KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.41
no.3
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pp.317-325
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2021
Pine wilt disease first appeared in Busan in 1998; it is a serious disease that causes enormous damage to pine trees. The Korean government enacted a special law on the control of pine wilt disease in 2005, which controls and prohibits the movement of pine trees in affected areas. However, existing forecasting and control methods have physical and economic challenges in reducing pine wilt disease that occurs simultaneously and radically in mountainous terrain. In this study, the authors present the use of a deep learning object recognition and prediction method based on visual materials using an unmanned aerial vehicle (UAV) to effectively detect trees suspected of being infected with pine wilt disease. In order to observe pine wilt disease, an orthomosaic was produced using image data acquired through aerial shots. As a result, 198 damaged trees were identified, while 84 damaged trees were identified in field surveys that excluded areas with inaccessible steep slopes and cliffs. Analysis using image segmentation (SegNet) and image detection (YOLOv2) obtained a performance value of 0.57 and 0.77, respectively.
With the growing popularity of smart devices, various location based services have been providing to users. Recently, some location based social applications that combine social services and location based services have been emerged. The demands of a k-nearest neighbors(k-NN) query which finds k closest locations from a user location are increased in the location based social network services. In this paper, we propose an approximate k-NN query processing method for fast response time in a large number of users environments. The proposed method performs efficient stream processing using big data distributed processing technologies. In this paper, we also propose a modified grid index method for indexing a large amount of location data. The proposed query processing method first retrieves the related cells by considering a user movement. By doing so, it can make an approximate k results set. In order to show the superiority of the proposed method, we conduct various performance evaluations with the existing method.
As information communication technology developed we could monitor temperature, weather, indoor and outdoor status which we need to monitor using various sensors. Even further we could monitor our body such as Sa02 and serologic chemical tests easily at home or office. It is possible though interlocking the house medical instrument with the wireless public data network. Data from sensors can be transmitted to the distant control room and will be essentially applied through wireless public data network. In this study we measured various sensor data for the telemetry in one system. The sensing items are mainly focused on the static and dynamic behaviors of the bridge, building, instruments. The study suggests the transmit system model utilized by the wireless public data network. The suggestion in the study of telemetry system provides movement and preservation. And it will exam various condition in distance or at home.
This study was aimed at inquiring into the role characteristics of a early childhood teacher, who can put an act of tending & examining into practice, and organizing a role by analyzing the concrete reality based on the relationship with a early childhood teacher's role in Korea and Japan. As a result, this study could take a look at the characteristics, such as relation with conversation, relation through sensation and body, relation with familiarity, and relation by living through the cases in Korea. As for the cases in Japan, there appear the characteristics, such as relation through natural things, relation as an equal participant, relation with bodily movement, and relation with daily life. Based on the result of the analysis, this study organized a early childhood teacher's role as relationship through object-oriented language, relationship based on sensation, relationship based on fellowship, and ecological relationship.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.835-837
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2016
In this research, Detect viewpoint of the user in other to obtain the coordinates and provided obtain a corresponding stereo images of different positions, Provide a system which can be observed remotely break the spatial limits. For system configuration Designed with a physical action such as left and right movement and rotation of the head is the largest factor in human viewpoint change. Therefore, this system is calculated to analyze user viewpoint, Control system for providing three-dimensional images obtained, It is implemented in network communication for data transmission, As the user observed the object in the same space even though free to observe a target at a remote location, Obtaining a stereo image that corresponds to the viewpoint providing a three-dimensional image, We implemented a system that provides the same visual effect and directly observed.
