• 제목/요약/키워드: majorization theory

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SCHUR CONVEXITY OF L-CONJUGATE MEANS AND ITS APPLICATIONS

  • Chun-Ru Fu;Huan-Nan Shi;Dong-Sheng Wang
    • 대한수학회지
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    • 제60권3호
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    • pp.503-520
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    • 2023
  • In this paper, using the theory of majorization, we discuss the Schur m power convexity for L-conjugate means of n variables and the Schur convexity for weighted L-conjugate means of n variables. As applications, we get several inequalities of general mean satisfying Schur convexity, and a few comparative inequalities about n variables Gini mean are established.

Capacity Bounds on the Ergodic Capacity of Distributed MIMO Systems over K Fading Channels

  • Li, XingWang;Wang, Junfeng;Li, Lihua;Cavalcante, Charles C.
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제10권7호
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    • pp.2992-3009
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    • 2016
  • The performance of D-MIMO systems is not only affected by multipath fading but also from shadowing fading, as well as path loss. In this paper, we investigate the ergodic capacity of D-MIMO systems operating in non-correlated K fading (Rayleigh/Gamma) channels. With the aid of majorization and Minkowski theory, we derive analytical closed-form expressions of the upper and lower bounds on the ergodic capacity for D-MIMO systems over non-correlated K fading channels, which are quite general and applicable for arbitrary signal-to-noise ratio (SNR) and the number of transceiver antennas. To intuitively reveal the impacts of system and fading parameters on the ergodic capacity, we deduce asymptotic approximations in the high and low SNR regimes. Finally, we pursue the massive MIMO systems analysis for the lower bound and derive closed-form expressions when the number of antennas at BS grows large, and when the number of antennas at transceivers becomes large with a fixed and finite ratio. It is demonstrated that the proposed expressions on the ergodic capacity accurately match with the theoretical analysis.

영상 디코더의 제한된 버퍼를 고려한 전력 최소화 DVFS 방식 (Power-Minimizing DVFS Algorithm for a Video Decoder with Buffer Constraints)

  • 정승호;안희준
    • 한국통신학회논문지
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    • 제36권9B호
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    • pp.1082-1091
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    • 2011
  • DVFS (Dynamic Voltage and Frequency Scaling) 에 기초한 저전력 기법은 배터리를 사용하는 모바일 장치에서 동작시간 향상을 위하여 매우 중요하다. 본 연구에서는 DVFS기법에 기반을 둔 영상디코더의 에너지 소비를 최소화핸 스케줄링 알고리즘을 제안 한다 특히, 기존연구에서 간과된 디코더와 디스플레이 사이에 위치한 버퍼의 크기 제약을 모델에 포함하여 버퍼 넘침을 방지 하도록하며, 이 모델에서 수학적으로 에너지를 최소화하는 알고리즘을 제안하고 증명하였다. 실제 영상을 통한 시뮬레이션 결과 버퍼의 크기가 10 프레임정도에서 이득이 포화상태가 되며, 제안된 알고리즘이 기존의 직관적인 알고리즘들에 비하여 평균 10% 정도의 전력소모 절약을 얻을 수 있음을 확인하였다.