governments and EV-related companies for the expansion of the EV market in both countries by comparing consumers' perceptions of EV purchase intentions. Design/methodology - Our extended MGB model adds to the standard model consideration of financial incentives, perceived risks, and environmental concerns. An online survey was conducted of Korean and Chinese consumers. Based on the collected responses, all tested hypotheses were verified using PLS-SEM (Partial Least Squares-Structural Equation Modeling). Differences in the path analysis results between Korea and China were compared and verified using Henseler's MGA (multi-group analysis), the parametric test, and the Welch-Satterthwaite test. Findings - The most critical factor that influences the intent to purchase an EV in consumers from both countries is personal desire. PBC and SN were identified as the critical factors that respectively increase personal desire in Korea and China. In addition, in Korea, among the three factors EC, FIP, and PR, environmental concerns were found to have the most significant impact on attitudes and purchase intention. In contrast, in China, economic factors (specifically financial incentives) had greater importance than environmental issues. Originality/value - This study has academic contributions in that it presents a new research model that includes financial incentive policies, environmental concerns, and perceived risk variables based on the MGB to explore consumers' purchase intentions. This study can also make a practical contribution in that it provides some meaningful implications to the governments and EV-related companies of both countries based on the differences in the analysis results of the Korean and Chinese markets.
Urban flood management is a crucial and challenging task, particularly in developed cities. Therefore, accurate prediction of urban flooding under heavy precipitation is critically important to address such a challenge. In recent years, machine learning techniques have received considerable attention for their strong learning ability and suitability for modeling complex and nonlinear hydrological processes. Moreover, a survey of the published literature finds that hybrid computational intelligent methods using nature-inspired algorithms have been increasingly employed to predict or simulate the streamflow with high reliability. The present study is aimed to propose a novel approach, an ensemble tree, Bayesian Additive Regression Trees (BART) model incorporating a nature-inspired algorithm to predict hourly multi-step ahead streamflow. For this reason, a hybrid intelligent model was developed, namely GA-BART, containing BART model integrating with Genetic algorithm (GA). The Jungrang urban basin located in Seoul, South Korea, was selected as a case study for the purpose. A database was established based on 39 heavy rainfall events during 2003 and 2020 that collected from the rain gauges and monitoring stations system in the basin. For the goal of this study, the different step ahead models will be developed based in the methods, including 1-hour, 2-hour, 3-hour, 4-hour, 5-hour, and 6-hour step ahead streamflow predictions. In addition, the comparison of the hybrid BART model with a baseline model such as super vector regression models is examined in this study. It is expected that the hybrid BART model has a robust performance and can be an optional choice in streamflow forecasting for urban basins.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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