Purpose: As the untact culture has spread due to the recent COVID-19, the service industry as well as the beauty salon is shrinking. In order to overcome such a crisis in beauty salons, the lower dimension of beauty salon service quality is divided into servicescape, technical service, and employee service, and actions are taken with the 'perceived value of the customer' as a parameter. In this study, S-O-R(Stimulus-Organism-Response) theory was applied for customer-centered analysis, and gender and regularity were selected as moderator variables to add practical implications. Research design, data, and methodology: All constructs were measured using items developed and used in the previous study. A total of 261 questionnaires were collected online using NaverForm. The data were analyzed using factor analysis, correlation analysis, and measurement model analysis with SPSS 22.0 and AMOS 22.0. After testing the research model and hypothesis for the entire group, a multi-group analysis was conducted by dividing into male and female groups, regular customers, and non-regular customers. Results: First, this study showed that the service environment of beauty salon customers had a negative (-) effect on perceived utilitarian value, and the technical service and perceived hedonic value had a positive (+) effect on the customer's behavioral intention. Technical service and employee service had a positive (+) effect on perceived hedonic value, but perceived hedonic value did not affect customer's behavioral intention. Second, there is no statistically significant difference in each path between male and female groups. Third, there was a statistically significant difference between regular customers and non-regular customers, only the path that the servicescape influences the perceived hedonic value. Conclusion: According to the results of this study, technical service and utilitarian value should be considered in order to induce behavioral intention of customers, and technical service quality should be considered first. Also, operating a beauty salon requires a differentiated approach to the salon servicescape according to the ratio of non-regular and regular customers. The beauty salon servicescape generally showed negative practical value for non-regular customers, but positive for the Hedinic value for servicescape such as comfortable service and clean interior for regular customers.
In this paper, we propose a table tennis posture classification system using a cooperative robot to develop a table tennis robot that can be trained like a real game. The most ideal table tennis robot would be a robot with a high joint driving speed and a high degree of freedom. Therefore, in this paper, we intend to use a cooperative robot with sufficient degrees of freedom to develop a robot that can be trained like a real game. However, cooperative robots have the disadvantage of slow joint driving speed. These shortcomings are expected to be overcome through quick recognition. Therefore, in this paper, we try to quickly classify the opponent's posture to overcome the slow joint driving speed. To this end, learning about dynamic postures was conducted using image data as input, and finally, three classification models were created and comparative experiments and evaluations were performed on the designated dynamic postures. In conclusion, comparative experimental data demonstrate the highest classification accuracy and fastest classification speed in classification models using MLP (Multi-Layer Perceptron), and thus demonstrate the validity of the proposed algorithm.
Since the outbreak of Covid-19, many countries have tried to defense Covid-19 to protect their people and as an influential and reliable policy as of now, they have recommended vaccinating. Thus, this research explored what influences the intention to vaccinate against Covid-19 with three health locus of control from multi-dimension health locus of control (MHLC) and perceived susceptibility and severity from health belief model (HBM) through PLS path modeling. Consequently, chance locus of control (CHLC) influence indirectly intention to vaccinate against Covid-19 mediating with susceptibility perception. It implies that the more fatalistic people attitude toward Covid-19, the more susceptible they perceived to the disease, and then, the stronger intention to vaccinate they would have. Thus, the health promotion authorities should motivate to activate people's susceptibility perception toward the disease through utilizing a variety of policies and consider that the fatalistic tendency toward the disease of people could play an antecedent role in the process.
Namwoo Kim;Taeyoung Um;Hyun Tae Leem;Bon Tack Koo;Kyuseok Kim;Kyu Bom Kim
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.2
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pp.655-668
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2023
In radiography, an antiscatter grid is a well-known device for eliminating unexpected x-ray scatter. We investigate a new stationary grid artifact suppression method based on a nonsubsampled contourlet transform (NSCT) incorporated with Gaussian band-pass filtering. The proposed method has an advantage that extracts the Moiré components while minimizing the loss of image information and apply the prior information of Moiré component positions in multi-decomposition sub-band images. We implemented the proposed algorithm and performed a simulation and an experiment to demonstrate its viability. We did this experiment using an x-ray tube (M-113T, Varian, focal spot size: 0.1 mm), a flat-panel detector (ROSE-M Sensor, Aspenstate, pixel dimension: 3032 × 3800 pixels, pixel size: 0.076 mm), and carbon graphite-interspaced grids (JPI Healthcare, 18 cm × 24 cm, line density: 103 LP/inch and 150 LP/inch, ratio: 5:1, focal distance: 65 cm). Our results indicate that the proposed method successfully suppressed grid artifacts by reducing them without either reducing the spatial resolution or causing negative side effects. Consequently, we anticipate that the proposed method can improve image acquisition in a stationary grid x-ray system as well as in extended x-ray imaging.
The dynamic structural responses are sensitive to the time-frequency content of seismic waves, and seismic input motions in time-history analysis are usually required to be compatible with design response spectra according to nuclear codes. In order to generate spectra-compatible input motions while maintaining the intrinsic non-stationarity of seismic waves, an improved time-domain approach is proposed in this paper. To maintain the nonstationary characteristics of the given seismic waves, a new time-frequency envelope function is constructed using the Hilbert amplitude spectrum. Based on the intrinsic mode functions (IMFs) obtained from given seismic waves through variational mode decomposition, a new corrective time history is constructed to locally modify the given seismic waves. The proposed corrective time history and time-frequency envelope function are unique for each earthquake records as they are extracted from the given seismic waves. In addition, a dimension reduction iterative technique is presented herein to simultaneously superimpose corrective time histories of all the damping ratios at a specific frequency in the time domain according to optimal weights, which are found by the genetic algorithm (GA). Examples are presented to show the capability of the proposed approach in generating spectra-compatible time histories, especially in maintaining the nonstationary characteristics of seismic records. And numerical results reveal that the modified time histories generated by the proposed method can obtain similar dynamic behaviors of AP1000 nuclear power plant with the natural seismic records. Thus, the proposed method can be efficiently used in the design practices.
