본 연구의 목적은 계층적 분석 기법을 이용한 비즈니스 프로세스 관리 시스템(BPMS)의 평가 모형을 개발하는 것이다. 이를 위해 전문가 집단으로부터 BPMS 솔루션 선택을 위한 기준을 도출하였으며, 이 기준들의 쌍대비교를 통해 AHP 기반의 분석 모형을 개발하였다. 분석모형을 통해 기업이 원하는 BPMS 솔루션을 선택할 수 있으며, 이는 기업의 프로세스 관리 능력 제고에 기여할 수 있을 것이다.
The conventional systems engineering has been performed mainly based on documentation artifacts. Although the Document-Based Systems Engineering has played a very important role in developing and deploying systems, it is difficult for systems engineers to build, to clarify, and to reuse the operational, functional and physical views of the System of Interest (SOI) efficiently. An information-age approach to this problem is the Model-Based Systems Engineering which has been emerging as a very productive solution for stakeholders to define, and understand the desired systems easily, to communicate and collaborate efficiently among each other, and also to verify and validate the systems solutions effectively. This paper proposes a set of MBSE process, methods, and models for use during the systems analysis and design phase of the naval combat system development. An example application of the proposed approach was exercised and a set of artifacts was generated for an export combat system project to demonstrate its effectiveness.
본 연구는 Five-9's 가용도를 달성하기 위한 고가용도 시스템의 가용도 모델을 기술한다. 현대의 철도시스템은 지속적으로 서비스가 제공되어야 하는 고가용도 시스템으로 이러한 고가용도 서비스의 중요한 특성은 이동통신, 철도시스템, 정보운영 및 웹기반 사업 등 많은 현대의 사업에 필수적이며, 아키텍처 기반의 시스템 가용도 모델은 고가용도 목표의 만족여부를 평가하는 데 매우 유용하다. 마코브 모델 접근은 관련 시스템엔지니어가 시스템고장 및 고장복구 프로세스를 모델링할 때 직관적으로 적용가능하다. 본 연구는 UML2.0을 사용하여 개선된 가용도 모델을 제시하였다. 이러한 아키텍처기반의 시스템 가용도 모델은 철도시스템에 매우 의미있게 적용될 수 있다.
한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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pp.484-484
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2001
The sophistication of current software applications results in the increasing cost fur software development time. The component-based software development framework is proposed to overcome the difficulty and time-consuming requirements by modularity and reusability. As is the general software case, a component-based simulation framework encourages the reusability of the real system model based on the modularity of the applied simulation methodology. This paper presents a component-based simulation environment that is based on the DEVS/COM run-time infrastructure. The DEVS (Discrete Event System Specification) formalism provides a formal modeling and simulation framework for the generic dynamic systems [1] and Microsoft's COM (Component Object Model) is one of the strongest competitor fur the component standard. The reusability by the DEVS/COM simulation environment saves model development time remarkably and component technology make simulator itself to be a subparts of real application.
Automotive systems have tended to be equipped with many electronic contents to satisfy safety, comport, convenience, and entertainment services over the past years. As a result, the amount of vehicle embedded software in electrical/electronic(E/E) systems is steadily increasing to manage these requirements. This leads to the traditional, document-based software development in the vehicle embedded systems being increasingly displaced by a model-based development in order to reduce software development time and cost. Due to the application of model-based development, a great evolution is being realized in the aspect of efficiency, but the development is being made without sufficient testing. So, erroneous automotive embedded software may cause serious problems such as car accidents which relate to human safety. Therefore, efficient methods for model-based test and validation are needed to improve software reliability in the stage of embedded software development. This paper presents the model-based development and test method for AUTOSAR embedded software to improve its reliability and safety, and it is demonstrated based on the case study.
