The purpose of this study is to derive an optimal regression model for occurrences of major crimes on a security company's stock price through identifying precedence of the occurrences of major crimes on the security company's stock price, relationship between the occurrences of major crimes and the security company's stock price. Followings are the results of this study. First, the occurrences of murder crime, robbery crime, rape crime, theft crime move along the security company's monthly stock price simultaneously, and the occurrence of violence crime precedes 6 months to the security company's monthly stock price depending on the results of cross-correlation analysis of precedence of occurrences of major crimes, such as murder crime, robbery crime, rape crime, theft crime, violence crime on the security company's monthly stock price. Second, the explanation of the occurrences of robbery crime, rape crime, theft crime on the security company's monthly stock price is 61.7%($R^2$ = .617) excluding murder crime, violence crime depending on the results of multiple regression analysis(stepwise method) by putting the occurrences of major crimes, such as murder crime, robbery crime, rape crime, theft crime, violence crime into the security company's monthly stock price.
Park, Dong Hyun;Kang, In Joon;Choi, Hyun;Kim, Sang Seok
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.1
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pp.31-37
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2015
The recent long-term economic recession and business depression are constantly increasing the occurence of the five major crimes(murder, robbery, rape, theft, violence). When looking into the previously-analyzed characteristics of how the five major crimes are committed, this study understands that the crimes mostly occur in these crime-ridden areas of poor public order and security and, in order to decrease the crime rates of the crime-prone areas, any relevant fields have been emphasizing the application of CPTED. In the light of that, referring to CPTED surveillance factors and the current crime rate data, the study presented ways to help the relevant fields draw up a crime-prone area grade map. In particular, the security center among monitoring elements was visualized by dividing it into point patrol and directed patrol and by dividing it into 3 steps monitoring levels with CCTV and street lights. In addition, we checked the crime rate by zoning through crime statistics occurred in the research areas and established a crime status map. We estimated the weight through AHP analysis on the built monitoring elements and the zoning of the occurred areas, as a result of making a map vulnerable to crime by monitoring steps by overlapping each element, we were able to confirm that 60% of theft, 52% of violence and 33% of rape in the 1st grade area were reduced compared to the 1st step in monitoring Step 3.
The high rate of urban crime is a main issue that needs to be dealt with in this high-tech society. With the rapid increase of urban crime, research has mainly focused on topics either on a global or a local scale, such as cities or communities and houses or buildings, without reliable observational data. This study makes the best use of the nationwide surveys carried out by Korean government agencies for the analysis of urban crime patterns and factors in major Korean cities. The aims of this research are threefold: understanding the relationship between urban crime patterns and socio-economic differences in cities, determining the effect of residence types on the urban crime patterns; and uncovering potential influential factors of a crime victim's individual characteristics. The statistical methods used for the analysis of social statistical data are as follows: simple regression, logistic regression, one-way ANOVA and post-hoc test. This research found that the patterns of urban crime rate in cities have a certain tendency toward the cities' socio-economic and geographical differences. The residence type is an influential factor showing a close relation to the crime rate. Personal issues, such as the types of occupation, education, marriage, etc., are directly relevant to victims of crime.
Recently crime against children is emerged as a serious social problem. Children should be protected in social. However, they have become major targets of the crime, as sexual abuse, abduction, abuse, domestic violence, school violence and so on. To solve these problems, it is important to educate crime prevention for children all above. Entertainment is one of the edutainment's elements. It attracts voluntary participation, immersion, and continuous learning from children. Edutainment contents for prevention of crime against children are far less fully studied than that of school subject as Mathematics, English, and so on. There is no serious study on edutainment contents for prevention of crime against children, as well as base study and approach way. Now more than ever, safety needs are strongly demanded in society. Accordingly, study on edutainment contents for prevention of crime against children have been demanded more than ever. In this paper we shall see basic approach principles and planning process of web-based edutainment contents for prevention of crime against children. This study lays the foundation for future work on edutainment contents for prevention of crime against children.
