This study presents the process of fashion item development with velvet through creative thinking methods. Creativity is one of the most important requirements for a successful job career and education enhancing creative thinking is needed in the area of fabrication, product design, and marketing strategy development. Velvet was selected as a research stimulus because it is a luxurious fabric with various differential properties such as a soft touch, unique luster, excellent drapability, and fine physical properties. The research methodology included creative thinking methods review, the selection of the tools, idea sourcing and listing, sequential idea evaluation and sample product making. After review of the various creative thinking methods, a combination method and forced connection method were employed as research tools to confirm the usefulness of creative thinking training because of their independence of use and application simplicity. A total of 12 university students participated as subjects in this research. After some training, each student derived ten ideas for velvet products that utilized a combination method and forced connection method. A total of 120 ideas were evaluated for novelty, technical possibility, practicality, and marketability; subsequently, 24 ideas were adopted and developed as sample products. The effectiveness of creativity education in fabrication and product design classes was verified through the whole process of product planning.
In the present work, a pair of primers specific to Tomato yellow leaf curl virus (TYLCV) was designed to allow specific amplification of DNA fragments from any TYLCV isolates using an extensive alignment of the complete genome sequences of TYLCV isolates deposited in the GenBank database. A pair of primers which allows the specific amplification of tomato ${\beta}$-tubulin gene was also analyzed as an internal PCR control. A duplex PCR method with the developed primer sets showed that TYLCV could be directly detected from the leaf crude sap of infected tomato plants. In addition, our developed duplex PCR method could determine PCR errors for TYLCV diagnosis, suggesting that this duplex PCR method with the primer sets is a good tool for specific and sensitive TYLCV diagnosis. The developed duplex PCR method was further verified from tomato samples collected from some farms in Korea, suggesting that this developed PCR method is a simple and reliable tool for rapid and large-scale TYLCV detections in tomato plants.
Many methods have been developed to get a good Computation steps. I think that almost methods of them have been solved by using a theory of [Vj]. But I have thought that it Can be solved by an other method. This method is a way to get a Computations steps by using [Aj] instead of [Vj]. It requires less Computation time than [Vj]. So I think that method is an efficient Algorithm about "the Development of Algorithm method for the 0 - 1 Knapsack problem."
The observational method using field measurement technique have contributed significantly to advancements in the state-of-the art of geotechnical engineering in the 20th century. Due to the rapid development in computer technology, Internet and GIS have become an integral part of civil engineering project management. This paper presents new technologies and development in observational method which have valuable implication on field measurement in geotechnical engineering. Systematic approach to planning monitoring program in geotechnical instrumentation is also presented. Finally, research needs in development and application of integrated design/construction management system in geotechnical engineering projects are discussed.
BACKGROUND: Garlic (Allium sativum) extract has been allowed as commercial biopesticide material for pesticidal activity in the Environmentally-friendly Agriculture Promotion Act. Nine commercial biopesticides containing A. sativum extract have been marketed in Korea. However, the analytical method of the active substances in these materials has not been studied. METHODS AND RESULTS: Cartridge clean-up method for the determination of dimethyl disulfide(DMDS), diallyl disulfide(DADS), and diallyl trisulfide(DATS) in biopesticides containing A. sativum extract was developed and validated by gas chromatography(GC). The clean-up method was optimized using hydrophilic lipophilic balance (HLB) solid phase extraction(SPE) cartridges for the bioactive sulfides in biopesticides containing A. sativum extract, and the eluate was analyzed to quantify the DMDS, DADS, and DATS using the GC. The developed method was validated, and the LOQ and recovery rates of DMDS, DADS, and DATS were 0.226, 0.063, and $0.051mg\;L^{-1}$ and 80.6, 84.8, and 73.1%, respectively. From the nine commercial biopesticide samples, contents of DMDS, DADS, and DATS were analyzed using the developed method and results showed $2.3mg\;L^{-1}$, respectively. CONCLUSION: The developed method could be used in determining the quality of biopesticides for the manufacture of commercial biopesticides containing A. sativum extract.
BACKGROUND: In an environment-friendly agriculture, plant extracts have been perceived as alternatives of synthetic pesticides. The Environment-friendly Agriculture Promotion Act of Korea has approved cinnamon extract as a matter for the production of commercial biopesticides. Thirteen commercial biopesticides containing cinnamon extract have been marketed locally. However, the analytical method for the quality control of these biopesticides containing cinnamon extract has not been studied. METHODS AND RESULTS: Cartridge clean-up method for the determination of cinnamaldehyde, cinnamylalcohol and salicylaldehyde in biopesticides containing cinnamon extract was developed and validated by gas chromatography (GC). The clean-up method was optimized with HLB SPE cartridges for the bioactive substance in biopesticides containing cinnamon extract, and the eluate was analyzed by GC. The developed method was validated, and the LOQ and recovery rates of cinnamaldehyde, cinnamylalcohol and salicylaldehyde were 0.139, 0.067 and $0.062mgL^{-1}$ and 84.2, 86.5 and 82.1%, respectively. The contents of cinnamaldehyde, cinnamylalcohol and salicylaldehyde were analyzed using the developed method in the 13 commercial biopesticides. Results showed 0.06-17.37%,
최근 소프트웨어 개발에 적용하기 시작한 객체지향 방법(OOM:Object-Oriented Method)은 독립적인 소프트웨어의 재사용을 통한 개발 비용과 시간의 단축을 강조하고 있다. 그러나 개발 기술에 대한 지식 부족과 확장성 및 성능을 배제한 설계로 많은 문제점이 나타나고 있다. 따라서 본 논문에서는 소프트웨어 개발 생명주기에서 소프트웨어 생산성 향상을 위한 효율적인 객체지향 모델링 방법을 제안하고자 한다. 제안 방법은 Use Case 모델링, 분석 모델링, 그리고 설계 모델링 방법들을 포함하고 있다. 제안한 프레임워크 모델은 다음과 같은 특징이 있다. 첫째, 효율적인 객체지향 표준 개발모델 제안, 둘째, 소프트웨어 개발 및 유지보수 비용의 절감, 셋째, 신기숱 적용에 따른 프로젝트의 불확실한 문제 해결 등이다.
