• 한국프랜차이즈경영연구
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• 제8권4호
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• pp.7-19
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• 2017

Purpose - The purpose of this study is to investigate the effect of model attractiveness on brand attitude and purchase intention, and examine whether product-model match-up plays a moderating role in the relationship between model attractiveness and brand attitude and purchase intention. The model attractiveness is consist of psychological and physical attractiveness of the model. The authors investigate how product-model match-up influence the strength of the relationship between model attractiveness - brand attitude and purchase intention. The purpose of this is to test whether product-model match-up influence the form and effectiveness of a model attractiveness on brand attitude and purchase intention and suggest the effective and efficient methods in the model selection strategies to increase advertising effectiveness based on the results of this study. Research design, data, and methodology - The experimental design for this study was the between subject design based on 2 group of the psychological attractiveness(high vs. low) × product-model match-up(high vs low) and 2 group of the physical attractiveness(high vs. low) × product-model match-up(high vs low). And a preliminary investigation was conducted to develop experimental stimuli through manipulation check to enhance the external validity of experimental research. The attractiveness of the model and product-model match-up are independent variables and manipulative variables in presentation of experimental stimuli. The self-administered methode experiment was conducted on 300 subjects in four groups constructed according to the independent variables. Result - The findings provide partial support for a moderator for product-model match-up on the model attractiveness - brand attitude and purchase intention. First, the influence of psychological attractiveness and physical attractiveness on brand attitude and purchase intention was shown significant. Also, it was found that the average value of brand attitude and purchase intention according to psychological attractiveness was significantly higher than the average value of brand attitude and purchase intention according to physical attractiveness in additional analysis. Second, the average value of brand attitude and purchase intention were higher when product - model match-up was high in both high and low psychological attractiveness and physical attractiveness of the model. However, in the case of psychological attractiveness, the correlation effect with product - model match-up was significant, but in the case of physical attractiveness, it was not significant. Conclusions - The results of this study suggest that the attractiveness factor should be considered in selecting the ad model by verifying the effect of the attractiveness of the model on the advertising effect. In particular, this study has great significance both academically and practically in terms of suggesting such implications that the advertising effect of psychological attractiveness and physical attractiveness may be different depending on the product type by additional analysis.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.131-139
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• 2007

본 논문에서는 다중해상도 알고리즘을 제안하여 탐색점과 복잡도를 블록정합 알고리즘과 비교하여 나타내었다. 또한 스피드 업을블록정합 알고리즘과 비교 하였다. 제안한 다중해상도 NTSS-3 Level 알고리즘을 비교대상인 TSS-3 Level 알고리즘과 NTSS 알고리즘에 비교하였다. 비교 결과 탐색점과 스피드업에서 제안한 NTSS-3 Level 알고리즘이 우수함을 나타내었다. 따라서 제안한 NTSS-3 Level 알고리즘이 비교 대상인 블록정합 알고리즘에 비해 탐색점에서 $2{\sim}3$배 우수한 성능을 나타내었고 복잡도 계산에서도 $2{\sim}4$배의 우수함을 나타내었다. 스피트업에서도 제안한 NTSS-3 Level 알고리즘이 2배 이상의 성능을 나타내었다. 따라서 제안한 다중해상도 NTSS-3 Level 알고리즘이 탐색점과 스피드 업 대비 PSNR 우수함을 나타내었다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제3권2호
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• pp.43-46
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• 2014

시계열 데이터는 시간에 따라 변화되는 실수 값을 저장한 것이다. 시계열 데이터에서 사용자 질의 시퀀스가 주어졌을 때, 유사한 서브시퀀스를 가지는 데이터 시퀀스를 검색하는 서브시퀀스 매칭은 매우 중요한 문제이다. 본 논문에서는 인스턴스 레벨의 새로운 서브시퀀스 매칭 방법인 I-Match (Instance-Match)를 제안한다. I-Match는 인스턴스 레벨에서 가상 윈도우를 생성하여 질의 시퀀스와 데이터 시퀀스를 비교하여 착오 해답을 줄이는 방법으로 기존 방법인 Dual Match에 비해 후보의 개수를 줄임으로써 성능을 향상시켰다. 실험을 통해 I-Match의 질의 처리 시간이 Dual Match와 비교하여 최대 2.95배 빠르며, 후보의 개수를 줄임을 보인다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제33권3호
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• pp.251-260
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• 2006

단백질 일차 구조(아미노산 배열)에 대한 상동 검색은 유전자나 단백질의 기능과 진화 과정을 유추하기 위한 필수 연산이다. 그러나 진화 단계가 멀리 떨어진 경우 단백질 일차 구조는 보존되지 않기 때문에 단백질의 공간적 구조에 대한 유사 검색을 통해서만 진화 단계를 유추할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 단백질의 공간적 구조를 표현하는 단백질 이차 구조를 대상으로 하여 RDBMS상에 쉽게 구현이 가능한 인덱싱 방안을 제안한다. 제안된 인덱싱 방안은 클러스터링 기법과 LookAhead 개념을 활용하여 Exact Match, Range Match, Wildcard Match 질의를 신속하게 처리한다. 제안된 방법의 우수성을 검증하기 위하여 실제의 단백질 데이타를 대상으로 성능 평가를 수행하였다. 실험 결과에 의하면, 제안된 방법은 기존의 방법과 비교하여 Exact Match의 경우 6.3배까지, Range Match의 경우 3.3배까지, Wildcard Match의 경우 1.5배까지의 개선된 검색 성능을 가지는 것으로 나타났다.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 한국전산유체공학회 2006년도 PARALLEL CFD 2006
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• pp.103-106
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• 2006

