The vibration of washing machine at spinning cycle is important problem that affects the performance of a product. In this raper, the inner structure of the washing machine is modeled as a rigid body suspension system and transfer farce caused by rotating unbalance mass is obtained using Newton's the 2nd law. and this model is used to predict the verge of walking instability during the spinning cycle. The walk of the drum washing machine is suggested by calculating the force transmissibility between drum and the cabinet. As calculating the resultant force exerted for cabinet, the friction coefficient of the pad is suggested to avoid the walk. In addition, relation between translational slip and rotational slip is derived and method to avoid the rotational slip is introduced.
In this paper, we propose software algorithms which provide acceleration/deceleration characteristics essential to high dynamic performance at the transient states where industrial robots or CNC machine tools start and stop. Software acceleration/deceleration methods are derived from the mathematical analyses of typical hardware systems controlling acceleration/deceleration. These methods make servo motors, which drive axes of motion, start and stop smoothly without vibration in the repeated tools. The path error, which is one of the most significant factors in the performance evaluation of industrial robots or CNC machine tools, is analyzed for linear, exponential, and parabolic acceleration/deceleration algorithms in case of circular interpolation. The analyses show that path error consists of the distance between the required path and generated one through acceleration/deceleration, and that between the generated one through acceleration/deceleration algorithm and the actual one of the end effector of the industrial robot or tool of the CNC equipment.
This paper presents a concurrent design approach that deals with manufacturing cell formation and cellular layout in Cellular Manufacturing System. Manufacturing cell formation is to group machines into machine cells dedicated to manufacture of part families, and cellular layout problem determines layout of the manufacturing cells within shop and layout of the machines within a cell. In this paper, a concurrent approach for design of machine cell and cellular layout is developed considering manufacturing parameters such as alternative process plans, alternative machines, production volume and processing time of part, and cost per unit time of operation. A mathematical model which minimizes total cost consisting of machine installation cost, machine operating cost, and intercell and intracell movements cost of part is proposed. A hybrid method based on genetic algorithm is proposed to solve the manufacturing cell formation and cellular layout design problem concurrently. The performance of the hybrid method is examined on several problems.
Trouble prevention of facilities in operation process plays an important role for improving facilities productivity as production systemization is installed with development of facilities automatization. Condition monitoring predicts machine's internal changes by periodically recording vibration occurred in the machine. This article considers a method of establishing statistical criteria for facilities troubles by utilizing machine condition evaluation and operation limit standards of ISO 10816-3.
International journal of advanced smart convergence
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제7권4호
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pp.27-39
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2018
Since the global positioning system (GPS) has been included in mobile devices (e.g., for car navigation, in smartphones, and in smart watches), the impact of personal GPS log data on daily life has been unprecedented. For example, such log data have been used to solve public problems, such as mass transit traffic patterns, finding optimum travelers' routes, and determining prospective business zones. However, a real-time analysis technique for GPS log data has been unattainable due to theoretical limitations. We introduced a machine learning model in order to resolve the limitation. In this paper presents a new, three-stage real-time prediction model for a person's daily route activity. In the first stage, a machine learning-based clustering algorithm is adopted for place detection. The training data set was a personal GPS tracking history. In the second stage, prediction of a new person's transient mode is studied. In the third stage, to represent the person's activity on those daily routes, inference rules are applied.
In order to model the Group Technology Problem three formulations are used, that is, generally the following formulations are used: (1) Matrix formulation, (2) Mathematical programming formulation, (3) Graph formulation. In the case of Matrix formulation, it is difficult to discribe the situation using the multi-job machine. But this paper proposed the model of Group Technology using the multi-job machin, taking the method of making practical application of principle of similarity coefficient.
In this paper, the implementation of the Permanent Magnet Synchronous Machine (PMSM) model based on the Matlab/Simulink is described. Due to the analysis of the mathematical dq-modeling, a vector controlled PMSM drive simulation is approached. With the simulated system, unlike in black block models, all machine parameters are accessible for control and verification. Based on the Matlab/Simulink, the model of the PMSM with load torque is established, the simulation is studied and some conclusions are given.
This Paper proposes a mathematical model to solve the cell formation problem with exceptional elements, Exceptional elements are bottleneck machines and exceptional parts that span two or more manufacturing cells. The model suggests whether it is cost-effective to eliminate an EE (by machine duplication or part subcontracting), or whether the intercellular transfer caused by the EE should remain in the cell formation. It provides an optimal solution for resolving the interaction created by EE in the initial cell formation solution. In addition, the model recognizes potentially advantageous mixed strategies ignored by previous approaches.
One of the crucial problems that must be solved in a computerised unmanned machining environments requires the development of algorithm in order to predict the reliable cutting conditions on surface roughness. This paper is to develop the mathematical models for choosing the suitable cutting conditions and assist a comprehensive understanding of its machinability properties for cutting process by Ball End Mill. The mathematical equations developed to predict the surface results. It has been found that theoretical results obtained from the empirical equations agree with the experimental results of surface roughness.
If ${\phi}$ is a polarizable endomorphism on a projective variety, then the Weil height machine guarantees that ${\phi}$ satisfies Northcott's theorem. In this paper, we show that Northcott's theorem only holds for polarizable endomorphisms and generalize this result to arbitrary dominant endomorphisms: we introduce the height expansion and contraction coefficients which provide weak Northcott's theorem for dominant endomorphisms. We also give some applications of the height expansion and contraction coefficients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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