Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.11a
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pp.219-222
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2003
This paper is to propose e-business strategies for individual SME's(small and medium-sized enterprises). e-business maturity model is used to assess e-business maturity level of a target SME, and then corresponding e-business strategy is proposed based on the current maturity level. We studied two SME's to show how it works. Most SME's are small and do not have enough resources to invest on information systems. As it turns out, e-business strategies of SME should heavily depend on its relationship with customers and suppliers. One of the studied SME's is found to be in higher maturity level, because its manufacturing system is tightly related to its customer. One of major implications of this study is that e-business level of SME's should be upgraded considering how it is doing business with its customers and suppliers.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.445-449
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2015
Construction industry is one of the most significant sector in national economic, but the portion of construction has been falling regularly with the regional development. In spite of decrease in economic portion, role of construction industry does not changed irrespective of development, as the foundation of development. To distinguish each state of the maturity, countries are grouped on GDP per capita, than compared with variance of GVA in construction and GFCF per GDP as level of construction industry. GVAc% and GFCF% shows corn-shaped plotting in increase of GDP per capita, and each value converge to around 20% and 5% as GDP per capita increase. The definition of maturity is consist of 4 stages; pre-developing, ascending, stabilization, and maturement. Maturity of construction industry is a term of broad sense of construction industry that is easily to figure current state of regional construction and shows what normal condition of construction is in regional economy.
Smart Factory is one of the fastest developing and changing fourth industrial revolution fields. In particular, the degree of introduction and maturity level in the smart factory is an important part. In this paper, a cluster analysis of companies introduced smart factory was performed based on a new maturity assessment model. The 68% of 193 companies surveyed were at the basic level, with only 21% being the middle one. Most SMEs cited lack of funds as the main reason for not entering the middle one. As a result of the cluster analysis, it was found that all clusters had similar patterns but grouped into one of three levels of high, middle, and low depending on maturity level of smart factory operation, and process domain had the highest maturity and data domain was lowest among the 6 domains. Through this, analysis of more specific and quantified maturity levels can be performed using 6-domain smart factory maturity evaluation model.
Hye-Young Song;Byeong-Hyo Cho;Yong-Hyun Kim;Kyoung-Chul Kim
Korean Journal of Agricultural Science
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v.49
no.1
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pp.129-136
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2022
In this study, we aimed to develop a maturity classification model for tomatoes using hyperspectral imaging in the range of 400 - 1,000 nm. Fifty-seven tomatoes harvested in August and November of 2021 were used as the sample set, and hyperspectral data was extracted from the surfaces of these tomatoes. A combined method of SNV (standard normal variate) and SG (Savitzky-Golay) methods was used for the pre-processing of the hyperspectral data. In addition, the hyperspectral data were analyzed for all maturity stages and considering bandwidths with different FWHM (full width at half maximum) values of 2, 25, and 50 nm. The PCA (principal component analysis) method was used to analyze the principal components related to maturity stages for the tomatoes. As a result, 500 - 550 nm and 650 - 700 nm bands were found to be related to the maturity stages of tomatoes. In addition, PC1 and PC2 explained approximately 97% of the variance at all FWHM conditions and thus were used as input data for classification model training based on the SVM (support vector machine). The SVM models were able to classify tomato maturity into five stages (Green, Turning, Pink, Light red, and Red) with over 95% accuracy regardless of the FWHM condition. Therefore, it was considered that hyperspectral data with 50 nm FWHM and SVM is feasible for use in the classification of tomato maturity into five stages.
The Fuji variety of apple, introduced in Japan, has excellent storage quality and good taste, such that it is the most commonly cultivated apple variety in Gunwi County, North Gyeongsang Province, Korean Peninsula. Accurate prediction of harvest maturity allows farmers to more efficiently manage their farm in important aspects such as working time, fruit storage, market shipment, and labor distribution. Temperature is one of the most important factors that determine plant growth, development, and yield. This paper reports on the beta distribution (function) model that can be used to simulate the the phenological response of plants to temperature. The beta function, commonly used as a skewed probability density in statistics, was introduced to estimate apple harvest maturity as a function of temperature in this study. The model parameters were daily maximum temperature, daily optimum temperature, and maximum growth rate. They were estimated from the input data of daily maximum and minimum temperature and apple harvest maturity. The difference in observed and predicted maturity day from 2009 to 2012, with optimal parameters, was from two days earlier to one day later.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.487-489
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2004
소프트웨어 테스트는 소프트웨어 개발 과정에 매우 중요한 요소이다. 현재 많은 조직들이 테스트 성숙도를 높이기 위한 노력을 진행하고 있다. 그 중에서 일리노이공대의 TMM(Test Maturity Model)이 대표적이라고 볼 수 있다. 하지만 TMM은 바로 테스트 성숙수준을 측정하는데 문제가 있다. 그래서 TMM과 테스트 프로세스를 향상시킬 수 있는 TPI(Test Process Improvement) 모델을 통해, 우리는 Enhanced-TMM에 테스트 속성과 성숙도 상호관련 매트릭스를 사용한 테스트 성숙수준 측정 방법을 구체적으로 제안하고자 한다.
