Some may call Peter Marine as 'an ego-less architect', or 'palace maker' due to his designs or attitudes that appearantly please world's most well known clients. However, his eclectic taste and artistic expressions combined with his minimal and abstract architectural approaches are being recognized in many places globally, especially in many fashion brand stores such as Channel, Louis Vuitton, Christian Dior, and Fendi. Born and educated in U.S., Peter Marino designs are influenced by two most famous designers of our modern art history Andy Warhol and Jean-Micheal Franks, that are obvious in his traditionally modern French style designs and abstract expressions. The current study introduces Peter Marine designs through analyses of Channel and Louis Vuitton. The objectives are to understand the designer and find patterns in his brand store designs that has made him now one of the most famous fashion store designers. Educational, social, and personal interest were found to strongly form his design characteristics and four main characteristics were identified by the researcher that are use of LED lightings, emphasis on vortical circulations, graphical application of brand identities, and repetition of simple geometric forms.
This study was attempted to analyze the tendency of minimalism shown in the contemporary jewelry. For this purpose, we figured out the property of Personal ornaments, and studied the conceptual, formal and formative tendency of minimalism shown in the jewelry. The minimal art gave a new inspiration to the people who preferred a visual simplicity, which had much effect in shifting the concept of the previous design which laid stress on "Ornaments". Therefore, in this thesis, we would analyze the property of such minimalism and the tendency appearing in the jewelry and contribute to the development of a variety of design with its application.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.11
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pp.3711-3730
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2014
Cognitive radio networks (CRNs) have emerged as a promising solution to enhance spectrum utilization by using unused or less used spectrum in radio environments. The basic idea of CRNs is to allow secondary users (SUs) access to licensed spectrum, under the condition that the interference perceived by the primary users (PUs) is minimal. In CRNs, the channel availability is uncertainty due to the existence of PUs, resulting in intermittent communication. Transmission control protocol (TCP) performance may significantly degrade in such conditions. To address the challenges, some transport protocols have been proposed for reliable transmission in CRNs. In this paper we survey the state-of-the-art transport protocols for CRNs. We firstly highlight the unique aspects of CRNs, and describe the challenges of transport protocols in terms of PU behavior, spectrum sensing, spectrum changing and TCP mechanism itself over CRNs. Then, we provide a summary and comparison of existing transport protocols for CRNs. Finally, we discuss several open issues and research challenges. To the best of our knowledge, our work is the first survey on transport protocols for CRNs.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1993.06a
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pp.1005-1008
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1993
Supervised learnmg 01 recurrent neural networks (RNNs) is discussed. First, we review the present state of art, featuring their major properties in contrast of those of the multilayer neural networks. Then, we concisely describe one of the most practical learning algorithms, i.e. backpropagation through time. Revising the basic formulation of the learning algorithms, we derive a general formula to solve for the exact solution(s) of the whole connection weights w of RNNs. On this basis we introduce a novel interpretation of the supervised learning. Namely, we define a multidimensional Euclidean space, by assigning the cost function E(w) and every component of w to each coordinate axis. Since E=E(w) turns up as a hyper surface in this space, we refer to the surface as learning surface. We see that topological features of the learning surface are valleys and hills. Finally, after explicating that the numerical procedures of learning are equivalent to descending slopes of the learning surface along the steepest gradient, we show that a minimal value of E(w) is the intersection of curved valleys.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.1
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pp.147-165
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2021
In this work, we empirically evaluated the efficiency of the recent EfficientNetB0 model to identify and diagnose malaria parasite infections in blood smears. The dataset used was collected and classified by relevant experts from the Lister Hill National Centre for Biomedical Communications (LHNCBC). We prepared our samples with minimal image transformations as opposed to others, as we focused more on the feature extraction capability of the EfficientNetB0 baseline model. We applied transfer learning to increase the initial feature sets and reduced the training time to train our model. We then fine-tuned it to work with our proposed layers and re-trained the entire model to learn from our prepared dataset. The highest overall accuracy attained from our evaluated results was 94.70% from fifty epochs and followed by 94.68% within just ten. Additional visualization and analysis using the Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) algorithm visualized how effectively our fine-tuned EfficientNetB0 detected infections better than other recent state-of-the-art DCNN models. This study, therefore, concludes that when fine-tuned, the recent EfficientNetB0 will generate highly accurate deep learning solutions for the identification of malaria parasites in blood smears without the need for stringent pre-processing, optimization, or data augmentation of images.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.7
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pp.220-228
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2022
Image always carry useful information, detecting a text from scene images is imperative. The proposed work's purpose is to recognize scene text image, example boarding image kept on highways. Scene text detection on highways boarding's plays a vital role in road safety measures. At initial stage applying preprocessing techniques to the image is to sharpen and improve the features exist in the image. Likely, morphological operator were applied on images to remove the close gaps exists between objects. Here we proposed a two phase algorithm for extracting and recognizing text from scene images. In phase I text from scenery image is extracted by applying various image preprocessing techniques like blurring, erosion, tophat followed by applying thresholding, morphological gradient and by fixing kernel sizes, then canny edge detector is applied to detect the text contained in the scene images. In phase II text from scenery image recognized using MSER (Maximally Stable Extremal Region) and OCR; Proposed work aimed to detect the text contained in the scenery images from popular dataset repositories SVT, ICDAR 2003, MSRA-TD 500; these images were captured at various illumination and angles. Proposed algorithm produces higher accuracy in minimal execution time compared with state-of-the-art methodologies.
