Recently automatic equipment has been well popularized for the erythrocyte sedimentation rate, a widely used test, but no standard quality control has been established yet. Thus, we are going to report a case that established and applied a quality control method using the TEST 1 automatic analyzer. For internal quality control, we adopted the repeatability test through comparison with daily mean check, with a manual method using patients' specimens and with the results of a test on the previous day. In order to set the tolerance standard for each quality control method, we compared the results of 50 specimens that showed a wide range of ESR results and examined correlation and differences according to result. After setting the tolerance standard, we applied the standard at tertiary university hospitals for 120 days and investigated positive rates and re-examination rates. If the tolerance standard was exceeded, the cause was also identified. We selected a specimen of below 25 mm/hr (T1), one between 26-50 mm/hr (T2) and one of over 51 mm/hr (T3) at random. The correlation between the manual method and the automatic method was quite high (r=0.98), and it is found appropriate to set based on differences in result values below 25 mm/hr, the upper limit of the reference value, and based on differences in the percentage of result values above 25 mm/hr. Accordingly, we set the criteria for rejection above 10 mm/hr and above 20%. When the criteria were applied in the laboratory, 1.7% of specimens in the range of T1, 8.3% of those in the range of T2 and 7.5% of those in the range of T3 were rejected. Because all the rejected ones fell within the tolerance limit in re-examination calibration verification was not carried out. With the wide popularization of erythrocyte sedimentation rate analyzers that can carry out a lot of tests quickly using automatic methods, it is necessary to improve the reliability of test results by establishing internal quality control policies. We expect that an agreed standard quality control method may be established based on the method proposed in this study.
Background: The purpose of this study was to investigate the effect of brain education-based exercise and KPEM manual therapy integrated program on the sleep and quality of life of cancer patients. Design: Seventy subjects who were diagnosed with cancer and were undergoing treatment volunteered to participate in this study. All subjects used a nonequivalent control group pretest-posttest design for either the experimental group or the control group. In the final analysis, there were 25 subjects in the experimental group and 18 subjects in the control group. Methods: For 12 weeks, the experimental group performed brain education-based exercise (20 minutes) and KPEM manual therapy (50 minutes), and the control group performed basic physical therapy and autonomous exercise. For evaluation, the Korean version of the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI-K) and the quality of life index were measured after intervention using the European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC-3.0Ver). Effect between groups, time effect over time, and group*time interaction were analyzed through a pre-test before and after the 12-week intervention period, and repeated measure ANOVA after 12 weeks of the integrated program intervention. All statistical significance levels were set at α=.05. Results: The PSQI in the time effect (p=.001) and the group*time interaction (p<.001) were statistically significant. In terms of EORTC, QL2 and PF2 were significant in time effect (p=.024; p=.021) and group*time interaction (p=.007; p=.021), whereas in RF2, significance was only found in group*time interaction (p=.028). In symptom indicators, time effect was the only significant factor in FA, SL, AP, and CO, respectively (p=.002; p=.028; p=.041; p =.005) and in DY, there were significant differences in the time effect (p=.016) and group*time interaction (p=.002). Conclusion: The brain education-based exercise and KPEM manual therapy integrated program effectively improves the sleep and quality of life of cancer patients. It is considered that this exercise and therapy can be actively used as a psychological, emotional, and physically complementary physical therapy intervention to improve the quality of life of cancer patients.
본 연구의 목적은 상부 승모근 근활성도에 대한 정규화를 하는 동안, 어떠한 도수 근력 검사 자세가 상부 승모근의 선택적 활성화에 최적화된 자세인지를 알아보고자 하였다. 28명의 성인 남.녀가 본 연구에 참여하였다. 상부 승모근과 견갑거근의 근활성도를 측정하기 위해 근전도를 이용하였다. 세 가지 도수근력 검사 자세에서 견갑거근에 대한 상부 승모근의 활성비를 측정하였다. 다른 측정 자세와 비교하여 S-MVIC 자세에서 유의하게 높은 상부 승모근/견갑거근 근활성비(S-MVIC: 80.25, T-MVIC: 76.50, C-MVIC: 60.95)를 보였다. 그리고 C-MVIC와 비교하여 T-MVIC가 유의하게 높은 상부 승모근/견갑거근 근활성비를 보였다. 실험 결과를 토대로 기존의 T-MVIC 검사 자세에서 S-MVIC로 상부 승모근 근전도 정규화 검사 자세를 바꾸는 것이 상부 승모근의 선택적 근활성도 수집의 정규화 신뢰도를 높이는데 도움이 될 것이다. 이전 측정방법과 비교하여 S-MVIC를 이용한 상부 승모근 근력 또는 근활성도 측정방법은 상부 승모근의 근력 또는 근활성도의 독립적 측정이 가능하다.
