• 제목/요약/키워드: media recommendation

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날씨 및 요일 특성이 음식점 메뉴 검색시스템 이용에 미치는 영향에 관한 실증 연구 (An Empirical Study on the Influence of Weather and Daytime on Restaurant Menu search System)

  • 조찬열;정구임;서양민;최혜림
    • 스마트미디어저널
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    • 제6권2호
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    • pp.50-56
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    • 2017
  • 지속적인 경제 성장에 따라 소비자들의 외식 횟수는 해를 거듭할수록 점점 늘어나고 있으며 그 만큼 외식 산업 역시 양적인 성장을 기록하고 있다. 소비자가 외식을 결정하고 메뉴를 선정할 때 다양한 변수가 존재하지만, 본 연구에서는 강수, 적설, 운량에 따른 날씨 변수와, 계절과 휴일에 따른 요일 변수가 소비자들의 메뉴 선택에 얼마나 기여하는 지를 중점적으로 규명하고자 하였다. 분석은 '식신'의 사용자가 메뉴 검색을 하고 매장을 선택하고 조회하는 데이터를 연구 자료로 활용하였다. 여기에 기상청에서 제공하는 일별 날씨 데이터를 대입하여 분석을 수행하였다. 특히 강수, 적설, 운량에 따른 날씨 변수와 계절, 휴일에 따른 요일 변수로 나누어 연구 분석을 실시하였다. 이를 통해 날씨와 요일 변수가 사용자의 메뉴 검색에 유의미한 영향을 미친다는 결과를 확인할 수 있었으며, 본 연구 결과를 활용하면 외식산업 시장에서의 우위를 다질 수 있는 소상공인, 마케팅 종사자, 기타 관련자에게 많은 도움이 될 것으로 사료된다.

방한 대중문화 관광객의 관광행동에 대한 탐색적 연구 (An Exploratory Study on Tourism-related Behavior of Popular Cultural Tourists Visiting Korea)

  • 백운지
    • 디지털융복합연구
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    • 제19권7호
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    • pp.87-94
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    • 2021
  • 본 연구의 목적은 관광동기로 작용하는 한국의 대중문화에 따라 관광객을 유형화하고 그 특성과 의사결정과정에서의 관광행동 차이를 탐색하는 것이다. 2018 외래관광객 실태조사 자료를 활용하여 12,914명의 여가관광객 표본에 대해 다항로짓(MNL)분석 및 일원분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 분석 결과, 음식, 패션, 팝으로 구분된 대중문화 관광객 집단은 그 외 여가관광객 집단과 비교하여 인구통계학적 특성과 관광행동에서 유의미한 차이가 발견되었다. 대중문화 관광객은 다른 여가관광객에 비하여 여성의 비율과 소셜미디어의 활용, 한국과 지리적으로 가까운 국가에서 방문하는 비중이 높았다. 특히 K-pop 관광객은 목적지로서 한국을 선택함에 가장 주저함이 없었고, 한국 방문빈도가 가장 높았다. 또한 관광만족도와 재방문의도, 타인추천의도가 가장 높게 나타나 충성도와 성장 잠재력을 보였다. 본 연구는 세계적 영향력을 넓혀가는 한국 대중문화와 관광의 상호작용에 대한 이해 확장에 의의가 있다.

Analysis of Spectator Factors of Seongnam Football Club Spectators

  • Kim, So Hee;Kwon, Ki Hyun;Han, Seung Jin
    • Journal of Sport and Applied Science
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    • 제5권2호
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    • pp.63-71
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    • 2021
  • Purpose: The purpose of this study, we will evaluate and analyze the importance and performance of Seongnam Football Club visitors using IPA analysis to present new marketing strategies and improvement plans based on the basis of the audience's perception of the team's priority, low priority, and excessive effort. Research design, data, and methodology: In order to achieve the purpose of the study, the survey was conducted on 120 home spectators of Seongnam Football Club, and the analysis of the data was conducted using SPSS Window Version 21.0. Data were analyzed via frequency analysis, exploratory factor analysis, corresponding sample t-test, and IPA analysis. Findings are as follows. Results: First, the first quadrant showed 'The convenience of access to the stadium', 'Parking lot convenience', 'Tournament schedule guidance', 'Providing information about player', 'Providing information about the team', 'Ticket reservation method'. Second, the second quadrant showed 'Players' fan service', 'Cleanliness of toilets', 'A player's level of performance', 'Team's level of play', 'A match against a rival team'. Third, the third quadrant showed 'Indication of facility guidance', 'Seat comfort', 'Team's Star Player Possession', 'Various participation events', 'Gift recommendation'. Fourth, the fourth quadrant showed 'Player-related promotion through media', 'Promote match schedules through media', 'Entrance convenience', 'Ticket Price'. Conclusions: Based on these findings, Factor in first quadrant, fourth quadrant should be kept. On the other hand, factors in second quadrant should be improved as soon as possible while factors in third quadrant can be improved through new marketing strategies in the future. Future implications were discussed.

