Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.23
no.2
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pp.65-92
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2019
We survey a recently developed immersed finite element method (IFEM) for the interface problems. The IFEM uses structured grids such as uniform grids, even if the interface is a smooth curve. Instead of fitting the curved interface, the bases are modified so that they satisfy the jump conditions along the interface. The early versions of IFEM [1, 2] were suboptimal in convergence order [3]. Later, the consistency terms were added to the bilinear forms [4, 5], thus the scheme became optimal and the error estimates were proven. For elasticity problems with interfaces, we modify the Crouzeix-Raviart based element to satisfy the traction conditions along the interface [6], but the consistency terms are not needed. To satisfy the Korn's inequality, we add the stabilizing terms to the bilinear form. The optimal error estimate was shown for a triangular grid. Lastly, we describe the multigrid algorithms for the discretized system arising from IFEM. The prolongation operators are designed so that the prolongated function satisfy the flux continuity condition along the interface. The W-cycle convergence was proved, and the number of V-cycle is independent of the mesh size.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.8
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pp.26-32
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2023
Hajj is a fundamental pillar of Islam that all Muslims must perform at least once in their lives. However, Umrah can be performed several times yearly, depending on people's abilities. Every year, Muslims from all over the world travel to Saudi Arabia to perform Hajj. Hajj and Umrah pilgrims face multiple issues due to the large volume of people at the same time and place during the event. Therefore, a system is needed to facilitate the people's smooth execution of Hajj and Umrah procedures. Multiple devices are already installed in Makkah, but it would be better to suggest the data architectures with the help of machine learning approaches. The proposed system analyzes the services provided to the pilgrims regarding gender, location, and foreign pilgrims. The proposed system addressed the research problem of analyzing the Hajj pilgrim dataset most effectively. In addition, Visualizations of the proposed method showed the system's performance using data architectures. Machine learning algorithms classify whether male pilgrims are more significant than female pilgrims. Several algorithms were proposed to classify the data, including logistic regression, Naive Bayes, K-nearest neighbors, decision trees, random forests, and XGBoost. The decision tree accuracy value was 62.83%, whereas K-nearest Neighbors had 62.86%; other classifiers have lower accuracy than these. The open-source dataset was analyzed using different data architectures to store the data, and then machine learning approaches were used to classify the dataset.
This study optimized the parameters of the helical gear based on the original external meshing helical gear pump, combined with the analysis of the stability and flow of the basic parameters of the equipment; herringbone gears were used to eliminate the axial force generated by the helical gears. An optimized helical gear rotor was built with NX. The error between the simulation and calculation results of pump displacement was 3.95% and the simulation results were valid. Analysis of the outlet pressure and lift changes (maximum change rates of 0.38% and 0.25%), pressure analysis of the XY center plane at different times in the same cycle (no pressure surge or drop), and analysis of the axial force of the primary and driven rotors (axis The axial force is close to 0) were performed. The results showed that the flow pulsation of the external gear pump was slight, the operation was smooth, vibration and friction were reduced, the wear of bearings and other components could be diminished, and the service life of the equipment was extended. The simulation results showed that the external gear pump met the design requirements.
We propose a new pipeline of fluid surface reconstruction that incorporates hybrid SDF(signed distance fields) and adaptive fluid surface techniques to finely reconstruct liquid-solid mixed surfaces. Previous particle-based fluid simulation suffer from a noisy surface problem when the particles are distributed irregularly. If a smoothing scheme is applied to reduce the problem, sharp and detailed features can be lost by over-smoothing artifacts. Our method constructs a hybrid SDF by combining signed distance values from the solid and liquid parts of the object. We also proposed a method of adaptively reconstructing the surface of the fluid to further improve the overall efficiency. This not only shows the detailed surface of the solid and liquid parts, but also the detail of the solid surface and the smooth fluid surface when both materials are mixed. We introduce the concept of guiding shape and propose a method to get signed distance value quickly. In addition, the hybrid SDF and mesh reconstruction techniques are integrated in the adaptive framework. As a result, our method improves the overall efficiency of the pipeline to restore fluid surfaces.