This study aimed to develop a modern textile design based on the formability of Frank Stella's paintings and to develop and present a fashion design that combines modern sensibility as a 3D virtual clothing program. The formative characteristics of Frank Stella's work were 'unity due to regular stripes', 'asymmetry due to geometric surface division', and 'decorabilitydue to colorful use'. Based on this, costume patterns and textiles based on Frank Stella's paintings were developed and six 3D virtual fashion design works were produced. The conclusion was as follows. First, it was confirmed that Frank Stella's work has a very wide range of applications to fashion products as abstract expression and minimal simplicity coexist visually. Second, various colors and forms of Frank Stella's paintings could be developed using textiles with visual formability, and originality as a fashion work applied with paintings could be maximized. Third, the development of 3D fashion using virtual programs had the ease of time efficiency, cost reduction, and spatiotemporal expansion of work processing compared to the actual costume production process. In addition, the simulation of 3D virtual wear made it easy to modify and recover the position of the textile to be applied to the costume and create a new design in the process of transforming the position of various textiles. It is expected that this study results will be used as basic data for the future conversion content industry in the painting and fashion industries.
This study is the one on space image and preference of stylish hotels. And in addition to them, it is the one to verify the minimal style arrangement in the survey results about verbal image and color image of stylish according to gender and age which are the precedent studies. The research result has found that there was no any meaningful difference in gender and age. And the result which extracted the representative languages to investigate correlationship between space image and verbal image of stylish has done that you feel that space image is stylish recognizing individual, sensuous, simple and urban characteristics. Also, space image and preference has done that there are B Hotel of Robby space, C Hotel of food and drink space and A Hotel of room space and color image and preference has done that there are respectively high brightness and low chroma, high brightness and low chroma and low brightness and low chroma. They are the same result with the minimal style arrangement which was recognized as the most stylish things in the precedent studies. It has found that the respondents recognize space image of Stylish hotels as refined, sensuous and individual one linguistically and space of high brightness and low chroma, low brightness and low chroma and low brightness and low chroma as the stylish things. The purpose of the study is to suggest the new design directions for stylish space display and design marketing.
Kim, Young-Ki;Yoon, Young-Deuk;Yoon, Chong-Yul;Kim, Jung-Soo;Kim, Woon-Kyung;Song, Moon-Ho
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.1
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pp.27-36
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2000
As a potential approach for non-destructive testing of concrete structures, we evaluate the time-of-flight (TOF) ultrasound tomography technique In conventional X ray tomography, the reconstructed Image corresponds to the internal attenuation coefficient However, in TOF ultrasound tomography, the reconstructed Image is proportional to the retractive index of the medium Because refractive effects are minimal for X-rays, conventional reconstruction techniques are applied to reconstruct the Image in X-ray tomography However, since ultrasound travels in curved path, due to the spatial variations in the refractive index of the medium, the path must be known to correctly reconstruct the Image. Algorithm for determining the ultrasound path is developed from a Geometrical Optics point view and the image reconstruction algorithm, since the paths are curved It requires the algebraic approach, namely the ART or the SIRT Here, the difference between the computed and the measured TOP data is used as a basis, for the iteration process First the initial image is reconstructed assuming straight paths. It then updates the path based on the recently reconstructed image This process of reconstruction and path determination repeats until convergence The proposed algorithm is evaluated by computer simulations, and in addition is applied to a real concrete structure.
Purpose : The purpose of this study was to compare patients with anterior shoulder instability who were treated with an open Bankart procedure with those treated with an arthroscopic procedure, and to evaluate factors influencing the final outcomes and recurrence. Materials & Methods : One hundred seven shoulders underwent open Bankart repair, and fifty-one shoulders were treated arthroscopically. Average followup for open group was 34 months, and for arthroscopy group was 25 months. The Bankart Rating System by Rowe was used to evaluate the clinical outcome of the procedure. And, the patients were asked about any changes concerning their sports and professional activities. Results: According to Bankart Rating system by Rowe, open group had 97% fair to excellent results with 2 recurrent dislocation(1.8%) and 4 recurrent subluxation(3.6%), and arthroscopy group had 94% fair to excellent results with 3 recurrent dislocation(5.8%) and 4 recurrent subluxation(8%). In open group, 9 shoulders(8.4%) had the mild limitation of range of motion at the time of followup, and 2 shoulders(3.9%) in arthroscopy group. Age and gender do not seem to be a significant factor contributing to an increased re-recurrence rate. The incidence of re-recurrence seems to be affected by dominance, frequency, and patient's activity. The size of Bank art lesion might be also considered as a contributing factor. Conclusion: Either open or arthroscopic Bankart procedures are safe and effective methods with acceptable results if an adequate patient's selection, precise surgical technique and proper postoperative care are done. And arthroscopic surgery could be considered if the anterior instability is non-dominant, non-athlete, traumatic unidirectional and Bankart lesion has minimal erosion of the glenoid and it has thick and mobile labrum.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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