• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제15권3E호
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• pp.19-26
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• 1996

In this paper, convergence properties of the LMS, LMF, and LVCMS algorithms are investigated under the assumption of the uncorrelated Gaussian input data. By treating these algorithms as special cases of more general algorithm family, unified results on these algorithms are obtained. First the upper bound on the step size parameter is obtained. Second, an expression for misadjustment is obtained. These theoretical results confirm earlier LMS works. Further, the results explain why the LMS and LVCMS algorithms are experiencing difficulties with plant noise having heavier tailed densities. Simulation results agree with theoretical expectation closely for various plant noise statistics.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2003년도 춘계학술발표대회논문집
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• pp.427-430
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• 2003

This paper proposes a modified generalized side-lobe canceller with a summed adaptive filter and an adaptive compensator. A summed adaptive filter reduces computational loads and the adaptive compensator minimizes the misadjustment of the adaptive filter coefficients . Computer simulations explain the performance improvement of the proposed method and the conventional generalized side-lobe canceller.

• 한국음향학회지
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• 제19권8호
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• pp.54-62
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• 2000

적응 필터링 기법은 시간에 따라 신호의 통계적 특성이 변화한때 많이 응용되는 신호처리의 분야이다. 적응필터의 성능 평가는 보통 구조의 복잡도 (complexity), 수렴 속도 (convergence speed) 및 오조정 (misadjustment)을 가지고 평가한다. 적응 필터의 실시간 구현을 위해서는 구조가 간단해야 피고 수렴속도는 빨라야 한다. 본 연구에서는 수렴속도 향상을 위해 변환 평면에서의 적응 필터링 기법에 대해 제안하였다. 먼저 CZT (Chirp Z-Transform)의 주파수 확대해석하는 특성과 DCT (Discrete Cosine Transform)의 실수연산 특성을 모두 가지는 CDCT (Chirp Discrete Cosine Transform)을 제안하였고, 이를 이용한 CDCTLMS (Chirp Discrete Cosine Transform LMS)을 제안하였다. 제안된 방법은 기존의 NLMS (normalized least mean square)알고리즘과 대표적인 변환평면 적응 필터링 방법인 DCTLMS (discrete cosine transform LMS) 알고리즘과의 학습곡선 (loaming curve)의 비교를 통하여 우수함을 입증하였으며 실제 초음파 신호처리에의 응용을 보였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.107-112
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• 2016

본 논문에서는 비선형 전달 특성을 갖는 채널에서 발생되는 부호간 간섭의 영향을 최소화시킬 수 있는 S-MMA (Sliced-Multi Modulus Algorithm) 등화 알고리즘에 가변 스텝 크기를 적용하여 등화 성능을 개선시킬 수 있는 알고리즘을 제안한다. 기존의 MMA 알고리즘에서 정상 상태에서 등화 성능과 misadjustment를 개선하기 위하여 S-MMA가 등장하였으며, 이들 알고리즘에서는 오차 신호의 크기에 따른 고정 스텝 크기로 적응하기 때문에 성능 개선에 한계가 있다. 이와 같은 문제를 극복하기 위하여 제안 알고리즘에서는 오차 신호의 크기에 비례하는 가변 스텝 크기를 적용하며, 개선 효과를 보이기 위하여 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였으며, 시뮬레이션 결과 제안 VSS S-MMA 알고리즘이 기존 S-MMA보다 등화 성능이 우월함을 확인하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.127-133
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• 2013

본 논문에서는 통신 채널에서 발생되는 부호간 간섭의 영향을 최소화하기 위하여 사용되는CCA 적응 등화 알고리즘에서 compact slice 가중치에 따른 성능을 비교하였다. CCA 알고리즘은 기존의 결정 지향 알고리즘 (DDA : Decision Directed Algorithm)과 축소 신호점 알고리즘 (RCA : Reduced Constellation Algorithm)의 결합 방식으로 송신 신호의 constant modulus와 결정 장치의 출력 신호를 compact slice 가중치만큼 고려하여 초기의 수렴 특성 및 정상 상태에서 misadjustment에 의한 등화 잡음을 개선시킬 수 있다. 이 과정에서 compact slice 가중치가 적응 등화 알고리즘의 성능에 미치는 영향을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 확인하며, 성능 지수로는 등화기 출력 신호 성상도, 수렴 특성을 나타내는 잔류 isi, 최대 찌그러짐, MSE 및 채널의 신호대 잡음비에 따른 SER을 사용하였다. 시뮬레이션 결과 가중치가 클수록 모든 성능 지수에서 우월하였고, 특히 SER 성능에서는 신호대 잡음비가 적으면 가중치가 적을때가 우월하였고 신호대 잡음비가 클수록 가중치가 클때가 우월함을 알 수 있었다.

