The role of viscosity index improver's(Ⅶ) additives for modem engine lubrication is complex. Under the condition of atmosphere or low shear rate, the characteristics of Ⅶ added lubricant is verified and quoted frequently for mathematical model of lubricant behavior. However, recent research shows that added lubricant has the characteristics of shear thinning at high shear rate condition although it performs well enough over the whole range of working temperature. At high shear rate, they show significant decrease of apparent viscosity irrespective of temperature. Many experimental researches verify that Ⅶ added lubricant shows boundary film layer formation on the solid surface as well as shear thinning effect by its polymeric molecular characteristics. The intend of our research is to verify the effects of Ⅶ from the viewpoint of continuum mechanics, because conventional Reynolds'equation with only pressure-viscosity relation cannot fully predict the lubricant behavior under the Ⅶ added condition. In these aspects, Reynolds'equation of Newtonian fluid model lacks the reflection of real fluid behavior and there is no way to explain the non-linear characteristics of Ⅶ added lubricant. In this research, we mathematically modeled the Ⅶ added lubricant behaviors which are the characteristics of non-Newtonian fluid behavior at high shear rate and boundary film formation on the solid surface. The consideration of elastic deformation in the contact region is also included in our computation and finally the converged film pressure and the film thickness with elastic deformation are obtained. The results are compared with those of Newtonian fluid model.
Ethanol extracted propolis (EEP) was mixed with honey (honeypolis) to dissolve well in water and in vitro skin irritation test was conducted. In vitro method is designed to predict and classify the skin irritation potential of a chemical by assessment of its effect on $EpiDerm^{TM}$, a reconstituted three-dimensional human epidermis model. Cytotoxicity is expressed as the reduction of mitochondrial dehydrogenase activity measured by formazan production from MTT after a 60 min exposure period. In this study under the given conditions honeypolis showed no irritant effects. Honeypolis meets acceptance criteria if: mean absolute OD 570 nm of the three negative control tissues is ${\geq}0.8$ and ${\leq}2.8$, mean relative tissue viability of the three positive control tissues is ${\leq}20%$, standard deviation of relative tissue viability obtained from each three concurrently tested tissues is ${\leq}18%$. Honeypolis is therefore classified as "non-irritant" in accordance with UN GHS "No Category".
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.1143-1152
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2021
The study aims to assess the impact of factors on the access to financial services by Vietnamese farmers. The number of respondents in this study is 402 household heads participating in six diverse agricultural value chains in Vietnam. The explanatory variables of the Multinomial Logit model estimates variables at the individual characteristics while the Mixed Logit model can combine the two types of variables together to estimate the effects simultaneously. On the other hand, the Ordinal Logit model is used to evaluate the determinants of the increase in the quantity of financial services used by individuals. The estimation results show that male-headed households have more access to financial services than females. Younger farmers are more likely to use formal financial services than the elderly. Financial literacy, land ownership, and shocks in agricultural production all have a positive impact on the probability of dealing with banks. In addition, the degree of linkage and credibility of the value chain have a significant positive impact on the accessibility of financial services to farmers. The findings of this study suggest that limiting gender inequality, focusing on youth marketing and developing agricultural value chains will have a positive impact on farmers' access to financial services.
Multilevel analysis is an appropriate and powerful tool for analyzing hierarchical structure data widely applied from public health to genomic data. In practice, however, we may lose the information on multiple nesting levels in the multilevel analysis since data may fail to capture all levels of hierarchy, or the top or intermediate levels of hierarchy are ignored in the analysis. In this study, we consider a multilevel linear mixed effect model (LMM) with single imputation that can involve all data hierarchy levels in the presence of missing top or intermediate-level clusters. We evaluate and compare the performance of a multilevel LMM with single imputation with other models ignoring the data hierarchy or missing intermediate-level clusters. To this end, we applied a multilevel LMM with single imputation and other models to hierarchically structured cohort data with some intermediate levels missing and to simulated data with various cluster sizes and missing rates of intermediate-level clusters. A thorough simulation study demonstrated that an LMM with single imputation estimates fixed coefficients and variance components of a multilevel model more accurately than other models ignoring data hierarchy or missing clusters in terms of mean squared error and coverage probability. In particular, when models ignoring data hierarchy or missing clusters were applied, the variance components of random effects were overestimated. We observed similar results from the analysis of hierarchically structured cohort data.