• 마케팅과학연구
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• 제15권3호
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• pp.49-65
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• 2005

현대인들은 의식적 혹은 무의식적으로 많은 광고에 노출되고 있다. 이에 기업에서는 매력적인 모델을 광고에 사용함으로써 자사의 광고에 소비자들의 주목도를 높이려는 것이 일반적인 경향이다. 의류의 경우, 소비자는 주로 잡지, 신문, 카탈로그, TV 광고 등의 마케터 주도적 정보원을 통해 정보를 수집하는 것으로 나타나, 마케터가 제시하는 광고가 의류 소비자의 구매행동에 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 따라서 본 연구에서는 의류광고에 사용되는 모델이 소비자에 의해 의류광고에 적합하다고 판단되어지는 경로를 이론적으로 도출하고 이를 실증적으로 검증하였다. 그 결과, 모델의 매력도 차원에는 '관능성'과 '귀염성', 두 차원이 존재하며, 이 차원은 각각 다른 경로로 의류광고 적합도를 향상시키는 것으로 나타났다. 관능성은 '모델답다', '전형적인 모델이다'로 여겨지는 '모델 전형성'을 통해 의류광고 적합도를 향상시키며, 귀염성은 모델 전형성을 거치지 않고 의류광고 적합도에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 기업이 의류모델을 선정함에 있어 유의한 시사점을 제공한다.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제39권10호
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• pp.57-64
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• 2002

허프만 코덱의 Look-up table 구조에 이용되는 기존 CAM(Content Addressable Memory) 셀의 구조는 읽기 및 쓰기동작과 매치동작이 분리되어 수행되지 않는다. 그래서 제어가 복잡해지고, 읽기 및 쓰기동작시에 매치라인이 플로팅 상태가 되어 오작동을 유발할 수 있다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선하여 데이터를 고속으로처리할 수 있도록 읽기, 쓰기동작 및 매치동작을 독립적으로 수행하는 DBLCAM(Dual Bit Line CAM)과 RAM보다 엑세스 속도가 빠른 Two-port SRAM을 사용하여 고속의 Look-up table을 설계하였다. 본 논문에서 제안된 DBLCAM과 Two-port SRAM을 이용한허프만 코텍의 Look-up table은 Cadence를 사용하여 설계하였으며, 레이아웃은 0.6㎛ 2-poly 3-metal CMOS full custom으로 수행하였다. 그리고 모의실험에는 Hspice를 이용하였다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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• pp.655-659
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• 2006

Surface Solar Insolation is important for vegetation productivity, hydrology, crop growth, etc. In this study, Surface Solar Insolation is estimated using Multi-functional Transport Satellite (MTSAT-1R) in clear and cloudy conditions. For the Cloudy sky cases, the surface solar insolation is estimated by taking into account the cloud transmittance and multiple scattering between cloud and surface. This model integrated Kawamura's model and SMAC code computes surface solar insolation with a 5km ${\times}$ 5km spatial resolution in hourly basis. The daily value is derived from the available hourly Surface Solar Insolation, independently for every pixel. To validation, this study uses ground truth data recorded from the pyranometer installed by the Korea Meteorological Agency (KMA). The validation of estimated value is performed through a match-up with ground truth. Various match-up with ground truth. Various match-up window sizes are tested with 3${\times}$3, 5${\times}$5, 7${\times}$7, 9${\times}$9, 10${\times}$10, 11${\times}$11, 13${\times}$13 pixels to define the spatial representativity of pyranometer measurement, and to consider drifting clouds from adjacent pixels across the ground station during the averaging interval of 1 hour are taken into account.

• 대한원격탐사학회지
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• 제31권1호
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• pp.39-46
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• 2015

Outgoing Longwave Radiation (OLR) is emitted energy from the Earth that is an important indicator of cooling effect in global scale and meteorological events in regional scale. Satellite-driven OLR products have its advantages overcoming spatially limited representation. The Korean geostationary satellite, Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS), has been producing OLR product in accordance with its own algorithm since Apr. 2011. This study introduces Spatio-Temporally Equalized Match-up (STEM) approach to evaluate the COMS OLR products. We have tested a number of cases of thresholds set by standard deviations of a subpixel $10.8{\mu}m$ to find optimal representation of OLR in the selective match-up. Each case was then validated with broadband reference data, Clouds and the Earth's Radiant Energy System (CERES). We found that selective STEM approach was useful to validate OLR product especially its distribution in homogeneous grids.

• 대한원격탐사학회지
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• 제22권5호
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• pp.389-396
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• 2006

Surface Solar Insolation is important for vegetation productivity, hydrology, crop growth, etc. In this study, Surface Solar Insolation is estimated using Multi-functional Transport Satellite (MTSAT-1R) in clear and cloudy conditions. For the Cloudy sky cases, the surface solar insolation is estimated by taking into account the cloud transmittance and multiple scattering between cloud and surface. This model integrated Kawamura's model and SMAC code computes surface solar insolation with a $5\;km{\times}5\;km$ spatial resolution in hourly basis. The daily value is derived from the available hourly Surface Solar Insolation, independently for every pixel. To validation, this study uses ground truth data recorded from the pyranometer installed by the Korea Meteorological Agency (KMA). The validation of estimated value is performed through a match-up with ground truth. Various match-up with ground truth. Various match-up window sizes are tested with $3{\times}3,\;5{\times}5,\;7{\times}7,\;9{\times}9,\;10{\times}10,\;11{\times}11,\;13{\times}pixels to define the spatial representativity of pyranometer measurement, and to consider drifting clouds from adjacent pixels across the ground station during the averaging interval of 1 hour are taken into account.