Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.11a
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pp.1089-1094
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2003
A main vibration source in HDD is arisen from high rotating disk/spindle, and vibration suppression of the disk-spindle system becomes a critical issue and a major concern for high performance of the drive. In this paper, we study the feasibility of suppressing unwanted vibration of disk-spindle system of the HDD by external shock and excitation utilizing piezoelectric shunt damping methodology. By considering dynamic characteristics of the disk-spindle system through modal analysis, a target vibration mode is determined and then the piezoelectric material is carefully integrated to the modified drive. In order to maximize improvement of vibration characteristics of the proposed system, shunt circuit is optimally designed via tuning processes. Finally, the vibration characteristics of the high rotating disk-spindle system of the proposed drive is experimentally evaluated in frequency domain.
To assure the reliability of cylinders or shells with fluid-filled annulus, it is necessary to investigate the modal characteristics considering fluid-structure interaction effect. In this study, theoretical background and several finite element models are developed for cylindrical shells with fluid-filled annulus considering fluid-structure interaction. The effect of the inclusion of the fluid-filled annulus on the natural frequencies is investigated, which frequencies are used for typical dynamic analyses such as responses spectrum, power spectral density and unit load excitation. Their response characteristics are addressed with respect to the various representations of the fluid-structure interaction effect.
In recent years, the planning of livable communities has emerged as a new paradigm. The concept of livable communities is related to both the spatial balance of working, playing, and living and the promotion of green modes of transportation, such as walking and biking. This study uses a disaggregate travel survey conducted by the Seoul Metropolitan Area in 2006. I applied a multi-level random intercept logit model to estimate the effects of land-use characteristics on the choice of green modes, holding a traveler's socio-demographic characteristics constant. The empirical results show that higher density and more mixed land-use development encourages people to walk and bike even when individuals have the same socio-economic characteristics. This paper demonstrates that land-use planning by itself can play a role in the creation of livable cities and the decline of greenhouse gas production.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.7
no.4
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pp.67-72
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1985
An analytical and experimental modal analysis is carried out upon a crankshaft of a four cylinder internal combustion engine for studying dynamic characteristics of the shaft. Influence coefficient method is adopted in modelling the object and the calculated dynamic properties are directly compared with the experimentally obtained torsional and bending natural frequencies and mode shapes. It is found that the test results are well agree with the outputs from analytical model especially in low harmonics.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.05a
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pp.315-319
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2004
Static and dynamic responses of micro cantilever beam structures undertaking electrostatic forces are obtained employing Galerkin's method based on Euler beam theory. Variations of static and dynamic responses as well as resonant frequencies are estimated for several sets of beam properties and applied voltages. It is shown that the applied voltage influences the deflection and the modal characteristics significantly. Such information can be usefully employed for the design of MEMS structures.
Kim, Bong-Suk;Lee, Seong-Min;Song, Jun-Yeob;Lee, Chang-Woo;Lee, Soo-Hun
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.24
no.3
s.192
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pp.108-116
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2007
To overcome many defects such as the high product cost, large energy consumption, and big space capacity in conventional mechanical machining, the miniaturization of machine tool and micro factory systems has been envisioned recently. The object of this paper is to research the effect of dynamic characteristic parameters in bolted-joint beams, which is widely applied to the joining of mechanical structures in order to identify structural system characteristics and to predict dynamic behavior according to scale-down from macro to micro system as the development of micro/meso-scale machine tool and micro factories. Modal parameters such as the natural frequency, damping ratio, and mode shape from modal testing and dynamic characteristics from finite element analysis are extracted with all 12 test beam models by materials, by size, and by joining condition, and then the results obtained by both methods are compared.
Improvement of numerical analysis methods has been required to solve complicated phenomena that occur in nuclear facilities. Particularly, fluid-structure interaction (FSI) behavior should be resolved for accurate design and evaluation of complex reactor vessel internals (RVIs) submerged in coolant. In this study, the FSI effect on dynamic characteristics of RVIs in a typical 1,000 MWe nuclear power plant was investigated. Modal analyses of an integrated assembly were conducted by employing the fluid-structure (F-S) model as well as the traditional added-mass model. Subsequently, structural analyses were carried out using design response spectra combined with modal analysis data. Analysis results from the F-S model led to reductions of both frequency and Tresca stress compared to those values obtained using the added-mass model. Validation of the analysis method with the FSI model was also performed, from which the interface between the upper guide structure plate and the core shroud assembly lug was defined as the critical location of the typical RVIs, while all the relevant stress intensities satisfied the acceptance criteria.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.37-41
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2007
Fast Fourier Transformation(FFT) is one of the most useful way to analyze response signal for the purpose of grasping the dynamic characteristics of system. Excitation is a factor or process making noise or vibration. It's typical and simple experimental method widely used for catching hold of dynamic peculiar characters and modal behaviors of system by frequency analysis. There are harmonic excitation, impact excitation, random excitation, sweep excitation, chirp excitation and so on as the ideal method in an experiment using exciter. In this thesis, excitation testing module for NI-PXI equipment is developed. The analyzing module is developed with LabVIEW tool. A user can generate each waveform for shaking a structure and see quickly and easily modal shape of system with this module. This developed module will be expected to build up more convenient and serviceable measurement system.
Nondestructive Damage Evaluation (NDE) techniques yield the damage location and its size from the modal characteristics of pre-damaged and post-damaged structures. To predict the system reliability of the aging structure, results from the NDE are integrated into the element/component failure probabilities. The element/component failure probabilities can be calculated from failure functions for each element/component with the aid of techniques from a structural reliability analysis. In this paper, a method to estimate the system reliability of a structure that is based on the reliabilities of elements/components in a given structure is presented. The efficacy of the combination of the nondestructive damage detection and the structural reliability evaluation is demonstrated using pre-damaged and post-damaged modal data obtained from numerical simulations of a rigid frame.
This paper presents an efficient algorithm for the estimation of damage location and severity in bridge structures using Probabilistic Neural Network (PNN). Generally, the Back Propagation Neural Network (BPNN)-based damage detection methods need a lot of training patterns for neural network learning process and the optimum architecture of a BPNN is selected by trial and error. In this paper, the PNN instead of the conventional BPNN is used as a pattern classifier. The modal properties of damaged structure are somewhat different from those of undamaged one. The basic idea of proposed algorithm is that the PNN classifies a test pattern which consists of the modal characteristics from damaged structure, how close it is to each training pattern which is composed of the modal characteristics from various structural damage cases. In this algorithm, two PNNs are sequentially used. The first PNN estimates the damage location using mode shape and the results of the first PNN are put into the second PNN for the damage severity estimation using natural frequency. The proposed damage assessment algorithm using the PNN is applied to a cable-stayed bridge to verify its applicability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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