• 한국전자거래학회지
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• 제15권3호
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• pp.45-61
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• 2010

본 연구는 마이크로 블로깅 서비스 이용자들의 이용 동기 유형을 분류하였다. 본 연구는 이용 동기 유형을 분류하기 위해 개인의 사고나 느낌과 같은 주관성 행위를 객관적으로 측정할 수 있는 Q 방법론을 적용하였다. 본 연구 결과에 의하면, 마이크로 블로깅 이용자들은 이용 동기에 따라 4개의 유형으로 분류되었다. 유형 1은 새로운 사람이나 다양한 사람과 만나기 위해 서비스를 이용하는 '관계지향형'이다. 유형 2는 현재 자신의 상태나 기분을 자유롭게 표현하고 주변 사람들에게 보여주기 위한 '자기표현형'이다. 유형 3은 여가 시간이나 무료한 시간을 지루하지 않고 재미있게 보내기 위한 '시간보내기형'이다. 유형 4는 연구 등 특정한 목적과 함께 빠르게 정보를 접하고 사회적 문제에 대한 의견을 보기 위한 '정보추구형'이다. 본 연구에서 제시한 마이크로 블로깅 서비스 이용 유형은 향후 이용 유형별로 특화 된 서비스 개발을 위한 시사점을 제공해 주고 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권8호
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• pp.3005-3027
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• 2015

Spam has become one of the top threats of micro-blogging networks as the representations of rumor spreading, advertisement abusing and malware distribution. With the increasing popularity of micro-blogging, the problems will exacerbate. Prior detection tools are either designed for specific types of spams or not robust enough. Spammers may escape easily from being detected by adjusting their behaviors. In this paper, we present a novel model to quantitatively evaluate information diffusion in micro-blogging networks. Under this model, we found that spam posts differ wildly from the non-spam ones. First, the propagations of non-spam posts mostly result from their followers, but those of spam posts are mainly from strangers. Second, the non-spam posts relatively last longer than the spam posts. Besides, the non-spam posts always get their first reposts/comments much sooner than the spam posts. With the features defined in our model, we propose an RBF-based approach to detect spams. Different from the previous works, in which the features are extracted from individual profiles or contents, the diffusion features are not determined by any single user but the crowd. Thus, our method is more robust because any single user's behavior changes will not affect the effectiveness. Besides, although the spams vary in types and forms, they're propagated in the same way, so our method is effective for all types of spams. With the real data crawled from the leading micro-blogging services of China, we are able to evaluate the effectiveness of our model. The experiment results show that our model can achieve high accuracy both in precision and recall.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.127-136
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• 2011

본 논문의 목적은 마이크로 블로그를 사용함에 있어서 자발적인 자기 노출에 영향을 주는 요인을 살펴보는데 있다. 마이크로 블로그 사용이 폭발적으로 증가하고 있는 상황에서, 자신의 정보를 자발적으로 노출하는 사람들에 대한 연구는 아직도 부족한 실정이다. 이러한 측면에서 본 연구는 마이크로 블로그 상에서 자발적인 자기 노출의 과정을 계획된 행위이론에 근거하여 조사하였다. 이를 위해 본 연구는 자기노출에 대한 태도, 주관적 규범, 인지된 행위 통제 등의 변수를 자기 노출 행위의 선행변수로 설정하였다. 또 프라이버시 염려, 인지된 즐거움, 사회적 참여를 위한 정보 동기, 관계적 동기의 자기 노출 태도에 대한 영향 정도를 조사하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 우선 자기노출에 대한 태도, 주관적 규범, 인지된 행위 통제 등의 변수는 자기노출 행위에 대해 통계적으로 유의한 관계를 갖는 것으로 나타났다. 하지만 인지된 즐거움을 제외하곤 프라이버시 염려, 정보 동기 및 관계적 동기 등은 통계적으로 유의한 관계를 갖고 있지 않은 것으로 나타났다.