Background: The human protein methyl-transferase DOT1L catalyzes the methylation of histone H3 on lysine 79 (H3K79) at homeobox genes and is also involved in a number of significant processes ranging from gene expression to DNA-damage response and cell cycle progression. Inhibition of DOT1L activity by shRNA or small-molecule inhibitors has been established to prevent proliferation of various MLL-rearranged leukemia cells in vitro, establishing DOT1L an attractive therapeutic target for mixed lineage leukemia (MLL). Most of the drugs currently in use for the MLL treatment are reported to have low efficacy, hence this study focused on various natural compounds which exhibit minimal toxic effects and high efficacy for the target receptor. Materials and Methods: Structures of human protein methyl-transferase DOT1L and natural compound databases were downloaded from various sources. Virtual screening, molecular docking, dynamics simulation and drug likeness studies were performed for those natural compounds to evaluate and analyze their anti-cancer activity. Results: The top five screened compounds possessing good binding affinity were identified as potential high affinity inhibitors against DOT1L's active site. The top ranking molecule amongst the screened ligands had a Glide g-score of -10.940 kcal/mol and Glide e-model score of -86.011 with 5 hydrogen bonds and 12 hydrophobic contacts. This ligand's behaviour also showed consistency during the simulation of protein-ligand complex for 20000 ps, which is indicative of its stability in the receptor pocket. Conclusions: The ligand obtained out of this screening study can be considered as a potential inhibitor for DOT1L and further can be treated as a lead for the drug designing pipeline.
The Ministry of Environment has been working to reduce the impact on biodiversity, ecosystems, and social costs caused by soil runoff from highland Agricultural fields by setting up non-point pollution source management districts. To reduce soil loss, runoff path reduction technology has been applied, but it has been less cost effective. In addition, non-point pollution sources cause environmental conflicts in downstream areas, and recently highland Agricultural fields are becoming vulnerable to climate change. The Ministry of Environment is promoting the optimal management plan in earnest to convert arable land into forests and grasslands, but since non-point pollution is not a simple environmental problem, it is necessary to approach it from the aspect of NbS(Nature-Based Solution). In this study, a scenario for applying the nature-based solution was established for three subwatersheds west of Haean-myeon, Yanggu-gun, Gangwon-do. The soil loss distribution was spatialized through GeoWEPP and the amount of soil loss was compared for the non-point pollution reduction effect of mixed forests and grasslands. When cultivated land with a slope of 20% or more and ginseng fields were restored to perennial grasslands and mixed forests, non-point pollution reduction effects of about 32% and 29.000 tons compared to the current land use were shown. Also, it was confirmed that mixed forest rather than perennial grassland is an effective nature-based solution to reduce non-point pollution.
The purpose of this study was to evaluate the effects of several types of bibimbab (a Korean traditional meal of mixed rice with assorted vegetables), on various immune activities. Compared to control animals in a mouse model (given hamburgers), the oral administration of a portion of bibimbab containing wild plants significantly increased splenic B/T, thymic Th lymphocyte subpopulations, serum IFN-${\gamma}$ production, and enhanced hemagglutination titers up to 300%. Also, a consumption of mushroom-bulgogi bibimbab and Jeonju-style bibimbab markedly decreased compound 48/80-induced systemic anaphylaxis (immediate hypersensitivity), while bibimbab with wild plants inhibited SRBC-induced delayed type hypersensitivity. These results suggest that bibimbab with wild plants both up-regulate on immune activities and have anti-allergenic properties.