Purpose - This study aims to not only investigate spatial pattern of immigrants' residence and crime occurrences in South Korea, but shed light on how geographic distribution of immigrants and immigrant segregation affect crime rates. Research design, data, and methodology - Th unit of analysis is Si-Gun-Gu municipal level entities of South Korea. The crime data was obtained by Korea National Police Agency and two major types(violence and property) of crime were measured. Most demographic, social, and economic variables were derived from Korean Census Data in 2015. In order to examine spatial patterns of immigrants' distribution and crime rates in South Korea, the present study utilized GIS mapping technique and Exploratory Spatial Data Analysis(ESDA) tools. The causal linkage was investigated by a series of regression models using STATA. Results - Spatial inequality between urban metropolitan vs rural areas was visualized by mapping. Assuming large Moran's I value, spatial autocorrelation appeared to be quite strong. Several neighborhood characteristics such as residential stability and economic prosperity were found to be important factors leading to crime rate change. Residential distribution and segregation for immigrants were negatively significant in the regression models. Conclusions - Unlike the traditional arguments of social disorganization theory, immigrant segregation appeared to reduce violent crime rate and the high proportion of immigrants also turned out to be a crime prevention factor.
In modern society, crime is one of the major social problems. Crime has a great impact not only on victims but also on those around them. It is important to predict crimes before they occur and to prevent crime. Various studies have been conducted to predict crime. One of the most important factors in predicting crime is frequency of crime occurrence. The frequency of crime is widely used as basic data for predicting crime. However, the frequency of crime occurrence is announced about 2 years after the statistical processing period. In this paper, we propose a frequency analysis of crime - related key words retrieved from the web as a way to indirectly grasp the frequency of crime occurrence. The relationship between the number of frequency of crime occurrence and frequency of actual crime occurrence was analyzed by correlation coefficient.
As the concept of Ubiquitous Computing has become an important issue, we need to have a voice in the field of Crime Prevention Technology. Ubiquitous Computing means that IT network based on realization of 6A(Anytime, Anywhere, Anybody, Anynetwork, Anydevice, Anyservice) is deeply penetrated into our daily life. As ITS has developed with the aid of IT and Crime Prevention Technology together, we need to discuss u-Crime Prevention or Crime Prevention sector is mentioned as a major application of Ubiquitous Computing.
Due to the recent rapid changes in society and wide spread of information devices, diverse digital information is utilized in a variety of economic and social analysis. Information related to the crime statistics by type of crime has been used as a major factor in crime. However, statistical analysis using only the structured data has the difficulty in the investigation by providing limited information to investigators and users. In this paper, structured data and unstructured data are analyzed by applying Korean Natural Language Processing (Ko-NLP) and the Latent Semantic Analysis (LSA) technique. It will provide a crime profile optimum system that can be applied to the crime profiling system or statistical analysis.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.1
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pp.12-25
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2009
The aim of this study is to analyze the periodical and spatial characteristics of urban crime and to find out the factors that affect the crime occurrence. For these, crime data of Masan City was examined and crime occurrence pattern is ploted on a map using crime density and criminal hotspot analysis. The spatial relationship of crime occurrence and factors affecting crime were also investigated using ESDA (Exploratory Spatial Data Analysis) and SAR (Spatial Auto-Regression) model. As a result, it was found that crimes had strong tendency of happening during a certain period of time and with spatial contiguity. Spatial contiguity of crimes was made clear through the spatial autocorrelation analysis on 5 major crimes. Especially, robbery revealed the highest spatial autocorrelation. However as a autocorrelation model, Spatial Error Model(SEM) had statistically the highest goodness of fit. Moreover, the model proved that old age population ratio, property tax, wholesale-retail shop number, and retail & wholesale number were statistically significant that affect crime occurrence of 5 most major crimes and theft crime. However population density affected negatively on assault crime. Lastly, the findings of this study are expected to provide meaningful ideas to make our cities safer with U-City strategies and services.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.5
no.1
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pp.59-78
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1999
Although recently vigorous studies on environmental crime have contribute criminal respects to be advanced in our country, most of them are focused on German discussions about the theory of environmental crime or environmental criminal law. As each countries in criminal legislation for environmental protection have some distinctive characteristics not found in others, the study which is more helpful to regulate environmental crime can be extend to other country in the view of comparative law. Thus this Article overviews especially the environmental criminal enforcement program involving civil and administrative enforcement in the United States. Notwithstanding that enforcement is an evolving phenomenon that only recently appeared on the scene, there is widespread public support for it. Once viewed as mere economic or regulatory offence lacking an element of moral delict, environmental crimes now provoke moral outrage and prompt demands for severe sanction and strict enforcement. Many major provisions of modem environmental acts that imposed criminal liability have been added or significantly restructured during the last decade. Notable among them are the imposition of the felony penalties for federal environmental crimes and the enactment of the endangerment crime in federal environmental law. This Article approaches the characteristics of environmental criminal enforcement form introducing major federal environmental acts. It develops the result that, considering the difference that exist between Korea and United States in environmental criminal law, our proper environmental regulatory framework can be constituted.
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