Conventional disturbance rejection methods have to derive the inverse model of a system. However, the inverse model of n nonholonomic system is not unique, because an inverse it changes depending on initial conditions and desired values. A kind of internal model control (IMC) using feedback error learning is discussed for the motion control of nonholonomic mobile robots in this paper, The present method is different from a conventional IMC whose control system consists of an inverse model, a direct model and a filter. The present disturbance rejection method need not use a direct model, where the remaining two elements are composed of the same inverse model based on neural networks.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제2권2호
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pp.139-145
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2002
In this paper, we proposed an intelligent digital redesign method for a class of fuzzy-model-based controllers, effective fur stabilization of continuous-time nonlinear systems. The TS fuzzy model is used to expend the results of the digital redesign technique to nonlinear systems. The proposed method utilized the recently developed LMI technique to obtain a digitally redesigned fuzzy-model-based controller. The intelligent digital redesign problem is converted to equivalent problem, and the LMI method is used to find the digitally redesigned fuzzy-model-based controller. The stabilization conditions of TS fuzzy model are derived for stabilization in the sense of Laypunov stability. In order to demonstrates the effectiveness and feasibility of the proposed controller design methodology, we applied this method to the single link flexible-joint robot arm.
A design method of a T-S fuzzy model based reduced order nonlinear unknown input observer(NUIO) is presented. The fuzzy NUIO is designed based on the parallel distributed compensation(PDC) concept. It consists of a number of the linear UIOs, each of which is designed for each local linear model in the T-S fuzzy model of a class of nonlinear systems. The fuzzy NUIO provides not only the state estimates insensitive to the unknown inputs, for example, disturbances and faults etc., but also the estimates of the unknown inputs. Therefore, It can be employed in the state feedback control and disturbance rejection control of a class of nonlinear systems with unknown disturbances. It also applied to the robust residual generation for the fault detection and isolation systems and to the design of fault tolerant control systems. As an example, the NUIO is applied to an inverted pendulum system to show the state and disturbance estimation performance and to illustrate the fuzzy reduced order NUIO design method.
Recently, the increased complexity of systems has made systems engineering necessary. It is very useful for system designers to understand the whole context of the concerned system based on systems engineering. A system model can be used to describe the outcome of a system design. A system model describes the system from the viewpoint of the stakeholder's needs using the mutually exclusive and collectively exhaustive principle. A system model can be used to smoothly design a large and complicated system based on the systems engineering development process. Many companies and countries are attempting to apply model-based systems engineering, and the significance of the system model quality is increasing as system models are referenced during system development. In this paper, we propose a quality assessment method for ontology which is one of system models by focusing on the system development process. First, in this process, a system developer should explicitly show the relationship between viewpoints. Then, the system developer should select dependent rather than independent viewpoints. With dependent viewpoints, each viewpoint used to describe the system has some logical relationship. The set of viewpoints makes it possible to show, not only tangible and physical system parts, but also conceptual system parts. In this paper, we develop an ontological system model of a Japanese weather observation system. By comparing some ontological system models, we verify the effectiveness of explicitly describing the relationships between viewpoints and select dependent viewpoints.
This study reviews and modifies general IS success models to find success factors of WIS(Web-based Information Systems) and to confirm the relationship between WIS success and user's satisfaction of web use. A WISSM(Web-based Information Success Model extended to include EQ(E-Quality) is developed to anticipate user's intention to use Web-based Agricultural Information System and fit into the survey data from 252 WIS users of RDA(Rural Development Administration). PLS is applied to estimate a structural model based on EQ-WISSM to test hypotheses including 1) users reach a high level of intention to use Web-based Information Systems when they feel a high level of interactivity among an 'E-Quality', 'Decision Making Support Satisfaction' and 'Task Support Satisfaction', and E-Quality boosts intention to use Web-based Information Systems. The results show high path coefficients and $R^2$ values and find followings; First, the EQ-WISSM explains the user's intention to use WAIS quite well. Second, E-Quality can be used well in web-based IS environment to predict IS Success. Finally, this research finds the importance of 'Task Support Satisfaction' as a mediator between 'Decision Making Support Satisfaction', 'E-Quality' and 'Intention to Use'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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