In performance-based seismic design procedures Peak Ground Acceleration (PGA) and pseudo-Spectral acceleration ($S_a$) are commonly used to predict the response of structures to earthquake. Recently, research has been carried out to evaluate the predictive capability of these standard Intensity Measures (IMs) with respect to different types of structures and Engineering Demand Parameter (EDP) commonly used to measure damage. Efforts have been also spent to propose alternative IMs that are able to improve the results of the response predictions. However, most of these IMs are not usually employed in probabilistic seismic demand analyses because of the lack of reliable Ground Motion Prediction Equations (GMPEs). In order to define seismic hazard and thus to calculate demand hazard curves it is essential, in fact, to establish a GMPE for the earthquake intensity. In the light of this need, new GMPEs are proposed here for the elastic input energy spectra, energy-based intensity measures that have been shown to be good predictors of both structural and non-structural damage for many types of structures. The proposed GMPEs are developed using mixed-effects models by empirical regressions on a large number of strong-motions selected from the NGA database. Parametric analyses are carried out to show the effect of some properties variation, such as fault mechanism, type of soil, earthquake magnitude and distance, on the considered IMs. Results of comparisons between the proposed GMPEs and other from the literature are finally shown.
Many surgeons and anesthesiologists prefer using vasoconstrictor mixed with local anesthetic agent to reduce the incidence of side effects and prolong the duration of analgesia because most local anesthetic agents, except cocaine, were believed to possess vasodilating effect. However, some investigators recently reported vasoconstricting effect of local anesthetic agents. There is still controversy on the vasoactive effect of local anesthetic agents. So this study is aimed to clarify the vasoactive effect of local anesthetics in the animal model resembling clinical settings. Rabbits were anesthesized with ketamine and haloghane, and respirations were controlled with Harvard animal ventilator. Lidocaine (0.5%, 1.0%, 1.5%) and bupivacaine (0.125%, 0.25% and 0.5%) with or without 1:100,000 epinephrine were subdermaly injected on the femoral bupivacaine of the femoral artery were measured with Doppler flow meter in vivo. The mean arterial pressure, pulse rate, arterial blood gases, pH and level of serum electrolytes were measured at every 2 minute interval for 30 minutes. Results were as follows: 1) There was no significant vasoconstriction with 0.5% lidocaine and 0.125% bupivacaine. 2) Statistically significant (p<0.05) vasodilations were observed with lidocaine (1.0~2.0%) and bupivacaine (0.25~0.5%). 3) There were no changes on the duration of vasodilation induced by local anesthetic agents of various concentrations. 4) Onset of vasodilation induced by local anesthetic agents of high concentration were faster than that of lower concentrations. 5) In the mixed injection group of epinephrine and local anesthetic agent, the vasoconstriction induced by epinephrine was completely reversed by local anesthetics, approximately 5 minutes later. In conclusion, local anesthetic agents at dose exceeding 1.0% lidocaine and 0.25% bupivacaine increase local blood flow significantly in animal study in vivo which is applicable in human clinical settings. The increase blood flow may be due to dilatation of blood vessel. Further study on the analysis of association between amount of absorbed local anesthetics in blood vessels and dilatation of blood vessels is needed.
This study describes consumers' movie choices in conjunction with other group members and attempts to reassess the effect of the online word of mouth (WOM) source in a joint decision context. The tendency of many people to go to movies in groups has been mentioned in previous literature but there is no modeling research that studies movie choice from the group decision perspective. We found that ignoring the group movie-going perspective can result in a misunderstanding, especially underestimation of genre preference and the impact of the WOM variables. Most of the studies to measure online WOM effects were done at the aggregate level, and the role of online WOM variables(volume vs valence) is mixed in the literature. We postulate that group-level analysis might offer insight to resolve these mixed understanding of WOM effects in the literature. We implemented the study via a random effect model with group-level heterogeneity. Romance, drama, and action were selected as genre variables; valence and volume were selected as online WOM variables. A choice-based conjoint survey was used for data collection and the models was estimated via Bayesian MCMC method. The empirical results show that (i) both genre and online WOM are important variables when consumers choose movies, especially as group, and (ii) the WOM valence effect are amplified more than the volume effect does as individuals are engaged in group decision. This research contributes to the literature in several ways. First, we investigate movie choice from a group movie-going perspective that is more realistic and consistent with the market behavior. Secondly, the study sheds new light on the WOM effect. At group-level, both valence and volume significantly affect movie choices, which adds to the understanding of the role of online WOM in consumers' movie choice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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