품질 인증 테스트는 소프트웨어 품질을 결정하고 보증하기 위하여 인증 기관에서 제품 개발 후에 수행하는 테스트이다. 제품 개발 완료 후에 매뉴얼과 소프트웨어 제품을 가지고 수행되므로 효과적으로 테스트가 수행되기 위해서는 제품의 매뉴얼과 제품에 대한 정확한 분석을 해야 하고 이를 바탕으로 테스트 데이터를 생성해야 한다. 따라서 본 연구에서는 매뉴얼 기반의 테스트 데이터 선정 기법을 제안한다. 본 연구에서 제안한 매뉴얼 기반의 테스트 분석 모델과 테스트 데이터 선정기법을 사용하면 보다 정확하고 체계적인 데스트를 수행 할 수 있을 것이다.
본 연구는 뇌졸중 환자에게 하지 근력강화 프로그램이 균형, 보행 및 상지 기능에 미치는 효과에 대해서 알아보았다. 신경계 손상 환자가 있는 병원을 기반으로 해서 하지 근력 강화에 대한 연구 방법을 만들어서 진행하였고, 무작위대조시험을 적용하였다. 24명의 뇌졸중 환자를 두 군으로 분류하였다. 하지 근력 강화 프로그램그룹 (Lower extremity strengthening program group, LESPG) (12명)과 트레드밀 훈련그룹 (Treadmill trainig group, TTG) (12명)으로 실험하였다. LESPG는 마비측에 하지 근력 강화프로그램을 수행하였다. TTG는 하루 30분 동안 트레드밀 운동을 적용하였다. 평가 도구는 일어나서 보행 검사(Timed Up and Go test, TUG), 기능적 보행평가 (Functional Gait Assessment, FGA) 및 뇌졸중 상지 기능검사(Manual Function Test, MFT)를 적용하였다. 균형, 보행 및 상지 기능에 대한 두 군 간의 TUG, FGA 및 MFT 점수는 LESPG가 TTG보다 유의한 차이가 있었다(p<.01). 4주간의 하지 근력강화 프로그램의 효과는 뇌졸중 후 편마비 환자의 균형, 보행 및 상지 기능에 효과가 있었다.
본 연구는 생체역학 모델에 기반한 상지훈련을 통해서 강직성 사지마비(spastic quadriplegia) 아동의 균형능력과 상지기능의 변화를 알아보고자 하였다. 매 회기마다 앉은 자세 및 선 자세에서 기능적 팔 뻗기 검사를 실시하였고, 초기와 마지막 회기에 아동 균형척도(Pediatric Berg Balance Scale)와 3차원 동작분석 시스템(CMS-70P, Zebris Medizintechnik Gmbh, Germany)을 사용하여 움직임을 측정하였다. 1주간 기초선 측정 후, 4주간 매 40분씩 12회기 동안 생체역학적 모델에 기반한 상지훈련을 실시한 결과, 기능적 팔 뻗기 검사에서 모든 측정값이 기초선 평균의 +2SD(standard deviation)를 벗어났다. 동작 분석 시스템 상에서 수행 시간, 최고 속도, 최고 속도 도달 시간, 움직임 단위 수가 향상되었고, 아동 균형 척도 검사결과가 향상되었다. 따라서, 생체역학 모델에 기반한 상지훈련은 상지기능 향상뿐만 아니라 균형 향상에도 긍정적 도움이 될 것으로 사료되며, 연구 결과의 일반화를 위해서 대상자와 과제를 다양화한 추후 연구가 필요할 것이다.
