• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제29권4호
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• pp.35-49
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• 2022

Knowledge sharing occurs through voluntary interactions between human actors. In this paper, from the perspective of social interaction, the effect of transactive memory capability and social capital (bridging social capital and bonding social capital) on knowledge sharing intention was analyzed, and tenure was demonstrated as a moderating factor that can strengthen their relationship. Therefore, the results of this study are summarized as follows. First, it was verified that the transactive memory capability had a significant positive effect on the knowledge sharing intention. Second, it was found that the bridging social capital and bonding social capital held by individuals had a significant positive effect on knowledge sharing intention. Social capital is understood to form an individual's voluntary motivation for knowledge sharing. Third, it was verified that the moderating effect of tenure suggested in this study was not significant. Based on the results of this study, implications and future research directions were presented.

• 지식경영연구
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• 제16권2호
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• pp.67-89
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• 2015

Improving productivity of knowledge workers is an important issue in the 21st century referred as knowledge-based society. The core key word is knowledge sharing among constituents of an organization. The purpose of this study is to combine the social network position factors with attitude and behavior factors, and develop an integrated research model for the knowledge sharing among members of an organization. This study adopted the integrated theoretical framework based on social capital, self-efficacy, transactive memory, and knowledge sharing. Surveys were conducted to 42 organizational members from a department in a leading IT outsourcing company to empirically test the proposed research model. In order to validate the proposed research model, social network analysis tool, UCINET, a structural equation modeling tool, SmartPLS, were utilized. The empirical result showed that, first of all, organizational members' familiarity network position had significant influence on knowledge self-efficacy and transactive memory capability. Second, knowledge self-efficacy and transactive memory capability affected knowledge sharing intention. Third, knowledge sharing intention also had an impact on the job performance. However, organizational members' expertise network position had no significant influence on knowledge self-efficacy and transactive memory capability. This finding reveals the importance of the emotional approach rather than the rational approach in knowledge management. The theoretical and practical implications on the research findings were discussed along with limitations.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제13권4호
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• pp.176-184
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• 2021

This study aims to examine 1) the influence of festival emotional and function values on travelers' positive festival memory, festival attachment, and experience sharing behavior, and (2) the moderation effect of online friendship among the path. In the present study, the proposed model was developed based on the MTS from 340 collected participants who have experienced the festival held in Guangdong Province in China. The SPSS and AMOS were used for statistical analysis. The results revealed that emotional and function festival values are positively related to the positive festival memory of travelers; positive festival memory significantly influences festival attachment and experience sharing behavior of travelers. Meanwhile, festival attachment also has a significantly positive effect on the experience-sharing behavior of travelers. Moreover, the presented differential experience sharing behavior of travelers follows the level of their online friendship. Travelers with high online friendships presented higher sharing behavior than travelers with low online friendships. Depending on the results of this study, we could provide some theoretical implications for future festival research and online communication research. These results could provide some practical implications for festival managers to develop more communication strategies.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.1082-1091
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• 2000

In Distributed Shared Memory systems, false sharing occurs when two different data items, not shared but accessed by two different processors, are allocated to a single block and is an important factor in degrading system performance. The paper first analyzes shared memory allocation and reference patterns in parallel applications that allocate memory for shared data objects using a dynamic memory allocator. The shared objects are sequentially allocated and generally show different reference patterns. If the objects with the same size are requested successively as many times as the number of processors, each object is referenced by only a particular processor. If the objects with the same size are requested successively much more than the number of processors, two or more successive objects are referenced by only particular processors. On the basis of these analyses, we propose a memory allocation scheme which allocates each object requested by different processors to different pages and evaluate the existing memory allocation techniques for reducing false sharing faults. Our allocation scheme reduces a considerable amount of false sharing faults for some applications with a little additional memory space.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제9권1호
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• pp.77-86
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• 2008

거짓 공유는 공유 메모리 다중 처리기 시스템에서 여러 처리기들이 일관성 유지의 단위 메모리 영역을 공유함으로 인해 발생하는 현상으로써, 메모리 일관성 유지의 정확성에는 아무런 도움을 주지 못하면서 그 비용만 증가시키는 주요 요인이다. 특히 메모리 일관성 유지의 단위가 커질수록 그 피해가 더 커진다고 할 수 있다. 페이지-기반 분산 공유 메모리 시스템에서 거짓 공유를 줄이기 위해서는 공유 페이지에 할당되는 객체들의 특성을 미리 예측하여 참조 패턴이 상이한 객체들이 하나의 공유 페이지에 섞이는 것을 방지하는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 객체-크기와 호출지-추적에 기반한 거짓 공유 감소 기법인 SCSTallocator: Sized and Call-Site Tracing based allocator)을 제시한다. SCSTallocator는 서로 다른 코드 위치에서 할당 요청된 공유 객체들은 각각 상이한 참조 패턴을 보일 것이라는 가정에 기반함과 동시에 요청된 객체의 크기가 다르면 향후 참조 패턴도 다를 것이라고 가정하고 있다. 본 논문에서는 기존의 두 정책(크기별 할당 정책과 호출지-추적 기반 할당 정책)을 동시에 적용할 경우 거짓 공유를 더 많이 줄일 수 있을 것이라는 예상을 실험을 통해 확인하였다.