In order to preserve water environment, Total Maximum Daily Load(TMDL) is used to manage the total amount of pollutant from various sources, and the annual average load of source is calculated by the unit load method. Determination of the unit load requires reliable data accumulation and analysis based on a reasonable estimation method. In this study, we propose a revised unit load estimation method by analyzing the unit load calculation procedure of National Institute of Environment Research(NIER) method. Both methods were tested using observed runoff ratio and water quality data of rice paddy fields. The estimated values with the respective NIER and revised NIER methods were highly correlated each other. However, the Event Mean Concentration(EMC) and the runoff ratio considered in the NIER method appeared to be influenced by rainfall classes, and the difference in unit load increases as the runoff and EMC increase. The error can be further increased when the EMC and runoff ratio are changed according to changes in rainfall patterns by climate change and change of agricultural activities. Therefore, it is recommended to calculate unit load by applying the revised NIER method reflecting the non point pollution runoff characteristics for different rainfall classes.
Pig breeding management directly contributes to the profitability of pig farms, and pregnancy diagnosis is an important factor in breeding management. Therefore, the need to diagnose pregnancy in sows is emphasized, and various studies have been conducted in this area. We propose a computer-aided diagnosis system to assist livestock farmers to diagnose sow pregnancy through ultrasound. Methods for diagnosing pregnancy in sows through ultrasound include the Doppler method, which measures the heart rate and pulse status, and the echo method, which diagnoses by amplitude depth technique. We propose a method that uses deep learning algorithms on ultrasonography, which is part of the echo method. As deep learning-based classification algorithms, Inception-v4, Xception, and EfficientNetV2 were used and compared to find the optimal algorithm for pregnancy diagnosis in sows. Gaussian and speckle noises were added to the ultrasound images according to the characteristics of the ultrasonography, which is easily affected by noise from the surrounding environments. Both the original and noise added ultrasound images of sows were tested together to determine the suitability of the proposed method on farms. The pregnancy diagnosis performance on the original ultrasound images achieved 0.99 in accuracy in the highest case and on the ultrasound images with noises, the performance achieved 0.98 in accuracy. The diagnosis performance achieved 0.96 in accuracy even when the intensity of noise was strong, proving its robustness against noise.
Khanal, Raja;Choo, Thin Meiw;Xue, Allen G.;Vigier, Bernard;Savard, Marc E.;Blackwell, Barbara;Wang, Junmei;Yang, Jianming;Martin, Richard A.
The Plant Pathology Journal
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제37권5호
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pp.455-464
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2021
Forty-eight spring barley genotypes were evaluated for deoxynivalenol (DON) concentration under natural infection across 5 years at Harrington, Prince Edward Island. These genotypes were also evaluated for Fusarium head blight (FHB) severity and DON concentration under field nurseries with artificial inoculation of Fusarium graminearum by the grain spawn method across 2 years at Ottawa, Ontario, and one year at Hangzhou, China. Additionally, these genotypes were also evaluated for FHB severity under greenhouse conditions with artificial inoculation of F. graminearum by conidial suspension spray method across 3 years at Ottawa, Ontario. The objective of the study was to investigate if reactions of barley genotypes to artificial FHB inoculation correlate with reactions to natural FHB infection. DON concentration under natural infection was positively correlated with DON concentration (r = 0.47, P < 0.01) and FHB incidence (r = 0.56, P < 0.01) in the artificially inoculated nursery with grain spawn method. Therefore, the grain spawn method can be used to effectively screen for low DON. FHB severity, generated from greenhouse spray, however, was not correlated with DON concentration (r = 0.12, P > 0.05) under natural infection and it was not correlated with DON concentration (r = -0.23, P > 0.05) and FHB incidence (r = 0.19, P > 0.05) in the artificially inoculated nursery with grain spawn method. FHB severity, DON concentration, and yield were affected by year, genotype, and the genotype × year interaction. The effectiveness of greenhouse spray inoculation for indirect selection for low DON concentration requires further studies. Nine of the 48 genotypes were found to contain low DON under natural infection. Island barley had low DON and also had high yield.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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