In this paper, we implement the real-time system which extracts 3-dimensional coordinates from right and left images captured by a stereo camera and provides users with reality through a virtual space operated by the 3-dimensional coordinates. In general, all pixels in correspondence region are compared for the disparity estimation. However, for a real time process, the central coordinates of the correspondence region are only used in the proposed algorithm. In the implemented system, 3D coordinates are obtained by using the depth information derived from the estimated disparity and we set user's hand as a region of interest(ROI). After user's hand is detected as the ROI, the system keeps tracking a hand's movement and generates a virtual space that is controled by the hand. Experimental results show that the implemented system could estimate the disparity in real -time and gave the mean-error less than 0.68cm within a range of distance, 1.5m. Also It had more than 90% accuracy in the hand recognition.
MASF is a kind of temporal filter proposed for noise reduction and temporal band limitation. MASF uses motion vectors to extract temporal information in spatial domain. Therefore, inaccurate motion information causes some distortions in MASF operation. Currently, bilinear interpolation after BMA(Block Matching Algorithm) is used for the motion estimation sheme of MASF. But, this method results in unreliable estimation when the object in image sequence has larger movement than the maximum displacement assumed in BMA or the input images are severely corrupted with noise. In order to i:;olve this problem, we analyse the effect of inaccurate motion on MASF and propose a hierarchical motion estimation algorithm based on the analysis results. Experimental results show that the proposed method produces reliable output under large motion and noisy situations.
Automatic smoke detection systems using a surveillance camera requires a reliable smoke detection method. When an image sequence is captured from smoke spreading over in the air, not only has each smoke image frame a special texture, called static texture, but the difference between two smoke image frames also has a peculiar texture, called dynamic texture. Even though an object has a static texture similar to that of the smoke, its dynamic texture cannot be similar to that of the smoke if its movement differs from the diffraction action of the smoke. This paper presents a reliable smoke detection method using these two textures. The proposed method first detects change regions using accumulated frame difference, and then picks out smoke regions using Haralick features extracted from two textures.
Park, Jae-Min;Kim, Hyun-Seop;Shin, Dong-Ho;Park, Myeong-Suk;Kim, Sang-Hoon
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.11
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pp.449-456
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2019
This paper is a study on the construction of a wall-climbing mobile robot using vacuum suction and wheel-type movement, and a comparison of the performance of an automatic wall crack detection algorithm based on machine learning that is suitable for such an embedded environment. In the embedded system environment, we compared performance by applying recently developed learning methods such as YOLO for object learning, and compared performance with existing edge detection algorithms. Finally, in this study, we selected the optimal machine learning method suitable for the embedded environment and good for extracting the crack features, and compared performance with the existing methods and presented its superiority. In addition, intelligent problem - solving function that transmits the image and location information of the detected crack to the manager device is constructed.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.19
no.3
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pp.409-427
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1999
The aim of this study was to illustrate how STS-related ideas in science education have been developed historically in the context of British education, particularly focused on the period of the 19th century and the first half of the 20th century. It has been hardly considered that the basic ideas of the STS education, one of the two paradigms of current science education together with constructivism, can be traced back to the beginning of the school science education itself. far beyond some of the programs which are largely regarded as the first-developed STS programs in Britain, such as Science in Society and SISCON. The movement of Mechanics' Institute during the first half of the 19th century would be the first systematic attempt to bridge the gap between the knowledge of pure science and its practical applications, although the main target was working-class adults rather than school pupils. At the end of the first half of the 19th century, this application-focused approach of science teaching was echoed in the elementary schools by Richard Dawes, one of the early experimenters of school science. The second half of the century was in large the period of the establishment of science as one of the core elements of school curriculum, mainly by emphasizing the aspect of pure science as a means for mental training. During this period, the elements of STS education-related appeared in the subject called 'Object Lesson' in elementary schools which was practically a separate subject from those of science. After the turn of the century, triggered by the experience of World War I, the growing appreciation of the impacts of science upon society and of the necessity of the teaching of science for wider audience gave a great impact towards two new main movements, i.e. for General Science and Citizen Science. The later illustrates a typical example of the STS movement in school science during the first half of the 20th century, particularly driven by the socialistic ideas towards the relation between science and society.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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