If an appliance perceives the location or health condition of a resident in the smart home, it can provide more intelligent service actively. That is, while the conventional appliance is operated by manual input of a resident, the location-based human adaptive appliance detects the resident's information such as location, activity pattern, or health condition by itself and provides the most suitable living condition for the resident autonomously. This paper presents the real-time location-based metabolic rate estimation method that measures the amount of physical activity (metabolic rate) for location-based human adaptive air-conditioner. And, the feasibility of the algorithm is evaluated experimentally on a test bed using the pyroelectric infrared sensor-based indoor location aware system (PILAS) that is a non-terminal-based location-aware system.
The purpose of interlocking system in railway is to prevent the route for a train being set up and its protecting signal cleared if there were already another, conflicting route set up and the protecting signal for that route cleared. Recently, conventional relays circuitry in industrial field is replaced to computer-based control systems according to the advance of computer and communication technology. Therefore, interlocking systems in railway field are rapidly changing from existing relay-based interlocking system to computer-based electronic ones that executes the vital interlocking logic to assure the safety train routes at trackside signaling equipment room using electronic circuits. So it is very important to verify the performance of developed electronic interlocking system by plentiful laboratory testing before actually application in the railway system. However the laboratory testing in the present state of railway signaling is preformed individually by manual, so very much test time and cost are required. To solve these problems, we are developed the simulator for automatic interlocking inspection in this research. This simulator is able to operate on general personal computer and has following beneficial functions : automatic test sheet generation for inspection, automatic inspection execution and et al. The experiments are executed to test the feasibility of the developed simulator the experimental results have good agreements with the anticipated ones.
In this study, artificial neural networks (ANNs) were used to predict the settlement of pad footings on cohesionless soils based on standard penetration test. To achieve this, a computer programme was developed to calculate the settlement of pad footings from five traditional methods. The footing geometry (length and width), the footing embedment depth, $D_f$, the bulk unit weight, ${\gamma}$, of the cohesionless soil, the footing applied pressure, Q, and corrected standard penetration test, $N_{cor}$, varied during the settlement analyses and the settlement value of each footing was calculated for each method. Then, an ANN model was developed for each traditional method to predict the settlement by using the results of the analyses. The settlement values predicted from the ANN model were compared with the settlement values calculated from the traditional method for each method. The predicted values were found to be quite close to the calculated values. It has been demonstrated that the ANN models developed can be used as an accurate and quick tool at the preliminary designing stage of pad footings on cohesionless soils without a need to perform any manual work such as using tables or charts. Sensitivity analyses were also performed to examine the relative importance of the factors affecting settlement prediction. According to the analyses, for each traditional method, $N_{cor}$ is found to be the most important parameter while ${\gamma}$ is found to be the least important parameter.
GUI 테스트의 자동화는 크게 두 가지로 분류하여 생각해 볼 수 있다. 즉, 회귀 테스트 (Regression Test) 자동화와 테스트 자동화(Automated Test)이다 전자는 테스트 케이스를 수동으로 생성하고 수행만을 자동화하는 의미를 가지는 반면, 후자는 테스트 케이스 생성 자체의 자동화도 포함한다. 점차 테스트에 소요되는 비용이 커지는 상황에서 테스트 자동화 방안을 계속적으로 모색하고 있으나 실제 적용되는 방법은 대부분 회귀 테스트에 한정되어 있다. 즉, 테스트를 처음 수행하는 단계에서는 직접 테스트 케이스를 생성하는 작업이 요구된다. 관련하여 기존의 많은 연구들이 상태 전이도를 기반으로 테스트 케이스를 자동으로 생성하는 방안을 제안하고 있으나 이 방법 역시 사람이 상태 전이도를 작성해야하는 문제를 남기게 된다. 본 논문에서는 자동화 범위를 보다 확대하여 소스코드를 기반으로 테스트 케이스를 자동으로 생성하고 수행하는 방안을 소개한다. 논문에서는 디지털 텔레비전에 탑재되는 셋탑 박스 기반의 어플리케이션 프로그램을 대상으로 연구하였으며 기존에 필요했던 수작업이 없이도 테스트 자동화를 진행하는 것이 가능하다는 것을 실제 적용 사례로 제시하였다. 물론 본 연구결과를 아직 일반화하여 적용할 수는 없을 것이다. 그러나 기존의 테스트 자동화 기법 및 연구들과 비교하여 본 연구결과는 수작업의 양을 보다 줄일 수 있었고 이후 완전한 테스트 자동화 또한 가능하다는 것을 보였다는데 그 의의가 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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