본 논문은 순환이동불변 플로우 그래프로 표시된 디지털 필터를 여러 개의 누산기 및 내부 데이터패스를 가진 파이프라인 프로세서에 최적으로 구현할 수 있는 기법에 대하여 기술하였다. 이와 관련하여 본 논문에서는 상용의 DSP 프로세서를 이용하여 다중프로세서를 구성했을 때를 고려한 스케쥴링 기법을 개발하였으며, 연구 결과는 다음의 세 가지로 요약할 수 있다. 첫째, 상용 DSP프로세서의 구조와 유사한 n개의 누산기와 3 개의 내부 데이터패스를 가지는 파이프라인 프로세서의 모델을 제시하였다. 둘째, 주어진 구조를 가지는 시스템에 순환이동불변 플로우 그래프로 표시된 디지털 필터를 구현하고자 할 때 얻을 수 있는 최소 반복 주기 및 간단한 스케쥴링 모델을 구했으며, 제약조건을 부여한 깊이 탐색기법에 바탕을 둔 최적의 스케쥴링 기법을 개발하였다. 마지막으로 본 연구에서 개발된 스케쥴러를 이용하여 잘 알려진 디지털 필터에 대하여 성능 시험을 한 결과 대부분의 경우 이론적으로 얻을 수 있는 최소의 반복 주기를 만족시켜주는 스케쥴링 결과를 얻을 수 있음을 확인하였다.
Choi, Jae-Seok;Tinh, TranTrung;Kim, Hyung-Chul;El-Keib, A.;Thomas, R.;Billinton, R.
대한전기학회:학술대회논문집
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대한전기학회 2004년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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pp.297-300
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2004
This paper proposes a method for choosing the best composite power system expansion plan considering probabilistic reliability criterion. The proposed method was modeled as the minimization of the investment budget (economics) for constructing new transmission lines subject to not only deterministic(demand constraint) but also probabilistic reliability criterion(LOLE) with considering the uncertainties of the system elements. This is achieved by modeling the power system expansion problem as an integer programming one. The method solves for the optimal strategy using a probabilistic theory based branch and bound method that utilizes a network flow approach and the maximum flow-minimum cut set theorem. Although the proposed method is applied to a simple sample study, the test results demonstrate a fact that the proposed method is suitable for solving the power system expansion planning problem subject to practical uncertainties for future.
This paper deals with refrigerant-oil mixtures in a dehumidifying cycle. Two different oils such as Alkylbenzene(AB) and Polyol-esters(POE) lubricants are used for R134a to investigate the effect of miscibility on oil returnability. It was found that R134a/AB mixture had more unstable interface between oil and refrigerant than R134a/POE mixture. However, overall flow patterns of both refrigerant-oil mixtures were almost same. The minimum height of oil measured in the compressor was as high as twice of the least permissible height of oil in the compressor required to insure its reliability. Thus, it is considered that immiscible oil, i. e., AB for R134a can be used without causing oil returnability problem.
An operationally secure power system is one low probability of blackout or equipment damage. The power system is needed to maintain a designated security level at minimum operating cost. The inclusions of security make power system problem complex. But, because security and optimality are normally conflicting requirement, the separate treatments of both are inappropriate. So, a unified hierarchical formulation is needed. In this paper, the overview of security constrained optimal power flow (SCOPF) is presented and an introduction of parallel distributed formulation to SCOPF is also presented.
MDO(Multidisciplinary Design Optimization) methodology is an emerging new technology to solve a complicate structural analysis and design problem with a number of design variables and constraints. In this paper MDO methodology is adopted through the use of computer aided engineering(CAE) system. And this paper treats the structural design problem of RIROB(Reactor Inspection Robot) through the application of MDO methodology. In a MDO methodology application to the structural design of RIBOS, kinetodynamic analysis is done using a simple fluiddynamic analysis model for the warter flow over the sensor support surface instead of difficult fluid dynamic analysis. Simultaneously the structural static analysis is done to obtain the optimum structural condition. The minimum thickness (0.8cm) of the RIROB housing is obtained for the safe design of RIROB. The kinetodynamic analysis of RIROB. The kinetodynamic analysis of RIROB is done using ADAMS and the static structural analysis of RIROB is done using NISA.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권2호
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pp.355-361
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2010
This paper addresses a mathematical approach to decision making in a real-world material distribution situation. The problem is characterized by a low-volume and highly-varied mix of products, therefore there is a lot of material movement between the facilities. This study focuses especially on the transportation scheduler with a tool that can be used to quantitatively analyze the volume of material moved, the type of truck to be used, production schedules, and due dates. In this research, we have developed a mixed integer programming problem using the minimum cost, multiperiod, multi-commodity network flow approach that minimizes the overall material movement costs. The results suggest that the optimization approach provides a set of feasible solution routes with the objective of reducing the overall fleet cost.
