The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.52
no.9
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pp.526-532
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2003
This paper describes a recognition method of a road direction for an autonomous vehicle based on magnetic sensors. Using the sensors mounted on a vehicle and the magnetic markers embedded along the center of road, the autonomous vehicle can recognize a road direction and control a steering angle. Using the front lateral deviation of a vehicle and the rear one, the road direction is calculated. The analysis of magnetic field, the acquisition technique of training data, the training method of neural network and the computer simulation are presented. According to the computer simulation, the proposed method is simulated, and its performance is verified. Also, the experimental test is confirmed its reliability.
Tu, Yunjie;Chen, K.W.;Zhang, S.J.;Tang, Q.P.;Gao, Y.S.;Yang, N.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.19
no.1
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pp.1-6
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2006
This experiment first cloned some microsatellite sequences for goose species by magnetic beads enriched method and studied the genetic structure research of 14 indigenous grey goose breeds using 19 developed and 12 searched microsatellite markers with middle polymorphism. According to the allele frequencies of 31 microsatellite sites, mean heterozygosity (H), polymorphism information content (PIC) and $D_A$ genetic distances were calculated for 31-microsatellite sites. The results showed that 25 of 31microsatellite sites were middle polymorphic, so the 25 microsatellite markers were effective markers for analysis of genetic relationship among goose breeds. The mean heterozygosity was between 0.4985 and 0.6916. The highest was in the Xupu (0.6916), and in the Yan was the lowest (0.4985) which was consistent with that of PIC. The phylogenetic tree was completed through analysis of UPGMA. Fencheng Grey, Shoutou, Yangjiang and Magang were grouped firstly, then Xongguo Grey, Wugang Tong, Changle and Youjiang were the second group; Gang, Yan Xupu and Yili were the third group; Yongkang Grey and Wuzeng were the fourth group. The results could provide basic molecular data for the research on the characteristics of local breeds in the eastern China, and a scientific basis for the conservation and utilization of those breeds.
Purpose: This study aimed to develop a deep learning architecture combining two task models to generate synthetic computed tomography (sCT) images from low-tesla magnetic resonance (MR) images to improve metallic marker visibility. Methods: Twenty-three patients with cervical cancer treated with intracavitary radiotherapy (ICR) were retrospectively enrolled, and images were acquired using both a computed tomography (CT) scanner and a low-tesla MR machine. The CT images were aligned to the corresponding MR images using a deformable registration, and the metallic dummy source markers were delineated using threshold-based segmentation followed by manual modification. The deformed CT (dCT), MR, and segmentation mask pairs were used for training and testing. The sCT generation model has a cascaded three-dimensional (3D) U-Net-based architecture that converts MR images to CT images and segments the metallic marker. The performance of the model was evaluated with intensity-based comparison metrics. Results: The proposed model with segmentation loss outperformed the 3D U-Net in terms of errors between the sCT and dCT. The structural similarity score difference was not significant. Conclusions: Our study shows the two-task-based deep learning models for generating the sCT images using low-tesla MR images for 3D ICR. This approach will be useful to the MR-only workflow in high-dose-rate brachytherapy.
Purpose : During brain MRI scanning, subject's head motion can adversely affect MRI images. To minimize MR image distortion by head movement, we developed an optical tracking system to detect the 3-D movement of subjects. Materials and Methods: The system consisted of 2 CCD cameras, two infrared illuminators, reflective sphere-type markers, and frame grabber with desktop PC. Using calibration which is the procedure to calculate intrinsic/extrinsic parameters of each camera and triangulation, the system was desiged to detect 3-D coordinates of subject's head movement. We evaluated the accuracy of 3-D position of reflective markers on both test board and the real MRI scans. Results: The stereo system computed the 3-D position of markers accurately for the test board and for the subject with glasses with attached optical reflective marker, required to make regular head motion during MRI scanning. This head motion tracking didn't affect the resulting MR images even in the environment varying magnetic gradient and several RF pulses. Conclusion: This system has an advantage to detect subject's head motion in real-time. Using the developed system, MRI operator is able to determine whether he/she should stop or intervene in MRI acquisition to prevent more image distortions.
Recently, the demand for a PRT(Personal Rapid Transit) system based on autonomous navigation is increasing. Accordingly, the applicability investigations of the PRT system on rail tracks or roadways have been widely studied. In the case of unmanned vehicle operations without physical guideways on roadways, to monitor the position of the vehicle in real time is very important for stable, robust and reliable guidance of an autonomous vehicle. The Global Positioning System (GPS) has been commercially used for vehicle positioning. However, it cannot be applied in environments as tunnels or interiors of buildings. The PRT navigation system based on magnetic markers reference sensing that can overcome these environmental restrictions and the vehicle dynamics model for its H/W configuration are presented in this study. In addition, the design of a control S/W dedicated for unmanned operation of a PRT vehicle and its prototype implementation for experimental validation on a pilot network were successfully achieved.
