In the induction motor control, the rotator flux estimation methods are used in the implement vector control of the induction motor instead of the potentical-meter or tacho-meter, a system is very sensitive in noise. In this paper, the parameters that do not affect the stablity of the system were applied in Off-Line tuning methods. In case of the rotator resistor that is sensitive. On-Line tuning methods applied in the steady state. We ascertained that the utility of a theory applied in stator flux orientation vector control through the simulation.
Flux linkage of phase windings or phase inductance is an important parameter in determining the behavior of a switched reluctance motor (SRM) [1-8]. Therefore, the accurate prediction of inductance at aligned and unaligned rotor positions makes a significant contribution to the design of an SRM and its analytical approach is not straightforward due to nonlinear flux distribution. Although several different approaches using a finite element analysis (FEA) or curve-fitting tool have been employed to compute phase inductance [2-5], they are not suitable for a simple design procedure because the FEA necessitates a large amount of time in both modeling and solving with complexity for every motor design, and the curve-fitting requires the data of flux linkage from either an experimental test or an FEA simulation. In this paper, phase inductance at aligned and unaligned rotor positions is estimated by means of numerical method and magnetic equivalent circuit as well, and the proposed approach is analytically verified in terms of the accuracy of estimated inductance compared to inductance computed by an FEA simulation.
To get high efficiency in variable speed control of induction motor it is required that the vector control should be separated from flux components current and torque component current. In this paper the vector control is modeled by the estimation of the stator flex. Representing induction motor speed controller as a digital system with he use of he 32bit DSP improves the motor control performance The IGBT is used as the switching device and the validity of the proposed vector control is proved through voltage current wave and the characteristics of the velocity response as the drive circuit being simplified
This paper presents a new vector control scheme for induction motor. An exact knowledge of the rotor flux position is essential for a high-performance vector control. The position of the rotor flux is measured in the direct scheme and estimated in the indirect schemes. Since the estimation of the flux position requires a priori knowledge of the induction motor parameters, the indirect schemes are machine parameter dependent. The rotor and stator resistance among the parameters change with temperature. Variations in the parameters of induction machine cause deterioration of both the steady state and dynamic operation of the induction motor drive. Several methods have presented to minimize the consequences of parameter sensitivity in indirect scheme. In this paper, new estimation scheme of rotor flux position is presented to eliminate sensitivity due to variation in the resistance. The simulation is executed to verify the proposed vector control performance and to compare its performance with that of indirect vector control.
In this paper, the iron loss was calculated using estimated iron loss coefficient at 650W Interior Permanent Magnet Synchronous Motor(IPMSM) and 250W IPMSM. The iron loss coefficients was estimated different according to electrical steel material used to stator and rotor core in motor. Aspect of The rotating flux field and alternating flux field was confirmed by magnetic field behavior and harmonic analysis in stator core, the iron loss was calculated using flux density by Finite Element Method(FEM) and estimated coefficients by iron loss coefficient estimation proposed in this paper. The iron loss experiment was performed for verified to iron loss calculation, and the iron loss coefficients were verified by comparison of iron loss calculation value and experimental value.
A rotor flux error-based approach for correcting the rotor time constant estimation used in the slip frequency calculator of indirect field oriented controller is presented in this paper. The controller was derived from the d-q induction machine model. Slip frequency gain is dependent on the machine parameter errors. And parameter errors result in rotor flux error. Thus, estimated rotor flux is compared to commanded rotor flux. The error between them is used for the estimation of rotor time constant. Simulation results which demonstrate the performance of this approach are presented.
This study is applied to common induction motor, and vector control is realized by using an indirect type of induction motor which has a simple composition. In this study extended Kalman filter is used from control theoretical viewpoint, and primary resistance and secondary resistance which change according to the temperature of motor are simultaneously estimated. This paper aims to research an indirect vector control in which the secondary resistance obtained from this estimation is consistent with secondary flux. This estimation is made by on-line estimation, but on-line estimation is difficult because extended Kalman filter takes long time in computation time. So off-line estimation was made on the assumption that the variation of temperature in motor is slow temporally.
Accurate estimation of motor parameters is required in some motor control applications. For example, the value of stator resistance is required for stator flux-oriented control mostly used in doubly fed induction generator systems. Stator resistance is not a constant value and continuously changes due to the rise in temperature during motor operation. Estimation errors degrade the control performance. Hence, this study proposes a simple stator resistance estimation method. In this scheme, the differential components of voltage and current values are used to eliminate the dead-time effect, and Kalman filter algorithm is applied to reduce the error according to measurement noise. Simulation and experimental results obtained with a permanent magnet motor show the validity of the proposed algorithm.
영구자석 동기전동기의 제어에 있어서 토오크 맥동은 전동기 제어성능 결정에 큰 요인으로 작용한다. 본 논문에서는 이러한 토오크 맥동을 효과적으로 저감하기 위한 새로운 토오크 추정 및 제어기법에 대해서 다룬다. 제안된 기법에서는 모델 기준 적응시스템(Model reference adaptive system ; MRAS) 기법을 이용하여 순시 토오크를 추정하고 적본형 가변구 조제어(Integral variable structure control ; IVSC)를 이용하여 추정된 토오크를 제어한다. DSP를이용하여 고 토오크 영구자석 동기전동기 제어시스템을 구성하고 실험을 수행하였으며 그 결과 제안된 제어기법이 우수한 토오크 맥동 저감효과를 가짐을 입증하였다.
This paper investigates a novel speed sensorless control method of I.M considering the secondary resistance identification based on the transientless torque control technique. Especially, this paper aimed at the identification of the secondary resistance simultaneously with speed estimation superposing of sinusoidal flux wave to a constant flux value. Furthermore, the secondary flux with some frequency is controlled independently on torque control. The proposed speed estimation method is derived from a motor circuit equation theoretically and also it can be conducted easily by detecting primary motor currents and primary voltage commands at every sampling time. Some numerical simulations with the assumption of using a pulse width modulation(PWM) voltage source inverter are performed to verify the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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