Lim, Jin Ik;Kim, Seung Il;Jung, Youngmee;Kim, Soo Hyun
Polymer(Korea)
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v.37
no.4
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pp.411-419
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2013
Various biomaterials have been widely used for biomedical applications, including bio-organs, medical devices, and clinical devices like vessel, blood pumps, artificial kidneys and hearts, even in contact with blood. The issue of blood compatibility has been studied intensively to prevent negative effects such as thrombosis due to the implanted devices. The use of lotus-leaf-like structured surfaces has been extended to an increasing number of applications such as contamination prevention and anticorrosion applications. Various methods such as template, sol-gel transition, layer-by-layer, and other methods, developed for the fabrication of lotus-leaf-like surfaces have been reported for major industrial applications. Recently, the non-wettable character of these surfaces has been shown to be useful for biomedical applications ranging from blood-vessel replacement to antibacterial surface treatment. In this review, we provide a summary of current and future research efforts and opportunities in the development and medical applications of lotus-leaf-like structure surfaces.
Kim, Hojin;Kwak, Jungwon;Jeong, Chiyoung;Cho, Byungchul
Progress in Medical Physics
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v.28
no.3
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pp.122-128
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2017
Eclipse Scripting Application Programming Interface (ESAPI) was devised to enhance the efficiency in such treatment related workflows as contouring, treatment planning, plan quality measure, and data-mining by communicating with the treatment planning system (TPS). It is provided in the form of C# programming based toolbox, which could be modified to fit into the clinical applications. The Scripting program, however, does not offer all potential functionalities that the users intend to develop. The shortcomings can be overcome by combining the Scripting programming with user-executable program on Windows or Linux. The executed program has greater freedom in implementation, which could strengthen the ability and availability of the Scripting on the clinical applications. This work shows the use of the Scripting programming throughout the simple modification of the given toolbox. Besides, it presents the implementation of combining both Scripting and user-executed programming based on MATLAB, applied to automated dynamic MLC wedge and FIF treatment planning procedure for promoting the planning efficiency.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.2
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pp.153-168
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2024
The purpose of this study was to verify the correlation between variables that affect the intention to continue using medical information service applications. Then, we established a research model based on ETPB and conducted an empirical study using PLS-SEM.According to the empirical analysis results, First, intimacy, prior knowledge, and cost saving were confirmed to have a significant impact on the TPB variables such as attitude, subjective norm, and perceived behavioral control. Second, it was confirmed that TPB variables had a significant impact on behavioral intention, and behavioral intention had a significant impact on continued use intention. Third, it was confirmed that familiarity, prior knowledge, and cost saving had a significant impact on the intention to continue use through the mediation of behavioral intention based on the perception shift of medical consumers. The significance of this study is that it empirically investigated the behavior of medical consumers by deriving the impact on their intention to continue using medical information service applications through their behavioral intentions.
Over the past few decades, much effort has been made to improve the mechanical and biological performance of HA, in order to extend its range of applications. As a major inorganic component of human hard tissues, hydroxyapatite bioceramic is regarded as being one of the most biocompatible materials. Numerous in vitro and in vivo studies have confirmed its excellent bioactivity, osteoconductivity and bone forming ability. However, because of its poor mechanical properties, its use in hard tissue applications has been restricted to those areas in which it can be used in the form of small sized powders/granules or in the non-load bearing sites. A number of researchers have focused on improving the mechanical and biological performance of HA, as well as on the formulation of hybrid and composite systems in order to extend its range of applications. In this article, we reviewed our recent works on HA-based biomaterials; i) the strengthening of HA with ceramic oxides, ii) HA-based bioactive coatings on metallic implants, iii) HA-based porous scaffolds and iv) HA-polymer hybrids/composites.
In this paper, we study the problem of how to design a medical-grade wireless local area network (WLAN) for healthcare facilities. First, unlike the IEEE 802.11e MAC, which categorizes traffic primarily by their delay constraints, we prioritize medical applications according to their medical urgency. Second, we propose a mechanism that can guarantee absolute priority to each traffic category, which is critical for medical-grade quality of service (QoS), while the conventional 802.11e MAC only provides relative priority to each traffic category. Based on absolute priority, we focus on the performance of real-time patient monitoring applications, and derive the optimal contention window size that can significantly improve the throughput performance. Finally, for proper performance evaluation from a medical viewpoint, we introduce the weighted diagnostic distortion (WDD) as a medical QoS metric to effectively measure the medical diagnosability by extracting the main diagnostic features of medical signal. Our simulation result shows that the proposed mechanism, together with medical categorization using absolute priority, can significantly improve the medical-grade QoS performance over the conventional IEEE 802.11e MAC.
Rapid developments in technology as part of the Fourth Industrial Revolution have created a demand for educational technology (EdTech) and a gradual transition from traditional teaching and learning to EdTech-assisted learning in medical education. EdTech is a portmanteau (blended word) combining the concepts of education and technology, and it refers to various attempts to solve education-related problems through information and communication technology. The aim of this study was to explore the use of key EdTech applications in medical education programs. A scoping review was conducted by searching three databases (PubMed, CINAHL, and Educational Sources) for articles published from 2000 to June 2021. Twenty-one studies were found that presented relevant descriptions of the effectiveness of EdTech in medical education programs. Studies on the application and effectiveness of EdTech were categorized as follows: (1) artificial intelligence with learner-adaptive evaluation and feedback, (2) augmented/virtual reality for improving learning participation and academic achievement through immersive learning, and (3) social media/social networking services with learner-directed knowledge generation, sharing, and dissemination in medical communities. Although this review reports the effectiveness of EdTech in various medical education programs, the number of studies and the validity of the identified research designs are insufficient to confirm the educational effects of EdTech. Future studies should utilize suitable research designs and examine the instructional objectives achievable by EdTech-based applications to strengthen the evidence base supporting the application of EdTech by medical educators and institutions.
Due to the recent economic development and the improvement of income level in China, the desire for quality medical services is increasing compared to the past. As an alternative to satisfy these needs, various applications using smart phones and the like are being developed. The new corona that occurred in December 2019 began to show great interest in non-face-to-face telemedicine services using smart phones due to the worldwide spread of the coronavirus. Therefore, in this study, a total of 200 people were surveyed on the top three mobile medical applications in China, and the data of 120 people who actually used medical applications were analyzed based on Venkatesh's UTAUT2 theory. A study was conducted on the intent to use and the factors affecting the in-law behavior. First, it has become clear that the interactive characteristics, expectations for effort, price value, interest in privacy, habits, and promotional conditions have a positive impact on the user's use. Second, it was investigated that the user's intention to use influences the behavior of use, and among the intentions of use, it was found that the mobilization characteristic expectation, hedonistic motivation, price value, habits, and promotion conditions affect the use behavior. Third, a study result was derived that the controlling variables such as gender, age, school age, and annual income do not affect the user's intention to use mobile medical applications as a controlling variable. Finally, due to the nature of mobile devices that use the Internet, various security vulnerabilities exist, and this can cause great damage or personal and social impact. Therefore, for the development of mobile medical services in China, it is necessary to re-establish a research model through comprehensive and in-depth considerations to supplement these problems in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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