전자참여란 정보통신기술을 사용하여 시민들 간 또는 시민들과 정책 담당자들 간 연결을 도모하여 적극적인 정치적 참여를 촉진하는 활동이다. 전자참여는 전자정부 웹사이트나 전자참여를 목적으로 하는 전용 웹사이트를 통해서 행해진다. 전자참여시스템은 이미 구축되어 운영되고 있기 때문에 지속적인 사용이 관심사이고 이를 위해서는 사용이 편리하고, 만족스러우며, 좋은 품질을 제공할 수 있어야 한다. 또한 품질을 측정할 수 있다면 적합한 개선방안을 마련할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 체감품질의 개념과 사용성 측정 방법을 적용하여 체감품질 점수를 계산하는 방법론을 제안하였다. 측정대상, 체감품질 항목, 실험설계방법, 데이터 획득 및 분석 방법, 점수계산 방법을 기술하였다.
This study was carried out to evaluate the performance of a sampling and analytical methodology for the measurement of selected volatile organic compounds (VOCs) in the ambient air. VOCs were determined by the adsorbent tube sampling and automatic thermal desorption coupled with GC/FID and GC/MSD analysis. Target analytes were aromatic VOCs, including BTEX, 1,3,5-and 1,2,4,-trimethylbenzenes(TMBs), and naphthalene. The methodology was investigatedwith a wide range of performance criteria such as repeatability, linearity, lower detection limits, collection efficiency, thermal conditioning, breakthrough volume and calibration methods using internal and external standards. standards. Stability of samples collected on adsorbent tubes during storage was also investigated. In addition, the sampling and analytical method developed during this study was applied to real samples duplicately collected in various indoor and outdoor environments. Precisions for the duplicate samples and distributed volume samples appeared to be well comparable with the performance criteria recommended by USEPA TO-17. The audit accuracy was estimated by inter-lab comparison of both duplicate samples and standard materials between the two independent labs. The overall precision and accuracy of the method were estimated to be within 30% for major aromatic VOCs such as BTEX. This study demonstrated that the adsorbent sampling and thermal desorption method can be reliably applied for the measurement of BTEX in ppb levels frequently occurred in common indoor and ambient environments.
Different methodologies in hair cortisol extraction may alter the final output. Thus finding the standard methodology according to a laboratory facilities is pivotal. This study was carried out to validate the feasibility of two methods of grinding hair for cortisol extraction in Korean native (Hanwoo) cattle. Hair from nine cattle including mature cows, heifers, and calves were assigned to one of the following methods for grinding hair; 1) using bead beater (BB) and 2) using surgical scissors (SS). Hair samples (> 1 g) were harvested from forehead of each individual twice (first and second measurement) to validate the results. To improve the accuracy of the obtained data, each sample was duplicated into two wells during enzyme immunoassay (EIA) analysis. Overall comparison of hair cortisol concentration (HCC) showed that the data within the range (out of the range) of standards provided by the EIA kit were 88.9% (11.1%) and 66.7% (33.3%) for BB compared with SS, respectively. In the first measurement, application of BB was tended to show higher (p = 0.056) amount of HCC compared with SS. In the second measurement application of BB showed higher (p = 0.0028) amount of HCC compared with SS. Among the cattle, calves showed higher HCC using BB compared with SS (p < 0.05). Application of BB in hair grinding methodology for Hanwoo cattle may improve cortisol extraction in comparison to application of SS method, with more consistency. Thus, it would be the preferable method to use.
정보보호 안전진단 제도를 적용받는 정보통신서비스 기업의 지속적인 정보보호 수준을 제고하고, 정보보호 안전진단 성과측정 방법을 개발하여 안전진단대상 기관들이 스스로 수준측정을 하여 지속적인 정보보호 개선활동을 하도록 측정 지표 및 방법론을 제시하였다. 본 논문에서는 안전진단 수검 전후와 수검후의 지속적인 기업이 정보보호에 대한 투자와 노력에 대한 성과를 측정하여 기업 자체적으로 측정가능하게 하여 정보보호관리체계를 지속적이고 종합적으로 유지하고 관리하도록 하였다. 또한 정부에서도 제도 전반적인 이행의 근거와 타당성을 확보하여 안전진단 자체가 정보 보호 수준을 한단계 높이는 실질적인 안전진단이 이루어 지도록하여 보안 사고를 사전에 예방하고 기업성과를 향상시키는데 도움을 주고자 한다.
The purposes of this study were to estimate the work measurement by the work sampling methodology. The results of the study were summarized as follows; The percentage of labor activities based on the analysis of work sampling were as follows; 1) In the A welfare facilities for the elderly, direct work function, indirect work function and delay were 68.28%, 8.73%, 22.99%, respectively. 2) In the B welfare facilities for the elderly, direct work function, indirect work function and delay were 70.04%, 9.42%, 20.54%, respectively.