The objective of this study was to establish a good methodology to isolate single smooth muscle cells that are alive and respond properly to pharmacological agents. Canine urinary bladders were employed as the source of single cells, and acetylcholine, atropine and imipramine were used as indicators of pharmacological responsiveness. Imipramine, an antidepressant drug exhibited the anticholinergic and calcium antagonizing properties on rat detrusor muscle. To establish a control value for a further experiment to elucidate the mechanism of action of imipramine on detrusor muscle, we measured the concentration-response of single cells to acetylcholine in the presesnce of imipramine by length of the cells and compared the result with the response in the presence of atropine. Tiny chops of smooth muscle taken from anesthetized canine urinary bladder were incubated in collagenase solution at $36^{\circ}C$ for 17-20 minutes. The collagenase solution included collagenase 1.2 mg/ml, soybean tryspin inhibitor 0.08 mg/ml, bovine serum albumin 2% in 10 ml Krebs-Henseleit buffer solution aerated with a consistent breeze of 95/5% $O_2/CO_2$, to maintain the pH at 7.4. After washing with plain K-H solution on 450 mesh, cells were dissociated from the digested tissue for 12-15 minutes. Cell suspension was transfered in 5 ml test tubes and acetylcholine was added for the final concentration to be $10^{-14}M{\sim}10^{-9}M$. To find the optimal time to fix the cells to determine the contractile responses, 1% acrolein was added 5, 10, 20, 30, 60 and 120 seconds after the administration of ACh. The length of cells fixed by acrolein were measured by microscaler via CCTV camera on phaes-contrast microscope. The average length of 50 cells from a slide glass was taken as the value of a sample at the very concentration point. Single cells were isolated from canine detrusor. The length of untreated cells varied from 82 ${\mu}m$ to 94 ${\mu}m$. The maximal response to actylcholine $10^{-9}M$ was accomplished within 5 seconds of exposure, and the shortening was $19{\pm}3$%. Atropine reduced the contraction of the cells concentration-dependently. Imipramine which exerts a cholinergic blocking action on some smooth muscles also reduced the contraction concentration-dependently and by a similar pattern as atropine. These findings document that imipramine may exerts a cholinergic blocking activity in the single smooth muscle cells isolated from canine urinary bladder.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2008.04a
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pp.216-221
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2008
Shape design optimization for linear elasticity problem is performed using isogeometric analysis method. In many design optimization problems for real engineering models, initial raw data usually comes from CAD modeler. Then designer should convert this CAD data into finite element mesh data because conventional design optimization tools are generally based on finite element analysis. During this conversion there is some numerical error due to a geometry approximation, which causes accuracy problems in not only response analysis but also design sensitivity analysis. As a remedy of this phenomenon, the isogeometric analysis method is one of the promising approaches of shape design optimization. The main idea of isogeometric analysis is that the basis functions used in analysis is exactly same as ones which represent the geometry, and this geometrically exact model can be used shape sensitivity analysis and design optimization as well. In shape design sensitivity point of view, precise shape sensitivity is very essential for gradient-based optimization. In conventional finite element based optimization, higher order information such as normal vector and curvature term is inaccurate or even missing due to the use of linear interpolation functions. On the other hands, B-spline basis functions have sufficient continuity and their derivatives are smooth enough. Therefore normal vector and curvature terms can be exactly evaluated, which eventually yields precise optimal shapes. In this article, isogeometric analysis method is utilized for the shape design optimization. By virtue of B-spline basis function, an exact geometry can be handled without finite element meshes. Moreover, initial CAD data are used throughout the optimization process, including response analysis, shape sensitivity analysis, design parameterization and shape optimization, without subsequent communication with CAD description.