• ETRI Journal
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• 제34권3호
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• pp.388-398
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• 2012

Three-dimensional (3D) memories using through-silicon vias (TSVs) will likely be the first commercial applications of 3D integrated circuit technology. A 3D memory yield can be enhanced by vertical redundancy sharing strategies. The methods used to select memory dies to form 3D memories have a great effect on the 3D memory yield. Since previous die-selection methods share redundancies only between neighboring memory dies, the opportunity to achieve significant yield enhancement is limited. In this paper, a novel die-selection method is proposed for multilayer 3D memories that shares redundancies among all of the memory dies by using additional TSVs. The proposed method uses three selection conditions to form a good multi-layer 3D memory. Furthermore, the proposed method considers memory fault characteristics, newly detected faults after bonding, and multiple memory blocks in each memory die. Simulation results show that the proposed method can significantly improve the multilayer 3D memory yield in a variety of situations. The TSV overhead for the proposed method is almost the same as that for the previous methods.

• 전자공학회논문지
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• 제49권9호
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• pp.237-243
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• 2012

최근의 시스템 온 칩 (SoC) 설계 기술의 발전에 따라, 수백개의 임베디드 메모리 코어들이 칩의 대부분의 면적을 차지하고 있다. 그러므로 시스템 온 칩의 수율은 임베디드 메모리 코어들의 수율에 따라 결정된다고 볼 수 있다. 최적의 수리 효율을 가지는 built-in self repair (BISR)을 모든 메모리들이 가지고 있게 된다면 면적의 부담이 너무 크다. 본 논문에서는 이와 같은 면적의 부담을 줄이기 위하여 메모리들을 그룹화 한 후에 비트맵 메모리를 공유하여 면적 부담을 크게 줄이는 방법을 제안한다. 제안하는 비트맵 메모리 공유방법은 built-in redundancy analysis (BIRA)의 면적을 크게 줄일 수 있다. 실험결과를 통해서 보면 제안하는 방법이 면적 부담을 대략 80%정도 줄이는 것을 확인 할 수 있다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제27권4호
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• pp.383-393
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• 2000

공유 메모리 다중처리기 시스템에서 거짓 공유는 서로 다른 처리기에 의해 참조되는 데이타객체들이 동일한 일관성 유지 블록에 공존하기 때문에 발생하는 현상으로 메모리 일관성 유지비용을 증가시키는 주요 원인이다. 본 논문에서는 주 처리기가 공유 데이타 객체를 총괄하여 할당하는 병렬 응용들을 대상으로 거짓 공유를 감소시켜 주는 새로운 메모리 할당 기법을 제시한다. 제시한 기법에서는 일단 공유객체를 임시 주소공간에 할당한 다음, 나중에 각 객체를 처음으로 참조한 처리기의 주소공간으로 정식 배치한다. 이렇게 함으로써 각 객체를 요청한 처리기별로 별도의 페이지에 각 객체가 할당되며, 서로 다른 처리기에서 요구한 데이타 객체들이 동일 공유 페이지에 섞이지 않게 된다. 본 기법의 효용성을 검증하기 위해 실제 병렬 응용을 사용하여 실행-기반 시뮬레이션을 수행하였다. 실험 결과 제시한 기법은 적은 오버헤드로 기존의 기법들에 비해 거짓 공유 현상을 적게 유발한다는 것을 확인하였다

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제9권5호
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• pp.101-106
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• 2020

컴퓨터가 보급된 이래로 정보보안을 달성하기 위해 많은 노력이 이루어졌다. 그중 메모리 보호 기법에 대한 연구가 가장 많이 이루어졌지만, 컴퓨터의 성능 향상으로 기존 메모리 보호 기법의 문제들이 발견되었고 부채널 공격의 등장으로 새로운 방어기법이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 JMP+RAND 기법을 이용해 페이지(Page)마다 5-8byte의 난수를 삽입하여 메모리 공유 기반 부채널 공격을 방어하고 기존 메모리 보호 기법도 보완하는 방법을 제안한다. 기존 부채널 공격들의 방어기법과 달리 JMP+RAND 기법은 정적 바이너리 재작성 기법(Static binary rewriting)과 연속된 jmp 명령어, 난수 값을 이용해 사전에 부채널 공격을 방어한다. 우리는 메모리 공유 기반 부채널 공격이 JMP+RAND 기법이 적용된 바이너리를 공격하는 데 걸리는 시간을 정량적으로 계산하였고 현실적인 시간 내에 공격할 수 없다는 것을 보여주었다. 최근 아키텍처는 분기 예측(Branch prediction)을 이용해 jmp 명령어의 분기처리가 매우 빠르고 정확하므로 JMP+RAND 기법의 오버헤드가 매우 낮다. 특히 특정 프로그램에만 난수 삽입이 가능하므로 클라우드 컴퓨팅 환경에서 메모리 중복제거 기능과 함께 사용하면 높은 효율성을 보일 수 있을 것으로 기대한다.

• ETRI Journal
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• 제33권6호
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• pp.904-913
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• 2011

Three-dimensional (3D) memories using through-silicon vias (TSVs) as vertical buses across memory layers will likely be the first commercial application of 3D integrated circuit technology. The memory dies to stack together in a 3D memory are selected by a die-selection method. The conventional die-selection methods do not result in a high-enough yields of 3D memories because 3D memories are typically composed of known-good-dies (KGDs), which are repaired using self-contained redundancies. In 3D memory, redundancy sharing between neighboring vertical memory dies using TSVs is an effective strategy for yield enhancement. With the redundancy sharing strategy, a known-bad-die (KBD) possibly becomes a KGD after bonding. In this paper, we propose a novel die-selection method using KBDs as well as KGDs for yield enhancement in 3D memory. The proposed die-selection method uses three search-space conditions, which can reduce the search space for selecting memory dies to manufacture 3D memories. Simulation results show that the proposed die-selection method can significantly improve the yield of 3D memories in various fault distributions.