During fabrication process for the large space optical surfaces, the traditional bound abrasive grinding with bronze bond cupped diamond wheel tools leaves the machine marks and the subsurface damage to be removed by subsequent loose abrasive lapping. We explored a new grinding technique for efficient quantitative control of precision CNC grinding for space optics materials such as Zerodur. The facility used is a NANOFORM-600 diamond turning machine with a custom grinding module and a range of resin bond diamond tools. The machining parameters such as grit number, tool rotation speed, work-piece rotation speed, depth of cut and feed rate were altered while grinding the work-piece surfaces of 20-100 mm in diameter. The input grinding variables and the resulting surface quality data were used to build grinding prediction models using empirical and multi-variable regression analysis methods. The effectiveness of the grinding prediction model was then examined by running a series of precision CNC grinding operation with a set of controlled input variables and predicted output surface quality indicators. The experiment details, the results and implications are presented.
The development of rapid science technology and data communication technology in 1990 was infiltrated into our real lives deeply and drew forth various changes in various sides. According to that with the new definition of the character of space the users' patterns in the space were changed. We come to have a turning point of change with the introduction of personal computer and digital revolution late in the 20th century. Accordingly, this study is to analyze the connected structure of the space on a basis of the apartment model house since 2000 in order to investigate the aspect of changing the space according to the era of informationization. This analysis of space structure makes the characteristics in the era of informationization objectified. And it will understand the distinct change of space by grasping the relations with the connection of space, and predict the direction that the dwelling space heads for the future.
The purpose of this study is to develop a linear reservoir model with Kalman filter using Kalman filter theory which removes a physical uncertainty of :ainfall-runoff process. A linear reservoir model, which is the basic model of Kalman filter, is used to calculate runoff from rainfall in river basin. A linear reservoir model with Kalman filter is composed of a state-space model using a system model and a observation model. The state-vector of system model in linear. The average value of the ordinate of IUH for a linear reservoir model with Kalman filter is used as the initial value of state-vector. A .linear reservoir model with Kalman filter shows better results than those by linear reserevoir model, and decreases a physical uncertainty of rainfall-runoff process in river basin.
This study analyzed the electric vehicle recharging station status with recharging time limitation due to long waiting time, and figured out the user status by user interviews. And then this study verified the validity of hypothesis in terms of environmental design perspective and suggested layout of recharging station model. 21 recharging stations in Korea and station operation cases of 7 countries were examined. Except for the USA, the reality of electric vehicle recharging station today is the 1st proving stage focusing on the infrastructure construction of electric vehicle recharging station. It focuses on performance of recharging facility, use efficiency and operation environment of electric vehicle. About the effective waiting time of the user to use it should be studied. The current conditions of recharging station are as follows: Lack of independent recharging space, lack of facility that reduces external effect of recharging space, and lack of lounge for users during the waiting time. These three are essential factors constructing a suggesting model after basic layout, which needs proper measurement on the long recharging time and long waiting time. The essential factors are applied to electric vehicle recharging station layout so that users might use 'digital refresh" i.e. lounge and information contents service during the waiting time which provides convenience of recharging and emotional space with users. Such upgrade recharging station environmental model might resolve the burden of long recharging time which may contribute to the popularization of electric vehicles.
The purpose of this study is to know the way of practical space use and user behavior pattern at the livingroom of city apartment that is the representative residential space of modern citizen. The way of study is to compare the livingroom of model house with actual condition of livingroom, through this way, we will know that livingroom is in use as the original concept of design or not. From the research which sees consequently (1) Most of the current model houses show common kind of livingroom by using typical style and arrangement of furniture (TV, couch, table, and decorations such as pictures or other artworks). (2) Actual condition of livingroom is different from model house in furniture arrangement and in using space which is set depending on the residents' preferences and characteristics.(computer, desk, exercising equipments, and instruments etc.) (3) The actual condition of livingroom shows the various behavior pattern of space use as the actual condition of livingroom is a mixture of typical kind of livingroom and the livingroom that reflects the characteristics of residents'.