It is important not only to introduce the C4I(Command and Control, Communication, Computer, Intelligence) system for realizing the NCW(Network Centric Warfare) but also to evaluate the synergistic effect by the C4I system. However, the study effort for evaluating the system's synergistic effect is insufficient compared with introducing the system. Therefore, in this paper, we proposed a model that measures the synergistic effect of combat power by the warfare information system. To measure the synergistic effect of warfare information system, the network power must be considered, so we also proposed a new methodology for measurement of network power based on SNA(Social Network Analysis), not Metcalfe's law. A model we proposed is a model that measures the raised combat power by the network effectiveness. The methodology and model we proposed in this paper will be used usefully to analyze the practical effect of constructing future warfare information system.
NGN 운용과정의 품질 보증을 위해 어떤 체계하에서 품질이 테스트 되어야 하는지 방법론을 도출하기 위해서 멀티미디어 트래픽을 중심으로 NGN 품질측정 프레임워크를 제시한다. 테스트베드는 NGN 운용과정에서 QoS 측정 메트릭스, 측정구간과 측정계위, 측정도구, 측정장비, 측정방법 및 측정결과 분석에 대한 일련의 프로세스와 방법론을 모델화한다. 이 모델은 향후 NGN 품질보증 활동에 활용토록 한다. 통신서비스 품질은 스스로 보장되지 않으며 끊임없이 측정되고 관리될 때에 만 품질 목표수준 확보가 가능하다. NGN 네트워크기술 패러다임 중요성을 감한할 때 NGN 운용상의 품질관리에 대한 연구는 앞으로 활발하게 추진되어야 할 핵심 소재이다.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1068-1074
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2009
The progress is widely used as a critical index for successful construction project management. In spite of the importance of progress measurement, the excessive management effort to collect and maintain detailed data has been highlighted as a major barrier to measurement of highly accurate progress. In order to reduce the required workload and to enhance accuracy, several researches have been conducted. These researches can be categorized into two groups. First group focuses on automated data collection utilizing advanced technologies only for limited construction tasks. The second group is a research area where the standard progress measurement methodologies encompassing entire construction tasks are investigated. Topics include the adjusting the level of details, standardizing work processes, and applying flexible WBS. However, the techniques for automated data collection are not fully investigated yet in the second group. Combining these two research areas can provide a solution for more effective progress management in terms of enhancing accuracy and optimizing workload. However, there has been no comprehensive research addressing these two research groups in an integrated manner. In this context, the purpose of this paper is to propose a methodology that identifies the most suitable measurement method and data acquisition technology (e.g., GPS, RFID, etc.) for entire construction tasks of a project. The proposed methodology in this paper will be able to facilitate the selection process of data acquisition technologies for entire construction tasks of a project and to support the overall enhancement of automated progress management.
본 논문은 절차지향 소프트웨어로부터 클래스와 상속성을 추출하기 위한 방법론을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법론은 모든 경우의 객체 후보군으로부터 정의된 클래스 후보군과 그들의 상속성을 생성하여 클래스 후보군과 영역 모델 사이의 관계성과 유서 정도를 가지고 최고 또는 최적의 클래스 후보군을 선택하는데 초점을 둔다. 클래스와 상속성 추출 방법론은 다음과 같은 두드러진 특징을 가지고 있다. 정적(속성)과 동적(메소드)인 클러스터링 방법을 사용하고, 클래스 후보군의 경우는 추상화에 초점을 두며, m개의 클래스 후보군과 n개의 클래스 후보 사이의 상속 관계의 유사도 측정 즉, 2차원적 유사도 측정은 m개의 클래스 후보와 n개의 클래스 후보 사이의 전체 그룹에 대한 유사도를 구하는 수평적 측정과 클래스 후보군들에서 상속성을 가진 클래스의 집합과 영역 모델에서 같은 클래스 상속성을 가진 클래스 집합 사이의 유사도를 위한 수직적 측정방법이 있다. 이러한 방법론은 최고 또는 최적의 클래스 후보군을 선택하기 위해 제공학 전문가에게 광범위하고 통합적인 환경을 제시하고 있다.
In designing underground structure such as tunnels, estimating geotechnical characteristics of the ground is one of the most important and difficult tasks. In this paper, a methodology that can identify geotechnical parameters using only field-measured relative convergence displacements is presented. By using only relative convergence measurement data, inevitable errors in absolute convergence estimation can be avoided and in turn the parameter estimation process can be simplified. The methodology utilizes sensitivity relationship between static displacement measurements and geotechnical parameters. The feasibility and applicability of the proposed methodology is verified via a 3-d numerical example of a tunnel structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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