Vehicle-to-grid presents a mechanism to meet the key requirements of an electric power system, using electric vehicles (EVs) when they are parked. The most economic ancillary service is that of frequency regulation, which imposes some constraints regarding the period and duration of time the vehicles have to be connected to the grid. The majority of research explores the profitability of the aggregator, while the perspective of the EV fleet owner, in terms of their need for usage of their fleet, remains neglected. In this paper, the optimal allocation of available vehicles on a day-ahead basis using queuing theory and fuzzy multi-criteria methodology has been determined. The proposed methodology is illustrated on the daily scheduling of EVs in an electricity distribution company.
For any hazardous operation or risky project to be carried out safely and economically, it is of the utmost importance to formulate proper risk management policies based on the rational assessment of the risk levels of various potential hazards. In this paper, a Fuzzy Multi-Criteria Decision Making(FMCDM) method for risk assessment is proposed. The method evaluates, on the basis of fuzzy set theory, the risk level of a risky situation by aggregating the assessed levels of risk factors and their subjective weights. The method also allows some flexibility for the future users in the sense that, first, the relative importance weights for the three risk factors can be adjusted according to the nature of projects or systems and, second, the users have the choice between the two types of risk assessment results, that is, the assessed risk levels or the ranks of the risk situations. A numerical example for the proposed FMCDM method is provided to illustrate the computational procedure. To see how the suggested FMCDM method describes well people's perceived risk level, we compared the risk values derived from the suggested method with the subjective risk evaluations for ten risky situations.
This study aims to show the feasibility of wastewater reuse through hydrological analysis and propose a framework for planning using multi-criteria decision making technique. Ten alternatives of wastewater reuse (BOD: 3.0 mg/L & 4.7 mg/L) and two references in the urban watershed were considered and analyzed by using Hydrological Simulation Program in Fortran (HSPF). Though wastewater reuse has a positive effect on water quantity, it may degrade the water quality due to the high discharge concentration. This study showed that wastewater reuse can be a great alternative for the rehabilitation of distorted water cycle, if the quality is improved up to the natural streamflow and the quantity is increased up to the instreamflow requirement. In addition, to determine the project priority, three criteria were compared: 1) impacts on water quantity and water quality, respectively, 2) consideration of present hydrologic vulnerabilities on water quantity and quality and not, and 3) social and economic considerations and not. From the performance values to all criteria, the specific ranking can be derived and the feasibility of each wastewater reuse project can be checked with the comparison of the existing facilities. As a result, DJ and DR were derived to become effective in any evaluation conditions while SS and WG were improper alternatives if various criteria were considered. The decision making for project prioritization must be careful with the consideration of various impacts of wastewater reuse because the evaluation of wastewater reuse alternative showed very different priorities for each criteria.
This study focuses on the application of multi-criteria performance measures based on the concept of equifinality to the calibration of the rainfall-runoff model TOPMODEL in a small deciduous forest catchment. The performance of each parameter set was evaluated by six performance measures, individually, and each set was identified as a behavioral or non-behavioral parameter set by a given behavioral acceptance threshold. Many behavioral parameter sets were scattered throughout the parameter space, and the range of model behavior and the sensitivity for each parameter varied considerably between the different performance measures. Sensitivity was very high in some parameters, and varied depending on the kind of performance measure as well. Compatibilities of behavioral parameter sets between different performance measures also varied, and very few parameter sets were selected to be used in making god predictions for all performance measures. Since different behavioral parameter sets with different likelihood weights were obtained for each performance measure, the decision on which performance measure to be used may be very important to achieve the goal of study. Therefore, one or more suitable performance measures should be selected depending on the environment and the goal of a study, and this may lead to decrease model uncertainty.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.496-500
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2015
International construction projects are inherently more risky than domestic projects with multi-dimensional uncertainties that require complementary risk management at both the country and project levels. However, despite a growing need for systematic country evaluations, most studies have focused on project-level decisions and lack country-based approaches for firms in the construction industry. Accordingly, this study suggests data-driven approaches for evaluating countries using two quantitative models. The first is a two-stage country segmentation model that not only screens negative countries based on country attractiveness (macro-segmentation) but also identifies promising countries based on the level of past project performance in a given country (micro-segmentation). The second is a multi-criteria country segmentation model that combines a firm's business objective with the country evaluation process based on Kraljic's matrix and fuzzy preference relations (FPR). These models utilize not only secondary data from internationally reputable institutions but also performance data on Korean firms from 1990 to 2014 to evaluate 29 countries. The proposed approaches enable firms to enhance their decision-making capacity for evaluating and selecting countries at the early stage of corporate strategy development.