In this investigation, an improved integral trigonometric shear deformation theory is employed to examine the vibrational behavior of the functionally graded (FG) sandwich plates resting on visco-Pasternak foundations. The studied structure is modelled with only four unknowns' variables displacements functions. The simplicity of the developed model being in the reduced number of variables which was made with the help of the use of the indeterminate integral in the formulation. The current kinematic takes into consideration the shear deformation effect and does not require any shear correction factors as used in the first shear deformation theory. The equations of motion are determined from Hamilton's principle with including the effect of the reaction of the visco-Pasternak's foundation. A Galerkin technique is proposed to solve the differentials governing equations, which enables one to obtain the semi-analytical solutions of natural frequencies for various clamped and simply supported FG sandwich plates resting on visco-Pasternak foundations. The validity of proposed model is checked with others solutions found in the literature. Parametric studies are performed to illustrate the impact of various parameters as plate dimension, layer thickness ratio, inhomogeneity index, damping coefficient, vibrational mode and elastic foundation on the vibrational behavior of the FG sandwich plates.
Shin, Yu Ri;Kim, Kyung Mee;Yoo, Dong Chul;Kim, Dong Ki
Korean Journal of Social Welfare Studies
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v.44
no.2
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pp.141-168
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2013
The purpose of this study is to substantially understand and identify experienced social exclusion of the disabled in Korea. For this, the 8 times in focus interview implemented on 31 of the disabled with regard to disability type, gender, age, education, job etc. The results, firstly it found that participants experienced material deprivation due to inequality on economic distributions, and the multi-deprivation of social rights overall social systems and scopes resulted from the disability discrimination against the organization of society. Nextly, it represented that they got the exclusion from social participation and isolation and alienation in social relationships in the dimension of society. In that, particularly, a sort of invisible type of social exclusion such as an intolerant and double social norm and values is found, which has been impacted on their impairment or disability in the participants. This founded results contribute on applying fundamental data for political and practical implementations for social inclusion of the disabled, as well as theoretical building for conception of social exclusion of the disabled.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.634-639
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2013
The aim of the study is to develop the 3D visualization of Building Information Model and integrated 4D model for optimization of resources in the construction project. This study discuss the process of methodology and creation of 4D model of the project and simulate it to monitor the workflow at the site. Different stages of the construction process and activities are generated by using Revit and MS Project. MS project has been used for creation of the schedules and these are linked with the Revit for 3D modeling. The time used as the fourth dimension and 4D model created by using Navisworks Time liner software. Narges shopping center is presented as a case study to realize the actual uses and benefits of Building Information Model (BIM). Narges shopping mall is located in Tehran, Iran. As a part of Hekmat master plan, Narges shopping center is an 11 stores building with a total area of 30000 Sq.m. This shopping and entertainment center is comprised of 150 retails and two multi-use public halls with a capacity of 400 persons each and underground parking with total 400 parking space. The main purpose of architecture was to create an urban public center along with its revolving, spiral like form and an ever changing continuous façade by means of different colors, materials, which is in harmony with the other building of the master plan. The approximate cost of the project is $17 million and duration of the project schedule is 30 months. The developed Building Information Model enabled us to identify the potential collisions or clashes between various structural and architectural systems. 4D model has been used for limiting the interaction between subcontractors installing the different systems so rework could be avoided and productivity maximized. It is also observed that the utility of BIM for construction stimulation and clash detection is the best suitable method. Clash detection before the implementation of work is highly recommended to avoid rework.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.3
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pp.107-115
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2009
Skin color detection is used to classify input pixels into skin and non skin area, and it requires the classifier to have a high classification rate. In previous work, most classifiers used single color model for skin color detection. However the classification rate can be increased by using more than one color model due to the various characteristics of skin color distribution in different color models, and the MLP is also invested as a more efficient classifier with less parameters than other classifiers. But the input dimension and required parameters of MLP will be increased when using two color models in skin color detection, as a result, the increased parameters will cause the huge teaming time in MLP. In this paper, we propose a MLP based classifier with less parameters in two color models. The proposed partially connected MLP based on two color models can reduce the number of weights and improve the classification rate. Because the characteristic of different color model can be learned in different partial networks. As the experimental results, we obtained 91.8% classification rate when testing various images in RGB and CbCr models.
In this paper we propose a formal data model of an object-based thesaurus system supporting multi-dimensional facets. According to facets reflecting on respective user perspectives, it supports systematic construction, browsing, navigating and referencing of thesauri. Unlike other faceted thesaurus systems, it systematically manages its complexity by appropriately ing sophisticated conceptual structure through visualized browsing and navigation as well as construction. The browsing and navigation is performed by dynamically generating multi-dimensional virtual thesaurus hierarchies called "faceted thesaurus hierarchies." The hierarchies are automatically constructed by combining facets, each representing a dimension of view. Such automatic construction may make it possible the flexible extension of thesauri for they can be easily upgraded by pure insertion or deletion of facets. With a well defined set of self-referential queries, the thesauri can also be effectively referenced from multiple view points since they are structured by appropriately interpreting the semantics of instances based on facets. In this paper, we first formalize the underlying model and then implement its prototype to demonstrate its feasibility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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