MZ세대의 멀티퍼소나 특성을 반영한 패션 쇼핑 앱의 UX 요소에 대한 연구 (UX Elements and Effects of Fashion Shopping Apps Based on Multipersona Characteristics of MZ generation)

  • 이세연;최종훈
    • 한국융합학회논문지
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    • 제12권8호
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    • pp.123-129
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    • 2021
  • MZ세대는 상황에 따라 여러 가지 자아를 만들어 가는 멀티퍼소나 특징을 갖고 있으며 패션 스타일링 또한 각각의 퍼소나마다 다르게 표출한다. 이에 본 연구는 패션 쇼핑 앱에 멀티퍼소나 특성을 반영한 사용자 경험을 제공할 방안에 대해 연구하였다. 아이템과 컬러, 광고 위주의 추천 방식을 가진 기존 패션 쇼핑 앱은 MZ세대의 패션에 대한 고민을 해소하기에 어려운 실정이므로 이들의 특징을 적극적으로 활용할 방안이 필요하다. 이에 멀티퍼소나와 MZ세대의 개념과 특징을 조사하고, 선행연구를 통해 MZ세대의 패션 쇼핑 행태를 파악하였다. 또한 패션 쇼핑 앱에서 멀티퍼소나를 간접적으로 활용한 사례와 개선점을 분석하였다. 니즈 파악을 위한 사용자 인터뷰를 통해 4가지의 UX 요소를 도출하였고 기존의 패션 추천 틀을 벗어나 자신의 멀티퍼소나 캐릭터를 형성하여 쇼핑 경험을 제공하는 것이 패션 고민에 도움이 되고 색다른 경험을 가능케 하는 긍정적인 효과를 보였다.

이종 데이터 간 관계 모델링을 통한 개인화 추천 시스템의 지식 그래프 확장 기법 (Extended Knowledge Graph using Relation Modeling between Heterogeneous Data for Personalized Recommender Systems)

  • 이승주;안석호;이의종;서영덕
    • 스마트미디어저널
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    • 제12권4호
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    • pp.27-40
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    • 2023
  • 많은 추천 시스템 연구에서는 다양한 이종 데이터를 상호 호환적으로 통합하여 추천 시스템의 고질적인 데이터 부족 문제를 해결하고자 한다. 하지만, 지식 그래프를 활용하여 이종 데이터의 통합을 달성한 추천 시스템 연구는 거의 없으며, 대부분 연구에서는 기구축된 지식 그래프 상의 개체 간 연결이 명시적 관계로만 구성되어있다는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 이종 데이터의 통합을 위해 다중 지식 베이스로부터 추출한 데이터 간 관계 모델링을 수행하고, 이를 통해 지식 그래프를 확장하는 방법을 제안한다. 또한, 딥러닝 기반의 잠재적 관계 모델링을 통해 지식 그래프 상 개체 간 관계 정보의 신뢰성을 높이고자 한다. 본 논문에서 제안하는 확장된 지식 그래프를 사용하면 개체의 특성 벡터 품질이 개선되고, 최종적으로 예측된 사용자 선호도의 정확성을 높일 수 있다. 또한, 실험을 통해 확장된 지식 그래프 기반 추천 정확도가 기존 지식 그래프 기반 추천 정확도에 비해 향상되었음을 확인하였다.

사용자 감성과 음원 무드기반 음악 추천 시스템 (Music Recommendation System Based on User Emotion and Music Mood)

  • 최현석;이종형;김민욱;김지나;조현태;이한덕;윤경로
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2010년도 하계학술대회
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    • pp.142-145
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    • 2010
  • 본 논문에서는 사용자의 12가지 감성 정보와 음악의 8가지 무드 카테고리를 기반으로 음악을 추천해주는 시스템을 구현하였다. 사용자의 감성과 음악의 무드를 기반으로 음악을 검색하기 위해 전공자 집단 5명과 비전공자 집단 13명, 총 18명으로부터 감성 히스토리 정보와 무드 분류 정보를 얻었다. 감성 히스토리 정보는 참여자가 자신의 감성 정보를 지정하고 어떤 음악을 들었는지를 나타내며, 무드 분류 정보는 각 곡이 어떤 무드를 갖는지를 나타낸다. 위에서 얻어진 정보를 바탕으로 사용자의 감성 정보를 기반으로 3가지 각기 다른 추천 알고리즘을 구현했다. 첫 번째 알고리즘은 사용자 감성 정보를 기반으로 얻어진 유사도 곡 리스트 중 1위곡의 무드 정보를 이용하여 음악을 추천한다. 두 번째 알고리즘은 첫 번째 알고리즘에서 1위곡부터 20위곡까지의 무드 정보를 이용하여 음악을 추천한다. 마지막 추천 알고리즘은 사용자 감성 정보를 기반으로 얻어진 유사도 곡 리스트를 등록된 사용자들이 가장 많이 들었던 순서대로 정렬하여 음악을 추천한다.

