The purpose of this research can be said as follows. The close examination of competitive advantages of Korean enterprises who have been participating and dominating the management activities directly in India. And the Analysing of the correlation between the competitive advantages and the management performances of Korean firms there. That is, the factors which exercise their influence over the local management positively can be activated and developed reasonably and systematically while the others which exercise their influence over it negatively have to be eliminated, at least. The factors of competitive advantages on this paper are from ones which could generally be recognized on the basis of the preceding studies, and the management performances are divided by three sub-variables like sales, profits and management satisfaction. As empirically statistical method, Regression coefficient analysis as inferential statistics as well as Pearson's correlation as descriptive is implemented for this paper of testing some hypotheses.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.6
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pp.1369-1375
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2009
This study focus on the structural relationships among business strategies, its various execution types and business performances from the viewpoint of many managerial aspects. These many kinds of management activities are carried out in order to revitalize the E-Business system. The objective of this study is to find out the structural effect of this various kinds of managerial strategies on the practice type of knowledge management such as dynamic and behavioral approach. And also the effect of knowledge management activities on the business performance. The result of this study shows that management strategy for marketing, procurement/logistics and service has positive influences on systematic, behavioral approach as well as the knowledge execution types has positive influence on the management performances.
The Purpose of this study is to identify relationships between knowledge management performances and such Influence factors of knowledge Management as information technology, knowledge management process, culture & people, strategy & Leadership in Small and Medium-sized Enterprises. In order to test hypotheses, we collected data from 498 SME's employees, then analysed them by SPSSWIN. This results showed as follows; 1. All Influence factors of knowledge Management( information technology, knowledge management process, culture & people, strategy & Leadership) are to advance individual task effectiveness and organization effectiveness significantly. 2. Such Influence factors of knowledge Management as information technology, knowledge management process, culture & people are to improve business efficiency between the company. But strategy & leadership factor is not significant. 3. Influence factors of knowledge Management are different between knowledge performace factors such ac individual task effectiveness, organization effectiveness, and business efficiency between company.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.26
no.2
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pp.111-130
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2001
This study aims to examine the difference between market orientation, organizational service orientation, performances (employee satisfactions and business performances) across the type of hotel grade, and investigate the effect on performances of market orientation, organizational service orientation, and interaction of these two factors. For these purposes the authors developed 13 research proposals. The data for this research which were collected from Korean hotel firms’ managers and employees were analyzed with one-way ANOVA, regression analysis. The findings can be summarized as follows. First, five-star hotels display higher levels of market orientation, organizational service orientation, performance (employee satisfaction, business performance) than four-star and three-star hotels. Second, market orientation, organizational service orientation, and interaction of these two variables have significant effects on performances(employee satisfaction, business performance).
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.6
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pp.9-16
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2022
Purpose: This research investigates the differences in knowledge exchange activities and performances between startups and large companies in software industry clusters. Research design, data, and methodology: Six independent factors of human resource information, R&D and technology, marketing knowledge, government support information, strategic knowledge, and cooperation information were extracted to test the firm size effect in the relationships with two performance factors such as satisfaction with industry cluster location and satisfaction with financial performances. Data were collected through a survey of entrepreneurs, managers, and employees and tested by statistical analysis methodologies. Results: Three independent factors of human resource information, R&D and technology, and cooperation information were particularly significant in the relationship with both dependent factors. Strategic knowledge significantly affected financial performance. Knowledge exchange activities were more important in startups than in large companies for all eight factors. Conclusion: Policies for software industry clusters need a different approach for startups and large companies.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.3
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pp.167-178
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2020
The purpose of this study is to examine the relationship between internal corporate, supplier, and customer integrations for domestic SMEs on non-financial and financial performance through SCM performance such as flexibility and reduction of uncertainties. To this end, data was collected on 286 SMEs in Korea, and the structural relationships between SCM integration level, SCM performances, and management performance were analyzed. As a result of the analysis, first, it was found that the SCM integration level had a significant positive effect on the flexibility and reduction of uncertainties, which are SCM performances. Second, the flexibility and reduction of uncertainties showed significantly positive effects on the non-financial performance of the companies, but did not directly affect the financial performance positively. Third, the non-financial performance was found to have a positive effect on the financial performance. In addition, the SCM integration level did not have a direct effect on the financial and non-financial performance, but it was found that it affected management performance by mediating the flexibility and reduction of uncertainties, which are SCM performances. That is, although the SCM integration level did not directly affect financial and non-financial performance, it was confirmed that it affects management performance by mediating SCM performances, flexibility and uncertainty reduction. In other words, it was confirmed that the SCM integration level directly or indirectly affects SCM performances and overall management performance. These results imply the necessity to focus on competency in the supply chain management area according to the SCM performance expected by SMEs, and the step by step approaches to the expected effects. In a situation where prior SCM related studies have not been able to present SCM performances and management performance of SMEs that are relatively lacking in their capital and SCM construction capabilities, the findings of this study could suggest the importance of SCM integration from the perspective of SMEs. In addition, from the viewpoint of SMEs, this study suggested that a sequential approach for performance measurement is required (SCM performance → management performance) in relation to the performance factors to be established through SCM.
Prior to Six Sigma, many companies had adopted a policy management method designed to manage business performances through the top-down deployment of management policies. This policy management method and the Six Sigma CTQ Flow Down will make a good combination when their merits are developed and systemized as the management innovation program which enables to set up innovation targets along with management targets in the stage of strategic planning and to participate all the personnel from top management down in achieving th targets. This paper will help the companies implementing Six Sigma improve their management constitutions and achieve better management performances through the integration of policy management and Six Sigma.
Purpose: The balanced scorecard (BSC) has been adopted to evaluate factors affecting performances in organizational dealer marketing in Chinese cosmetics market. Four performance measures in BSC: learning & growth, internal business processes, customer performance, and financial performance are employed in our empirical study. Methods: We conducted surveys of dealers in a Chinese cosmetics company and used total 463 samples for analysis. Confirmatory factor analysis and structural equation model analysis were employed using AMOS 20.0. Results: This study found that internal business process had a positive relation with customer performance and learning and growth. Also, customer performance and learning & growth positively affected financial performances. Conclusion: This study has some academic and practical contributions in that the revised BSC model reflects the special aspects of Chinese cosmetics market and it can be used as a guide for companies in the Chinese cosmetics market to understand which factors are affecting performances.
Achieving sustainable performances is not an easy task in today's challenging environment. Since late 1980's, Baldrige Criteria for performance excellence has helped many organizations align their processes, their people, their resources, and their customers' needs. This study analyzes IT Quality effect on performances using Baldrige Criteria. Previous studies on Baldrige Criteria show the relationship between management quality and firm value.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1997.10a
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pp.173-176
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1997
In this paper, the classification performances of inductive learning methods are investigated using the credit rating data. The adopted classifiers are Multiple Discriminant Analysis (MDA), C4.5 of Quilan, Multi-Layer Perceptron (MLP) and Cascade Correlation Network (CCN). The data used in this analysis is obtained using the publicly announced rating reports from the three korean rating agencies. The performances of 4 classifiers are analyzed in term of prediction accuracy. The results show that no classifier is dominated by the other classifiers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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