• 한국게임학회 논문지
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• 제12권3호
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• pp.77-86
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• 2012

최근 트위터와 미투데이 등의 마이크로블로그 서비스가 소셜 네트워킹에서 차지하는 비중이 점점 증가하고 있다. 하지만 이러한 마이크로블로그 서비스는 사용자와 지인들 사이의 메시지를 단순히 시간 순으로 나열하여 보여주기 때문에 사용자와 특정 지인과의 관계를 구체적으로 파악하기는 어렵다. 본 논문에서는 마이크로블로그 서비스를 이용하는 사용자와 지인들이 주고 받은 메시지를 정량적, 정성적, 시간적으로 분석하여 사용자와 지인들과의 관계를 직관적으로 파악할 수 있게 하는 소셜 네트워킹 패턴 분석 및 가시화 시스템을 제안한다. 또한 관계의 변화 패턴을 분류하여 마이크로블로그 서비스 사용자의 인간관계를 관리하고 증진시킬 수 있는 도구도 제공한다. 제안 기법은 스마트폰 어플리케이션에 성공적으로 적용되어 마이크로블로그 서비스 사용자의 인간관계의 분석 및 증진을 위한 도구로서 사용될 수 있다.

• 패션비즈니스
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• 제18권6호
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• pp.157-173
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• 2014

The purpose of this research is to investigate the effects of fashion companies' micro-blogging marketing activities on Chinese consumer attitudes and purchasing intentions. In this research, the technology acceptance model (TAM) was used as the research framework, and innovativeness, self-efficacy, and perceived enjoyment variables were included in the model. Through an online survey, 195 respondents participated in this study. The results were as follows: fashion innovation and self-efficacy have a significant positive effect on perceived usefulness, as well as ease of use. These two factors have a significant positive effect on perceived enjoyment. Furthermore, and most significantly, this perceived enjoyment has a significant effect on the consumer's attitude toward the company, and intention to purchase the fashion company's products.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제25권4호
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• pp.719-745
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• 2015

Social networking services provide individuals with an easy approach for exchanging messages with others based on interpersonal relationships. However, why individuals spread marketer-generated content (MGC) in their online social circles remains unclear. Therefore, we develop a theoretical model to examine how social capital, intrinsic motivations, personal perceptions, past behavior, and personal traits influence MGC sharing behavior of social media users in micro-blogging context. Data collected from 319 social networking users support the proposed model. The results from partial least squares analyses show that enjoyment, perceived control, and outcome expectations are significant indicators of individual's MGC sharing intention in the social broadcasting environment. Results also suggest that social capital, users' intention, and past behavior positively influence the MGC sharing behavior of users. Moreover, individual prevention pride exhibits a significant interaction effect on the relationships between users' MGC sharing and its antecedents. Implications for research and practice are discussed.

• 디지털융복합연구
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• 제10권4호
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• pp.341-346
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• 2012

소셜 네트워크 서비스의 가장 대표적인 마이크로 블로깅 서비스를 효과적으로 제공하기 위해 사용자가 자신의 현재 상황정보를 간편하게 기록하고 그 정보를 바탕으로 다른 사람들과 네트워크를 형성하고 유지하도록 하는 것이 중요하다. 하지만 모바일 환경에서 사용자가 자신의 정보를 매번 모바일 디바이스를 통해 직접 입력하는 것은 매우 번거로운 작업이다. 본 논문에서는 획득된 사용자 컨텍스트를 이용하여 사용자의 현재 행동과 다음 목적지를 추론한 후, 자동으로 문장을 생성하여 블로깅을 해주는 컨텍스트 모델 기반 자동 블로깅 시스템을 제안한다. 컨텍스트 모델을 생성하기 위해 사용자의 행동 추론은 나이브 베이즈 분류기를 이용하고, 이동중인 사용자의 다음 목적지 추론은 시퀀스 매칭을 이용하였다. 생성된 컨텍스트 모델을 기반으로 5W1H 구조를 이용하여 상황에 적합한 문장을 생성하여 자동으로 블로깅하였다. 제안한 방법의 정확도를 평가한 결과 평균 88.73%의 정확도를 보여 자동 블로깅 서비스가 가능함을 보여주었다.

