Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.2
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pp.209-217
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2014
Of several approaches for future Internet, separating two properties of IP address into locator and identifier, is being considered as a highly likely solution. IETF's LISP (Locator ID Separation Protocol) is proposed for this architecture. In particular, the LISP model easily allows for device mobility through simple update of information at MS (Mapping Server) without a separate protocol. In recent years, some of the models supporting device mobility using such LISP attributes have emerged; however, most of them have the limitation for seamless mobility support due to the frequent MS information updates and the time required for the updates. In this paper, PMIPv6 (Proxy Mobile IPv6) model is applied for mobility support in LISP model. PMIPv6 is a method that can support mobility based on network without the help of device; thus, this we define anew the behavior of functional modules (LMA, MAG and MS) to fit this model to the LISP environment and present specifically procedures of device registration, data transfer, route optimization and handover. In addition, our approach improves the communication performance using three tunnels identified with locators between mobile node and corresponding node and using a route optimized tunnel between MN's MAG and CN's MAG. Finally, it allows for seamless mobility by designing a sophisticated handover procedure.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.14
no.2
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pp.89-96
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2016
In mobile communication, there are various types of handoff for the support of all forms of mobility. Proxy mobile IPv6 (PMIPv6) enables local network-based mobility management of a mobile node without any effect of mobility-related signaling. Recently, PMIPv6 has been considered for supporting mobility management in LTE/SAE-based mobile networks. To support seamless mobility in heterogeneous mobile networks, the overall cost of handoffs needs to be minimized and the procedure should be guaranteed to be secure. However, the reduction of the authentication cost has not been fully investigated to provide seamless connectivity when mobile users perform a handoff between the PMIPv6 domains. This paper proposes secure pre-authentication schemes, completing an authentication procedure before performing a handoff, for a fast handoff in PMIPv6. Analytic models have been used for measuring the authentication latency and for the overhead cost analysis. In addition to providing fast authentication, the proposed pre-authentication schemes can prevent threats such as replay attacks and key exposure.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.1
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pp.18-25
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2006
In mobile ad-hoc networks(MANETs), nodes are mobile and network topology changes very frequently. The mobility of nodes does affect the system performance. There has been considerable attention on the mobility models, however, most work is confined to the simulation or test-bed. In this paper, we propose an analytical method to evaluate the performances of MANETs such as the average radio range dwell time of mobile nodes, link holding time, and transmission failure probability considering the node's mobility. In the proposed model, MANETs consist of the multi-hop and multicasting routing paths. A simulation is done to validate our proposed analytical model.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.19
no.5
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pp.1-7
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2014
Distance based mobility management schemes have been considered as a major issue in the wireless network research area. Accordingly, many efforts have been made to analyze them numerically with suitable mobility models. In particular, bidirectional random walk model has been employed frequently due to its simplicity. Nevertheless, the exact equations are not presented so far. In this paper, we provide the exact equations regarding the bidirectional random walk model, which is very useful for the analysis of the distance based mobility management schemes.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.6
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pp.17-31
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2023
An activity-based model requires detailed population information to model individual travel behavior in a disaggregated manner. The recent innovative approach developed deep generative models with novel regularization terms that improves fidelity and diversity for population synthesis. Since the method relies on measuring the distance between distribution boundaries of the sample data and the generated sample, it is crucial to obtain well-defined continuous representation from the discretized dataset. Therefore, we propose an improved entity embedding models to enhance the performance of the regularization terms, which indirectly supports the synthesis in terms of feasible and diverse populations. Our results show a 28.87% improvement in the F1 score compared to the baseline method.
Mobile phone carriers face challenges from three synergistic dimensions: Wireless, social, and mobile. Despite significant advances that have been made about social networks and human mobility, respectively, our knowledge about the interplay between two layers remains largely limited, partly due to the difficulty in obtaining large-scale datasets that could offer at the same time social and mobile information across a substantial population over an extended period of time. In this paper, we take advantage of a massive, longitudinal mobile phone dataset that consists of human mobility and social network information simultaneously, allowing us to explore the impact of human mobility patterns on the underlying social network. We find that human mobility plays an important role in shaping both local and global structural properties of social network. In contrast to the lack of scale in social networks and human movements, we discovered a characteristic distance in physical space between 10 and 20 km that impacts both local clustering and modular structure in social network. We also find a surprising distinction in trajectory overlap that segments social ties into two categories. Our results are of fundamental relevance to quantitative studies of human behavior, and could serve as the basis of anchoring potential theoretical models of human behavior and building and developing new applications using social and mobile technologies.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.5
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pp.201-208
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2010
Mobile Ad Hoc Network(MANET) has highly dynamic topology, hence presents a great challenge on the network performance evaluation and network protocol design. We proposed total path break up time, $\sum_{i}T_i$, as a metric to measure the performance of the total system as well as an individual connection. In this paper, we evaluate and analyze the performance of three mobility models(Random Waypoint, Manhattan, Blocked Manhattan) by applying the total path break up metric, investigate why network parameters such as packet delivery ratio, end-to-end delay, etc. vary by mobility models. We also present analysis result how much AODV Buffer improve packet delivery ratio and increase the end-to-end delay in spite of the path break up.
This paper investigates how to change passengers' preferences for express trains according to line extension in Seoul Metro Line 9. Before-and-after line extension, we traced passengers' path choices using Smart Card data via the method suggested by Kim et al. (2015). We developed two multinomial logit models before-and-after line extension. Transferability test showed that there is no difference between the two models. However, the load factor of the express train increased by 6.7% and the gap between the local and express trains became significantly wider.
In the last decade, artificial intelligence's dramatic advancement with the development of various deep learning techniques has significantly contributed to remote sensing fields and satellite image applications. Among many prominent areas, super-resolution research has seen substantial growth with the release of several benchmark datasets and the rise of generative adversarial network-based studies. However, most previously published remote sensing benchmark datasets represent spatial resolution within approximately 10 meters, imposing limitations when directly applying for super-resolution of small objects with cm unit spatial resolution. Furthermore, if the dataset lacks a global spatial distribution and is specialized in particular land covers, the consequent lack of feature diversity can directly impact the quantitative performance and prevent the formation of robust foundation models. To overcome these issues, this paper proposes a method to generate benchmark datasets by simulating the modulation transfer functions of the sensor. The proposed approach leverages the simulation method with a solid theoretical foundation, notably recognized in image fusion. Additionally, the generated benchmark dataset is applied to state-of-the-art super-resolution base models for quantitative and visual analysis and discusses the shortcomings of the existing datasets. Through these efforts, we anticipate that the proposed benchmark dataset will facilitate various super-resolution research shortly in Korea.
In this paper, we investigate two soft handover algorithms used in the different mobile communication system. These different systems are IS-95 system and 3GPP system. The performances of two different soft handover are compared under similar conditions in terms of propagation, environment and mobility behavior. For performance comparison of soft handover, we model cell environment, radio channel and mobility. With these models the computer simulation are performed and the result of computer simulation are reported.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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