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Study on Reusable Electrodes for Personal Electrocardiography

  • Kim, Jonghoon;Yoon, Gilwon
    • 센서학회지
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    • 제27권5호
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    • pp.340-344
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    • 2018
  • Electrodes are an important part of electrocardiography (ECG); disposable electrodes have been extensively used. However, personal ECG monitoring devices for Internet of Things applications require reusable electrodes. As there have been no systematic studies on the characteristics of reusable electrodes to date, we conducted this study to assess the performance and feasibility of electrodes with different materials. We built reusable electrodes using twelve different metallic materials, including commonly used copper, silver, zinc, plating materials, chemically inert titanium, stainless steel, and aluminum. Each electrode was fabricated to a size of $5{\times}10mm$. Their characteristics such as offset, baseline drift, stabilization time, and chemical inertness were compared. A personal ECG monitoring system was used to test the manufactured electrodes. The performances of the Ag, Cu, and Zn electrodes were better than the performances of other electrodes. However, these materials may not be used owing to the chemical changes that occur when the electrodes are in contact with the skin, such as discoloration and corrosion, which deteriorate their electrical characteristics. Titanium, stainless steel, and aluminum are chemically stable. The titanium electrode showed the best performance among the three, and it is our recommendation as a material for manufacturing reusable electrodes.

Comparison of Breast Feeding Trends in Urban Versus Rural Areas: Recommendations to Improve Breast Feeding in Rural America

  • Lee, Connie W.;Willoughby, Deborah;Mayo, Rachel
    • 여성건강간호학회지
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    • 제11권1호
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    • pp.5-11
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    • 2005
  • Breast feeding can play a very important role in the development of strong, healthy children. Many studies over the years have shown that breast milk provides defense against common ailments of childhood such as otitis media, gastrointestinal distress, and atopic diseases (allergies). For these reasons the American Academy of Pediatrics recommends breast feeding for at least the first twelve months of an infant's life. Goals of the Health People 2010 Initiative include that at least 75% of mothers will be breast feeding upon discharge from the hospital and at least 50% will be still nursing at six months post-partum. Currently, about 60% of new mothers initiate breast feeding and about 26% are still breast feeding at six months. However, research has shown that breast feeding trends are below these averages in rural areas of the United States. This may be due in part to lack of breast feeding knowledge and teaching in rural areas. Rural hospitals and birthing centers have not initiated many of the breast feeding promotional programs, such as the Baby Friendly Hospital Initiative and Best Start, that have been successful in improving breast feeding trends in urban areas. Often new mothers who live in rural areas do not have access to a lactation consultant to help them with proper follow up. This paper will examine these concerns and propose recommendations to improve breast feeding in rural areas.

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양방향 추천 캘리콘텐츠 오픈마켓 플랫폼 설계 (Design of Bi-directional Recommend Calligraphy Contents Open-market Platform)

  • 소경영;이윤한;문경희;고광만
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제18권12호
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    • pp.1586-1593
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    • 2015
  • Calligraphy contents(shortly called, CalliContents) depict the feature of communication media with artistic sentences or drawings before being processed into digital contents to become printed advertisement, visual design and entertainment products. As a fast growing business model, they can be applied to every single scope of all fields these days and each application case presented excellent effects to grab consumers' attention immediately. In this paper, we designed and produced an emotional bi-directional recommendation DIY calligraphy contents platform to consume created cultural contents and boost personalized contents industry that meets consumer's needs through both wired and wireless-based software with convergence of artistic and emotional calligraphy contents and ICT. For this works, we established for DIY calligraphy consumers a foundation of a virtuous circle of the CalliContents where various CalliContents are provided in on and offline environment and a third party target is opened at the CalliContents platform

적응적 사용자 및 토픽 모델링 기반의 자동 TV 프로그램 추천 (Adaptive User and Topic Modeling based Automatic TV Recommendation)

  • 김은희;표신지;김문철
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2012년도 하계학술대회
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    • pp.431-434
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    • 2012
  • 시간 흐름에 따라 TV 프로그램 스케줄은 변화하고 스케줄의 변화는 사용자 선호에 영향을 미친다. 이러한 스케줄 변화에 따른 토픽의 흐름이 사용자 선호도에 미치는 영향 외에도, 개성에 따른 선호도의 변화는 개인별 차이가 크다. 본 논문은 사용자 선호도 변화에 적응적으로 대응하면서 시간 변화에도 일정한 관심을 보이는 사용자의 선호도에는 가중치를 더한 모델을 목표로 한다. 따라서 제안 모델은 현재의 시청 데이터를 기준으로 한 사용자별 선호도의 선행 정보(prior)로 이전 시청선호를 두었고, 선호도 변화와 일관성을 고려하여 하나의 시청길이에 대한 선호도뿐만 아니라 여러 시청 길이의 선호도를 결합한 선호도를 구성할 수 있는 확장성 있는 모델을 제시한다. 선호도의 일관성에 대한 가중치 연산에 있어 전체 확률모델의 확률을 향상시키는 연산을 통해 정교성을 더한 모델을 제시한다. 실제 사용자들이 시청한 데이터인 2011 TNMS데이터를 기준으로 제안 모델의 성능을 확인한 결과, 기존의 LDA, MDTM모델 보다 나은 성능을 보임을 확인할 수 있었으며, 1주일 단위 추천결과, 5개 추천 시, 최대 67.9%의 추천 정확도를 확인할 수 있었다.

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