Paying an attention to the issue of energy poverty of low-income households and ensuing regressivity of energy consumption, this study empirically analyzes the effects of both household and housing characteristics on heating energy consumption in an integrated way and identifies their causal structure based on the 2016 Korea Housing Survey data provided by the Korean government. Multiple regression analysis shows that household income and deteriorated level of housing, such as age and degree of cracks have positive effects and floor area of housing has a negative effect on the heating energy consumption per unit area of housing (HECPUH). Path analyses further reveal that the direct effect of household income on HECPUH is offset by the indirect effects that are mediated by deteriorated level and floor area of housing, making the total effect statistically insignificant. As a result, there is no significant difference in HECPUH across all income strata, implying that low-income (high-income) households pay more (less) heating costs relative to their income level, since they reside in the houses with relatively low (high) energy efficiency. To deal with this regressive causal structure of energy consumption, a policy option is recommended to improve energy efficiency of low-income housing through the government assistance in its maintenance and repair.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.2
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pp.193-201
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2019
The purpose of this study is to investigate the internal and extrnal factors of procurement of non-bid parts in the overseas militaries products for commercial purchase after deploy at Militaries. How we will continures to support of Primary of delivery to end users for all systems for maintenance support equipment products of Korean militaries. the purpose of this study is to propose a development direction for solving hard to find parts and non-bid products problem due to non-response of overseas repair parts suppliers.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.224-226
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2019
Currently, medical data is basically confidential and difficult to access because it is protected under the Medical Protection Act. For the practical education of the students who are in the process of education, the researcher or the faculty members create and upload simulated data (chart of the question bank) close to the actual data. In this paper, the maintenance and repair easier on the basis of node.js and Ajax, mysql, jquery to a web-based research and enables users to easily approach the problem of the chart and the easy to the difficult access to patient contact respectively.
We investigated the effect of bovine lactoferricin (Lfcin-B), a peptide derived from bovine lactoferrin, on activation of intestinal epithelial cells in IEC-6 intestinal cell, and protection against in vivo rotavirus (RV) infection. Treatment with Lfcin-B significantly enhanced the growth of IEC-6 cells and increased their capacity for attachment and spreading in culture plates. Also, Lfcin-B synergistically augmented the binding of IEC-6 cells to laminin, a component of the extracellular matrix (ECM). In the analysis of the intracellular mechanism related to Lfcin-B-induced activation of IEC-6 cells, this peptide upregulated tyrosine-dependent phosphorylation of focal adhesion kinase (FAK) and paxillin, which are intracellular proteins associated with cell adhesion, spreading, and signal transduction during cell activation. An experiment using synthetic peptides with various sequences of amino acids revealed that a sequence of 9 amino acids (FKCRRWQWR) corresponding to 17-25 of the N-terminus of Lfcin-B is responsible for the epithelial cell activation. In an in vivo experiment, treatment with Lfcin-B one day before RV infection effectively prevented RV-induced diarrhea and significantly reduced RV titers in the bowels of infected mice. These results suggest that Lfcin-B plays meaningful roles in the maintenance and repair of intestinal mucosal tissues, as well as in protecting against intestinal infection by RV. Collectively, Lfcin-B is a promising candidate with potential applications in drugs or functional foods beneficial for intestinal health and mucosal immunity.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.36
no.1
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pp.147-154
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2020
The exterior finishing of reinforced concrete buildings is one of the important factors to prevent durability and prevent natural environment or disaster such as temperature, snow, wind, rain from the outside as well as external design of buildings. Finishing methods can be divided into wet and dry methods. The wet method using paint is relatively easy to construct, but it requires repair and reinforcement every 1 to 5 years and requires a lot of LCC for maintenance. Finishing method using panel has good durability, but it is difficult to install and expensive. Therefore, in this paper, we evaluate the bond strength for the application of the metal spray method in order to overcome the problems of existing methods. Experimental results show that the sandblast + surface roughness agent(S-R(Y)) has a roughness of 41.16 ㎛ and the bond strength is about 3.19 MPa, which is the highest bond strength. In addition, the grinding + surface roughness agent(G-R(Y)) application showed roughness of about 36.59 ㎛ and secured the bond strength performance of 2.94 MPa.
