The Closed Control System, which uses exclusive network and protocol, have been adopted in TM/TC systems. However, the Closed Control System is known that it is not able to support the integration in the water management automation. There are two methods in integration solution in different types of TM/TC System. One solution is hardware system integration that is very expensive and impractical. The other solution is software system integration that uses OLE for Process Control(OPC). In this study, we recommend OPC solution, for KARICO water management, that is the practical and efficient. KARICO is using OPC technology in MMI(Man machine Interface) and water management program. Through this technology, the real-time status of reservoir, pumping station and canal can be achieved without difficulty.
There is a big change in Electronic Commerce. With little or no profit projected for the foreseeable future with the dotcom companies, Internet venture capitalists are looking for new business models. They are now turning to B to B Electronic Commerce. It is expected that B to B Electronic Commerce will be more active than B to C in the very near future. In the future B to B Electronic Commerce will move to include collaborative Electronic Commerce which includes product development, engineering, material procurement, and management. Even though the solution to this multidimensioal and complicated process may take some time, a total solution to this will dramatically change the landscape of Electronic Commerce. Thus the various corporations must work together to find the total solution that will build this infrastructure.
Research in the decision sciences has continued to develop a variety of mathematical models as well as software tools supporting corporate decision-making. Yet. in spite of their potential usefulness, the models are little used in real-world decision making since the model solution processes are too complex for ordinary users to get accustomed. This paper proposes an intelligent and flexible model-solver integration framework that enables the user to solve decision problems using multiple models and solvers without having precise knowledge of the model-solution processes. Specifically, for intuitive model-solution, the framework enables a decision support system to suggest the compatible solvers of a model autonomously without direct user intervention and to solve the model by matching the model and solver parameters intelligently without any serious conflicts. Thus, the framework would improve the productivity of institutional model solving tasks by relieving the user from the burden of leaning model and solver semantics requiring considerable time and efforts.
Set covering has widely been accepted as a staple tool for feature selection in data mining. We present a generalized version of this classical combinatorial optimization model to make it better suited for the purpose and propose a surrogate relaxation-based procedure for its meta-heuristic solution. Mathematically and also numerically with experiments on 25 set covering instances, we demonstrate the utility of the proposed model and the proposed solution method.
As the automation of nutrient solution management proceeds in the field of hydroponics, effective supporting systems to manage the nutrient solution by computer become needed. This study was attempt to predict the EC of nutrient solution using the neural networks. The multilayer perceptron consisting of 3 layers with the back propagation learning algorithm was selected for EC prediction, of which nine variables in the input layer were the concentrations of each ion and one variable in the output layer the EC of nutrient solution. The meq unit in ion concentration was selected fir input variable in the input layer. After the 10,000 learning sweeps with 108 sample data, the comparison of predicted and measured ECs for 72 test data showed good agreements with the correlation coefficient of 0.998. In addition, the predicted ECs by neural network showed relatively equal or closer to the measured ones than those by current complicated models.
Recently companies are aggressively pushing ahead with integrating the systematical applications of internal and external information systems such as Data level, Application level, Process level in the company, Process level between companies. The EAI solution is generally considered as the necessary tool to integrate companies, but the appraisal standard for the EAI solution has not yet settled in Korea, so the companies have difficulty in deciding whether to adopt the EAI solution or not. Through this report, we first introduce the KRA Project as the best practice in making an application of the settled standard to evaluate and adopt the EAI solution, and then suggest that it can be adapted to companies considering applying to the EAI solution.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권2호
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pp.147-160
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2013
Today, the management environments of intelligence firm are changing the way of production planning and logistics management, and are changing the process of supply chain management system. This paper shows the development of information system software for intelligence enterprises is used in supply chain management for robot engineering industry. Specifically, supply chain management system in this paper has been developed to analyze the impact of multi plant and multi distribution environment, showing the process analysis and system development of hierarchical assembly manufacturing industry. In this paper we consider a production planning and distribution management system of intelligence firm in the supply chain. We focus on a capacitated production resource and distribution volume allocation problem, develop a mixed integer programming model, and propose an efficient heuristic procedure using a genetic algorithm to solve it efficiently. This method makes it possible for the population to reach the feasible approximate solution easily. The proposed regeneration procedures, which evaluate each infeasible chromosome, makes the solution converge to the feasible approximate solution quickly.
In transportation problems, various initial solution methods are known and being used. The purpose of this paper is to compare effectiveness of those methods in terms of time required in computing an initial solution. In this paper, Northwest Corner rule, Least Cost rule, Vogel's Approximation rule, Russel's Approximation rule, are compared, These rules are similar in loxio sized problems. But as the size of the problem become bigger, Russet's and Vogel's methods are found much more effective than others.
The uncapacitated facility location problem considered here is to determine facility location sites, minimizing the total cost of establishing facilities and serving customer demand points which require primary and back-up services. To solve this problem effectively, we propose two things in this study. First, we propose an idea of Benders' decomposition approach as a solution method of the problem. Second, we implement the problem on GAMS. Using GAMS (general Algebraic Modeling System) can utilize an mixed-integer programming solver such as ZOOM/XMP and provide a completely general automated implementation with a proposed solution method.
This study proposes JPT(Job-Pair Tardiness) that choose operation to be expected to generate better schedule consequence in comparing schedulable operation sets in pair to minimize total tardiness evaluation function in performing scheduling. In result of comparison with existing assignment rules. JPT generates better solution than most other rules in all kinds of problems. So it is anticipated that this is used for initial solution of heuristic and is used for finding more improved solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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