There are two ways to assess data quality : measurement of data itself and assessment of data quality management process. Recently maturity assessment of data quality management process is used to ensure and certify the data quality level of an organization. Following this trend, the paper presents the process reference model which is needed to assess data quality management process maturity. First, the overview of assessment model for data quality management process maturity is presented. Second, the process reference model that can be used to assess process maturity is proposed. The structure of process reference model and its detail processes are developed based on the process derivation approach, basic principles of data quality management and the basic concept of process reference model in SPICE. Furthermore, characteristics of the proposed model are described compared with ISO 8000-150 processes.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.12
no.1
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pp.47-60
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2017
This thesis examines the effects of entrepreneurship on the career maturity of middle school students through moderating the effects of 5 personality factors. For that purpose, we have conducted a survey for 500 middle school students. We measured three aspects suggested by Kang Byung Ho (2011) for the entrepreneurship. The career maturity test for middle and high school students(Yim un and so on, 2012) to test the career maturity of middle school students and measure items suggested by Lee Tae Gyu and Yun Hye Hyun(2008) to test the five-factor model as a tool. The results were acquired using an SPSS 22.0 program to analyze the research results as follows. Hypothesis 1. 'How much entrepreneurship has an effect on the career maturity of middle school students?' This has shown that the higher the entrepreneurship is, the higher the career attitude and career probing ability is. At the same time, the risk-taking in entrepreneurship has no significant effect on the career preparation action. Hypothesis 2. 'The five-factor model will affect the controlling of the relationship between entrepreneurship and the career maturity (career attitude, career probing ability and career preparation action) of middle school students.' This five-factor model has affected the relationship between the entrepreneurship and career attitude, the sub-area of career maturity. However, it has not affected the career probing ability and career preparation action, another sub-area of the career maturity. This study is useful because we have probed the effect of entrepreneurship on the career maturity of middle school students and the control-effect of the five-factor model. We suggest that this study will give a chance to middle school students to realize their career, to probe and design their career and to cultivate their ability to live a active life in 21th century.
Choi, Ki-Bong;Jin, Nan Ji;Lee, Youn-Su;Yeon, Kyu-Seok
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.6
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pp.19-27
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2017
This study investigated to predict the compressive strength of unsaturated polyester resin based polymer concrete using the maturity method. The test results show that the development of the compressive strength increased exponentially until an age of 24 hours. After 24 hours, the development of the compressive strength just increased gradually. This test result shows that the strength of unsaturated polyester resin based polymer concrete was developed mainly at the early age. Estimated datum temperature of unsaturated polyester resin based polymer concrete was $-20.67^{\circ}C$ which was much lower than of datum temperature ($-10^{\circ}C$) of Portland cement concrete. Also, this study result shows that the existing maturity index associated with Portland cement concrete was not applicable for polymer concrete because curing time of Portland cement concrete is different clearly with curing time of polymer concrete. The cause of different curing time was that there were different curing mechanisms between Portland cement concrete and polymer concrete. In order to best apply the experimental data to a model, CurveExpert Professional, the commercial software, was used to determine the predictive model regarding the compressive strength of unsaturated polyester resin based polymer concrete. As a result, Gompertz Relation or Weibull Model was an appropriate model as a predictive model. The proposed model can be used to predict the compressive strength, especially, it is more useful when the maturity is in the range between $40^{\circ}C{\cdot}h^{0.4}$ and $900^{\circ}C{\cdot}h^{0.4}$.
Jung, Yunjae;Oh, Seung Woon;Kim, Hyeong Chae;PARK, JIN HONG;Kim, Keun Dong
Informatization Policy
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v.20
no.1
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pp.85-109
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2013
This study presents a model and its implementation methodology assessing not only maturity but also applicability in order to increase the practical usage of open source software(OSS). Since this model measures applicability which can not be assessed by the previous models, it is able to support users in many ways when they introduce OSS for the first time, replace commercial software with OSS, and compare OSS with commercial software. For the purpose of design and implementation of this model, we presented a methodology with 7 phases and conducted a survey to evaluate the appropriateness and reliability of the model. In addition, we proved the practical usability of the model by providing a practical example assessing maturity and applicability of OSS in the area of the infra category on the basis of the methodology. In the future, not only general users but also officers in charge of informatization will be able to select optimal OSS by using this model for industrial application. Therefore, the result of this research is expected to greatly contribute to OSS promotion policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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