Tracking the location of program defects is an essential task for software maintenance and repair. When a bug report is submitted, bug localization is a costly task because of the developer's manual effort. Many researchers have tried to automate the task, but according to the reported results, the performance is still insufficient in practice. Therefore, in this study, we analyzed a large amount of bug report data and the latest research and found that the existing studies used only one preprocessing without considering the characteristics of the bug report. In this paper, to solve the problems mentioned earlier, we propose a pre/post-processing operator selection approach for bug localization.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.3
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pp.333-340
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2022
Recently, the use of large-capacity secondary batteries for electric vehicles is rapidly increasing, and accordingly, the demand for technologies and equipment for battery reliability evaluation is increasing significantly. The existing short circuit test equipment for evaluating the stability of the existing secondary battery consists of relays, MCs, and switches, so when a large current is energized during a short circuit, contact fusion failures occur frequently, resulting in high equipment maintenance and repair costs. There was a disadvantage that repeated testing was impossible. In this paper, we developed an electronic short circuit test device that realizes stable switching operation when a large-capacity power semiconductor switch is energized with a large current, and applied smart ICT technology to this electronic short circuit stability test system to achieve high speed and high precision through communication with the master. It is expected that the inspection history management system based on data measurement, database format and user interface will be utilized as essential inspection process equipment.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.9
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pp.271-281
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2022
The objectives of the research are to study the effects of emotional intelligence (EI), reward management (RM), and occupational health and safety (OHS), on employee performance (EP) within a Thai motor service and repair firm. Starting in January 2022 through the end of March 2022, the researchers used simple random sampling techniques to select 88 employees for the case study. The research instrument was a questionnaire with an IOC value between 0.67-1.00 and a reliability value α of 0.78. Survey participants were asked to contribute their opinions to a five-level opinion survey which was hosted on Google Forms. Descriptive statistics analysis (mean and standard deviation) and multiple linear regression analysis were done using SPSS for Windows version 21. The results showed that employee opinions concerning EI, RM, OHS, and EP were at a high level, with the three hypotheses testing showing statistical significance (p ≤ 0.01). The decision coefficients (R2) all revealed relationship strength with RM = 0.861, OHS = 0.853, and EI = 0.731.
Social infrastructure facilities such as production, transportation, gas and electricity facilities may experience poor performance depending on time, load, temperature, etc. and may require maintenance, repair and management as they are used. In particular, in the case of transformers, the process of managing them for the purpose of preventing them from failing is necessary because a failure can cause enormous social damage. The management of transformers should consider both technical and economic aspects and strategic aspects at the same time. Thus, it applies the Asset Management concept, which is widely used in the financial industry as an advanced method of transformer management techniques worldwide. In this paper, the operation and power outage data were secured for the asset management of the transformer for distribution, and the asset status was analyzed. Analysis of asset status using actual operation and power outage data is essential for assessing the statistical life and failure rate of the facility. Through this paper, the status of transformer assets for arbitrary A group distribution was analyzed, and the end of life and replacement life were calculated.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.194-200
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2022
As of 2020, the cumulative number of electric vehicles worldwide increased 43% from 2019, exceeding 10 million. We surveyed and analyzed important factors when purchasing electric vehicles for consumers who own electric vehicles. Through this, we tried to find an effective way to supply electric vehicles in the future. The purpose of this study is to present customized marketing proposals for companies by empirically analyzing the factors affecting consumers' electric vehicle purchases and deriving market demands for electric vehicles. We identified the market status of electric vehicles through literature research and reviewed previous studies on the factors affecting the purchase intention of electric vehicles. Through empirical studies, differences in electric vehicle purchase factors according to gender, age, and the degree of importance of performance were analyzed. To this end, the SPSS statistics package was used. Factors influencing the purchase of electric vehicles were set to mileage, charging time, new technology, degree of driving autonomous development, design, price, infrastructure for charging, the phase of maintenance and repair, by the government and local governments. In addition, the most important factors were derived, and the average difference analysis was conducted according to gender, age, and performance importance.
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