Objective: This study aims to investigate the effects of organizational support, risk perception and job satisfaction on safety consciousness in confined space works. Background: Confined space works are rated as hazardous works with high injury frequency and fatalities. But there were few researches for the occupational injury of the confined space workers. Method: Questionnaire survey targeting 236 workers working in confined spaces were carried out to construct the structural equation model on safety consciousness. The participants were all male workers, and they install and maintain or clean facilities mainly in the confined spaces. Results: A structural equation model for safety consciousness was proposed, and validated based on perceived organizational support, risk perception and job satisfaction factors. Perceived 'organizational support' contributed significantly to 'worker's safety consciousness' both directly and indirectly. Also, perceived 'worker's safety consciousness' was also affected by perceived 'job satisfaction' and 'risk perception'. In terms of magnitude of relationships, the direct effect of perceived 'job satisfaction' on 'worker's safety consciousness' was the greatest among the interrelationships among latent factors. Conclusion: Workers' safety consciousness can function as a leading indicator for safety and hazard prevention of workers. Application: The results can be used in developing safety prevention programs for confined space workers.
This paper aims to analyse facilities and characteristics of management for 21 model schools' open education system. So, we analyzed the class management and the methods of open education, teacher's mind, the shape and form of study group and we investigated teachers' satisfaction rate about the physical space. As a result, it is considered that the change for structure of learning space unit is needed because of the limitation in standard class size by the rule for construction. Considering the decrease of real using space by the space of learning materials or learning furniture, it should enlarge the structure of learning space unit or decrease the number of students. And to use multipurpose space practically as a place of study, it need that the multiple support of study program for teachers by government, support in course of study, giving training opportunity to teachers, distribution of personal management.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제8권2호
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pp.28-36
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2007
A multi-objective design exploration for a three-element airfoil consisted of a slat, a main wing, and a flap was carried out. The lift curve improvement is important to design high-lift system, thus design has to be performed with considered multi-angle. The objective functions considered here are to maximize the lift coefficient at landing and near stall conditions simultaneously. Kriging surrogate model which was constructed based on several sample designs is introduced. The solution space was explored based on the maximization of Expected Improvement (EI) value corresponding to objective functions on the Krigingmodels. The improvement of the model and the exploration of the optimum can be advanced at the same time by maximizing EI value. In this study, a total of 90 sample points are evaluated using the Reynolds averaged Navier-Stokes simulation(RANS) for the construction of the Kriging model. In order to obtain the information of the design space, two data mining techniques are applied to design result. One is functional Analysis of Variance(ANOVA) which can show quantitative information and the other is Self-Organizing Map(SOM) which can show qualitative information.
본 논문은 정지궤도위성 관측탑재체 고속 데이터 전송을 위한 X-대역 이중모드 고전력 채널필터의 우주인증모델에 대한 멀티팩터 시험을 통하여 설계시 요구되는 8 dB 마진과의 비교 검토를 수행하였다. 해석적인 요구되는 마진을 시험을 통해서도 충족하며, 만족한 시험결과를 얻었음을 확인하였다. 멀티팩터의 설계 및 시험은 ECSS의 규격을 준용하여 시험이 실시되었으며, 이를 근간으로 설계시 마진을 충분히 확보되면, 별도의 시험 없이 우주인증 모델용 필터 개발에 있어서 참조하여 사용할 수 있을 것으로 제안한다.
We address a question of what are three main channels that can best translate other channels in ultraviolet (UV) and extreme UV (EUV) observations. For this, we compare the image translations among the nine channels of the Atmospheric Imaging Assembly on the Solar Dynamics Observatory using a deep learning model based on conditional generative adversarial networks. In this study, we develop 170 deep learning models: 72 models for single-channel input, 56 models for double-channel input, and 42 models for triple-channel input. All models have a single-channel output. Then we evaluate the model results by pixel-to-pixel correlation coefficients (CCs) within the solar disk. Major results from this study are as follows. First, the model with 131 Å shows the best performance (average CC = 0.84) among single-channel models. Second, the model with 131 and 1600 Å shows the best translation (average CC = 0.95) among double-channel models. Third, among the triple-channel models with the highest average CC (0.97), the model with 131, 1600, and 304 Å is suggested in that the minimum CC (0.96) is the highest. Interestingly they are representative coronal, photospheric, and chromospheric lines, respectively. Our results may be used as a secondary perspective in addition to primary scientific purposes in selecting a few channels of an UV/EUV imaging instrument for future solar satellite missions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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