• 한국HCI학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.37-43
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• 2010

트위터는 2006년 10월에 출시된 이래로 지속적으로 성장하고 있다. 특히 방문자 수 등의 수치적인 성장과 함께 마이크로 블로깅(micro blogging)이라는 새로운 소셜 네트워크의 양식을 확산시키고 있다. 국내에서도 me2day 등 '토종' 서비스가 등장했을 뿐 아니라, 향상된 모바일 디바이스의 인터넷 접근성이 마이크로 블로그의 확산을 자극 할 것으로 예측된다. 이런 맥락에서 본 연구는 마이크로 블로그라는 새로운 매체에 대한 예비 연구를 시도한다. 이를 위해, 국내 상황에 초점을 맞추어 국내 트위터 사용자 로그를 수집, 분석했다. 특히, 트위터라는 '외산' 서비스의 언어적, 문화적 장벽에도 불구하고 이를 극단적으로 활발하게 이용하는 "익스트림 헤비 유저"에 주목하여, 이들은 도대체 누구이며 왜, 어떤 방식으로 마이크로 블로그를 이용하는지 검토했다. 먼저, 무작위 추출 방식으로 일정 수준의 표본을 수집하여 팔로우와 메시지 작성 활동의 전반적인 양상을 검토하였다. 여기서 로렌츠 커브를 적용하여 활동의 쏠림 현상을 확인하였고, 이 곡선을 토대로 국내 트위터 강참여자 집단인 익스트림 헤비 유저 그룹을 도출하였다. 본 연구에서 확보한 표본 가운데에는 총 6명의 익스트림 헤비 유저가 있었고, 이들의 2010년 1월 중 일주일치의 실제 트위터 로그를 추가로 수집하여 분석하였다. 결과적으로 이들은 모바일과 데스크탑에서 다수의 클라이언트를 이용하여 다양한 방식으로 트위터에 접근하고 있었으며, 인터넷 이용 시간과 유사한 패턴으로 이용하되, 생활 속에서 "촘촘한(micro)" 시간 간격으로 꾸준히 많은 양의 메시지를 작성하고 있었다. 중요한 정보, 특별한 이벤트나 감정을 다룰 뿐 아니라, 습관적으로 트위터를 이용하고 있었으며 무엇보다 이들은 마치 SMS나 인터넷 메신저처럼 일종의 '대화의 도구'로써 트위터를 이용하고 있었다. 수집기간 중 이들이 작성한 트윗의 68%가 대화형에 속하는 것으로 나타났다. 또한 나머지 중 24%는 리트윗으로, 가상적으로(virtually) 연결된 '사람' 및 '관계'가 발화의 지배적인 동인(trigger)으로 작용하고 있음을 확인하였다.

• 한국감성과학회:학술대회논문집
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• 한국감성과학회 2011년도 춘계학술대회
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• pp.27-28
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• 2011

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2010년도 제17회 학술대회 논문집
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• pp.81-88
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• 2010

오늘날과 같은 정보통신 발달의 시대에서 정보 전달의 신속성과 접근성을 보장하는 것은 정보서비스 기관의 경쟁력 강화에 매우 중요한 일이다. 마이크로 블로깅을 제공하는 서비스 중 하나인 트위터는 web 2.0 서비스의 대표주자로 시 공간을 초월한 도서관 정보서비스의 신속성과 접근성을 지원하는 강력한 도구로 부상하고 있다. 이에 본 연구에서는 국내외 도서관의 트위터를 중심으로 마이크로 블로깅을 활용한 정보서비스 적용사례를 조사하고 이와 같은 신기술 적용 활성화를 위한 시사점을 제시하고자 한다. 본 연구에서 조사한 사례는 미국 의회도서관, 미국 뉴욕 공공도서관, 영국 국립 도서관, 국내의 국립중앙도서관 디브러리, 포항공대 도서관인 포스텍 도서관 이고 주요하게 트위터의 수치적인 현황, 활용 목적, 내용, 이용하는 인터페이스 측면들을 조사 분석하였다.