에너지 설비에 대한 공급업체 선정 문제는 화학섬유 기업의 생산 원가를 결정하는 전략적으로 매우 중요한 의사결정 문제 중의 하나다. 본 연구의 목적은 에너지 설비 공급 업체 선정을 위한 합리적인 방법을 제시하는 데 있다. 이를 위해 설비 공급 업체 선정을 위한 평가 요소를 선정하고, 네트워크 의사결정 분석(Analytic Network Process) 모형을 활용하여 계량 및 비계량적 평가 요소들에 대한 가중치를 도출하였다. 이 방법을 통해 설비 공급 업체 선정 평가 요소 간의 상호 연관성을 반영한 보다 정확한 가중치를 산정하고자 하였으며, 실제 에너지 공급 설비 대안들에 대한 우선순위를 산정한 결과 태양광 설비를 가장 적합한 대안으로 선정하고, 이 과정과 결과를 통해 제시된 방법의 타당성을 확인할 수 있었다.
의사결정 및 우선순위 결정에 있어 가장 중요한 점은 서로 다른 평가 기준에 따라 판단해야 할 속성의 상대적 중요성을 나타내는 가중치의 결정에 있다. 본 연구에서는 대표적인 기존의 가중치 결정 방법들을 동시에 고려하는 새로운 기법을 제안하였다. 이를 위하여 대표적인 7가지 가중치 산정방법과 다기준의사결정 기법의 하나인 거리척도 기반의 Utopian Approach를 결합한 Weighted Utopian Approach를 제안하였다. 제안된 기법은 다양한 특성을 가진 가중치 도출 기법을 고려하여 다기준 의사결정기법의 대표성과 보편성을 동시에 달성할 수 있는 장점을 가진다. 또한 최종 의사결정자들에게 최종 결과 뿐 만 아니라, 각 가중치 산정 방법별 결과를 제시하여 상황에 따른 대안 선택의 폭을 넓힐 수 있다. 본 모형을 가상의 공학문제에 적용한 결과, 보다 객관적인 의사결정 및 우선순위를 산정할 수 있었으며, 계산과정이 단순하여 실무 적용성이 우수하다고 판단되었다.
In Peru, construction of dwellings using confined masonry walls (CM) has a high percentage of acceptance within many sectors of the population. It is estimated that only in Lima, 80% of the constructions use CM and at least 70% of these are informal constructions. This mean that they are built without proper technical advice and generally have a high seismic vulnerability. One way to reduce this vulnerability is by reinforcing the walls. However, despite the existence of some reinforcement methods in the market, not all of them can be applied massively because there are other parameters to take into account, as economical, criteria for seismic improvement, reinforcement ratio, etc. Therefore, in this paper the feasibility of using five reinforcement techniques has been studied and compared. These reinforcements are: welded mesh (WM), glass fiber reinforced polymer (GFRP), carbon fiber reinforced polymer (CFRP), steel bar wire mesh (CSM), steel reinforced grout (SRG). The Multi-Criteria Decision Making (MCDM) method can be useful to evaluate the most optimal strengthening technique for a fast, effective and massive use plan in Peru. The results of using MCDM with 10 criteria indicate that the Carbon Fiber Reinforced Polymer (CFRP) and Steel Reinforced Grout (SRG) methods are the most suitable for a massive reinforcement application in Lima.
This study is concerned with the selection of the main stadium for the World Cup football game to be held in Korea in 2002. Alternatives are (1) new construction of the main stadium at Sangam; (2) and remodeling Jamsil stadium constructed for Olympic in 1988; remodeling Munhak stadium in Inchon. For comparison purpose, we consider four decision attributes (environmental, economy. political and technical factors) under which several detailed sub-attributes are defined. Various multi-criteria decision-making tools such as AHP and TOPSIS are applied to find the best location. Our study results indicate that the best selection is remodeling Jamsil stadium. This appears due to heavy emphasis on economy factor in our analysis.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권7호
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pp.43-50
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2022
Continuous development is the key of development issue in developing nations. Smart city measurement is prevalently carried through in the cities in which the nations have been classified as industrialized countries. In addition, cities in Europe becomes the models of smart city system. Smart city concept used in the cities in Europe applies six predominant features i.e. smart economic, smart mobility, smart environment, smart people, smart living, and smart governance. This paper focuses on figuring out city' development strategy in developing nations particularly Indonesia in regard with European Framework by way of Multi Expert Multi Criterion Decision Making (ME-MCDM). Recommendation is resulted from the tests using the data collected from one of the metropolis cities in Indonesia, whereby issuing recommendation must firstly implement smart education, secondly communication, thirdly smart government, and fourthly smart health, as well as simultaneously implement smart energy and smart mobility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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