파티클 기반의 유체 시뮬레이션에서 파티클 들이 경계면에 부딪쳐 쇄파를 일으키는 경우 과도한 움직임으로 인해 자연스러운 흐름을 표현하기 어렵다. 파티클이 이동하는 시간 간격을 세분화하여 선형보간 함으로써 이 문제를 해결할 수 있다. 이렇게 하면 경계면에 모여 압력이 높아진 파티클 들의 가속도 벡터가 부드럽게 변한다. 하지만 보간을 하기위한 최소 샘플수가 높기 때문에 파티클 들이 점성을 가진 액체처럼 뭉치는 문제가 발생한다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 가중치 보간 방식을 사용한다. 가중치 보간은 파티클의 현재 가속벡터와 이전 가속벡터에 서로 다른 가중치를 주며 차례로 더해 이동벡터를 구한다. 가중치 보간 방식을 쓰면 비슷한 흐름을 표현하는데 필요한 샘플수가 선형 보간 방식보다 적다. 그 결과로 점성을 가진 액체처럼 뭉치는 선형보간 방식의 문제점을 해결할 수 있다.
본 논문에서는 용량제약이 있는 설비의 위치선정 및 수요자 할당 문제(Capacitated Facility Location-Allocation Problem)에 대한 정수계획 모형과 해법을 제시하였다. 이 문제는 설비를 설치할 수 있는 후보지의 집합과 각 후보지별로 설치 가능한 설비의 용량 및 설치비용, 수요를 만족시켜야 할 수요자의 집합 및 각 수요자와 설치 후보지 사이의 운반비용이 주어져 있을 때, 설비들의 설치비용과 수요의 운반비용의 합을 최소화하는 설비의 설치 위치 및 대수 그리고 수요자와 설비간의 연결상태를 구성하는 문제이다. 본 논문에서는 이 문제에 대한 두 가지 정수계획모형을 제시하고, 이 모형에 대한 최적해를 구하기 위한 다면체적 절단평면을 이용한 분지-절단해법(Branch-and-cut algorithm)과 열생성기법을 이용한 분지-평가해법(Branch-and-Price algorithm)을 제시하였다. 제시된 모형과 해법은 물류시스템의 설계 및 정보통신시스템의 통신설비 위치선정 등에 활용될 수 있다.
Gradient moment nulling techniques require the introduction of an additional gradient on each axis for each order of motion correction to be applied. The additional gradients introduce new constraints on the sequence design and increase the demands on the gradient system. The purpose of this paper is to demonstrate techniques for optimization of gradient echo gradient moment nulling sequences within the constraints of the gradient hardware. Flow compensated pulse sequences were designed and implemented on a clinical magnetic resonance imaging system. The design of the gradient moment nulling sequences requires the solution of a linear system of equations. A Mathematica package was developed that interactively solves the gradient moment nulling problem. The package allows the physicist to specify the desired order of motion compensation and the duration of the gradients in the sequence with different gradient envelopes. The gradient echo sequences with first, second, and third order motion compensation were implemented with minimum echo time. The sequences were optimized to take full advantage of the capabilities of the gradient hardware. The sequences were used to generate images of phantoms and human brains. The optimized sequences were found to have better motion compensation than comparable standard sequences.
Under amazing increase in markets and certain demand on qualified service in the delivery system, global logistic optimization is becoming a keen interest to provide an essential infrastructure coping with modern competitive prospects. As a key technology for such deployment, we have been engaged in the practical studies on vehicle routing problem (VRP) in terms of Weber model, and developed a hybrid approach of meta-heuristic methods and the graph algorithm of minimum cost flow problem. This paper extends such idea to multi-depot VRP so that we can give a more general framework available for various real world applications including those in green or low carbon logistics. We show the developed procedure can handle various types of problem, i.e., delivery, direct pickup, and drop by pickup problems in a common framework. Numerical experiments have been carried out to validate the effectiveness of the proposed method. Moreover, to enhance usability of the method, Google Maps API is applied to retrieve real distance data and visualize the numerical result on the map.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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