Unlike the traditional Radiological examinations, Magnetic Resonance Imaging (MRI) does not cause any harm and high levels of Radiation to the human body. Furthermore, MRI is widely used owing to its ability to adapt to different situations. However, the MRI equipment creates noises from its mechanical parts, and its magnetic bore structure can cause anxiety and claustrophobia in patients. To relieve claustrophobia, commercial refraction glasses were provided to the participants in this study, and the changes in anxiety and claustrophobia were measured. The participants were 30 volunteers with claustrophobia. To measure anxiety, the participants were asked to answer a Visual Analogue Scale (VAS) questionnaire. The physical markers of discomfort included perspiration on the forehead or hands (46.7%), mild frowning (30.3%), and leg shaking (40.1%). The subjective markers of discomfort included dizziness (2.85% in the men and 1.75% in the women). Although fear and anxiety levels were observed to be higher in the men, the difference was not significant. Hence, it was determined that both men and women felt discomfort (p >0.5). The fear coefficient was observed to decrease from 7.67 prior to wearing refraction glasses to 2.42 after wearing refraction glasses (p<0.000). In addition, use of refraction glass decreased MRI aversion from 1.97 to 1.03 (p<0.000). It can be inferred that refraction glasses are beneficial to patients undergoing MRI.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.10
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pp.1915-1923
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2011
For automated guidance control of a magnetically guided-all wheel steered vehicle, it is necessary to have information about position and orientation of the vehicle, and deviations from the reference path in real time. The magnet reference system considered here consists of three magnetic sensors mounted on the vehicle and magnetic markers, which are non-equidistantly buried in the road. This paper presents an observer to estimate such position and orientation at the center of gravity of the vehicle. This algorithm is based on the simple kinematic model of vehicle and uses the data of wheel velocity, steering angle, and the discrete measurements of marker positions. Since this algorithm requires the exact values of initial states, we have also proposed an algorithm of determining the initial position and orientation from the 16 successive magnet pole data, which are given by the magnetic measurement system(MMS). The proposed algorithm is capable of continuing to estimate for the case that the magnetic sensor fail to measure up to three successive magnets. It is shown through experimental data that the proposed algorithm works well within permissible error range.
Ji, Sang-Goo;Cha, Hyun-Gyu;Kim, Ki-Jong;Kim, Myoung-Kwon
Journal of Magnetics
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v.19
no.2
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pp.181-184
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2014
The aim of the present study was to examine whether motor imagery (MI) practice in conjunction with repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) applied to stroke patients could improve theirgait ability. This study was conducted with 29 subjects diagnosed with hemiparesis due to stroke.The experimental group consisted of 15 members who were performed MI practice in conjunction with repetitive transcranial magnetic stimulation, while the control group consisted of 14 members who were performed MI practice and sham therapy. Both groups received traditional physical therapy for 30 minutes a day, 5 days a week, for 6 weeks; additionally, they received mental practice for 15 minutes. The experimental group was instructed to perform rTMS and the control group was instructed to apply sham stimulation for 15 minutes. Gait analysis was performed using a three-dimensional motion capture system, which is a real-time tracking device that delivers data via infrared reflective markers using six cameras. Results showed that the velocity, step length, and cadence of both groups were significantly improved after the practice (p<0.05). Significant differences were found between the groups in velocity and cadence (p<0.05) as well as with respect to the change rate (p<0.05) after practice. The results showed that MI practice in conjunction with rTMS is more effective in improving gait ability than MI practice alone.
Purpose: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) in children has become an important public health issue because of its high prevalence and severity. Several noninvasive methods for estimating NAFLD are under investigation. We aimed to evaluate the usefulness of serum ferritin as a biomarker of severity of pediatric NAFLD patients. Methods: A total of 64 NAFLD patient were enrolled from Severance Children's Hospital from March 2010 to February 2013. Serum ferritin levels, liver related laboratory tests, liver magnetic resonance imaging (MRI) (2-dimensional [2D] proton density-fat fraction) and NAFLD severity markers were compared between obese group and overweight group. Correlation analyses were performed between serum ferritin and laboratory values including NAFLD severity markers. Results: In obese group, serum ferritin, alanine aminotransferase (ALT), total bilirubin, international normalized ratio (INR), MRI 2D proton density-fat fraction, aspartate aminotransferase (AST) to platelet ratio index (APRI) and fibrosis- 4 (FIB-4) (an index score calculated from platelet count, ALT, AST and age) were significantly higher than those of overweight group. NAFLD severity markers, APRI and FIB-4, and liver specific important laboratory values, AST, ALT, INR, cholesterol, triglyceride and low density lipoprotein show significant correlation with serum ferritin in NAFLD patients. Conclusion: Serum ferritin concentrations could be a candidate of useful severity marker in the pediatric NAFLD patients.
Experimental methods for making quantitative measurements of velocity fields in non-Newtonian fluids are reviewed. Techniques based on light scattering spectroscopy - laser Doppler velocimetry and homodyne light scattering spectroscopy, techniques based on imaging the displacement of markers - including particle image velocimetry and molecular tagging velocimetry, and techniques based on nuclear magnetic resonance imaging are discussed. The special advantages and disadvantages of each method are summarized, and their applications to non-Newtonian flows are briefly reviewed. Example data from each technique are also included.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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