• 전자공학회논문지S
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• 제35S권11호
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• pp.37-43
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• 1998

본 논문에서는 전이중 디지탈 가입자 선로 모뎀에서 사용될 수 있는 새로운 echo canceller를 제안하였다. 제안된 echo canceller는 적응알고리즘으로 NLMS알고리즘에 기반을 둔 병렬적응(parallel adaptation) NLMS 알고리즘을 사용하였다. 2개의 NLMS과정으로부터 비정체성 대 부가잡음비의 추정치를 구하고 이로부터 최적수렴제어 파라미터를 선택하는 PA-NLMS알고리즘을 유도하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과 제안된 PA-NLMS 알고리즘은 가장 빠른 NLMS의 수렴속도와 비슷하였으나 misadjustment at convergence(MAC) 성능에서는 상당히 우수함을 보였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1998년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.1183-1186
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• 1998

Adaptive nois canceller can extract the noiseremoved spech in noisy speech signal by adapting the filter-coefficients to the background noise environment. A kind of LMS algorithm is one of the most popular adaptive algorithm for noise cancellation due to low complexity, good numerical property and the merit of easy implementation. However there is the matter of increasing misadjustment at voiced speech signal. Therefore the demanded speech signal may be extracted. In this paper, we propose a fast and noise robust wavelet packet adaptive noise canceller with NLMS-SUM method LMS combined algorithm. That is, we decompose the frequency of noisy speech signal at the base of the proposed analysis tree structure. NLMS algorithm in low frequency band can efficiently dliminate the effect of the low frequency noise and SUM method LMS algorithm at each high frequency band can remove the high frequency nosie. The proposed wavelet packet adaptive noise canceller is enhanced the more in SNR and according to Itakura-Satio(IS) distance, it is closer to the clean speech signal than any other previous adaptive noise canceller.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제21권2E호
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• pp.56-62
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• 2002

This paper describes a new method of stability evaluation for an estimated impulse response of a plant. It is difficult for the conventional stability evaluation equation to be used in an adaptive feedforward control system which uses an immeasurable acoustic transfer system of a real plant, because the equation requires an exact true impulse response of the plant. Therefore, the usefulness of the conventional equation is limited in a computer simulation. The proposed method is applicable to not only a computer simulation but also a real feedforward adaptive control system. It is found that the system is stable when the value of misadjustment is below -10 dB through computer simulations and experiments. And also, it is proved that the error signal is stable through the verification using filtered reference and filtered error LMS methods.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제21권3E호
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• pp.119-125
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• 2002

In the conventional generalized side-lobe canceller (GSC), the output is an estimated error signal that causes the adaptive filter weights do not converge to the optimal value. This paper presents a new side-lobe canceller with adaptive compensator th it reduces the misadjustment of the adaptive filter coefficients for the structural problem in the GSC. The adaptive compensator separates the output signal from the estimated error. The newly estimated error signal converges to the zero while the output signal tracks the target signal. This paper shows improvement of the performance by comparing the computer simulation of the output signal of GSC with the output signal of the proposed algorithm.

• 전자공학회논문지S
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• 제34S권4호
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• pp.42-49
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• 1997

A conventional adaptive noise canceller (ANC) using LMS algorithm suffers from the misadjustment of adaptive filter weights due to the gradient-estimate noise by input speech signal at steady state. In this paper, an ANC is proposed which uses the combination of VSLMS (variable step size LMS) and SA (sign algorithm) to improve steady state performance and convergence rate. SA algorithm is applied in speech region to prevent the weights from perturbing by output speech of ANC and VSLMS algorithm is applied to improve convergence rate and channel tracking ability in silence region and adaptive transient region. In compute rsimulation, the performance of the proposed VSLMS-SA combination algorithm is much better than LMS algorithm and the algorithm, recently proposed by greenberg, with adaptation step-size parameter determine dby sum method in convergence rate, channel tracking and steady state performance.