This paper proposes a new discrete curvature error metric to generate LOD meshes. For mesh simplification, discrete curvatures are defined with geometric attributes, such as angles and areas of triangular polygonal model, and dihedral angles without any smooth approximation. They can represent characteristics of polygonal surface well. The new error metric based on them, discrete curvature error metric, increases the accuracy of simplified model by preserving the geometric information of original model and can be used as a global error metric. Also we suggest that LOD should be generated not by a simplification ratio but by an error metric. Because LOD means the degree of closeness between original and each level's simplified model. Therefore discrete curvature error metric needs relatively more computations than known other error metrics, but it can efficiently generate and control LOD meshes which preserve overall appearance of original shape and are recognizable explicitly with each level.
This study aims to contribute to the development of sports wearables. It was conducted by a convergence team of professionals in the fashion industry, kinesiology and sports studies, and computer science and engineering. The purpose of the current study was to design and develop a fabric-type fitness band for a sensor to measure acceleration during jump rope exercises. Computer science and engineering professionals developed the Arduino board and sensor, kinesiology and sports studies provided the necessary exercise protocol, and the fashion industry professionals developed the band. First, a fitness band preference survey was completed by men and women between the ages of 20 and 50. Typical uses of the band included tracking exercise amount as measured by the number of steps taken and calories burned. Strap watch closure, a single color and achromatic color, and soft and smooth touch materials were preferred as band design. Second, two fabric-type fitness bands were designed and developed. Design 1 had a 3-dimensional pocket for the sensor, bright blue color, and stretch binding around the edges and for a loop. Design 2 had a flat pocket for the sensor, achromatic color, mesh binding around the edges and two metal loops. Both designs had Velcro as a closure. Third, wear testing of both bands with the sensor were conducted of 15 women in their 20s. They wore the bands during jump rope exercises. Both bands generally satisfied the participants. The Design 2 band was slightly more satisfying than the Design 1 band.
The analysis of structure response and design of buried structures subjected to dynamic destructive loads have been receiving increasing interest due to recent severe damage caused by strong earthquakes and terrorist attacks. For a comprehensive design of buried structures subjected to blast loads to be conducted, the whole system behaviour including simulation of the explosion, propagation of shock waves through the soil medium, the interaction of the soil with the buried structure and the structure response needs to be simulated in a single model. Such a model will enable more realistic simulation of the fundamental physical behaviour. This paper presents a complete model simulating the whole system using the finite element package ABAQUS/Explicit. The Arbitrary Lagrange Euler Coupling formulation is used to model the explosive charge and the soil region near the explosion to eliminate the distortion of the mesh under high deformation, while the conventional finite element method is used to model the rest of the system. The elasto-plastic Drucker-Prager Cap model is used to model the soil behaviour. The explosion process is simulated using the Jones-Wilkens-Lee equation of state. The Concrete Damage Plasticity model is used to simulate the behaviour of concrete with the reinforcement considered as an elasto-plastic material. The contact interface between soil and structure is simulated using the general Mohr-Coulomb friction concept, which allows for sliding, separation and rebound between the buried structure surface and the surrounding soil. The behaviour of the whole system is evaluated using a numerical example which shows that the proposed model is capable of producing a realistic simulation of the physical system behaviour in a smooth numerical process.
In this work the numerical results of the flow around a 5:1 rectangular cylinder at Reynolds numbers 3 000 and 40 000, zero angle of attack and smooth incoming flow condition are presented. Implicit Large Eddy Simulations (ILES) have been performed with a high-order accurate spatial scheme and an implicit high-order accurate time integration method. The spatial approximation is based on a discontinuous Galerkin (dG) method, while the time integration exploits a linearly-implicit Rosenbrock-type Runge-Kutta scheme. The aim of this work is to show the feasibility of high-fidelity flow simulations with a moderate number of DOFs and large time step sizes. Moreover, the effect of different parameters, i.e., dimension of the computational domain, mesh type, grid resolution, boundary conditions, time step size and polynomial approximation, on the results accuracy is investigated. Our best dG result at Re=3 000 perfectly agrees with a reference DNS obtained using Nek5000 and about 40 times more degrees of freedom. The Re=40 000 computations, which are strongly under-resolved, show a reasonable correspondence with the experimental data of Mannini et al. (2017) and the LES of Zhang and Xu (2020).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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